Лента социальных сетей сегодня буквально переполнена короткими роликами, созданными искусственным интеллектом, и порой отличить их от работы реального оператора становится довольно сложно. Ещё пару лет назад мы смеялись над тем, как нейросети рисуют руки с шестью пальцами или превращают людей в бесформенную массу при движении, а теперь эти технологии создают полноценные трейлеры, клипы и рекламные ролики. Обыватель видит лишь конечный результат — магию, происходящую на экране, яркие краски, плавные пролёты камеры и невероятную детализацию. Но за каждым удачным кадром стоит кропотливая работа промпт-инженера (или просто увлечённого энтузиаста), который сумел подобрать правильные слова. Ведь нейросеть — это не телепат, а исполнительный, но очень буквальный художник, которому нужно чёткое техническое задание. Поэтому, чтобы не тратить часы генерации впустую и не получать на выходе галлюцинации вместо шедевров, стоит разобраться в архитектуре идеального запроса и изучить проверенные шаблоны.
С чего начинается структура?
В основе любого качественного видео лежит текст, и тут не стоит изобретать велосипед. Логика построения фразы для видео-нейросетей (будь то Runway, Pika, Kling или Sora) довольно схожа с той, что используется для генерации картинок, но имеет свой, весьма важный нюанс — динамику. Просто описать объект уже недостаточно. Нужно заставить его жить. Начинать запрос всегда стоит с главного героя или объекта. Кто находится в кадре? Женщина в красном платье, киберпанк-самурай или, может быть, пушистый котёнок? Сразу после обозначения субъекта необходимо задать действие. И вот здесь кроется главная ошибка новичков. Если написать просто «человек стоит», видео получится скучным, похожим на статичное фото с лёгким эффектом параллакса. А вот если уточнить, что человек «медленно поворачивает голову в сторону камеры» или «бежит сквозь густой туман», нейросеть начнёт генерировать именно движение.
Окружение и детализация
Задали героя и действие? Отлично. Но где всё это происходит? Локация играет роль не меньшую, чем сам персонаж. И здесь работает правило: чем больше деталей, тем лучше, но без фанатизма. Описания вроде «красивый фон» лучше забыть сразу. Это слишком абстрактно. Нейросети любят конкретику: «ночной город под дождём», «солнечный пляж с белым песком», «заброшенная библиотека с пыльными полками». К слову, именно детализация окружения создаёт тот самый антураж, который цепляет зрителя. Не стоит забывать и про освещение. Ведь свет — это кисть оператора. Указав «cinematic lighting» (кинематографичное освещение) или «golden hour» (золотой час), вы сразу повышаете качество картинки на порядок. А если добавить «volumetric fog» (объёмный туман), то сцена приобретёт глубину и загадочность. Ну и, конечно же, стиль. Хотите фотореализм? Пишите «photorealistic, 8k, highly detailed». Грезите об аниме? Указывайте «anime style, Studio Ghibli aesthetics». Без этих маркеров нейросеть выдаст нечто усреднённое и блёклое.
Операторская работа: Как управлять камерой?
Статичный кадр — это скучно. Видео должно дышать, двигаться, увлекать за собой. И нейросети научились понимать команды, имитирующие работу реальной камеры. Это, пожалуй, самый мощный инструмент в арсенале криэйтера. Простой зум может полностью изменить восприятие сцены. Команда «zoom in» (наезд камеры) акцентирует внимание на деталях или эмоциях героя, создавая интимность или напряжение. А вот «zoom out» (отъезд), наоборот, показывает масштаб происходящего, раскрывает локацию, даёт зрителю «глоток воздуха».
Но ведь камерой можно не только приближать. Панорамирование (pan left/right) позволяет следить за движущимся объектом или осматривать местность. Это создаёт ощущение присутствия. Ещё более интересный приём — пролёт (fly over или drone shot). Такие промты творят чудеса при создании пейзажных видео: пролёты над горами, лесами или футуристическими городами выглядят поистине грандиозно. А для любителей динамики существует «tracking shot» (следящая камера) — когда объектив неотрывно следует за героем, будь то бегущий спортсмен или мчащийся автомобиль. Стоит отметить, что указание типа объектива тоже влияет на результат. «Wide angle lens» (широкоугольный объектив) добавит эпичности и простора, а «macro lens» (макрообъектив) позволит рассмотреть каждую ворсинку на теле шмеля или каплю росы на лепестке.
Реалистичные люди и портреты
Самое сложное для искусственного интеллекта — это по-прежнему люди. Глаза, мимика, пальцы — тут часто всплывают артефакты. Однако правильный промт способен минимизировать эти огрехи. Если ваша цель — портретная съёмка, делайте упор на текстуру кожи и эмоции.
Пример запроса для драматичного портрета:
«Close-up shot of an elderly fisherman with a weathered face, looking at the stormy sea, rain dripping from his hat, cinematic lighting, high contrast, 8k, hyperrealistic.»
(Крупный план пожилого рыбака с обветренным лицом, смотрящего на штормовое море, дождь капает с его шляпы, кинематографичное освещение, высокий контраст, 8к, гиперреализм).
Разберем этот пример. Мы начали с крупности плана (Close-up), обозначили героя с характерными чертами (weathered face), задали действие (looking) и атмосферу (stormy sea, rain). Технические параметры в конце (8k, hyperrealistic) полируют картинку. Результат при таком подходе получается добротным и живым.
Киберпанк и футуризм
Этот жанр — настоящий кладезь для экспериментов с нейросетями. Неон, дождь, отражения — всё это ИИ генерирует с особым удовольствием. Здесь можно дать волю фантазии и нагрузить промт сложными визуальными эффектами.
Пример запроса для городской сцены:
«Futuristic cyberpunk city street at night, neon signs reflecting in puddles, a cyborg girl walking through the crowd, steam rising from vents, drone shot, blade runner style, volumetric light, teal and orange color palette.»
(Футуристическая улица киберпанк-города ночью, неоновые вывески отражаются в лужах, девушка-киборг идёт сквозь толпу, пар поднимается из вентиляции, съёмка с дрона, стиль Бегущего по лезвию, объёмный свет, бирюзово-оранжевая палитра).
Обратите внимание на цветовую палитру (teal and orange). Указание конкретных цветов помогает задать настроение. А упоминание известного фильма (Blade Runner) служит для нейросети отличным референсом по стилистике. Это довольно простой, но эффективный трюк.
Природа и документалистика
Иногда хочется отдохнуть от городской суеты и создать что-то умиротворяющее. Пейзажные видео нейросети создают просто великолепно. Здесь главное — передать величие и спокойствие.
Пример запроса для пейзажа:
«Aerial view of a majestic waterfall in a tropical jungle, rainbows in the mist, exotic birds flying, golden sunlight breaking through clouds, slow motion, 4k, national geographic style.»
(Вид с воздуха на величественный водопад в тропических джунглях, радуги в тумане, летящие экзотические птицы, золотой солнечный свет пробивается сквозь облака, замедленная съёмка, 4к, стиль National Geographic).
Связка «National Geographic style» сразу даёт понять алгоритму, что нужна чёткая, насыщенная и профессиональная картинка. А уточнение «slow motion» (замедленная съёмка) добавляет видео плавности и эпичности. Вода, к слову, является одной из самых сложных стихий для симуляции, но современные модели справляются с ней всё лучше.
Абстракция и сюрреализм
А что, если нам не нужен реализм? Нейросети — это идеальный инструмент для создания снов наяву. Можно смешивать несовместимое, заставлять предметы плавиться или превращаться во что-то иное.
Пример запроса для абстракции:
«A clock melting into liquid gold, flowing down a marble staircase, surrealism, Salvador Dali style, dreamlike atmosphere, intricate details, smooth morphing.»
(Часы, плавящиеся в жидкое золото, стекающие по мраморной лестнице, сюрреализм, стиль Сальвадора Дали, сказочная атмосфера, сложные детали, плавный морфинг).
Слово «morphing» (морфинг) здесь ключевое. Оно подсказывает нейросети, что объекты должны трансформироваться. Это выглядит завораживающе и отлично подходит для музыкальных клипов или арт-инсталляций.
Еда и предметная съёмка
Коммерческое использование нейросетей сейчас набирает обороты. Реклама еды или гаджетов — это огромный рынок. И здесь важна «аппетитность» картинки.
Пример запроса для фуд-видео:
«Slow motion shot of fresh coffee beans falling into a grinder, particles of coffee dust flying in the air, warm cinematic backlight, macro lens, extreme detail, commercial look.»
(Замедленная съёмка свежих кофейных зёрен, падающих в кофемолку, частицы кофейной пыли летящие в воздухе, тёплая кинематографичная подсветка, макрообъектив, экстремальная детализация, рекламный вид).
Фраза «commercial look» (рекламный вид) работает как фильтр, убирая лишнюю грязь и делая картинку «вылизанной», глянцевой. Макросъёмка (macro lens) позволяет показать текстуру зёрен, что вызывает у зрителя желание ощутить аромат. Это довольно мощный психологический триггер.
Отрицательный промт: Чего мы не хотим видеть?
Бывает так, что нейросеть упорно добавляет в кадр то, чего там быть не должно. Например, лишних людей, текст или размытие. Для борьбы с этим существует Negative Prompt (отрицательный промт). В большинстве сервисов для этого есть отдельное поле, но иногда его можно прописать и в основном запросе с параметром --no.
Что обычно стоит исключать?
«Blurry, low quality, distorted face, extra limbs, watermark, text, bad anatomy, shaky camera.»
(Размытое, низкое качество, искажённое лицо, лишние конечности, водяной знак, текст, плохая анатомия, трясущаяся камера).
Использование отрицательных промтов — это как страховка. Она не даёт стопроцентной гарантии, но существенно снижает риск получения брака. Особенно это касается текста и водяных знаков, которые нейросети любят лепить куда ни попадя, обучаясь на стоковых изображениях.
Технические параметры и соотношение сторон
Картинка может быть идеальной, но если она не подходит под формат площадки, толку от неё мало. YouTube любит горизонтальное видео, TikTok и Reels — вертикальное. За это отвечает параметр aspect ratio (соотношение сторон). Обычно он обозначается как --ar.
Для классического видео: –ar 16:9
Для мобильного контента: –ar 9:16
Для кинематографа: –ar 21:9
Не стоит пренебрегать и параметром степени изменений (motion scale). В разных нейросетях он называется по-разному (например, motion bucket в Runway), но суть одна: он определяет, насколько сильно будет меняться картинка от кадра к кадру. Низкое значение (1-2) даст почти статичную картинку. Высокое (8-10) — бурное движение, но с риском превращения изображения в кашу. Золотая середина обычно находится где-то посередине, в районе 5-6. Это обеспечит достаточное движение без потери связности.
Секреты хорошего стиля
Есть слова-триггеры, которые автоматически улучшают восприятие видео. Добавление «4k» или «8k» — это не просто техническое требование, это сигнал нейросети использовать текстуры более высокого разрешения. Слова «trending on ArtStation» или «Unreal Engine 5 render» заставляют модель подтягивать стилистику современной компьютерной графики. Если же хочется чего-то более художественного, можно использовать имена известных режиссёров. «Directed by Wes Anderson» даст симметрию и пастельные тона. «Directed by Christopher Nolan» обеспечит холодные тона и эпичность. «Directed by Tim Burton» добавит готики и вытянутых пропорций.
Не бойтесь экспериментировать со смешиванием стилей. «Киберпанк в стиле Ван Гога»? Почему бы и нет. Нейросети тем и хороши, что могут визуализировать самые безумные идеи. Однако стоит помнить, что перегружать промт тоже не стоит. Если написать 50 прилагательных, нейросеть может запутаться и проигнорировать половину из них. Лаконичность в сочетании с ёмкостью — вот залог успеха.
Как работать с референсами?
Часто бывает так, что словами описать желаемое сложно. Проще показать. Многие современные видео-нейросети поддерживают функцию Image-to-Video (из картинки в видео). Это идеальный вариант для контроля композиции. Вы сначала генерируете идеальную картинку в Midjourney или Stable Diffusion, где контроль над деталями выше, а потом «оживляете» её.
Промт при этом всё равно нужен, но он будет работать уже не на создание сцены с нуля, а на описание движения.
Пример: загружаем фото сидящей девушки.
Промт: «The girl is smiling and blinking, wind blowing through her hair, subtle camera movement.»
(Девушка улыбается и моргает, ветер дует в её волосах, лёгкое движение камеры).
Такой подход даёт наиболее предсказуемый и качественный результат. Ведь вы заранее уверены в том, как выглядит герой и фон, остаётся лишь добавить динамику.
Сложно ли научиться писать промты?
На первый взгляд может показаться, что это целая наука, требующая знания английского языка и технических терминов. Да, английский здесь — основной язык общения (хотя переводчики прекрасно справляются), но главное — это воображение. Техническая часть осваивается за пару вечеров практики. И всё же, это процесс творческий. Иногда одна случайная опечатка или замена слова меняет настроение видео кардинально. Не стоит расстраиваться, если с первого раза получилось не то, что задумывалось. Часто ошибки нейросети выглядят даже интереснее, чем исходная идея.
Будущее видео-генерации уже наступило, и оно доступно каждому, у кого есть доступ в интернет. Главное — не бояться экспериментировать, смешивать стили, играть с настройками камеры и света. Промт-инжиниринг — это новый вид искусства, где кистью служат слова. И чем богаче ваш словарный запас, тем ярче будут ваши видеополотна. Удачи в творческих поисках, и пусть ваши генерации всегда удивляют и вдохновляют!