Казалось бы, что может быть проще обычного человеческого разговора, пусть даже и с цифровым собеседником? Мы привыкли думать, что умные алгоритмы понимают нас с полуслова, угадывают желания и способны сотворить шедевр из скупой фразы «напиши красиво». Но суровая реальность довольно быстро расставляет всё по своим местам: вместо ожидаемого лонгрида мы получаем сухой набор фактов, а вместо креативной идеи — банальные клише. Разочарование в технологии наступает мгновенно. Ведь проблема зачастую кроется не в ограниченности нейросети, а в нашем неумении правильно сформулировать задачу. Искусственный интеллект подобен джинну из старых сказок: он исполняет желания буквально, не додумывая за хозяина детали, которые тому кажутся очевидными. Поэтому, чтобы приручить эту цифровую мощь и заставить её работать на себя, придётся освоить навык промт-инжиниринга.
Что такое промт?
Сложно ли разобраться в этой терминологии? На самом деле, за пугающим словом «промт» скрывается обычное техническое задание. Только адресовано оно не живому человеку, а большой языковой модели. Представьте, что у вас появился невероятно эрудированный, но совершенно лишённый житейского опыта стажёр. Ему нельзя просто сказать «сделай хорошо». Ему нужно объяснить, что именно является «хорошим» в данном конкретном случае. Промт — это входные данные, контекст и ограничители, которые вы передаёте нейросети. И тут работает железное правило программистов: мусор на входе — мусор на выходе. Если запрос сформулирован размыто, ответ будет таким же водянистым. А вот чёткая инструкция творит чудеса. Стоит отметить, что нейросети не умеют читать мысли (пока что), поэтому всё, что осталось в вашей голове и не перешло в текстовое поле, для алгоритма просто не существует.
С чего начинается диалог?
Фундаментом качественного запроса всегда служит определение роли. Это, пожалуй, самый действенный трюк в арсенале любого, кто работает с генеративным ИИ. Когда вы просите модель просто «написать текст о кофе», она обращается к усреднённому пласту знаний интернета. Текст выйдет пресным, энциклопедичным и скучным. Но стоит вам задать маску, как стиль меняется кардинально. Попробуйте начать с фразы:
«Ты — профессиональный бариста с 10-летним стажем, который ненавидит растворимый кофе».
Или:
«Действуй как маркетолог, продающий элитные сорта зёрен хипстерам».
Разница будет колоссальной. В первом случае вы получите эмоциональный рассказ о нотках вкуса и правильной обжарке, во втором — продающий пост с триггерами и призывами к действию. Роль задаёт тональность, лексику и даже угол зрения на проблему.
Контекст и детализация
О контексте забывать не стоит. Ведь именно он превращает абстрактную генерацию в полезный инструмент. Одно дело попросить «составить меню на неделю», и совсем другое — уточнить вводные данные. Хороший промт обязательно включает в себя целевую аудиторию, ограничения и формат. Если вы готовите письмо для рассылки, укажите, кто его получит. Это будут строгие директора корпораций или молодые студенты? Нейросеть подстроит сленг и сложность предложений. Не скупитесь на детали. Укажите лимит символов (примерно), нужный стиль (официальный, дружеский, саркастичный) и даже структуру. К примеру, можно попросить разбить ответ на логические блоки или подать информацию в виде пошаговой инструкции. Чем больше «крючков» вы дадите модели, тем точнее она зацепится за нужную вам тему.
Примеры для копирайтинга
Начнём с одной из самых популярных сфер применения — работы с текстами. Довольно часто авторы сталкиваются с тупиком, когда идеи иссякли, а дедлайн горит. Здесь ИИ может стать отличным напарником. Однако не стоит просить его «написать статью целиком». Результат вас вряд ли обрадует. Лучше действовать точечно. Один из вариантов запроса может звучать так:
«Действуй как опытный редактор глянцевого журнала. Напиши 5 вариантов заголовков для статьи о пользе утренней йоги. Заголовки должны быть кликбейтными, интригующими и содержать цифры. Целевая аудитория — занятые женщины 30–40 лет».
Обратите внимание на структуру: есть роль, задача, ограничения по стилю и аудитория.
Следующий сценарий пригодится для создания структуры текста. Вместо мучительных попыток связать мысли воедино, попробуйте такой промт:
«Ты — эксперт по контент-маркетингу. Составь подробный план лонгрида на тему “Выбор первого автомобиля”. План должен включать введение с описанием боли клиента, основные критерии выбора (бюджет, тип кузова, коробка передач), раздел про осмотр машины и заключение с советами. Для каждого пункта напиши краткий тезис того, что там должно быть».
Такой подход позволяет получить скелет, который останется лишь нарастить «мясом» собственных мыслей. Это же правило касается и постов для социальных сетей. Попросите ИИ: «Напиши пост для Telegram-канала о выходе нового продукта (умные часы). Тон дерзкий, молодёжный. Используй сленг, но в меру. В конце задай вовлекающий вопрос подписчикам. Основной упор сделай на то, что батарея держит заряд неделю».
Маркетинг и продажи
В этой нише точность формулировок важна как нигде. Ошибёшься с аудиторией — сольёшь бюджет. Ну, или просто получишь бесполезный текст. Для анализа целевой аудитории (ЦА) можно использовать довольно объёмный, но эффективный промт. Звучит он примерно так:
«Действуй как старший маркетолог. У меня есть продукт: органический шампунь для волос в твёрдом формате (без пластиковой упаковки). Проведи анализ и выдели 3 ключевых сегмента целевой аудитории. Для каждого сегмента опиши их боли, страхи, возражения перед покупкой и триггеры, которые подтолкнут к решению. Оформи ответ так, чтобы я сразу мог использовать эти данные для настройки таргетированной рекламы».
А если нужно создать описание товара для маркетплейса? Тут в игру вступают SEO-ключи. Промт может выглядеть следующим образом:
«Напиши продающее описание для карточки товара “Ортопедическая подушка с эффектом памяти”. Текст должен быть разбит на абзацы, легко читаться. Обязательно органично впиши в текст следующие ключевые слова: здоровый сон, боль в шее, подарок маме, анатомическая форма. Стиль — заботливый и экспертный. Объём — до 2000 знаков».
Такой запрос гарантирует, что робот не просто нальёт воды, а выполнит конкретную SEO-задачу.
Помощь в IT и программировании
Программисты давно поняли, что нейросети — это настоящий кладезь возможностей для ускорения работы. Но и здесь есть свои нюансы. Просить «написать код для сайта» бессмысленно. А вот делегировать рутину — милое дело. К примеру, если вам нужно найти ошибку, используйте такой шаблон:
«Ты — Senior Python Developer. Ниже я приведу кусок кода, который выдаёт ошибку [текст ошибки]. Проанализируй код, найди причину бага и предложи исправленный вариант с комментариями, объясняющими, почему это решение лучше. [Вставить код]».
Этот подход экономит часы дебаггинга.
Ещё один полезный кейс — генерация документации или объяснение чужого кода. Часто бывает, что ты натыкаешься на «спагетти-код» (запутанный и непонятный) и тратишь уйму времени на его разбор. Попробуйте такой промт: «Объясни, что делает этот SQL-запрос, простым языком, как для джуниора. Распиши логику работы каждой части запроса по шагам. [Вставить код]». Или же задача по рефакторингу: «Перепиши эту функцию на JavaScript, чтобы сделать её чище и оптимизировать производительность. Используй современные стандарты ES6+. Объясни, какие изменения ты внёс и зачем».
Обучение и брейншторминг
Иногда нам нужен не готовый продукт, а свежий взгляд или объяснение сложной темы. ИИ прекрасно справляется с ролью тьютора. Допустим, вы хотите разобраться в квантовой физике, но учебники вызывают зевоту. Попробуйте зайти с такой стороны:
«Объясни мне принцип квантовой суперпозиции так, как будто мне 10 лет. Используй аналогии из реальной жизни, например, с игрушками или едой. Избегай сложных формул и терминов».
Такой запрос заставляет модель упрощать и адаптировать информацию, делая её доступной.
Для генерации идей (брейншторминга) тоже есть свои хитрости. Главное — не ограничивать полёт фантазии на старте. Промт может быть таким: «Ты — креативный директор рекламного агентства. Нам нужно придумать название для нового бренда крафтового пива, которое варится с добавлением лесных ягод. Предложи 20 вариантов названий. 10 из них должны быть связаны с природой и лесом, 5 — быть смешными и дерзкими, и 5 — абстрактными короткими словами. Не давай описаний, только список названий». Задавая количество и категории, вы получаете разнообразие, из которого уже можно выбирать.
Как улучшить результат?
Не всегда первый ответ нейросети оказывается идеальным. И это нормально. Работа с промтами — это итеративный процесс. Получили ответ, но он слишком сухой? Напишите следом: «Добавь больше эмоций и живых примеров». Текст слишком длинный? Команда «Сократи в два раза, оставив только самую суть» решит проблему. Можно использовать метод уточняющих вопросов. Например, попросить нейросеть саму задать вам вопросы перед выполнением задачи:
«Я хочу, чтобы ты помог мне составить стратегию продвижения личного бренда. Прежде чем давать советы, задай мне 5-7 вопросов о моей нише, текущей ситуации и целях, чтобы твои рекомендации были максимально релевантными».
Это переводит взаимодействие на качественно иной уровень. Вы как бы приглашаете ИИ к сотрудничеству, а не просто отдаёте приказ.
Типичные ошибки
Чего же всё-таки стоит избегать? В первую очередь — многозадачности в одном запросе. Если вы попросите в одном сообщении и написать код, и придумать слоган, и перевести текст на китайский, модель, скорее всего, «поплывёт» или выполнит всё посредственно. Лучше разбивать сложную задачу на цепочку последовательных промтов (Chain of Thought). Сначала разбираемся с одной частью, утверждаем результат, и только потом переходим к следующей. Также откажитесь от отрицаний там, где это возможно. Вместо «не пиши длинные предложения» лучше сказать «используй короткие, рубленые фразы». Позитивные формулировки воспринимаются алгоритмами точнее.
Ну и, конечно же, не стоит слепо доверять фактам. Львиная доля языковых моделей склонна к так называемым галлюцинациям. Они могут с уверенным видом выдумать историческую дату, несуществующий закон физики или биографию знаменитости. Поэтому факчекинг — процедура обязательная. ИИ — это генератор текста и идей, а не истина в последней инстанции. Используйте его как черновик, как источник вдохновения или инструмент для рутины, но финальную огранку всегда проводите сами.
Будущее промт-инжиниринга
Есть мнение, что умение писать промты скоро станет таким же базовым навыком, как умение гуглить или пользоваться текстовым редактором. Возможно, интерфейсы станут интуитивнее, и нейросети научатся понимать нас по движению глаз, но пока что искусство слова остаётся главным ключом к их возможностям. Экспериментируйте. Меняйте роли, играйте со стилями, добавляйте необычные ограничения. Чем смелее и конкретнее будут ваши запросы, тем удивительнее окажутся результаты. Помните, что по ту сторону экрана находится мощнейший вычислительный ресурс, который ждёт лишь правильной команды, чтобы выдать результат, превосходящий ожидания. Удачных вам экспериментов и пусть каждый ваш промт попадает точно в цель!