«Мыльная» картинка, странная текстура кожи или глаза, смотрящие в разные стороны, — знакомая история для каждого, кто хоть раз пытался генерировать изображения? Кажется, что нейросеть просто издевается, выдавая вместо шедевра нечто невразумительное и размытое. Обыватель часто думает, что дело в самой модели или в «неудачном дне» у искусственного интеллекта. Однако практика показывает обратное. Львиная доля успеха зависит вовсе не от настроения алгоритма, а от того, какие слова вы вложите в его «уши». Ведь именно промт задаёт вектор, детализацию и, конечно же, финальное качество картинки. Поэтому перед нажатием кнопки «Generate» стоит разобраться, какие именно команды превращают цифровой шум в произведение искусства.
Что делает фотографию качественной?
Сложно ли обмануть человеческий глаз? Довольно сложно, ведь мы эволюционно заточены замечать малейшие несоответствия. Но нейросети этого не знают. Для них «качество» — понятие математическое, а не эстетическое. Когда вы просто пишете «девушка в лесу», система берет усреднённый вариант из миллионов картинок, многие из которых были, мягко говоря, посредственными. Спасательный круг здесь — уточняющие токены. Речь идет о словах, которые насильно заставляют алгоритм обращаться к базе данных изображений высокого разрешения. Начать нужно с технического фундамента. Без него даже самая гениальная композиция будет выглядеть как набросок школьника.
Технические модификаторы
Основа основ. Именно эти слова должны присутствовать в каждом вашем запросе, если цель — получить добротный результат. Первый эшелон обороны от размытости — это указание разрешения. Слова «4k», «8k» и «UHD» творят чудеса. Кажется, что это просто цифры? Вовсе нет. Для нейросети это маркеры, отсылающие к конкретному пулу обучающих данных с высокой плотностью пикселей. Далее следует добавить «high resolution» и «best quality». Это, казалось бы, масло масляное, но алгоритмы воспринимают повторение как усиление сигнала.
Отдельно стоит упомянуть термины из мира профессиональной фотографии. Фраза «ISO 100» подскажет системе, что шума на фото быть не должно (или его количество будет минимальным). Упоминание конкретной модели камеры или объектива тоже вносит свою лепту. Например, добавление «shot on Sony A7R IV» или «Canon EOS R5» мгновенно меняет характер прорисовки деталей. А если ещё вспомнить про «50mm lens» или «85mm lens», то можно добиться правильной геометрии кадра без искажений, свойственных широкоугольным снимкам. И всё же, не стоит перебарщивать. Нагромождение техники может сбить алгоритм с толку. Главное — баланс.
Свет и атмосфера
Свет — это кисть фотографа. В генерации изображений это правило работает на сто процентов. Плоский, скучный свет убивает объём, превращая картинку в 2D-аппликацию. Как это исправить? Достаточно ввести в оборот понятия, описывающие сложное освещение. «Cinematic lighting» (кинематографичное освещение) — универсальный солдат, который добавляет драму и глубину. Если же хочется чего-то более мягкого, подойдёт «volumetric lighting» (объёмный свет), создающий красивые лучи и воздушную перспективу.
А вот для максимальной реалистичности стоит использовать «ray tracing» (трассировка лучей) или «global illumination». Эти термины пришли из 3D-графики, но нейросети прекрасно понимают их значение: свет должен правильно отражаться от поверхностей, создавая честные тени и блики. Для портретов идеально подходит «studio lighting» (студийный свет) или «rim light» (контровой свет), который отделяет объект от фона, создавая светящийся контур. Результат выглядит впечатляюще. Ведь именно игра света и тени заставляет мозг верить в реальность происходящего на экране.
Как спасти портрет?
Лица — это ахиллесова пята генеративных моделей. «Пластиковая» кожа, стеклянные глаза и зубы в три ряда — зрелище удручающее. Но и здесь есть свои хитрости. Главная проблема — чрезмерная гладкость, которую ИИ считает эталоном красоты. Наша задача — вернуть текстуру. Для этого используем связку «highly detailed skin pores» (высокодетализированные поры кожи) и «skin texture». Это мгновенно убирает эффект куклы Барби. Можно добавить «hyperrealistic» и «photorealistic», чтобы закрепить результат.
Особый интерес вызывают глаза. Они должны быть живыми. Промт «detailed eyes» или «beautiful detailed eyes» — обязательный элемент. Иначе вы рискуете получить мутные пятна вместо зеркала души. Если портрет крупный, не забудьте про «macro photography» или «close-up». Это заставит сеть прорисовать каждую ресничку и морщинку. А вот от слов «retouched» или «airbrushed» лучше отказаться. Они, как правило, возвращают нас к мыльной пластиковой коже, от которой мы так старательно пытались уйти. Настоящая красота — в деталях и несовершенствах.
Стилевые привязки и движки
Иногда для улучшения качества достаточно просто сослаться на мощный движок рендеринга. Упоминание «Unreal Engine 5» — это своеобразный чит-код. Сеть начинает подтягивать визуальные паттерны из современных видеоигр с графикой нового поколения. Это гарантирует чёткость, детализацию текстур и правильную физику света. Аналогично работает «Octane Render». Этот термин ассоциируется с 3D-артом высочайшего класса, где каждый материал выглядит осязаемым.
Хотите фотореализм? Попробуйте добавить «National Geographic style». Это сразу задает высокую планку качества: отличная композиция, естественные цвета, глубокая проработка деталей. Если же цель — гламурный глянец, то «Vogue magazine style» перестроит алгоритм на работу с фэшн-эстетикой. Но здесь есть нюанс. Стилевые привязки могут немного изменить содержание картинки. Поэтому использовать их нужно аккуратно, дозируя влияние на основной сюжет.
Отрицательные промты: работа с мусором
Знаете ли вы, что указать нейросети, чего НЕ делать, порой важнее, чем описать желаемое? Негативный промт (Negative Prompt) — это фильтр, отсекающий брак. Сюда мы отправляем всё то, что портит качество. Стандартный набор джентльмена включает в себя: «blur» (размытие), «grainy» (зернистость), «low resolution» (низкое разрешение), «jpeg artifacts» (артефакты сжатия). Это база. Без нее картинка часто получается грязной.
Далее следует пройтись по анатомии и геометрии. Слова «deformed», «distorted», «bad anatomy», «disfigured», «extra limbs» (лишние конечности) помогут избежать появления монстров вместо людей. Для улучшения общей чёткости можно добавить в исключения «out of focus» и «depth of field» (если вам не нужно боке). Использование негативных промтов — процесс не сложный, но кропотливый. Стоит один раз составить свой идеальный «черный список» и применять его во всех генерациях. Это сэкономит кучу времени и нервов.
Примеры готовых конструкций
Теория — это хорошо, но как это выглядит на практике? Давайте соберём всё в единый механизм. Представим, что нам нужно сгенерировать портрет девушки. «Базовый» запрос выглядел бы так: «Portrait of a woman». Скучно и мыльно. А теперь применим наши знания.
Вариант для реалистичного портрета:
«Ultra realistic portrait of a young woman, highly detailed skin pores, natural makeup, intricate eyes, shot on Sony A7R IV, 85mm lens, f/1.8, cinematic lighting, soft shadows, 8k uhd, high resolution, masterpiece, sharp focus».
Здесь каждое слово работает на результат. Мы задали камеру, объектив, свет и текстуру.
Вариант для пейзажа:
«Breathtaking mountain landscape, sunset, volumetric lighting, ray tracing, highly detailed rocks and trees, river reflection, 8k resolution, photorealistic, wide angle lens, shot on Canon EOS R5, ISO 100, hyper quality».
В этом случае акцент сделан на детализацию природы и освещение.
Вариант для предметной съёмки (например, кроссовки):
«Product photography of sneakers, floating in the air, dynamic lighting, studio background, sharp focus, macro details, texture of fabric and rubber, 4k, professional commercial photo, octane render, unreal engine 5».
Тут мы используем движки рендеринга для создания идеальной рекламной картинки.
Важно понимать, что порядок слов тоже имеет значение. Те токены, что стоят в начале, имеют больший вес. Поэтому самое главное (объект и стиль) ставим вперёд, а технические детали — в хвост. Но и здесь можно экспериментировать. Иногда перестановка слагаемых меняет сумму, и результат получается неожиданно интересным.
Нюансы апскейлинга
Допустим, промт был идеальным, но разрешение готовой картинки всё равно маловато. Что делать? Здесь на сцену выходит апскейлинг (upscaling). Это процесс искусственного увеличения разрешения изображения. Многие генераторы имеют встроенные функции апскейла, но они не всегда работают корректно. Часто при увеличении вылезают артефакты.
В таких случаях помогает так называемый «img2img» с низким параметром Denoising strength (сила шумоподавления). Вы загружаете свою картинку, пишете тот же самый промт, но увеличиваете разрешение. Нейросеть проходится по изображению заново, добавляя детали там, где их не было. Главное — не задирать Denoising strength выше 0.3–0.4, иначе картинка изменится до неузнаваемости. Это тонкая грань. Но если её нащупать, можно превратить мутный исходник в полотно, которое не стыдно распечатать на постере.
Экономика токенов
Бьёт ли длинный промт по качеству? Бытует мнение, что чем больше слов, тем лучше. Это опасное заблуждение. Нейросеть имеет ограниченное «окно внимания» (обычно это около 75 токенов). Если вы напишете эссе на три страницы, конец текста будет просто проигнорирован. Поэтому краткость — если не сестра таланта, то уж точно лучшая подруга качественной генерации.
Выбирайте самые сильные, ёмкие эпитеты. Вместо «очень красивая, невероятная, потрясающая женщина» лучше написать просто «masterpiece portrait of a woman». Одно слово «masterpiece» (шедевр) весит для алгоритма больше, чем десяток пустых прилагательных. Скрупулёзный отбор слов — залог успеха. Не стоит лить воду. Оставьте только суть.
Подводные камни и частые ошибки
Самая распространённая ошибка — противоречивые команды. Нельзя одновременно требовать «sunny day» (солнечный день) и «night atmosphere» (ночная атмосфера). Нейросеть сойдёт с ума и выдаст серую кашу. Также стоит избегать конфликта стилей. «Cyberpunk» и «Medieval rustic» (средневековый рустик) плохо уживаются в одном кадре, если только вы не делаете это намеренно для создания эклектики.
Ещё один момент — перегруз стилизациями. Если вы укажете сразу пять художников (By Van Gogh, by Picasso, by Greg Rutkowski…), результат будет непредсказуемым. Скорее всего, получится винегрет из мазков и форм. Лучше выбрать одного-двух референсных авторов или один конкретный стиль. Чистота запроса гарантирует чистоту результата. А грязи в цифровом мире и так хватает.
С чего начать свой путь?
Страшно ли экспериментировать? Разумеется, поначалу глаза разбегаются от обилия терминов. Но не стоит пугаться. Начните с малого. Возьмите простой сюжет и добавляйте к нему по одному модификатору качества. Посмотрите, как меняется картинка после добавления «cinematic lighting». Оцените влияние «8k». Сравните результаты с «ISO 100» и без него. Это увлекательный процесс, похожий на алхимию. Вы смешиваете ингредиенты в поисках философского камня — идеального изображения.
И помните: универсальной таблетки не существует. То, что сработало для портрета, может испортить пейзаж. То, что улучшило аниме-стиль, убьёт фотореализм. Ваш личный опыт — это кладезь знаний, который не заменит ни одна инструкция. Пробуйте, ошибайтесь, комбинируйте несочетаемое. Ведь именно в этих экспериментах рождается ваш уникальный стиль. И однажды, глядя на сгенерированный шедевр, вы поймёте, что магия слов действительно работает. Пусть каждый ваш промт попадает точно в цель, а результат радует глаз своей чёткостью и глубиной.