Сгенерировать автомобиль с помощью нейросети — задача, которая на первый взгляд кажется элементарной, ведь алгоритмы обучены на миллионах фотографий транспортных средств. Однако любой, кто пробовал получить конкретную модель в нужном ракурсе, знает: результат часто разочаровывает, выдавая странные гибриды тостера и спорткара или добавляя машине пятое колесо. Грезят пользователи обычно о фотореализме или стильном концепт-арте, а получают смазанное пятно. Всё дело в том, что искусственный интеллект, будь то Midjourney или Stable Diffusion, нуждается в четких, почти инженерных инструкциях, где каждое слово имеет вес. Львиная доля успеха зависит не от названия марки, а от описания света, окружения, типа камеры и даже плёнки. Поэтому, прежде чем тратить генерации впустую, стоит разобраться в архитектуре идеального запроса.
С чего начинается выбор?
С фундамента. Просто написать «Ferrari» — значит отдать инициативу случаю. Нейросеть сама решит, какого цвета будет кузов, стоит ли машина в гараже или летит в космос. Разумеется, такой подход редко дает добротный результат. Начинать промт стоит с определения главного объекта и, что немаловажно, его состояния. Хотите ли вы видеть новенький автомобиль из салона или потрёпанный жизнью пикап? Это же касается и действия. Статика — это скучно. Куда интереснее, когда автомобиль взаимодействует с дорогой.
Динамика кадра
Придать жизни изображению помогают глаголы действия и уточнения скорости. Довольно часто новички забывают про такие маркеры, как «speeding» (мчится), «drifting» (дрифтует) или «parking» (припаркован). А ведь именно они задают тон всей композиции. К тому же, стоит сразу указать цвет. Но не просто «red», а «metallic red» или «matte black finish». Эти нюансы текстуры кардинально меняют восприятие, делая картинку объёмной.
Технические характеристики
Одной модели машины недостаточно. Чтобы обмануть глаз зрителя и заставить его поверить в реальность происходящего, нужно добавить технического «шума». Речь идет о терминах из мира фотографии и 3D-графики. Во-первых, укажите движок рендера. Фразы вроде «Unreal Engine 5», «Octane Render» или «V-Ray» творят чудеса, подтягивая освещение и тени до кинематографического уровня. Во-вторых, не скупитесь на описание оптики. Слова «85mm lens» сделают красивое размытие фона (боке), а «wide angle» придаст кадру агрессии и динамики. Ну и, конечно же, качество. Стандартный набор «8k resolution», «hyper-realistic», «highly detailed» всё ещё работает безотказно.
Свет и атмосфера
Без правильного света даже самый детальный промт выглядит плоско. Здесь поле для экспериментов поистине грандиозное. Для драматичных кадров идеально подходит «cinematic lighting» или «volumetric fog» (объёмный туман). Если же цель — показать красоту линий кузова, лучше выбрать «studio lighting» или «softbox». А вот для уличных гонок незаменимым станет «neon lights» и «reflections», особенно если действие происходит на мокром асфальте. Тем более, что игра света на металле — это именно та изюминка, которая приковывает внимание.
Как выбрать ракурс?
Позиция камеры определяет восприятие габаритов и статуса автомобиля. Снимать «в лоб» — решение не всегда удачное, оно часто делает машину плоской. Попробуйте «low angle shot» (вид снизу). Этот прием визуально увеличивает автомобиль, придает ему внушительности и мощи. А вот «drone view» или «top-down view» отлично подойдут, если нужно показать машину в контексте ландшафта, например, на извилистой горной дороге. Для детальной проработки салона используйте «interior shot», но будьте готовы к тому, что нейросети часто путаются в геометрии руля. Это тот самый подводный камень, о который разбиваются многие надежды.
Городской спорткар
Допустим, нам нужен агрессивный спорткар в ночном городе. Задача не из лёгких. Ведь нужно передать и скорость, и блеск неона, и драйв. Сначала задаём объект, затем окружение, потом свет и детали.
Пример готового промта:
“Futuristic sports car, cyberpunk style, speeding through rainy Tokyo night street, neon signs reflecting on wet asphalt, motion blur, cinematic lighting, photorealistic, 8k, Unreal Engine 5 render, wide angle shot, low angle –ar 16:9”
Разберём по полочкам. Мы задали стиль (киберпанк), место действия (Токио, дождь), эффекты (размытие, отражения) и технические параметры. Результат вас наверняка порадует.
Внедорожник в естественной среде
Теперь представим другую ситуацию. Нам нужен мощный джип, преодолевающий грязь. Здесь важна фактура: брызги, земля, мощные протекторы. Глянец тут будет неуместен, поэтому акцент делаем на реализм и грязь.
Пример готового промта:
“Aggressive off-road 4×4 SUV, driving through deep mud in a forest, splashing mud, dirt on car body, cloudy moody sky, hyper-realistic texture, profound details, 35mm lens, depth of field, raw photo style, natural lighting –ar 3:2”
Заметьте, мы добавили «dirt on car body» (грязь на кузове). Без этого уточнения ИИ мог бы выдать чистенькую машину посреди болота, что выглядело бы неестественно.
Ретро-классика
Для любителей старины подход нужен более деликатный. Здесь важен антураж, правильная цветокоррекция и, возможно, имитация плёночного фото. Современный цифровой блеск может убить атмосферу 60-х.
Пример готового промта:
“Classic 1960s Mustang, mint color, parked near an old American diner, sunset golden hour lighting, vintage photograph style, grain, Kodak Portra 400 film aesthetics, nostalgic atmosphere, highly detailed chrome parts –v 6.0”
Упоминание конкретной плёнки (Kodak Portra) и времени суток (golden hour) создает то самое теплое, ламповое настроение. Это же правило касается и хромированных деталей — нейросеть любит, когда ей напоминают о материалах.
Студийная съёмка
Иногда нужен просто красивый автомобиль на чистом фоне для каталога или рекламы. Здесь лишние детали только мешают. Нужно убрать всё, что отвлекает от форм-фактора.
Пример готового промта:
“Luxury black sedan, studio setting, plain white background, professional studio soft lighting, sharp focus, 4k, commercial photography, sleek design, front three-quarter view, minimalist style –no background details”
Параметр «–no» (в Midjourney) или Negative Prompt (в Stable Diffusion) тут критически важен. Он отсекает попытки нейросети дорисовать гараж или улицу.
Ошибки и нюансы
Самая частая проблема — искажение геометрии. Машина может получить две пары фар или странные пропорции дверей. Бороться с этим сложно, но можно. Во-первых, старайтесь указывать конкретные модели, даже если создаете несуществующий автомобиль. Фраза «mix of BMW and Audi» даст сети опорные точки для построения каркаса. Во-вторых, не перегружайте промт противоречивыми требованиями. «Rusty car» (ржавая) и «luxury showroom» (роскошный шоурум) могут сбить алгоритм с толку.
Искажения колёс
Колёса — ахиллесова пята генераторов изображений. Часто они выглядят овальными или сливаются с крыльями. Спасает положение ракурс. Если снимать машину в движении с размытием (motion blur), мелкие огрехи геометрии колёс скрываются за эффектом скорости. А вот в статике лучше выбирать ракурс «3/4 view» — он наиболее понятен для ИИ.
Люди в кадре
Стоит ли добавлять водителя? Это вопрос с подвохом. С одной стороны, человек оживляет кадр. С другой — нейросети всё ещё грешат созданием пугающих лиц на заднем плане или лишних конечностей. Если присутствие человека не критично, лучше обойтись тонированными стеклами («tinted windows»). Это избавит от необходимости долго перебирать варианты в поисках нормального лица. Если же водитель необходим, описывайте его так же детально, как и машину, либо ставьте камеру так, чтобы виден был лишь силуэт.
Стилизация и творчество
Не обязательно ограничиваться реализмом. Автомобиль можно превратить в эскиз, масляную картину или кадр из комикса.
Рисованный стиль
Пример промта для скетча:
“Concept art sketch of a futuristic vehicle, industrial design style, pencil drawing on paper, rough lines, technical notes, blueprint aesthetics, monochrome, high contrast”
Такой запрос выдаст результат, похожий на работу промышленного дизайнера. Это полезно для поиска новых форм и идей.
Постапокалипсис
Стиль «Безумного Макса» всегда популярен. Ржавчина, шипы, броня — всё это нейросеть рисует с большим удовольствием, так как фактура тут богатая и неоднородная.
Пример промта:
“Post-apocalyptic armored vehicle, Mad Max style, rusty metal, spikes, desert background, dust storm, dramatic shadows, rugged texture, survival gear on roof, chaotic atmosphere, cinematic shot”
Обратите внимание на слово «chaotic». Оно разрешает нейросети добавить множество мелких деталей, которые в обычном промте сочли бы мусором, но здесь они работают на атмосферу.
Отрицательные промты (Negative Prompts)
В Stable Diffusion есть отдельное поле для того, чего вы НЕ хотите видеть. Но и в обычном текстовом описании (для того же ChatGPT или Midjourney через параметр –no) полезно знать, что исключать. Обязательно стоит отсекать: «deformed wheels», «extra wheels», «bad anatomy» (если есть люди), «blur», «watermark», «text». К слову, текст на номерах нейросети пишут крайне плохо, превращая его в инопланетные иероглифы. Поэтому лучше сразу просить «no license plate» или быть готовым замазывать это в фотошопе.
Заключительная обработка
Полученный результат — это часто лишь заготовка. Даже самый удачный промт может выдать картинку с тусклыми цветами. Не бойтесь загонять изображение в графический редактор для цветокоррекции. Немного контраста, резкости — и картинка заиграет. А если вы используете Midjourney, функции Zoom Out (отдаление) и Pan (панорамирование) помогут исправить неудачную кадрировку, достроив недостающую часть дороги или неба.
Главное в генерации автомобилей — это терпение и настойчивость. Меняйте одно слово за раз, играйте с порядком определений и следите за тем, как меняется результат. Идеальный промт — это не застывшая формула, а живой конструктор, который вы собираете под свои нужды. Экспериментируйте смелее, и пусть ваш виртуальный гараж пополнится шедеврами, от которых захватывает дух.