Создание идеального пейзажа с помощью нейросети порой напоминает игру в лотерею. Казалось бы, алгоритмы переработали миллионы фотографий лесов, гор и морских побережий, и получить красивую картинку должно быть довольно просто. Однако на практике пользователь часто сталкивается с тем, что вместо величественного каньона на экране появляется пластиковая декорация, а вместо уютной лесной чащи — плоский и скучный набор деревьев. Разочарование в таких случаях наступает мгновенно. Но чтобы превратить генерацию в управляемый процесс и получать стабильно качественный результат, стоит глубоко погрузиться в логику составления запросов, изучить влияние освещения и, разумеется, разобрать удачные примеры.
С чего начинается построение сцены?
Фундамент любого качественного изображения — это не хаотичный набор красивых слов, а чёткая структура. Сложно ли её выстроить? Вовсе нет, если понимать принцип наслоения смыслов. В первую очередь нейросети нужно объяснить, что именно мы рисуем (субъект) и где это происходит (окружение). Но одного существительного forest или mountain недостаточно. Ведь алгоритм, предоставленный сам себе, выберет усреднённый, наиболее часто встречающийся в базе данных вариант. А он, как правило, довольно скучный. Поэтому описание должно обрастать деталями, словно скелет мышцами. Сначала мы задаём тип ландшафта, затем уточняем время суток и погодные условия, а уже потом накладываем стиль и технические параметры. Опытные «промт-инженеры» рекомендуют двигаться от общего к частному. К примеру, начать стоит с определения главного объекта (например, majestic ancient oak tree), затем описать фон (in a misty forest), и только потом переходить к нюансам освещения.
Свет и атмосфера: как вдохнуть жизнь?
Освещение в пейзажной фотографии — это львиная доля успеха, и в генерации изображений это правило работает безотказно. Плоский свет убивает объём. Напротив, правильно подобранный сценарий освещения творит чудеса. Одним из самых выигрышных вариантов для природы считается «Golden Hour» (золотой час). Этот термин задаёт мягкий, тёплый свет низкого солнца, который придаёт картинке кинематографичность. Если же хочется таинственности и прохлады, отличным решением станет «Blue Hour» (сумерки перед рассветом или после заката). Кроме того, не стоит забывать про объёмный свет, который в промтах обозначается как Volumetric lighting или God rays (лучи бога). Именно эти слова заставляют свет пробиваться сквозь листву или туман, создавая ту самую магию, которую мы так ценим в профессиональных снимках. Тем более, что добавление таких тегов практически гарантированно повышает детализацию теней. А для ночных пейзажей незаменимым станет уточнение Bioluminescent (если речь о фантастике) или Moonlight (для реализма).
Техническая сторона вопроса
Для достижения фотореализма мало просто описать красивый вид. Нейросети нужно подсказать, через какую оптику мы «смотрим» на этот мир. Тут на помощь приходят термины из реальной фотографии. Словосочетание «Wide angle lens» (широкоугольный объектив) позволит захватить в кадр больше пространства, что критически важно для масштабных панорам. Указание конкретной модели камеры или плёнки, например, Shot on Fujifilm XT3 или Kodak Portra 400, добавляет изображению характерную зернистость и цветопередачу, избавляя его от пресловутого «пластикового» блеска. Также стоит использовать маркеры высокого разрешения: 8k, Unreal Engine 5 (для невероятной детализации текстур), Octane Render. Эти технические «костыли» помогают алгоритму понять, что от него требуется не набросок, а законченное, высокотехнологичное произведение. Ну и, конечно же, формат изображения (–ar 16:9 или –ar 3:2) играет огромную роль, ведь пейзаж в квадратном формате часто выглядит слишком тесно.
Стилизация: от классики до киберпанка
Не всегда цель генерации — создать неотличимое от реальности фото. Довольно часто требуется получить изображение в определённом художественном стиле. И здесь поле для экспериментов поистине безграничное. Любителям классической живописи стоит добавить в запрос имена великих пейзажистов. Например, «by Ivan Shishkin» гарантирует детальную проработку леса и реалистичную кору деревьев, а «by Albert Bierstadt» придаст горам эпический, романтизированный вид с драматичным светом. Если же душа просит чего-то более современного и сказочного, отлично работают отсылки к студиям анимации. Тег Studio Ghibli style мгновенно превращает любой луг или облака в уютную, насыщенную красками картинку с характерной «зефирной» текстурой. Для поклонников мрачной эстетики подойдёт стиль Dark fantasy или упоминание художника Zdzisław Beksiński, хотя с последним стоит быть осторожнее — результат может получиться довольно пугающим. А фанатам футуризма прямая дорога к тегам Cyberpunk, Neon lights и Futuristic city, которые превращают привычный ландшафт в сцену из научно-фантастического фильма.
Готовые решения: Горы и возвышенности
Перейдём к конкретике. Допустим, задача — создать величественный горный хребет. Чтобы получить фотореалистичный и захватывающий дух результат, запрос можно построить следующим образом. Начинаем с базы: Majestic snow-capped mountain peaks piercing the clouds. Это задаст основной тон.
Далее добавляем атмосферу и свет: sunset lighting, golden hour, volumetric lighting, dramatic shadows. Чтобы картинка не выглядела нарисованной, вводим технические параметры: hyperrealistic, 8k resolution, shot on Sony A7R IV, 24mm lens, highly detailed textures. И завершаем композицию деталями окружения: alpine lake reflection, pine trees in foreground, rocky terrain.
С таким набором нейросеть выдаст добротный, проработанный пейзаж. Интересный нюанс: если добавить слово «Cinematic», композиция кадра станет более выверенной, словно это стоп-кадр из дорогого фильма.
Готовые решения: Лесные массивы
С лесом дело обстоит немного сложнее, так как алгоритмы любят превращать листву в кашу. Чтобы этого избежать, нужно делать упор на детализацию и свет. Вот пример промта для таинственного леса:
Mysterious ancient forest, giant trees covered in moss, fern covered ground. morning mist, god rays filtering through leaves, soft diffused light, magical atmosphere, photorealistic, nature photography, national geographic style, intricate details.
Такой запрос создаст ощущение глубины и присутствия. А если хочется получить осенний лес, достаточно заменить green на vibrant autumn colors, red and orange leaves, fallen leaves on the ground, и картинка моментально преобразится. Главное — не перегружать сцену лишними объектами вроде животных, если они не являются центром композиции, иначе нейросеть может выдать мутантов.
Готовые решения: Морские просторы
Вода — стихия коварная, и нарисовать её реалистично даже для ИИ — задача не из лёгких. Секрет кроется в описании состояния воды и неба. Для бушующего океана подойдёт такой вариант:
Stormy ocean, massive crashing waves, white foam, dark dramatic sky, rain pouring down. action shot, high shutter speed, 4k, hyper-detailed water texture, cinematic lighting.
Это заморозит движение воды, сделав каждую каплю чёткой. Для спокойного тропического пляжа, напротив, нужны мягкие формулировки: Serene tropical beach, crystal clear turquoise water, white sand, palm trees, sunny day, lens flare. Дополнительный «антураж» в виде coconuts on sand или driftwood добавит живости. К слову, отражения в воде лучше прописывать отдельно тегом «water reflections», так как ИИ иногда забывает об законах физики.
Особый жанр: Городской пейзаж
Урбанистика требует другого подхода. Здесь важна геометрия и перспектива. Для создания современного мегаполиса запрос может выглядеть так:
Futuristic skyline of a cyberpunk city, neon signs, flying cars, rain wet asphalt, reflections of lights. bustling streets, atmosphere of a busy metropolis, towering skyscrapers. night time, fog, heavy rain. Blade Runner style, Unreal Engine 5 render.
Это классика жанра. Но чтобы город выглядел живым, а не макетом, стоит добавить атмосферу и жителей. А вот для уютного старого городка лучше использовать: Old European town, cobblestone streets, cozy cafes, sunset light, warm colors, architecture photography. Это создаст совсем другое, ностальгическое настроение.
Подводные камни и частые ошибки
Казалось бы, чем больше слов, тем точнее результат. Но это распространённое заблуждение. Перегруженный промт часто сбивает нейросеть с толку, и она начинает игнорировать важные части запроса. Лучше отказаться от длинных предложений с кучей причастных оборотов. Нейросеть воспринимает информацию токенами, и первые слова для неё имеют наибольший вес. Поэтому самое важное всегда ставим в начало. Ещё одна ошибка — противоречивые команды. Нельзя одновременно просить sunny day и starry night, результат будет непредсказуемым и, скорее всего, сюрреалистичным. Также стоит избегать абстрактных понятий вроде love или happiness при описании пейзажа — лучше заменить их на визуальные маркеры, вызывающие эти эмоции (например, warm lighting, blooming flowers).
Фэнтезийные миры и абстракция
Иногда реальность наскучивает, и хочется окунуться в миры, которых не существует. Для таких целей идеально подходят «двойные» описания, смешивающие несовместимое. Пример запроса для сюрреалистичного пейзажа:
Floating islands in the sky, waterfalls falling into clouds, dreamlike atmosphere, pastel colors, stars in daylight. Salvador Dali style.
Такой подход позволяет получить настоящую изюминку. Очень интересно работают промты с кристаллическими структурами: Crystal forest, translucent trees, glowing minerals, purple and blue palette, mystic vibe. Это уже не просто картинка, а готовый концепт-арт для видеоигры или фантастического фильма.
Влияние негативных промтов
О том, что мы хотим видеть, мы сказали. А что насчет того, чего быть не должно? Негативный промт (Negative Prompt) — это спасательный круг для тех, кто устал от артефактов. В пейзажах часто всплывают лишние люди, размытие или искажённая геометрия. Поэтому в поле негативного запроса стоит вписать:
blur, text, watermark, ugly, low quality, pixelated, people, buildings (если нужен только природный ландшафт).
Это значительно очистит генерацию от визуального мусора. Ведь обидно, когда идеальный вид на каньон портит случайно сгенерированная фигура туриста с тремя ногами на переднем плане. Использование этого инструмента делает результат чище и профессиональнее.
Эксперимент как путь к идеалу
Генерация изображений — это процесс живой и гибкий. Единого «золотого» промта, который работал бы всегда и везде, попросту не существует. Каждая модель нейросети имеет свои предпочтения и нюансы восприятия. То, что работает в Midjourney, может дать совершенно иной результат в Stable Diffusion. Поэтому ключ к успеху лежит в постоянном переборе вариантов, смешивании стилей и уточнении деталей. Не бойтесь менять местами слова, добавлять неожиданные эпитеты или убирать лишнее. В конце концов, именно в этом творческом поиске и рождаются самые впечатляющие, уникальные миры, от которых невозможно отвести взгляд. Пусть каждый ваш запрос станет отличным решением и принесёт именно то изображение, которое вы рисовали в своем воображении.