Знакома ли вам ситуация, когда вместо шедевра цифрового искусства нейросеть выдает нечто, напоминающее ночной кошмар сюрреалиста или детский рисунок, на который пролили кофе? В сети представлено множество галерей с идеальными изображениями, сгенерированными искусственным интеллектом, и у обывателя часто складывается ложное впечатление, что машина понимает нас с полуслова. На деле же, попытка ввести запрос «красивая девушка на пляже» довольно часто заканчивается появлением персонажа с тремя руками или пугающей геометрией лица. Это, безусловно, разочаровывает. Но чтобы не ошибиться и превратить хаос пикселей в достойный результат, вовсе не обязательно быть программистом или профессиональным лингвистом — достаточно освоить искусство составления правильного промта.
Что такое промт?
Если говорить простым языком, промт — это техническое задание, которое вы даёте бездушному алгоритму. Понимает ли он эмоции? Нет. Но он отлично понимает ключевые слова, веса и стилистические маркеры. По своей сути, это мост между вашим воображением и вычислительными мощностями нейросети. И всё же многие новички допускают одну и ту же ошибку: они пишут промты так, будто общаются с живым художником. «Нарисуй что-нибудь в духе Ван Гога, но повеселее» — такой запрос машина, скорее всего, проигнорирует или интерпретирует превратно. Главное здесь — точность формулировок и понимание того, как именно алгоритм «видит» текст. Словно переводчик с человеческого на машинный, грамотный промт-инженер разбивает образ на понятные составляющие.
Структура запроса
Из чего же состоит идеальная команда? Скелет любого качественного промта всегда строится на нескольких китах, игнорировать которые не стоит. Первым делом мы обозначаем объект. Это может быть человек, животное, здание или абстрактная сущность. Но просто назвать объект мало. Нужно отметить, что именно он делает и где находится. Среда, окружение и контекст играют здесь едва ли не решающую роль. Ведь «кот» и «кот, сидящий на неоновой крыше в киберпанк-городе» — это два совершенно разных изображения. Далее следует описание стиля. Именно здесь вы задаёте настроение: будет ли это фотореализм, масляная живопись, 3D-рендер или карандашный набросок.
Нельзя не упомянуть и технические параметры. К ним относятся настройки освещения, тип камеры, объектива и даже упоминание конкретных движков рендеринга. Дополняет этот «слоёный пирог» детализация. Слова вроде «highly detailed», «intricate», «8k» творят настоящие чудеса, заставляя нейросеть прорисовывать мельчайшие нюансы текстуры кожи или коры дерева. Ну и, наконец, соотношение сторон, которое определяет композицию кадра. Собирая эти элементы воедино, вы получаете тот самый «волшебный код», который заставляет алгоритм работать на вас.
Влияет ли порядок слов?
Безусловно. В большинстве нейросетей, будь то Midjourney или Stable Diffusion, вес слова зависит от его расположения. То, что стоит в начале, алгоритм считает самым важным. Поэтому описание главного объекта всегда стоит выносить вперёд. Если вы напишете «Лес, в котором стоит маленькая красная машина», машина будет главной. А если «Маленькая красная машина в лесу» — акцент сместится ещё сильнее. Это довольно простой, но эффективный инструмент управления вниманием искусственного интеллекта. Разумеется, существуют специальные параметры для ручного выставления веса (например, ::2), но для начала достаточно просто следить за иерархией слов.
Примеры готовых промтов: Портрет
Создание реалистичного портрета — задача не из лёгких, но результат того стоит. Основная сложность здесь заключается в коже и глазах. Нейросети часто «мылят» текстуру, делая её пластиковой. Чтобы избежать этого, стоит использовать специфические термины из мира фотографии. Рассмотрим первый вариант. Для получения глубокого, кинематографичного снимка можно использовать следующую конструкцию:
«Close-up portrait of a young woman with freckles, natural lighting, shot on 35mm lens, f/1.8, bokeh background, cinematic look, hyperrealistic, 8k textures»
В этом запросе мы четко задали фокусное расстояние и диафрагму, что обеспечит красивое размытие фона (боке) и акцент на лице.
А если хочется чего-то более художественного? Тут на помощь приходят стилистические отсылки. Попробуйте такой вариант:
«Old fisherman portrait, deep wrinkles, storm at sea background, dramatic lighting, Rembrandt style, oil painting texture, heavy shadows, emotional gaze»
Упоминание Рембрандта сразу же переключает алгоритм на работу с контрастным светом и тенями, создавая тот самый драматичный антураж. Выглядит впечатляюще, особенно если нейросеть сможет передать эмоцию во взгляде. К слову, добавление слов «intricate details» поможет прорисовать каждую морщинку, делая образ мудрым и пожившим.
Архитектура и интерьеры
Съёмка зданий и помещений имеет свою специфику. Здесь важна геометрия и свет. Обыватель часто забывает указывать перспективу, из-за чего здания могут выглядеть «заваленными». Хорошим решением станет использование терминов вроде «wide angle» или «isometric view». Для создания уютного интерьера подойдёт такой промт:
«Cozy scandinavian living room, morning sunlight streaming through window, wooden floor, minimalism, plants, hygge atmosphere, photorealistic, architectural digest style, high resolution»
Ссылка на стиль журнала Architectural Digest служит отличным ориентиром для ИИ, подсказывая ему стандарты композиции и освещения.
Любителям футуризма и фантастики стоит поэкспериментировать с киберпанком. Это направление нейросети «любят» особенно сильно. Пример запроса:
«Futuristic skyscraper in Neo-Tokyo at night, neon lights, rain on asphalt, reflections, cyberpunk aesthetics, blade runner vibe, volumetric fog, unreal engine 5 render, extremely detailed»
Здесь ключевую роль играют «volumetric fog» (объёмный туман) и упоминание движка Unreal Engine 5, которое задаёт стандарт качества компьютерной графики. Картинка получается сочной, насыщенной и очень атмосферной.
Фотореализм и имитация плёнки
В последнее время огромную популярность набирает эстетика плёночной фотографии 90-х. Люди устали от «вылизанной» цифры и тяготеют к зернистости и несовершенству аналогового фото. Добиться такого эффекта довольно просто, если знать правильные токены. Попробуйте добавить в запрос название конкретной плёнки. Например:
«Street photography of New York in 1990s, kodak portra 400, film grain, vintage colors, candid shot, slightly blurred motion, nostalgic atmosphere»
Упоминание Kodak Portra 400 мгновенно меняет цветовую палитру, делая её более мягкой и тёплой.
Ещё один интересный приём — имитация случайного кадра. Нейросети склонны к идеальной центровке и постановочности. Чтобы разрушить этот шаблон, используйте слова «candid shot» (случайный снимок) или «action shot». Промт может звучать так:
«Candid photo of a couple laughing in a cafe, motion blur, imperfect composition, flash photography, polaroid style, raw photo»
Такой запрос заставит ИИ добавить артефакты, характерные для любительской съёмки, что парадоксальным образом сделает изображение более живым и настоящим.
Освещение
Светом, как известно, можно как спасти кадр, так и безнадёжно его испортить. В промт-инжиниринге это правило работает на сто процентов. Просто написать «light» недостаточно. Необходимо уточнить характер источника. «Golden hour» (золотой час) подарит мягкий, тёплый свет, идеальный для пейзажей и портретов. «Studio lighting» (студийный свет) сделает картинку четкой, с проработанными тенями, что хорошо для предметной съёмки. А вот «bioluminescent» (биолюминесценция) превратит обычный лес в сказочную чащу, светящуюся в темноте.
Не стоит забывать и про направление света. «Backlighting» (контровой свет) создаст красивый ореол вокруг объекта, отделяя его от фона. «Volumetric lighting» добавит лучи, пробивающиеся сквозь пыль или туман. Пример комплексного использования света:
«Mysterious ancient temple interior, god rays coming from ceiling, dust particles in air, cinematic lighting, dark atmosphere, mysterious shadows»
Именно «god rays» (божественные лучи) создают тот самый эпический эффект, который мы привыкли видеть в блокбастерах.
Негативные промты: Спасательный круг
А что делать с тем, чего на картинке быть не должно? Тут на сцену выходит Negative Prompt. Это специальное поле (или параметр --no в Midjourney), куда мы вписываем все нежелательные элементы. Ведь довольно часто нейросеть норовит добавить лишние пальцы, вторую голову или размытый текст. Классический набор для негативного промта выглядит примерно так:
«ugly, deformed, disfigured, extra limbs, bad anatomy, blurry, watermark, text, low quality, pixelated»
Использование негативного промта — это своего рода страховка. Она не дает стопроцентной гарантии, но существенно снижает риск получения брака. Особенно это важно при генерации людей. Фразы вроде «bad hands» или «missing fingers» должны стать вашими постоянными спутниками. Кстати, если вы хотите получить чистое фото без рисуночного эффекта, смело добавляйте в негатив слова «painting, drawing, sketch, cartoon». Тем более что это не требует дополнительных усилий, а результат улучшает заметно.
Стилизация под художников
Колоссальный пласт возможностей открывается при использовании имён известных творцов. Нейросети обучены на миллионах картин, и упоминание конкретной фамилии работает как мощный фильтр. Хотите сюрреализма? Пишите «by Salvador Dali». Нужна мрачная биомеханика? «By H.R. Giger» — ваш выбор. Однако тут есть свой нюанс. Смешивание стилей разных художников может дать совершенно неожиданный, уникальный результат.
Попробуйте, например, такой микс:
«Cyberpunk city painted by Van Gogh, starry night sky, swirling clouds, neon lights, oil painting impasto texture, vibrant colors»
Сочетание технологичного сюжета и экспрессивной техники Ван Гога рождает удивительные гибриды. Или же:
«Alice in Wonderland, dark fantasy style, by Tim Burton and Zdzisław Beksiński»
Здесь мрачная эстетика Бёктонa встречается с кошмарными видениями Бексиньского, создавая поистине завораживающий и пугающий образ. Это поле для экспериментов поистине безгранично.
Подводные камни и частые ошибки
Казалось бы, бери готовые слова и твори. Но новички с завидной регулярностью наступают на одни и те же грабли. Первая и самая распространенная ошибка — слишком короткий промт. Запрос «Собака» выдаст вам самую усреднённую, скучную собаку в мире. Вторая крайность — «война и мир» в строке ввода. Перегруженный промт, состоящий из сотни противоречащих друг другу прилагательных, собьет нейросеть с толку. Она просто проигнорирует половину слов.
Ещё один момент касается абстракций. Машина плохо понимает концепции вроде «надежда» или «истинная любовь». Ей нужна конкретика. Вместо «любви» опишите действие: «пара держится за руки, смотрит друг другу в глаза». Визуализируйте эмоцию через объекты и позы. Также не стоит злоупотреблять токенами качества. Повторение «best quality, 4k, 8k, masterpiece» по пять раз в одном промте не сделает картинку в пять раз лучше, а вот «шума» в вычисления может добавить.
Настройки параметров (Midjourney)
Если вы работаете с Midjourney, то одними словами дело не ограничивается. Параметры, начинающиеся с двойного дефиса, играют роль тонкой настройки инструмента. Самый популярный — --ar (aspect ratio), задающий пропорции. Для кинематографичных кадров идеально подходит --ar 16:9 или --ar 21:9. Для портретов в соцсети — --ar 2:3 или --ar 9:16. Игнорирование этого параметра приведёт к тому, что вы всегда будете получать квадратные картинки, что не всегда уместно.
Параметр хаоса (--c) отвечает за вариативность результатов. При низких значениях нейросеть будет строго следовать вашему описанию. Но если выставить --c 50 или выше, результат может вас удивить (и не всегда приятно). Это лотерея, но иногда именно она дарит уникальные идеи. Ещё есть параметр стилизации (--s), который определяет, насколько сильно ИИ будет вмешиваться в ваш запрос своим «художественным видением». Высокие значения (например, --s 750) делают картинку очень красивой, но могут увести далеко от первоначальной задумки.
Материалы и текстуры
Для предметной визуализации критически важно описывать материалы. Слово «ball» создаст просто шар. А вот «glass ball», «wooden ball» или «rusty metal ball» — это уже конкретные объекты с понятными физическими свойствами. Нейросеть прекрасно знает, как свет преломляется в стекле или как выглядит ржавчина. Используйте двойные прилагательные для уточнения: «rough concrete texture» (грубая бетонная текстура) или «smooth silk fabric» (гладкая шёлковая ткань).
Вот пример промта для продуктового дизайна:
«Perfume bottle on a rock podium, splashing water, tropical leaves background, glass texture, refraction, wet surfaces, fresh atmosphere, commercial photography, high contrast»
Здесь мы задаём не только объект, но и его взаимодействие со средой (преломление, мокрые поверхности). Это придает изображению тот самый рекламный лоск, за который обычно платят большие деньги фотографам.
Абстракция и узоры
Иногда нам не нужно конкретное изображение, а требуется красивый фон или текстура. С этим нейросети справляются на ура. Запросы для абстракций часто строятся на описании форм и цветов. Пример:
«Liquid marble texture, gold and black ink swirling, fluid acrylic art, abstract background, macro photography, intricate details, shiny surface»
Такой промт сгенерирует роскошный мраморный узор, который можно использовать как обои или подложку для дизайна.
Можно пойти дальше и использовать математические термины. «Fractal geometry pattern, mandelbrot set, neon colors, psychedelic visual, infinite complexity, digital art». Фракталы — это родная стихия компьютера, поэтому результаты получаются математически безупречными и гипнотическими. Это отличный способ получить уникальный визуал, который невозможно создать вручную.
Как учиться промт-инжинирингу?
Единственный верный путь — это практика и насмотренность. Не стоит бояться копировать чужие промты. Есть отличные ресурсы, где авторы выкладывают свои работы вместе с исходным кодом. Разбирайте их на части, меняйте одно слово и смотрите, как изменится результат. Это самый быстрый способ понять логику машины. Уберите из запроса слово «cinematic» и посмотрите, как изображение станет плоским. Добавьте «fog» и увидите, как появится глубина.
Кроме того, полезно вести свой собственный «словарь» удачных находок. Заметили, что слово «iridescent» (радужный) дает красивый перелив? Запишите. Понравился эффект от «fisheye lens»? В копилку. Со временем у вас наберётся внушительный арсенал приёмов, позволяющий решать любую визуальную задачу. Ведь промт-инжиниринг — это не столько про знание слов, сколько про умение комбинировать смыслы.
Заключение
Мир генеративной графики огромен и постоянно меняется. То, что работало вчера, сегодня может стать неактуальным с выходом новой версии модели. Но базовые принципы построения запроса — ясность, структура, стилизация — остаются неизменными. Не бойтесь экспериментировать, смешивать несовместимое и нарушать правила. Иногда именно ошибка в промте рождает новый стиль. И помните: нейросеть — это всего лишь инструмент, кисть в ваших руках. А вот какой шедевр этой кистью будет написан, зависит исключительно от вашей фантазии и настойчивости. Пусть каждый ваш запрос становится ключом к настоящему визуальному открытию!