В эпоху цифрового визуального шума, когда каждый второй снимок претендует на шедевр, фотографам и ретушёрам приходится искать новые пути оптимизации своего труда. Казалось бы, фотография — это сугубо визуальное искусство, где правят бал свет, композиция и «прямые руки», однако текстовые нейросети всё увереннее заходят на эту территорию, предлагая неочевидные, но мощные решения. Многие до сих пор воспринимают языковые модели исключительно как генераторы текстов или кода, упуская из виду тот факт, что точное слово способно кардинально изменить подход к обработке изображения, сэкономить часы на цветокоррекции и даже подсказать идею, которая выведет кадр на новый уровень. Но чтобы этот цифровой ассистент перестал выдавать банальности и начал приносить реальную пользу, нужно научиться говорить с ним на одном языке — языке точно выверенных промтов.
Зачем вообще нужен текст в работе с пикселями?
На первый взгляд, идея просить чат-бота помочь с обработкой фото кажется абсурдной (он ведь не может двигать ползунки в Lightroom). На самом деле, нейросеть выступает здесь в роли эрудированного арт-директора или технического консультанта, который держит в своей виртуальной памяти тысячи туториалов и стилистических приёмов. Главная задача — делегировать ему рутину по придумыванию идей или поиску технических алгоритмов. Ведь творческий ступор — явление довольно частое, а свежий, пусть и искусственный, взгляд способен сдвинуть дело с мёртвой точки. К тому же, современные версии ИИ обладают зрением (Vision), что позволяет им анализировать загруженные исходники и давать конкретные рекомендации по их улучшению. Таким образом, диалог с машиной превращается в мозговой штурм, где вы задаете вектор, а система предлагает варианты реализации, будь то схема цветокоррекции или сложный сценарий для генеративной заливки в Photoshop.
Генеративная заливка и расширение кадра
С появлением инструментов Generative Fill в графических редакторах, умение описывать желаемое словами стало критически важным навыком. Зачастую встроенные подсказки самого фотошопа работают довольно примитивно, не улавливая контекста. Здесь на сцену и выходит ChatGPT. Допустим, вам нужно расширить вертикальный кадр до горизонтального, но вы не знаете, чем заполнить пустоту так, чтобы это выглядело органично. Стоит попросить нейросеть проанализировать сюжет и предложить варианты окружения.
Эффективный промт в таком случае может звучать так:
«Я загружаю фотографию портрета девушки в викторианском стиле. Предложи 5 вариантов детального описания фона для генеративной заливки в Photoshop, которые подчеркнут мрачную и таинственную атмосферу, но не будут отвлекать внимание от модели. Используй ключевые слова, понятные генератору изображений».
Ответ системы, скорее всего, будет содержать такие образы, как «туманный вересковый сад с размытыми силуэтами старых деревьев» или «интерьер заброшенной библиотеки с пыльными фолиантами и мягким светом из окна», что даст вам готовую базу для экспериментов. Это же правило касается и добавления объектов: вместо простого «добавь собаку», лучше сформировать запрос через чат, уточнив породу, позу и освещение, чтобы итоговая картинка в редакторе «села» как влитая.
Цветокоррекция: референсы и пресеты
Ещё одна больная тема для многих ретушёров — поиск «того самого» цвета. Нередко мы видим в голове картинку, навеянную любимым фильмом, но не понимаем, как перенести эту гамму на свой снимок. Чат способен разложить любой кинематографический стиль на технические составляющие. Если вы хотите повторить цвета из фильмов Уэса Андерсона или «Бегущего по лезвию», не стоит тратить часы на перебор ползунков наугад.
Попробуйте использовать такой промт:
«Действуй как профессиональный колорист. У меня есть фотография, снятая в пасмурный день на улице. Я хочу придать ей настроение фильма “Амели” (тёплые зелёные и красные оттенки). Напиши пошаговую инструкцию для Adobe Lightroom: какие ползунки в панелях HSL, Calibration и Color Grading нужно сдвинуть и в какую сторону, чтобы добиться такого эффекта».
Результат вас удивит: ИИ довольно точно укажет, что в тенях стоит добавить тиловый или зелёный, а в светах усилить тёплые тона, и даже подскажет примерные значения насыщенности. Разумеется, слепо копировать цифры не стоит, ведь каждый исходник уникален, но как отправная точка этот метод работает просто великолепно. Более того, можно попросить создать описание для создания LUT-файла, если вы работаете с видео или специфическим софтом.
Стилевой перенос и имитация плёнки
Плёночная фотография переживает ренессанс, и многие стремятся имитировать зерно, специфическую цветопередачу Kodak Portra или Fujifilm. Нюанс в том, что разные плёнки ведут себя по-разному в зависимости от экспозиции. И тут чат может выступить как энциклопедия.
Запрос может быть сформулирован следующим образом:
«Опиши характерные особенности плёнки Kodak Ektar 100. Как имитировать этот стиль при обработке цифрового RAW-файла? Удели внимание контрасту, насыщенности красного канала и проработке скинтона. Дай рекомендации по настройке кривых (Curves)».
Получив ответ, вы узнаете, что Ektar любит высокий контраст и насыщенные цвета, но может «краснить» кожу, и нейросеть тут же подскажет, как это компенсировать (немного приглушив оранжевый в HSL). Это экономит массу времени на гугление характеристик эмульсии. Такой подход позволяет создавать глубокие, осмысленные обработки, а не просто накидывать фильтры поверх изображения. Ведь понимание физики процесса, пусть и подсказанное роботом, всегда даёт более качественный, добротный результат.
Анализ композиции
Иногда глаз «замыливается» настолько, что очевидные ошибки композиции становятся невидимыми. Мы смотрим на кадр и чувствуем: что-то не так, а что именно — понять не можем. Функция Vision позволяет загрузить снимок в чат и попросить его «разнести» вашу работу в пух и прах. Конструктивная критика от бездушной машины порой воспринимается легче, чем от коллег, да и объективности ей не занимать.
Промт для такой задачи может выглядеть так:
«Проанализируй загруженную фотографию с точки зрения правил классической композиции. Что можно улучшить кадрированием? Есть ли отвлекающие элементы (визуальный мусор), которые стоит убрать при ретуши? Оцени баланс визуальной массы в кадре».
Ответ часто содержит указания на то, что «линия горизонта завалена», «яркое пятно в правом углу оттягивает взгляд от главного героя» или «правило третей нарушено без видимой художественной цели». Это отрезвляет. К тому же, чат может подсказать варианты кропа: например, превратить скучный общий план в динамичный средний, просто отрезав лишнее «воздух». Подобный взгляд со стороны (буквально со стороны серверов) часто становится тем самым недостающим звеном, превращающим просто хороший кадр в отличный.
Промты для генерации элементов коллажирования
Фотоманипуляции и коллажирование требуют огромной библиотеки исходников: дым, искры, текстуры, специфические объекты. Раньше приходилось часами искать их на стоках. Сейчас проще сгенерировать нужный элемент в Midjourney или DALL-E, а промт для них написать в ChatGPT. Ведь чтобы получить именно тот «дым, стелющийся по полу», а не «облако взрыва», нужно правильно сформулировать задачу.
Попробуйте такой сценарий:
«Я делаю фотоколлаж в стиле тёмного фэнтези. Мне нужно сгенерировать изображение старинного уличного фонаря с разбитым стеклом на прозрачном фоне. Напиши 3 варианта промта на английском языке для Midjourney, используя параметры –ar 2:3 и –stylize 250. Добавь детализацию материалов (ржавый металл, паутина)».
Полученные промты можно сразу отправлять в генератор, получая уникальные ассеты, которые идеально впишутся в ваш проект. Это избавляет от проблем с авторскими правами и необходимости «вырезать» объекты из чужих фото. Антураж создаётся с нуля, и вы полностью контролируете процесс.
Техническая сторона вопроса
Отдельно стоит упомянуть автоматизацию рутины через скрипты. Да, ChatGPT умеет писать код, и фотографы могут этим пользоваться. Если вам нужно пакетно обработать тысячу фото (например, добавить водяной знак или изменить размер), но вы не знаете, как написать Action в Photoshop или скрипт на Python, спросите у чата.
Пример запроса:
«Напиши скрипт на JavaScript для Adobe Photoshop, который автоматически открывает все файлы в папке, добавляет текстовый слой с надписью “Copyright 2024” в правом нижнем углу, уменьшает размер изображения до 2000 пикселей по длинной стороне и сохраняет результат в новую папку».
Вам останется лишь скопировать код, сохранить его в текстовый файл с расширением .jsx и запустить в программе. Это настоящая магия для тех, кто далёк от программирования, но ценит своё время. Экономия ресурсов колоссальная, а риск ошибки минимален, если чётко сформулировать техзадание.
Сложности и ограничения
Конечно, не стоит думать, что нейросеть сделает всю работу за вас. Главный подводный камень — это галлюцинации. Чат может придумать несуществующую функцию в Lightroom или посоветовать инструмент, который был удален в прошлой версии. Поэтому любую рекомендацию стоит воспринимать критически и проверять на практике. Кроме того, вкусовые предпочтения ИИ усреднены. Он обучался на миллионах изображений, и его советы часто тяготеют к «коммерчески правильной», но иногда скучной картинке.
Ещё один нюанс — точность терминологии. Если вы назовете «экспозицию» «яркостью», чат вас поймет, но если перепутаете «Split Toning» и «Frequency Separation», результат будет непредсказуемым. Поэтому, формулируя промт, старайтесь использовать общепринятые профессиональные термины. Это повысит шансы на получение качественного ответа. И всё же, несмотря на эти ограничения, симбиоз человека и машины открывает двери, которые раньше были закрыты из-за нехватки технических знаний.
Примеры готовых универсальных шаблонов
Чтобы перейти от теории к практике, стоит иметь под рукой набор шаблонов, которые можно адаптировать под свои нужды. Самое главное — структура: Роль -> Контекст -> Задача -> Детали.
Вот вариант для поиска креативной идеи обработки:
«Ты — креативный директор модного журнала. У меня есть студийный портрет мужчины в строгом костюме. Задача: предложить 3 варианта необычной цветокоррекции и обработки, которые сделают снимок более дерзким и современным. Для каждого варианта опиши референсы (на каких фотографов или художников ориентироваться) и дай краткую инструкцию по реализации в Photoshop».
А вот шаблон для спасения неудачного кадра:
«Действуй как эксперт по Adobe Lightroom. У меня есть фото, снятое против солнца, лицо модели слишком тёмное (недоэкспонировано), а небо выбито в белый (переэкспонировано). Распиши по пунктам, как спасти этот кадр, используя маски и настройки кривых, чтобы вернуть детали и там, и там, сохранив естественность».
Для создания сложного промта под генерацию фона (Inpainting):
«Составь детальное описание для генеративной заливки. Нужно заменить скучную офисную стену на интерьер космического корабля в стиле Sci-Fi. Важно: освещение должно совпадать с исходником (свет падает слева, холодный). Добавь в описание такие детали, как панели управления, неоновые индикаторы и металлические текстуры, но размой задний план (эффект боке)».
Будущее уже наступило?
Безусловно, мы стоим на пороге глобальных изменений в индустрии. Инструменты становятся умнее, а порог входа в сложную ретушь снижается. Однако бояться этого не стоит. Наоборот, фотограф, вооружившийся поддержкой ИИ, получает в своё распоряжение мощнейший экзоскелет для творчества. Вместо того чтобы тратить часы на механический подбор цветов или «штамповку» фона, можно сосредоточиться на главном — на смысле и эмоции кадра. Ведь львиная доля успеха всё ещё зависит от того, кто нажимает кнопку затвора, а не от того, кто пишет алгоритм. И пусть чат gpt не видит мир так, как видим его мы, он отлично помогает нам увидеть его по-новому. Удачи в экспериментах и пусть каждый ваш кадр приковывает внимание!