Создание музыкальной композиции без знания нотной грамоты ещё пару лет назад казалось чем-то из области научной фантастики или уделом избранных, закончивших консерваторию. Технологический прогресс, однако, не стоит на месте, и сегодня любой желающий может почувствовать себя композитором, имея под рукой лишь клавиатуру и доступ к нейросети. Искуственный интеллект, обученный на миллионах треков, способен выдавать вполне добротный результат за считанные секунды. Но здесь есть один нюанс. Как и в работе с текстом или изображением, качество итогового продукта напрямую зависит от того, насколько точно, красочно и технически верно сформулирован запрос. Безграмотный промт приведет к созданию безликого шума, тогда как мастерски составленное описание способно родить настоящий хит. Поэтому, чтобы не разочароваться в возможностях современных алгоритмов, стоит сперва освоить искусство общения с ними на их языке.
Сложно ли подобрать слова?
На первый взгляд, задача кажется тривиальной. Вводишь «красивая музыка», и процесс пошёл. Но результат такой генерации вряд ли кого-то впечатлит. Нейросеть — это, по сути, исполнительный, но лишенный собственной воли инструмент. Она не умеет читать мысли, а понятие «красиво» для машины слишком абстрактно. Тут-то и начинается самое интересное. Ведь пользователю предстоит стать не просто заказчиком, а соавтором, который должен четко понимать структуру будущей композиции. Нужно ли указывать темп? Безусловно. Важен ли перечень инструментов? Разумеется, ведь именно от них зависит плотность и окраска звука. Да и про настроение забывать не стоит, иначе вместо меланхоличного блюза можно получить бодрую поп-композицию.
Анатомия правильного запроса
Любой эффективный промт строится по определенной логике, которую довольно просто освоить, но сложно довести до совершенства. Начинать всегда стоит с жанрового фундамента. Это база, на которую затем нанизываются остальные элементы. Однако просто написать «рок» или «джаз» недостаточно. Львиная доля успеха кроется в детализации. К примеру, уточнение поджанра (post-punk, lo-fi hip hop, liquid drum and bass) сразу же сужает поле поиска для алгоритма и направляет генерацию в нужное русло. Следующий слой — это настроение и атмосфера. Здесь в ход идут эпитеты: «мрачный», «эйфорический», «ностальгический», «агрессивный». Нейросеть отлично считывает эмоциональный окрас слов.
Далее следует инструментарий. Это тот самый «скелет», на котором держится вся аранжировка. Если вы хотите услышать сочное соло на саксофоне или тяжёлые гитарные риффы, об этом нужно сказать прямо. В противном случае ИИ может решить, что для вашего трека идеально подойдёт синтезированная флейта. И, наконец, технические параметры и структура. Упоминание BPM (ударов в минуту), тональности (хотя это и не всегда срабатывает идеально) или структуры (куплет, припев) помогает машине собрать трек, который будет звучать как законченное произведение, а не как бессвязный набор звуков.
Электронная музыка: от хауса до синтвейва
Для любителей синтетических ритмов простор для экспериментов поистине огромен. Электроника — это родная стихия для нейросетей, ведь сама природа звука здесь цифровая. Чтобы получить качественный трек в стиле Synthwave, можно использовать следующую конструкцию:
Retro synthwave, 80s style, neon lights, night drive, nostalgic vibe, analog synthesizers, punchy drums, arpeggiated bass, high quality production, mixing and mastering.
Такой запрос с большой долей вероятности выдаст атмосферный трек, под который так и хочется ехать по ночному шоссе.
А вот если душа тяготеет к чему-то более спокойному, например, к Lo-Fi, подход будет немного иным. Здесь важны уют и «ламповость». Примерный промт может выглядеть так:
Lo-fi hip hop beat for studying, vinyl crackle noise, rainy mood, soft piano chords, jazzy samples, slow tempo, 80 BPM.
В итоге получится идеальный фон для работы или чтения, наполненный тёплым шумом и мягкими битами. Ну и, конечно же, любителям жёстких ритмов стоит попробовать Техно. Здесь ключевые слова — это «industrial techno, dark atmosphere, heavy kick drum, repetitive aggressive synth, warehouse rave vibe, 135 BPM».
Живое звучание: Рок и Джаз
С имитацией живых инструментов дело обстоит сложнее. Нейросетям всё ещё трудно передать нюансы человеческой игры, то самое «дыхание» музыки. Однако при грамотном запросе результат может получиться весьма добротным. Допустим, вы хотите получить энергичный альтернативный рок. Промт должен быть насыщенным:
Alternative rock, 90s grunge style, distorted electric guitars, heavy bass line, energetic acoustic drums, raw vocals, angst, rebellion, energetic chorus.
Такой набор слов заставит алгоритм использовать сэмплы с перегрузом и агрессивной подачей.
Для джазовой композиции потребуется ещё более скрупулезный подход. Ведь джаз — это импровизация и сложность. Попробуйте такую формулировку: «Smooth jazz instrumental, smoky lounge atmosphere». Уточните состав квартета или трио: «double bass, brush drums, grand piano, saxophone solo». Важные маркеры качества и стиля: «complex harmonies, improvisation, relaxing mood, high fidelity». Результат часто удивляет своей музыкальностью, хотя, конечно, заменить живого виртуоза машине пока не под силу. Но создать приятный фон для ужина — вполне.
Кинематографичность
Отдельный пласт запросов касается создания саундтреков. Здесь важно мыслить образами и сценами. Музыка для кино (или Epic Orchestral) требует размаха. Промт может начинаться так:
Epic cinematic soundtrack, heroic fantasy theme, full orchestra, massive percussion, choir chanting, dramatic build-up, triumphant, emotional, intense.
К слову, добавление слов вроде «Hans Zimmer style» (если нейросеть позволяет использовать имена) или просто «Hollywood movie score» отлично работает как ориентир по качеству сведения и панорамирования.
Противоположность эпику — эмбиент. Это музыка состояний. Запрос здесь должен быть максимально воздушным: «Space ambient, meditative drone, deep texture». Инструменты могут быть абстрактными: «pads, ethereal sounds, reverb, delay effects». Цель такого промта — погрузить слушателя в транс. Тем более что эмбиент прощает многие огрехи генерации, превращая их в художественные особенности.
Технические команды
Не стоит забывать и о сухих цифрах. Указание BPM (beats per minute) — это тот самый рычаг управления энергией трека. Хотите расслабления? Пишите «60-80 BPM». Нужно танцевальное настроение? Ориентируйтесь на «120-128 BPM». Для Drum and Bass и вовсе потребуются значения в районе «170-175 BPM». Нейросеть не всегда попадает удар в удар, но общий темп выдерживает довольно точно. Кроме того, полезно использовать термины звукорежиссуры. Слова «wide stereo image», «crisp highs», «deep sub-bass» дают алгоритму понять, на каких частотах сделать акцент. Это особенно актуально для басовых жанров, где низкие частоты — основа композиции.
Вокал и текст
С генерацией голоса всё не так однозначно. Одни модели отлично справляются с пением, другие выдают нечто похожее на инопланетный язык. Если нужен трек с вокалом, стоит прямо указать тип голоса: «female vocals», «male deep voice», «choir». Можно также задать стиль исполнения: «whispering», «screaming», «rapping», «operatic vocals». Иногда удается даже вписать собственный текст, но чаще всего нейросети лучше работают со своими сгенерированными «рыбами» или абстрактными фонемами. Но если цель — песня, то обязательно добавьте структуру: «Verse 1, Chorus, Verse 2, Bridge, Outro». Это поможет ИИ распределить вокальные партии по времени, а не лепить всё в одну кучу.
Ошибки, которые портят всё
Главный враг хорошего промта — противоречивость. Не стоит требовать от машины «грустный весёлый трек» или «акустическое техно». Такие оксюмороны вводят алгоритм в ступор, и на выходе получается невнятная каша. Ещё одна распространенная ошибка — чрезмерная лаконичность. Запрос из одного слова «Music» — это пустая трата генерации. Но и перебарщивать с длиной описания тоже не нужно. Если в промте будет перечислено пятьдесят инструментов и двадцать жанров, нейросеть просто проигнорирует половину из них или попытается смешать несмешиваемое. Баланс — вот к чему стоит стремиться.
Избегайте и слишком абстрактных понятий без контекста. Слово «мощный» может означать и громкий барабан, и эмоциональный вокал, и плотный бас. Лучше уточнять: «powerful drums» или «powerful vocals». Также новички часто забывают про структуру, получая бесконечный луп (петлю) вместо развивающейся композиции. А ведь динамика — это то, что удерживает внимание слушателя.
Влияние имён артистов
Часто возникает соблазн просто написать «песня как у [Имя Исполнителя]». Это работает, но с переменным успехом. Некоторые нейросети специально блокируют имена знаменитостей во избежание юридических проблем с авторскими правами. Другие же, наоборот, пытаются копировать стиль подчистую. Эстетичен ли такой подход? Вопрос спорный. Куда интереснее использовать имена как ориентир для стиля, смешивая их. Например, «mix of Daft Punk and Metallica». Такой безумный на первый взгляд запрос может подарить совершенно уникальное звучание, которого не добиться стандартными методами. Это и есть та самая изюминка, ради которой мы обращаемся к ИИ.
Словарь полезных дескрипторов
Чтобы обогатить свой арсенал промт-инженера, стоит запомнить несколько специфических терминов.
Ethereal — пригодится для создания неземных, воздушных звуков.
Gritty — добавит грязи и шероховатости, что идеально для рока или старого хип-хопа.
Punchy — сделает ударные пробивными и четкими.
Soaring — отлично подходит для описания мелодий, которые как бы парят над аранжировкой.
Groovy — обеспечит качающий ритм.
Использование таких слов показывает алгоритму, что вы понимаете толк в звуке, и заставляет его выбирать более качественные сэмплы из своей базы данных.
Структурный слом
Тишина. Иногда именно с неё стоит начать описание, чтобы создать напряжение. Попробуйте начать промт с указания на вступление: «Starts with silence aimed to build tension, then slow build-up with atmospheric pads». Такой режиссерский подход позволяет управлять драматургией трека. Вы как бы рисуете график эмоций, по которому будет двигаться слушатель. Это сложнее, чем просто заказать стиль, но и результат получается на голову выше.
Эксперименты и случайности
Впрочем, иногда лучшие результаты получаются совершенно случайно. Опечатка в названии жанра, странное сочетание слов или промт, сгенерированный другой нейросетью — всё это может стать источником вдохновения. Мир ИИ-музыки — это огромная песочница, где нет строгих правил, кроме тех, что вы придумываете сами. Не бойтесь смешивать оперу с дабстепом или фолк с индастриалом. В конце концов, именно на стыке жанров рождается что-то новое и самобытное. Главное — не останавливаться на первой же генерации, а продолжать крутить ручки настроек и менять слова местами.
Создание музыки через текстовые запросы — это увлекательный творческий процесс, который тренирует воображение и учит формулировать свои мысли предельно точно. Это не замена настоящему творчеству, а скорее новый, мощный инструмент в руках креативного человека. И пусть скептики говорят, что машине не дано понять душу музыки, практика показывает обратное: при должном умении и терпении из цифрового кода можно извлечь мелодии, способные тронуть сердце. Экспериментируйте, ищите свой уникальный стиль запросов, и пусть каждая ваша генерация становится маленьким шедевром, который приятно переслушивать снова и снова.