Ни одна современная технология не вызывала столько споров и восторгов одновременно, как генеративные нейросети, способные за секунды создавать то, на что у человека уходили годы кропотливого труда. Казалось бы, чего проще: вбил в строку пару слов, нажал заветную кнопку и получил шедевр, достойный лучших галерей или передовиц модных журналов? В представлении многих обывателей именно так этот процесс и выглядит. Однако на практике пользователь довольно часто сталкивается с суровой реальностью: вместо детализированного портрета на экране появляется нечто с кривыми пропорциями, а вместо продающего текста — набор штампов, от которых клонит в сон. Разочарование в инструменте наступает мгновенно. Но чтобы не ошибиться и превратить хаотичный набор алгоритмов в послушного ассистента, нужно овладеть новым языком общения — языком промтов.
Суть проблемы
Почему же нейросеть так часто нас не понимает? Дело в том, что искусственный интеллект, при всей своей мощи, лишён человеческого контекста и интуиции. Он не умеет читать между строк. Если вы скажете художнику «нарисуй красивый дом», он вспомнит сотни образов, опираясь на свой вкус и ваш культурный код. Машина же воспринимает слово «красивый» как набор векторов и математических значений, усреднённых по миллионам картинок из интернета. В итоге получается нечто среднее, лишенное той самой изюминки, на которую вы рассчитывали. Львиная доля успеха зависит от того, насколько точно, скрупулезно и детально вы опишете свою задачу. Это тяжёлый, но эффективный способ добиться желаемого. И здесь на помощь приходят чёткие формулы построения запросов.
Анатомия запроса: из чего состоит промт
Сложно ли составить идеальную команду? Сама по себе структура не отличается сложностью, но требует внимательности. Любой добротный промт можно условно разделить на несколько смысловых блоков, идущих в строгой последовательности. Начинать всегда стоит с определения роли или объекта. Вы должны четко указать, кто действует (если это текст) или что находится в центре композиции (если это изображение). А ведь именно этот этап многие пропускают, надеясь на догадливость машины. Далее следует блок контекста и деталей. Здесь вы описываете окружение, освещение, настроение, целевую аудиторию или тон повествования. К слову, чем больше специфических прилагательных вы используете здесь, тем меньше шансов у алгоритма «додумать» лишнее. Следующий важный элемент — это стиль. Будь то киберпанк, письмо в стиле Толстого, фотореализм или код на Python — нейросеть должна знать, какой антураж создавать. Ну и, наконец, технические параметры, которые задают формат, соотношение сторон или ограничения по объёму.
Как писать тексты?
Для начала разберемся с текстовой генерацией, ведь именно она чаще всего нужна для работы и учёбы. Главное здесь — задать роль. Попробуйте начать не с задачи, а с определения: «Ты — опытный маркетолог с десятилетним стажем» или «Ты — циничный кинокритик». Это кардинально меняет лексику ответа. Затем стоит обрисовать задачу через глагол действия: напиши, составь, проанализируй. Но есть и нюанс. Избегайте общих фраз вроде «напиши интересную статью». Интересную для кого? Для профессора физики или для подростка? Уточняйте аудиторию. А если ещё вспомнить про формат, то результат станет в разы лучше. Укажите: «Используй короткие предложения, избегай канцеляризмов, добавь риторические вопросы».
Примеры текстовых промтов
Перейдем к конкретике. Допустим, вам нужен пост для социальных сетей. Слабый запрос звучит так: «Напиши пост про кофе». Результат будет пресным и банальным. А вот сильный вариант выглядит иначе. Попробуйте ввести следующую конструкцию:
«Ты — SMM-специалист кофейни спешелти-сегмента. Напиши вовлекающий пост для Instagram о пользе утреннего кофе. Целевая аудитория: молодые фрилансеры и студенты (20-30 лет). Тон: дружелюбный, бодрый, с юмором. Структура: цепляющий заголовок, три неочевидных факта о кофеине, призыв зайти за чашкой капучино. Используй эмодзи, но умеренно. Объём: до 1500 знаков».
Такой подход буквально творит чудеса, выдавая текст, который практически не требует правки.
Ещё один сценарий — деловая переписка. Часто нужно отказать клиенту или партнёру, сохранив хорошие отношения. Вот готовый шаблон для такой ситуации:
«Действуй как вежливый и дипломатичный менеджер по продажам. Напиши письмо-отказ клиенту, который просит скидку, которую мы не можем предоставить из-за роста цен на логистику. Задача: отказать твёрдо, но мягко, объяснить причину (рост затрат), предложить альтернативу (бесплатная доставка при заказе от определенной суммы). Тон: уважительный, эмпатичный, деловой. Не используй слова “нет”, “не можем”, “к сожалению”».
Заметьте, ограничение на использование определенных слов — это мощный инструмент управления стилем.
Стоит ли использовать английский?
Вопрос, который волнует многих. Безусловно, большинство топовых моделей обучалось преимущественно на англоязычном контенте. И всё же современные отечественные разработки (вроде «Поколения» от Яндекс или GigaChat) довольно неплохо понимают «великий и могучий». Однако для генерации изображений в зарубежных нейросетях (Midjourney, Stable Diffusion) английский язык остается предпочтительным. Впрочем, если вы работаете с текстовыми моделями, ориентированными на рынок СНГ, пишите на русском. Это сэкономит время и избавит от корявостей перевода.
Визуализация: запросы для картинок
С изображениями дело обстоит сложнее. Здесь любая двусмысленность приводит к появлению лишних конечностей или летающих котов. Главное правило — описывайте картинку от общего к частному. Сперва объект, потом действие, затем окружение и стиль. Огромную роль играют модификаторы стиля. Если просто написать «кот в космосе», вы получите мультяшную мазню. Но добавьте «…в стиле киберпанк, неоновое освещение, гиперреализм, высокая детализация, 8k, рендер на Unreal Engine 5» — и перед вами предстанет эпичное полотно. Не стоит забывать и про освещение. Слова «cinematic lighting» (кинематографичное освещение) или «golden hour» (золотой час) мгновенно делают картинку «дороже» и атмосфернее.
Готовые промты для генерации изображений
Представим, что вам нужна иллюстрация для фантастического рассказа. Попробуйте такой вариант:
«Портрет девушки-киборга с механическим глазом, смотрящей прямо в камеру. Фон: разрушенный футуристический город под дождём. Стиль: мрачный киберпанк, нуар. Освещение: тусклый неоновый свет от вывесок, отражающийся в лужах. Детали: провода, потертый металл, капли дождя на лице. Художники: Гигер, Саймон Столенхаг. Высокое разрешение, фотореализм».
Такой запрос насыщен деталями, которые нейросеть может «зацепить» и визуализировать.
Или возьмем задачу попроще — логотип для эко-бренда. Здесь наляпистость ни к чему. Используйте такой шаблон:
«Минималистичный логотип для бренда натуральной косметики. Объект: стилизованный лист папоротника, вписанный в круг. Цвета: пастельный зелёный, белый, бежевый. Стиль: флэт-дизайн (плоский), векторная графика. Фон: белый. Без теней, без градиентов, чистые линии».
Обратите внимание на отрицательные конструкции в конце — они отсекают ненужные эффекты.
Ошибки новичков
Чего делать не стоит?
Первое и самое главное — не скупитесь на слова, но избегайте воды. Фразы вроде «сделай так, чтобы мне понравилось» или «что-то в духе современности» абсолютно бесполезны. Нейросеть не знает ваших вкусов. Также стоит отказаться от противоречивых команд. Нельзя требовать одновременно «минимализм» и «высочайшую детализацию каждого кирпичика». Это вводит алгоритм в ступор, и на выходе получается каша. Ещё один подводный камень — слишком длинные предложения со сложной грамматикой. Машине проще переварить рубленые фразы, разделенные запятыми или точками, чем деепричастные обороты на полстраницы. Это надёжно. Потому что проверено. Опытом.
Настройка параметров
В продвинутых нейросетях есть возможность регулировать не только слова, но и веса этих слов. Это уже высший пилотаж, но о нем стоит знать. В некоторых интерфейсах можно поставить двойное двоеточие и цифру после слова (например, «cat::2 dog::0.5»), чтобы сказать сети: «кота сделай в два раза важнее, чем собаку». Для «Поколения» и других текстовых моделей аналогом такой настройки является прямое указание приоритетов: «Главный акцент сделай на…», «Второстепенно упомяни…». Тем более, что это позволяет управлять вниманием читателя.
Специфика «Поколения» и российских нейросетей
Отечественные нейросети имеют свой колорит. Они обучались на массивах русскоязычных текстов, поэтому отлично понимают наши культурные коды, идиомы и мемы. Если вы попросите западную сеть изобразить «панельку в спальном районе», она нарисует аккуратный кондоминиум. Наша же сеть выдаст ту самую серую, до боли родную девятиэтажку с застекленными балконами. Используйте это. В промтах для российских сетей можно смело упоминать локальных персонажей, географические названия и специфические термины. Например: «Напиши сказку в стиле Бажова про уральских мастеров». Результат вас приятно удивит своей самобытностью.
Тонкая доводка результата
Получили результат, но он не идеален? Это нормально. Генерация — процесс итеративный. Не стоит сразу бросать промт и писать новый. Попробуйте уточнить текущий. Если текст слишком сухой, добавьте в конец запроса: «Перепиши, сделав язык более живым и разговорным». Если картинка слишком тёмная, добавьте: «Сделай освещение ярче, дневной свет». Работа с нейросетью напоминает лепку из глины: вы постепенно убираете лишнее и добавляете нужное, пока не получите идеальную форму. К тому же, сохраняя удачные куски промтов в отдельный файл, вы со временем соберете собственный кладезь эффективных команд.
Креативный подход
Не бойтесь экспериментировать с жанрами. Попросите нейросеть описать рецепт борща в стиле технической инструкции к ядерному реактору. Или написать объяснительную записку опоздавшего сотрудника в стиле шекспировской трагедии. Такие упражнения помогают нащупать границы возможностей модели и понять, как она реагирует на смену стиля. Вот пример:
«Опиши процесс завязывания шнурков как эпическую битву двух змей. Стиль: высокое фэнтези, пафос, архаизмы».
Результат наверняка поднимет настроение и покажет, насколько гибким может быть алгоритм.
Итоговый совет
Взаимодействие с нейросетью — это не магия, а навык, который тренируется так же, как езда на велосипеде или игра на гитаре. Сначала вы падаете и фальшивите, получая шестипалых людей и бессвязные тексты. Но с каждым новым запросом, с каждой уточняющей фразой вы начинаете чувствовать логику машины. Вы учитесь быть переводчиком с человеческого языка на язык смыслов и образов. Не бойтесь пробовать странные сочетания, копируйте удачные решения, анализируйте ошибки. И тогда этот цифровой инструмент станет вашим надёжным соратником, готовым воплотить в жизнь самую смелую идею за считанные секунды. Успешных генераций!