Способность превращать сухой текст в завораживающее изображение ещё недавно казалась чем-то из области научной фантастики, доступной лишь избранным гикам. Сегодня же генеративные нейросети плотно вошли в обиход, став мощным инструментом в руках дизайнеров, маркетологов и даже обычных энтузиастов, желающих визуализировать свои самые смелые сны. В сети представлено множество галерей с фантастическими артами, глядя на которые невольно задаёшься вопросом: как они это делают? Ведь часто, вводя, казалось бы, логичный запрос, пользователь получает на выходе не шедевр, а нечто с лишними конечностями или смазанными лицами. Проблема кроется не в отсутствии таланта, а в непонимании языка, на котором «думает» алгоритм. И чтобы этот диалог состоялся, стоит разобраться в архитектуре правильного промта.
С чего начинается построение запроса?
Многие новички совершают одну и ту же ошибку — пишут слишком просто. Скупость здесь не уместна. Если вы попросите систему нарисовать «кота», она, конечно, выдаст вам животное. Но будет ли это тот самый кот, которого вы вообразили? Вряд ли. Основа любого качественного изображения — это детализация объекта. Сначала мы называем главного героя. Пусть это будет не просто мужчина, а «пожилой рыбак с обветренным лицом». Добавляем действие: он не просто стоит, а «чинит сеть». И, наконец, помещаем его в контекст: «сидит на старой деревянной пристани на закате». Такой подход сразу сужает вариативность для нейросети, заставляя её следовать вашему сценарию. А если добавить ещё и описание одежды, например, «в грубом шерстяном свитере», результат станет ещё более предсказуемым и качественным.
Фотореализм
Добиться эффекта настоящей фотографии — задача не из лёгких. Ведь нейросеть по умолчанию тяготеет к цифровому арту или иллюстрации. Чтобы убедить алгоритм в том, что перед ним снимок, придётся использовать специфический технический лексикон. И тут на помощь приходят параметры камеры. Довольно часто пользователи забывают указывать модель фотоаппарата, а зря. Упоминание «shot on Canon EOS R5» или «Sony A7R IV» даёт машине понять, какую цветопередачу и резкость вы хотите увидеть. Не стоит забывать и про объективы. Фраза «85mm lens» намекнёт на портретный режим с красивым размытием фона, а «wide angle» или «16mm» заставит искусственный интеллект расширить границы кадра, что идеально для пейзажей. К слову, добавление таких маркеров, как «depth of field» (глубина резкости) или «bokeh», творит чудеса, придавая картинке тот самый профессиональный объём. Ну и, конечно же, магические заклинания вроде «4k», «8k», «ultra realistic» и «highly detailed» всё ещё работают, хотя современные версии нейросетей понимают их уже не так буквально, как раньше.
Свет и атмосфера: нюансы
Сложно ли испортить хорошую композицию плохим светом? Элементарно. Освещение — это душа фотографии, даже если она сгенерирована. Самый простой и беспроигрышный вариант — «natural lighting» (естественное освещение). Он даёт мягкую, приятную глазу картинку. Однако спектр возможностей куда шире. Если вы хотите добавить драмы, стоит попробовать «cinematic lighting» или «dramatic shadows». Для портретов отлично подходит «studio lighting» или более специфический «Rembrandt lighting», создающий характерный треугольник света на щёке. А вот для киберпанка или футуристических сюжетов незаменимым станет «neon lights» или «volumetric lighting» (объёмный свет), который прорисовывает лучи в воздухе, создавая густую, почти осязаемую атмосферу. Кстати, время суток тоже играет роль. «Golden hour» (золотой час) зальёт кадр тёплым закатным солнцем, а «blue hour» подарит холодные, мистические сумерки.
Стилизация
Иногда нам вовсе не нужен реализм. Хочется чего-то эдакого. И здесь поле для экспериментов поистине безгранично. Можно попросить нейросеть подражать великим художникам, добавив в промт «in the style of Van Gogh» или «by Salvador Dali». Результат получится узнаваемым и самобытным. Любителям комиксов зайдёт стиль «Marvel comics» или «graphic novel». Для создания нежных, воздушных иллюстраций подойдёт «watercolor painting» (акварель), а для брутальных и мрачных сцен — «oil painting» (масло) с добавлением «impasto» для имитации густых мазков. Отдельно стоит упомянуть популярные направления вроде «steampunk» (паровые машины, латунь, викторианская эпоха) или «vaporwave» (ностальгия по 80-м, неон, статуи). Причём смешивать эти стили никто не запрещает. Порой сочетание несочетаемого, например, «cyberpunk» и «rococo», рождает совершенно уникальный антураж, который невозможно встретить в реальности.
Ракурс
Это мощнейший инструмент повествования. От того, откуда «смотрит» камера, зависит восприятие зрителя. Самый нейтральный вариант — «eye level» (уровень глаз). Но если нужно показать величие объекта или его доминирование, используйте «low angle» (нижний ракурс). Объект сразу станет визуально больше и внушительнее. Обратная ситуация — «high angle» или «bird’s eye view» (вид с высоты птичьего полёта). Этот приём превращает города в карты, а людей — в муравьёв, позволяя охватить масштабные сцены. Для максимального приближения к деталям, будь то текстура кожи или капли росы на цветке, подойдёт «macro shot» или «extreme close-up». А если вы хотите создать эффект присутствия, будто зритель подглядывает за сценой, попробуйте «over the shoulder shot».
Негативные промты
Это своего рода техника безопасности. Машина, какой бы умной она ни была, часто «галлюцинирует». И чтобы избавить изображение от артефактов, нужно заранее запретить ей рисовать определённые вещи. В интерфейсах многих нейросетей для этого есть отдельное поле Negative Prompt, но иногда эти параметры вписываются в основной запрос с командой «–no». Чаще всего туда отправляют «ugly», «deformed», «blur», «bad anatomy». Особая боль генеративных сетей — это руки. Поэтому добавление в негативный список «extra fingers», «missing limbs» или «fused fingers» — правило хорошего тона. Также стоит исключить «text» и «watermark», если вы не хотите, чтобы на вашем шедевре вдруг появились непонятные иероглифы или имитация подписи фотографа. Это убережёт вас от разочарования, когда идеальная композиция будет испорчена какой-нибудь мелочью.
Примеры готовых запросов
А теперь перейдём от теории к практике. Рассмотрим несколько сценариев, которые можно брать за основу и дорабатывать под свои нужды. Допустим, нам нужен качественный мужской портрет. Конструкция может выглядеть так:
Close-up portrait of a charismatic old mechanic with a gray beard, dirty face, wearing leather overalls, standing in a garage, cinematic lighting, highly detailed, shot on 85mm lens, f/1.8, realistic skin texture
Заметьте, здесь есть всё: герой, детали внешности, одежда, локация и технические параметры. Результат будет добротным и живым.
Если же душа просит пейзажа, да не простого, а сказочного, попробуйте следующий вариант.
Majestic fantasy landscape, floating islands with waterfalls, giant glowing mushrooms, purple sky with two moons, mystical atmosphere, wide angle, 8k resolution, unreal engine 5 render, digital art
Тут мы делаем упор не на камеру, а на качество рендера и художественную составляющую. Такой запрос создаст грандиозный, эпичный вид, достойный обложки фэнтези-романа.
Для любителей предметной съёмки и рекламы тоже есть свой рецепт. Представьте, что вам нужно продать дорогие духи. Промт будет следующим:
Elegant perfume bottle made of crystal glass, standing on a black mirror surface, surrounded by rose petals, soft studio lighting, bokeh background, product photography, 4k, sharp focus, luxury style
Здесь ключевую роль играют материалы (стекло, зеркало) и освещение, подчёркивающее премиальность продукта.
Ну и напоследок — вариант для тех, кто любит мрачную эстетику.
Post-apocalyptic street, abandoned cars covered in moss, fog, rain, ruined skyscrapers in the background, muted colors, gloomy atmosphere, hyperrealistic, dramatic perspective
Это готовая сцена для фильма-катастрофы. Главное — не бояться менять переменные. Замените дождь на снег, и настроение кадра кардинально изменится.
Тонкая настройка: веса и скобки
Нейросеть воспринимает слова линейно, но иногда нам нужно выделить главное. В некоторых системах для этого используются круглые скобки. Например, ((blue eyes)) скажет алгоритму, что цвет глаз критически важен. Чем больше скобок, тем сильнее акцент. Можно использовать и цифровые коэффициенты, например, «cat:1.5», чтобы усилить присутствие кота в кадре, или «fog:0.5», чтобы сделать туман лёгким и ненавязчивым. Это уже высший пилотаж, требующий практики. Ведь переборщить с весами довольно просто, и тогда изображение может «поплыть», превратившись в цветовую кашу.
Стоит ли гнаться за длинными промтами?
Существует заблуждение, что чем длиннее запрос, тем круче результат. На самом деле это не совсем так. Огромные «простыни» текста часто только путают нейросеть. Она начинает терять контекст и игнорировать важные детали, цепляясь за второстепенные. Лаконичность — сестра таланта, даже в общении с ИИ. Лучше написать 5-7 точных, ёмких определений, чем 20 размытых эпитетов. Ищите самые «сильные» слова. Вместо «very big building» напишите «skyscraper» или «colossal structure». Вместо «very beautiful» используйте «masterpiece» или «breathtaking». Точность формулировок экономит время и нервы. Да и результат получается более сфокусированным.
Генерация изображений — это процесс итеративный. Редко когда шедевр получается с первого клика. Обычно приходится менять слова местами, добавлять синонимы, играть со светом и стилями. Но именно в этом поиске и кроется весь азарт. Не бойтесь ошибаться. Каждый неудачный кадр приближает вас к пониманию логики машины. Экспериментируйте, смешивайте жанры, нарушайте правила. И пусть ваша галерея пополнится работами, которые действительно впечатляют. Удачи в творческих поисках!