Генерация изображений с помощью нейросетей для многих до сих пор выглядит как магия: ввёл пару слов, нажал кнопку — и получил шедевр. Но на практике результат часто разочаровывает: вместо эпичного полотна на экране появляется нечто с нарушенными пропорциями, странными цветами или лишними пальцами. Разочарование накатывает мгновенно. Ведь искусственный интеллект, при всей своей мощи, не умеет читать мысли, он умеет лишь считывать слова. И именно здесь на сцену выходит навык составления промтов (текстовых запросов). Это своего рода язык, на котором человек объясняет машине, чего именно он хочет, с точностью до оттенка закатного солнца. Поэтому, чтобы не полагаться на случайность, стоит освоить искусство «промт-инжиниринга» и понять логику взаимодействия с цифровым художником.
Что такое промт?
Сложно ли составить запрос? Технически — нет, ведь это просто текст. Однако дьявол, как известно, кроется в деталях. Промт — это набор ключевых слов и фраз, описывающих объект, стиль, окружение и технические параметры будущего изображения. Обыватель часто пишет просто: «красивая девушка». Нейросеть, конечно, выдаст результат, но понятие красоты у машины весьма специфическое и усреднённое. Профессионал же напишет целый абзац, уточняя освещение, тип камеры и даже зернистость плёнки. Главное — понимать, что порядок слов имеет значение: чем ближе слово к началу, тем больший вес оно имеет для алгоритма.
Анатомия идеального запроса
Любой качественный промт строится по определенной схеме, напоминающей слоёный пирог. Начинать стоит с самого объекта (Subject). Это может быть человек, животное или абстрактная фигура. Далее следует действие или поза, если это применимо. Затем необходимо описать окружение (Environment) — где всё происходит: в лесу, в космосе или в студии. Следующий важный слой — это освещение (Lighting) и атмосфера. А завершает эту конструкцию указание стиля (Style) и технических параметров (разрешение, движок рендера). Такой подход позволяет разложить идею по полочкам и минимизировать риск ошибки.
Художественные стили и направления
Львиная доля успеха зависит от того, в какой стилистике вы попросите нейросеть работать. Можно, конечно, оставить это на усмотрение алгоритма, но тогда результат будет непредсказуемым. Довольно часто пользователи обращаются к именам известных художников. Достаточно добавить «by Vincent van Gogh», и картинка заиграет характерными вихревыми мазками. Или же «by Greg Rutkowski» — этот польский иллюстратор стал настоящей легендой в мире ИИ благодаря своему узнаваемому стилю фэнтези. К слову, смешивание стилей тоже даёт интересные плоды: попробуйте объединить киберпанк и ар-нуво, и результат может вас удивить.
Техническая детализация
Важны ли слова вроде «8k» или «Unreal Engine 5»? Безусловно. Для нейросети это маркеры качества. Если вы хотите получить фотореалистичное изображение, обязательно используйте термины из мира фотографии. Например, указание фокусного расстояния (35mm, 85mm, 100mm) кардинально меняет восприятие портрета. А добавление «macro lens» заставит алгоритм сфокусироваться на мельчайших деталях, размывая фон. Слова «octane render» или «ray tracing» подскажут машине, что нужно сымитировать сложное, объёмное 3D-освещение. Это довольно простой способ повысить чёткость и глубину картинки.
Освещение
Свет творит чудеса, превращая скучную сцену в кинематографичный кадр. Простого «солнечно» здесь недостаточно. Попробуйте использовать «cinematic lighting» для создания драматического эффекта. Или «volumetric lighting», чтобы добавить в воздух дымку и лучи света. «Golden hour» (золотой час) придаст изображению тёплые, мягкие тона, идеально подходящие для пейзажей и портретов. А вот «neon lights» незаменимы для киберпанка и ночных сцен. Не стоит забывать и про тени: глубокие, контрастные тени добавляют объём и серьёзность.
Примеры готовых промтов: Портретная съёмка
Перейдём от теории к практике. Допустим, нам нужен гиперреалистичный портрет пожилого моряка. Запрос может выглядеть так:
Hyper-realistic close-up portrait of an old sailor with a weathered face and deep blue eyes, wearing a wool pea coat, rainstorm background, cinematic lighting, shot on 35mm lens, sharp focus, 8k, highly detailed.
Здесь мы видим четкую структуру: объект (моряк), детали внешности (потрёпанное лицо), одежда, фон (шторм), освещение и технические параметры. Результат получится внушительным и живым.
А если хочется чего-то более нежного и сказочного? Попробуйте такой вариант:
Beautiful elven princess with silver hair, intricate floral crown, soft fantasy forest background, magical atmosphere, ethereal lighting, art by Alphonse Mucha and Artgerm, digital painting, highly detailed.
В данном случае мы смешали описание персонажа с конкретными художественными референсами, получив на выходе стилизованный арт.
Архитектура и интерьер
Создание интерьеров с помощью ИИ — настоящая находка для дизайнеров. Представим, что нам нужна уютная гостиная. Промт будет следующим:
Cozy modern living room interior, scandinavian style, large windows with view of snowy mountains, fireplace, beige sofa, warm lighting, architectural photography, photorealistic, 8k, corona render.
Нейросеть поймет, что нужно создать светлое пространство с конкретными элементами мебели и атмосферой тепла.
Для любителей футуризма подойдёт другой сценарий. Например:
Futuristic skyscraper city at night, neon lights, cyberpunk aesthetic, flying cars, rain on the streets, reflection, blade runner style, volumetric fog, wide angle, highly detailed.
Этот запрос перенесёт зрителя в мрачный, но притягательный мир будущего, полный неоновых вывесок и высоких технологий. Выглядит впечатляюще.
Фантастические существа и концепт-арт
Иногда фантазия требует создания того, чего не существует в природе. Возьмем, к примеру, дракона. Запрос может звучать так:
Majestic mechanical dragon made of gold and gears, steampunk style, breathing steam, intricate details, industrial background, dramatic lighting, octane render, 4k.
Здесь ключевую роль играют материалы (золото и шестерёнки) и стиль (стимпанк). Такой добротный детализированный концепт вполне можно использовать как референс для игры или фильма.
А что насчёт милых персонажей?
Cute fluffy monster holding a glowing lantern, sitting on a mushroom in a magical forest, Pixar style, 3d render, vibrant colors, soft lighting, bokeh.
Упоминание стиля Pixar мгновенно задает тон: большие глаза, мягкие формы и сочные цвета. Это отличный пример того, как одно слово меняет всё настроение картинки.
Логотипы и векторная графика
Нейросети способны генерировать не только картины, но и полезные для бизнеса элементы. Например, логотип кофейни. Промт:
Minimalist logo design for a coffee shop, coffee bean icon, simple lines, vector style, white background, flat design, adobe illustrator.
Важно указать «white background» и «flat design», чтобы избежать лишней детализации и теней, которые не нужны в логотипах.
Если же требуется иллюстрация для сайта, запрос меняется:
Vector illustration of a team working in an office, corporate memphis style, flat colors, blue and orange palette, clean lines, white background.
Стиль «corporate memphis» сейчас довольно популярен в веб-дизайне, и ИИ отлично его воспроизводит.
Сложно ли получить нужный результат с первого раза?
Честно говоря, да. Редко когда первый же запрос попадает точно в цель. Обычно это процесс итераций. Вы пишете промт, смотрите результат, корректируете слова, добавляете веса. Иногда достаточно заменить «big» на «enormous», чтобы изменить масштаб. Или убрать слово, которое сбивает алгоритм с толку. Это своего рода диалог, где вы нащупываете взаимопонимание. К тому же, разные нейросети (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E) реагируют на одни и те же слова по-разному. То, что работает в одной, может выдать «кашу» в другой.
Отрицательные промты (Negative Prompts)
Нельзя не упомянуть и о том, чего мы НЕ хотим видеть. Во многих интерфейсах есть поле для «Negative Prompt». Это настоящий спасательный круг. Туда стоит вписать всё, что портит картинку:
ugly, blurry, low quality, deformed hands, extra fingers, watermark, text, bad anatomy.
Особенно это актуально для Stable Diffusion. Указав эти параметры, вы отсекаете мусор и заставляете сеть сосредоточиться на качественном результате. Ведь лишняя рука или размытое лицо могут испортить даже самую гениальную задумку.
Советы по оптимизации запросов
Не стоит перегружать промт. Слишком длинные описания могут запутать нейросеть, и она просто проигнорирует половину слов. Краткость — не всегда сестра таланта в данном случае, но лаконичность важна. Лучше использовать сильные, ёмкие прилагательные, чем десять слабых. Вместо «very beautiful big blue sky» напишите «majestic azure sky». Смысл тот же, но для алгоритма второе понятнее и весомее.
Кстати, использование весовых коэффициентов (если платформа позволяет) тоже творит чудеса. В Midjourney, например, можно поставить двойное двоеточие и цифру после слова (например, «cat::2 dog::1»), чтобы сказать сети, что кошка на картинке должна быть в два раза важнее собаки. Это уже высший пилотаж, но освоить его стоит.
Влияние порядка слов
Интересный нюанс: нейросети читают слева направо (в большинстве случаев) и уделяют максимум внимания началу предложения. Если вы напишете «Forest with a cabin», то лес будет главным. А если «Cabin in a forest» — то фокус сместится на хижину. Казалось бы, мелочь, но от этого зависит композиция кадра. Поэтому самое важное всегда выносите вперед. А детали фона, стиль и технические параметры смело отправляйте в хвост очереди.
Вдохновение и насмотренность
Где брать идеи? Лучший способ научиться — смотреть на работы других. Существуют целые базы промтов, где люди делятся своими удачными находками. Анализируя чужие запросы, вы начинаете понимать логику: ага, вот это слово дало такой эффект, а вот это сочетание создало такую текстуру. Это бесконечный кладезь знаний. Не стесняйтесь копировать и модифицировать чужие промты — это часть процесса обучения.
Но копирование — это лишь начало. Настоящее мастерство приходит с экспериментами. Пробуйте абсурдные сочетания: «astronaut riding a horse on Mars» или «portrait of a cat made of vegetables in Arcimboldo style». Именно в таких нестандартных задачах раскрывается потенциал генеративного искусства. И порой случайная опечатка может привести к рождению нового визуального стиля.
Экономика творчества
Конечно, использование нейросетей не сильно ударит по кошельку, если сравнивать с наймом профессионального художника или фотографа. Однако время — тоже ресурс. Можно потратить часы, пытаясь добиться идеала, а можно научиться формулировать мысли чётко. Эффективный промт экономит не только деньги на подписку (если лимиты ограничены), но и ваши нервы. Ведь бесконечный перебор вариантов утомляет.
Подводя черту под всем сказанным, хочется отметить, что промт-инжиниринг — это новая грамотность. Умение говорить с машиной на одном языке открывает невероятные горизонты для творчества. Не бойтесь ошибаться, ведь каждая неудачная картинка приближает вас к пониманию того, как мыслит алгоритм. Экспериментируйте со стилями, светом и композицией. И пусть каждый ваш запрос превращается в маленький визуальный шедевр, который порадует глаз и удивит воображение!