Промт для DeepSeek, который даёт ёмкие конспекты: шаблон, принципы и настройка под задачи

Промт для DeepSeek, который даёт ёмкие конспекты

Готовый шаблон, разбор структуры и настройка под видео, статьи, встречи и статьи

Копируй и запускай Работает без few-shot Адаптивен под длину

Почему стандартные просьбы «сделай конспект» дают воду

Типичный сценарий

Вы просите: «Суммируй этот текст». Модель выдаёт реферат: сохраняет вводные фразы, повторяет примеры, теряет иерархию. Результат — 30% от исходника, но польза — 5%.

Причина: отсутствие жёстких ограничений структуры и плотности. Модель оптимизирует вероятность слов, а не информационную ценность.

Принцип рабочего промта

Хороший конспект — это не «короче», а плотнее. Промт должен задать: роль эксперта, целевую плотность, формат вывода, правила отсечения шума и способ проверки фактуры.

Ниже — архитектура промта, который это делает.

Три признака грамотного конспекта

Информационная плотность

Нет вводных «автор пишет», «статья рассказывает». Каждое предложение — новый факт, вывод или цифра. Соотношение сигнал/шум → максимум.

Иерархическая структура

Главная мысль → аргументы/детали → нюансы/исключения. Уровни отделены визуально (заголовки, отступы, маркеры), а не сплошным текстом.

Фактическая верность

Нет галлюцинаций: цифры, имена, причинно-следственные связи сохранены точно. Если в источнике нет данных — конспект пишет «не указано», а не придумывает.

Анатомия промта: 5 блоков, которые меняют всё

1

Роль и манера

«Ты — аналитик, пишущий брифы для CEO. Стиль: сухой, точный, без вводных слов. Запрещены: «данный текст», «автор считает», «стоит отметить»».

2

Целевая плотность

Жёсткий лимит: «Конспект не длиннее 15% от исходника, но покрывает 100% ключевых суждений». Или в токенах: «max 300 токенов на 10к исходных».

3

Формат вывода

Markdown-шаблон с плейсхолдерами: ## Главная мысль, ### Ключевые аргументы (буллеты), ### Цифры и факты (таблица), ### Риски/Нюансы. Модель заполняет слоты, а не пишет эссе.

4

Правила отсечения шума

Чёткий список стоп-фраз и паттернов: вводные конструкции, повторы, примеры «для иллюстрации», мета-комментарии («в следующем разделе…»). Правило: «Если удалишь предложение — смысл не потеряется — удали».

5

Самопроверка (Self-Consistency)

Финальная инструкция: «Перечитай свой конспект. Найди 1 искажение факта и 1 лишнее предложение. Исправь. Выдай только итоговый вариант». Это включает второй проход рассуждения без Chain-of-Thought в чате.

Готовый промт: копируй, вставляй, меняй источник

system_prompt.txt 
# РОЛЬ И ЦЕЛЬ
Ты — старший аналитик, готовящий брифы для принятия решений. Твоя задача — извлечь максимальную смысловую плотность из текста за минимальное число слов.

# ЖЁСТКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
1. Объём результата: не более 15% от длины исходника (в токенах/знаках).
2. Запрещены: вводные слова, мета-комментарии, повторы, примеры «как illustration», фразы «автор пишет», «текст говорит».
3. Каждое утверждение должно иметь опору в источнике. Нет данных в источнике — пиши «Данные отсутствуют».
4. Сохраняй точные цифры, имена, даты, причинно-следственные связи.

# ФОРМАТ ВЫВОДА (Markdown, заполни все секции)
## 🎯 Главная мысль (1 предложение, суть всего источника)
### 📌 Ключевые аргументы (3–5 буллетов, только суть, без воды)
### 🔢 Цифры и факты (таблица: Параметр | Значение | Контекст)
### ⚠️ Риски, нюансы, исключения (буллеты, если есть)
### 🎬 Следующие шаги / Выводы (действие или импликация, 1–2 строки)

# АЛГОРИТМ РАБОТЫ
1. Прочитай исходник. Выдели все атомарные факты и суждения.
2. Сгруппируй по темам. Оцени вес каждого: критично / важно / контекст.
3. Напиши черновик по шаблону выше.
4. Самопроверка: найди 1 искажение факта и 1 лишнее предложение. Удали/исправь.
5. Выдай только итоговый Markdown. Никаких пояснений.

# ИСТОЧНИК ДЛЯ ОБРАБОТКИ
{{INSERT_YOUR_TEXT_HERE}}
Как пользоваться: Замени {{INSERT_YOUR_TEXT_HERE}} на свой текст (до лимита контекста). Для огромных текстов — режь на чанки по 80% контекста с перекрытием 10%, прогоняй промт отдельно, потом собери итоги и прогнай промт ещё раз по собранному.

Настройка под тип источника: меняй только контекст

Видео / Подкаст (транскрипт)

Добавь в контекст: «Источник — транскрипт устной речи. Есть речь-паразиты, отступления, повторы. Игнорируй дискурсивные маркеры («короче», «типа», «как бы»). Фокус — на тезисах спикера».

Доп. строка: «Учти таймкоды: если есть — укажи диапазон для каждого ключевого тезиса.»

Длинная статья / Лонгрид

Добавь: «Источник — структурированный текст с заголовками. Сохрани иерархию H2/H3 в конспекте как разделы. Аргументы под каждым заголовком сожми до 1–2 буллетов».

Доп. строка: «Сохрани ссылки на первоисточники, если автор их цитирует.»

Встреча / Звонок (протокол)

Самый критичный кейс. Добавь: «Источник — протокол встречи. Есть спикеры, диалоги, решительные/нерешительные фразы. Выдели: Решения (кто, что, срок), Действия (Action Items), Открытые вопросы, Риски. Игнорируй эмоции и флуд».

# ДОП. БЛОК ДЛЯ ВСТРАИВАНИЯ В ФОРМАТ ### ✅ Решения (таблица: Решение | Ответственный | Дедлайн) ### 🏃 Action Items (буллеты: Действие @Имя к Дате) ### ❓ Открытые вопросы

Научная статья / Отчёт

Добавь: «Источник — IMRaD-структура. Обязательно: Гипотеза, Методология (ключевые параметры), Результаты (эффект + p-value/CI), Вывод автора. Моё заключение — отдельно, помечено как «Мой вывод»».

Доп. строка: «В таблице «Цифры» добавь колонку «Стат. значимость».»

Чек-лист качества: прогони конспект через эти фильтры

Плотность

Удалил ли я каждое предложение, которое не несет нового факта?

Точность чисел

Все ли цифры, даты, проценты скопированы байт-в-байт?

Структура

Есть ли явное разделение: Главная мысль / Аргументы / Цифры / Риски?

Действенность

Понятно ли из конспекта, что делать дальше или что это значит для меня?

Промтинг — это алгоритм сжатия смысла

Хороший промт не «просит» нейросеть подумать. Он задаёт жёсткие границы пространства решений, внутри которых модель может только сделать качественную работу. Шаблон выше — именно такие границы.

Роль задаёт фокус
Плотность задаёт ценность
Формат задаёт удобство
Проверка задаёт надёжность
НейросетиПромтыРазное
21 октября, 2026

Статьи по теме