Ни одна современная нейросеть не умеет читать мысли, хотя многие пользователи упорно верят в обратное. В сети представлено множество жалоб на то, что искусственный интеллект выдаёт совсем не тот результат, который рисовало воображение автора, однако проблема кроется отнюдь не в «глупости» алгоритмов. Безусловно, машина обладает колоссальной базой данных, но без четкого вектора направления она подобна кораблю без капитана — плывёт, но неизвестно куда. Ожидания разбиваются о суровую реальность, когда вместо шедевра живописи мы получаем анатомический кошмар, а вместо продающего текста — набор штампов. Но чтобы этот диалог с цифровым разумом состоялся продуктивно, придётся освоить язык алгоритмов, известный как промпт-инжиниринг.
Как работает идеальный запрос?
Промт — это, по сути, тот же программный код, только написанный на естественном языке. В представлении многих обывателей достаточно бросить фразу «напиши статью» или «нарисуй кота», и работа будет сделана. На деле же результат таких команд часто оставляет желать лучшего. Структура качественного запроса всегда многослойна. Первым делом стоит задать Роль. Ведь именно она определяет, через призму какой экспертизы модель будет смотреть на задачу. Если вы попросите рецепт пирога, не уточнив, кто отвечает, вы получите усредненную инструкцию из интернета. А вот если ролью выступит «Шеф-повар французского ресторана с 20-летним стажем», то в ответе, скорее всего, появятся нюансы (температурные режимы, секретные ингредиенты), недоступные любителю.
Задача не из лёгких.
Следом за ролью идёт Контекст. Это, пожалуй, самая важная часть, которую довольно часто игнорируют. Сюда относится информация о целевой аудитории, стиль повествования, ограничения по объёму и формат вывода. Представьте, что вы заказываете костюм у портного. Сказать «сшейте костюм» — мало. Нужно уточнить: мужской или женский, для свадьбы или похорон, из льна или шерсти. В общении с нейросетью действует тот же принцип. Чем детальнее описан контекст, тем меньше шансов, что модель начнет «галлюцинировать» или лить воду. И наконец, замыкает тройку лидеров Пример. Да, нейросети отлично обучаются на примерах (few-shot prompting). Если показать модели образец желаемого стиля или структуры, она с высокой долей вероятности скопирует этот паттерн.
Генерация текста: Сценарии
Разберем конкретный кейс для копирайтинга. Допустим, вам необходим пост для социальных сетей. Слабый запрос звучал бы так: «Напиши пост про кроссовки». Результат будет пресным и скучным. Добротный профессиональный промт выглядит совершенно иначе. Сначала мы задаем персону: «Ты — опытный маркетолог (с опытом работы в Nike), специализирующийся на сторителлинге». Далее обозначаем задачу:
Напиши вовлекающий пост о новой модели беговых кроссовок для городской среды. Целевая аудитория — офисные работники, мечтающие начать бегать по утрам, но которым лень. Тон — мотивационный, но с ноткой иронии. Избегай клише вроде “просто сделай это”.
К слову, такой подход отсекает львиную долю шаблонных фраз.
Стоит ли усложнять?
Иногда кажется, что нагромождение деталей только путает алгоритм. Однако это распространённое заблуждение. Модели, особенно последние версии, обожают подробности. Рассмотрим пример для создания контент-плана. Вместо просьбы «придумай темы», стоит сформулировать запрос следующим образом:
Действуй как главный редактор глянцевого журнала о дизайне интерьеров. Составь контент-план на неделю (7 постов). Темы должны чередоваться: один день — полезный совет, второй — обзор трендов, третий — разбор ошибок. Для каждой темы напиши цепляющий заголовок и краткое описание сути. Учти, что сейчас осень, и люди тяготеют к уюту и тёплым тонам.
Такой запрос гарантирует, что вы получите не просто список, а готовую стратегию.
Вредно ли писать кратко?
Краткость — не всегда сестра таланта, когда речь заходит о графических нейросетях. Здесь каждое слово — это мазок кисти. Если вы работаете с Midjourney или Stable Diffusion, описание должно быть предельно визуальным. Абстрактные понятия вроде «красиво» или «вдохновляюще» машина понимает плохо. Ей нужна конкретика. Например, запрос для генерации портрета мог бы звучать так:
Портрет пожилого рыбака, крупный план, глубокие морщины, выветренное лицо. Освещение — закатное солнце, падающее сбоку (rembrandt lighting). Стиль — гиперреализм, высокая детализация, текстура кожи, снято на 85mm объектив, диафрагма f/1.8.
Обратите внимание, как технические параметры камеры помогают задать антураж.
Стилевые особенности
А вот если задача — создать не фото, а иллюстрацию, лексикон меняется. Здесь солируют художественные термины. Попробуем такой вариант:
Иллюстрация сказочного леса в стиле студии Ghibli. Мягкие пастельные тона, акварельная техника. На переднем плане — маленький дух леса, светящийся голубым светом. Задний план — огромные древние деревья, покрытые мхом. Атмосфера — спокойствие и таинственность. Высокое разрешение, 4k.
Примечательно, что упоминание конкретных студий или художников (например, Ван Гог, Пикассо) служит отличным ориентиром для нейросети. Это своего рода «крючок», за который цепляется алгоритм, подтягивая нужные паттерны из своей базы.
Обратный инжиниринг запроса
Бывает и так, что придумать промт с нуля довольно сложно. Мозг буксует, а идеи не приходят. В этом случае стоит воспользоваться хитростью — попросить саму нейросеть стать промпт-инженером. Это довольно элегантное решение. Запрос может звучать так:
Я хочу создать изображение летающего города в облаках. Пожалуйста, выступи в роли эксперта по промтам для Midjourney. Напиши для меня 3 варианта подробных запросов на английском языке, которые помогут получить максимально детализированный и эпичный результат. Включи в описание параметры освещения, стиля и композиции.
Тем более, что модель часто лучше знает, какие ключевые слова («токены») имеют больший вес для её «коллег».
Программирование и код
Для разработчиков правила игры немного меняются. Здесь наляпистость и эпитеты только вредят. Главное — логика и синтаксис. Плохой пример: «Напиши код для сайта». Хороший, рабочий промт будет выглядеть так:
Напиши скрипт на Python, который парсит заголовки новостей с сайта (URL). Используй библиотеки BeautifulSoup и Requests. Код должен включать обработку ошибок (try-except) и сохранять данные в CSV-файл. Добавь комментарии к каждой функции, объясняющие логику работы.
Впрочем, не стоит забывать и про рефакторинг. Можно отправить модели свой «грязный» код и попросить: «Оптимизируй этот код, улучшив читаемость и скорость выполнения. Объясни, какие изменения были внесены и почему».
Подводные камни
Разумеется, даже идеальный промт не гарантирует стопроцентного успеха с первой попытки. Нередко всплывают ошибки, или нейросеть уходит в сторону. Это нормально. Процесс работы с ИИ — это всегда итерация. Получили текст, но он слишком сухой? Пишем следующий промт: «Перепиши этот текст, добавив больше эмоций и живых примеров. Сделай тон более дружелюбным». Картинка вышла слишком тёмной? Добавляем: «Сделай сцену светлее, добавь источники мягкого дневного света». Не стоит бояться корректировать результат. Ведь именно в диалоге рождается истина. Кроме того, полезно использовать так называемые «негативные промты» (negative prompts) — список того, чего в результате быть не должно. Для текста это может быть: «без воды, без вступлений, без тавтологий».
Как выбрать формат?
Структурирование ответа — ещё один важный нюанс. Если вы хотите получить таблицу, укажите это прямо. «Сравни iPhone 15 и Samsung S24. Результат представь в виде таблицы с тремя колонками: Характеристика, iPhone, Samsung». Если нужен список, так и пишите: «Выведи результат маркированным списком». Игнорирование этого момента часто приводит к тому, что полезная информация тонет в сплошной простыне текста. А вот для получения данных в формате JSON (для интеграции в код) формулировка должна быть предельно жёсткой: «Верни только JSON-объект, без пояснений и дополнительного текста».
Эмоциональная окраска
Удивительно, но вежливость и эмоциональный фон тоже влияют на результат. Исследования энтузиастов показывают, что фразы вроде «Пожалуйста», «Это очень важно для моей карьеры» или «Сделай это глубоко и вдумчиво» могут незначительно, но повышать качество ответов. Модель, обученная на человеческих диалогах, впитывает и паттерны социального взаимодействия. Конечно, не стоит перебарщивать и писать поэмы с мольбами, но задать серьёзный и ответственный тон — решение вполне разумное. К тому же, можно попросить модель оценить свой же ответ: «После генерации текста, оцени его по шкале от 1 до 10 на предмет соответствия моему запросу и предложи варианты улучшения».
Человеческий фактор
Нельзя не упомянуть и про ограничения самих моделей. У каждой из них есть «окно контекста» — объём памяти, который она держит в голове во время диалога. Если беседа затянулась, нейросеть может забыть, о чем вы договаривались в начале. Поэтому при смене темы или длительном обсуждении стоит периодически напоминать вводные данные: «Напоминаю, мы пишем книгу в жанре фэнтези, главный герой — орк-пацифист». Это своего рода «спасательный круг», не дающий сюжету развалиться. Да и самим пользователям так проще держать нить повествования.
Где искать вдохновение?
Интернет — настоящий кладезь готовых промтов. Существуют целые биржи и библиотеки (например, PromptBase), где люди делются удачными находками. Однако слепо копировать чужие запросы — путь в никуда. Чужой промт создавался под чужую задачу, чужой контекст и чужое видение. Гораздо эффективнее разбирать их на запчасти, анализировать структуру и адаптировать под свои нужды. Изучайте, какие прилагательные используют мастера генерации изображений, как формулируют задачи опытные копирайтеры. Натыкаешься на удачный оборот — сохраняй в свою личную коллекцию.
Финальный штрих
В конечном счёте, навык написания промтов — это умение ясно мыслить и четко формулировать желания. Это смесь логики программиста и фантазии писателя. Не бойтесь экспериментировать, смешивать стили, ставить перед алгоритмом нетривиальные задачи. Искусственный интеллект — это мощнейший инструмент, но мелодию на нём играет человек. Пусть ваши запросы будут точными, результаты — впечатляющими, а каждый диалог с нейросетью открывает новые горизонты творчества. Удачи в покорении цифровых вершин!