Создание изображений с помощью нейросетей для многих новичков напоминает игру в лотерею, где вместо выигрышного билета часто выпадает шестипалая рука или лицо, словно оплавленное горячим воском. Знакомая ситуация? Кажется, что машина просто издевается, игнорируя, казалось бы, понятные команды, и выдает результат, далёкий от задуманного в голове шедевра. Разочарование в такие моменты — чувство довольно естественное, ведь мы привыкли к тому, что компьютер понимает нас буквально. На самом деле, нейросети, будь то Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E, мыслят не образами, а токенами и математическими векторами, и чтобы заставить их «видеть» так же, как мы, нужно овладеть особым наречием. Но чтобы результат перестал быть случайностью и стал закономерностью, стоит погрузиться в анатомию правильного запроса.
Что такое промт?
Многие ошибочно полагают, что промт — это просто описание картинки. На самом деле, это код, инструкция, которая направляет «мысль» искусственного интеллекта в нужное русло. Сложно ли составить этот код? Технически — нет, но нюанс кроется в деталях. Нейросеть — это огромная библиотека, где хранятся миллионы стилей, концепций и объектов, перемешанных в причудливый коктейль. Ваша задача — выбрать правильные ингредиенты. И тут в игру вступает логика построения фразы. Ведь если просто написать «красивая девушка», машина, скорее всего, выдаст нечто усреднённое, лишённое характера, «пластиковое». А вот если добавить контекст, свет, тип плёнки и настроение, результат может шокировать реалистичностью. Главное здесь — не скупиться на конкретику, но и не перегружать систему противоречивыми данными.
Анатомия идеального запроса
С чего начинается построение грамотного промта? Разумеется, с объекта. Это фундамент, на котором будет строиться всё здание композиции. Однако одного существительного машине мало. К слову, львиная доля успеха зависит от прилагательных и уточняющих деталей. Сначала мы обозначаем главного героя или сцену, затем — действие, которое происходит. Далее следует окружение или фон, задающий атмосферу. И, наконец, важнейший этап — стилизация. Именно здесь мы указываем, хотим ли мы видеть фотографию, 3D-рендер или масляную живопись. Такая структура помогает алгоритму расставить приоритеты и не запутаться в “каше” из слов.
Свет и камера
Огромное значение для итоговой картинки имеет освещение. Бьёт ли оно в лицо или мягко очерчивает силуэт? Профессионалы знают, что свет творит чудеса. Если вы хотите получить драматичный кадр, стоит использовать такие термины, как cinematic lighting (кинематографичное освещение) или volumetric lighting (объёмный свет). Для портретов отлично подходит rembrandt lighting (свет Рембрандта) или мягкий softbox lighting. Не стоит забывать и о технических характеристиках камеры. Упоминание модели фотоаппарата или типа плёнки может кардинально изменить текстуру изображения. Фразы вроде shot on Sony A7R IV, Kodak Portra 400 или 35mm film grain добавляют тот самый «шум» и зернистость, которые отличают живое фото от стерильной цифры. Это же правило касается и объективов: 85mm lens сделает красивое размытие фона (боке), а wide angle позволит захватить больше пространства.
Пример: Фотореалистичный портрет
Давайте разберём конкретный пример, чтобы теория не повисла в воздухе. Допустим, нам нужен портрет пожилого моряка, на лице которого читается тяжёлая жизнь. Простой запрос «old sailor» даст скучный результат. А теперь попробуем собрать конструктор. Начинаем с объекта:
Hyper-realistic close-up portrait of an elderly weathered sailor with a thick white beard and deep blue eyes looking into the distance
Здесь мы задали базу. Добавляем детали одежды и окружения:
wearing a rough wool sweater, stormy ocean background, dark cloudy sky, rain droplets on face
Далее прописываем свет и камеру:
dramatic cinematic lighting, gloom, shot on 35mm lens, f/1.8, sharp focus, 8k resolution, highly detailed skin texture
Получившаяся конструкция — настоящий кладезь информации для нейросети. Она понимает не только кого рисовать, но и как именно должен падать свет на морщины, и какая погода стоит за спиной героя.
Пейзажи и архитектура
С объектами неодушевлёнными дело обстоит несколько иначе. Здесь на первый план выходят композиция и масштаб. Представьте, что вы хотите создать изображение футуристического города. Начинаем, как обычно, с основы: Futuristic cyberpunk city street at night. Но этого, безусловно, мало. Чтобы картинка «заиграла», нужно добавить жизни и деталей. Расширяем промт:
neon lights, towering skyscrapers with holograms, wet asphalt reflecting lights, flying cars, bustle, crowded, dystopian atmosphere
И обязательно “полируем” техническими тегами для реализма:
Unreal Engine 5 render, ray tracing, photorealistic, wide angle shot, 8k, detailed textures
В итоге, промт превращается в подробное описание сцены из высокобюджетного блокбастера. Удивительно, но именно упоминание движков для рендеринга (вроде Unreal Engine или Octane Render) часто даёт лучший результат для архитектуры, чем упоминание фотоаппаратов.
Стилизация и художники
Иногда хочется отойти от реализма и окунуться в мир искусства. Нейросети прекрасно знают стили великих мастеров. Стоит ли использовать имена художников в промтах? Безусловно, это один из самых мощных инструментов. Если добавить в запрос by Alphonse Mucha, вы получите характерные линии и цветочные орнаменты модерна. А фраза painted by Greg Rutkowski (довольно популярный в среде нейрохудожников запрос) добавит эпичности и фэнтезийной живописности. Пример промта для сказочного леса мог бы выглядеть так:
Enchanted forest with glowing mushrooms and ancient trees, magical atmosphere, fireflies, fantasy concept art, intricate details, by Thomas Kinkade and Studio Ghibli
Смешивание стилей разных авторов или студий порой рождает совершенно уникальный, самобытный визуальный язык. Однако не стоит перебарщивать: перечисление двадцати художников через запятую может сбить алгоритм с толку, превратив изображение в винегрет.
Ошибки новичков
Чего делать категорически не рекомендуется? В первую очередь — писать абстрактные понятия без контекста. Слова вроде «любовь», «счастье» или «успех» машина интерпретирует слишком буквально или хаотично. Также не стоит использовать слишком сложные грамматические конструкции с двойным отрицанием — ИИ их просто не поймёт. Ещё одна распространённая ошибка — «словесный салат», когда в промт накидывают сотню тегов в надежде, что хоть что-то сработает. Это ложный путь. Лучше меньше, да точнее. Противоречия тоже могут сыграть злую шутку: если вы напишете «солнечный день» и «ночное небо» одновременно, результат будет непредсказуемым и, скорее всего, удручающим. Важно следить за логикой повествования внутри самого запроса.
Параметры и настройки
Кроме слов, существуют и технические команды, которые задают геометрию кадра. Речь идет о соотношении сторон. В Midjourney, например, за это отвечает параметр –ar. Если вам нужны кинематографичные кадры для видео или обоев на рабочий стол, стоит добавить в конец промта –ar 16:9. Для мобильных экранов лучше подойдет –ar 9:16. Тем более, что формат кадра часто влияет и на композицию: в широком формате нейросеть склонна размещать объекты иначе, чем в квадрате. Ещё один полезный параметр — стилизация (–s или –stylize). Высокие значения дают нейросети больше творческой свободы, но могут увести изображение далеко от вашего описания. Низкие значения, напротив, заставят машину строго следовать тексту. Найти баланс — задача не из лёгких, но именно в этом поиске рождается истинное мастерство.
Работа с референсами
Бывает так, что словами описать желаемое довольно сложно. Тут на помощь приходят референсы — изображения, на которые нейросеть может опираться. Это своего рода «костыль», но очень полезный. Вы можете загрузить картинку и попросить ИИ сделать «что-то похожее, но в стиле киберпанк». Ссылка на изображение обычно ставится в самом начале промта. Это спасательный круг для тех, кто хочет сохранить позу персонажа или общую цветовую гамму исходника. Однако стоит помнить, что точной копии вы не получите — нейросеть всегда интерпретирует входящие данные по-своему, добавляя ту самую «изюминку» или, наоборот, внося ненужные искажения.
Негативный промт
А что делать с тем, чего мы видеть не хотим? Для этого существует понятие Negative Prompt. Это поле, куда мы вписываем всё то, что должно быть исключено из генерации. Обычно сюда попадают: ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, extra limbs, bad anatomy, text, watermark. Использование негативного промта — это как уборка мусора перед приходом гостей. Вы заранее очищаете пространство от возможных артефактов. В некоторых интерфейсах (например, в Automatic1111 для Stable Diffusion) для этого есть отдельное окно, в других — это прописывается через параметры (например, –no в Midjourney). Не пренебрегайте этим инструментом, ведь он значительно повышает шансы на получение чистого, добротного изображения.
Готовые формулы для старта
Чтобы вам было проще начать, можно использовать проверенные шаблоны. Вот вариант для предметной съёмки, скажем, рекламного фото кроссовок:
Professional product photography of a futuristic sneaker floating in the air, dynamic angle, neon background, splash of water, crisp details, 8k, commercial lighting
Здесь мы делаем упор на коммерческую привлекательность и чёткость. А если захотелось создать милого персонажа в стиле Pixar? Попробуйте такой вариант:
Cute fluffy monster with big eyes holding a glowing orb, 3d render, Disney Pixar style, bright vibrant colors, soft lighting, high detail, cgsociety
Заметьте, как меняется лексика: от professional и sharp мы переходим к cute, soft и vibrant. Подбор слов определяет эмоциональный окрас.
Пример для интерьера
Дизайнеры часто используют ИИ для поиска вдохновения. Запрос для уютной гостиной может звучать так:
Modern living room interior design, scandinavian style, beige and white color palette, large panoramic windows with view on snowy mountains, fireplace, cozy atmosphere, hyperrealistic, architectural visualization, 8k
Здесь каждое слово работает на создание ощущения тепла и простора. Упоминание architectural visualization подсказывает нейросети, что нужно стремиться к качеству, характерному для профессиональных архитектурных журналов. А вот лишние детали вроде «cat on the sofa» можно добавить позже, если основа вас устроит, иначе есть риск, что кот станет главным героем, а интерьер уйдет на второй план.
Стиль “Vaporwave” и абстракция
Для любителей эстетики 80-х и сюрреализма подойдёт такой набор:
Vaporwave aesthetic statue of David wearing sunglasses, glitch art, palm trees, purple and pink gradient background, retro 80s style, synthwave, lo-fi
Это пример того, как можно играть с культурными кодами. Машина отлично считывает такие запросы, смешивая античность и цифровую эпоху. Абстракция же требует больше эпитетов, описывающих формы и чувства:
Abstract swirling shapes of liquid gold and black obsidian, intricate patterns, fluid motion, hypnotic, metaphysical concept, 4k wallpaper
В данном случае мы не привязываемся к конкретным объектам, а позволяем алгоритму играть с текстурами и светом.
Влияние порядка слов
Стоит ли менять слова местами? Однозначно. В большинстве моделей те слова, что стоят в начале промта, имеют больший вес. Поэтому, если вы напишете «Forest with a girl», вы получите лес, где где-то может затеряться фигура. А если напишете «Girl in a forest», то портрет девушки будет занимать центральное место. Это правило «первого вагона»: самое важное сажаем вперёд. Вес слов можно регулировать и искусственно, используя скобки или коэффициенты (например, (cat:1.5) в Stable Diffusion), но для начала лучше научиться правильно выстраивать словесную иерархию. Ведь именно логика построения фразы является тем скелетом, на котором держится всё визуальное мясо.
Эксперименты и итерации
Генерация — процесс не быстрый, но увлекательный. Редко когда первый же вариант оказывается идеальным. Приходится менять слова, добавлять синонимы, переставлять местами блоки. Это своего рода диалог с машиной, где вы пытаетесь объяснить слепому художнику, что именно нужно нарисовать. Не бойтесь пробовать странные сочетания. Иногда фраза explosion of flowers (взрыв цветов) даёт более интересный эффект, чем просто many flowers. Метафоры в промтах работают, хоть и не всегда предсказуемо. Главное — анализировать результат. Смотрите, какие слова сработали, а какие были проигнорированы, и вносите коррективы.
Удачи в творческих поисках, и пусть каждый ваш запрос превращается в маленький цифровой шедевр, который порадует глаз и станет отличным решением для ваших задач.