В сети представлено множество вдохновляющих примеров, где нейросети превращают размытое селфи в голливудский постер или эпическое полотно маслом, однако при попытке повторить этот трюк обычный пользователь довольно часто сталкивается с разочарованием. Вместо ожидаемого шедевра на экране появляется нечто, отдаленно напоминающее оригинал, но с лишними пальцами, искаженными чертами лица или вовсе в другой стилистике. Кажется, что искусственный интеллект просто игнорирует исходник, рисуя то, что взбредёт ему в цифровой «ум». Но проблема кроется не в своенравии алгоритмов, а в неумении грамотно объяснить машине, что именно от неё требуется сохранить, а что — кардинально изменить. Поэтому перед началом экспериментов стоит разобраться в механике взаимодействия текста и изображения, ведь именно слово остается главным рычагом управления.
Сложно ли это?
На первый взгляд, механика кажется запутанной, но стоит лишь понять логику, как всё встаёт на свои места. Когда вы загружаете фотографию в Midjourney или Stable Diffusion, нейросеть не «видит» её так, как человек. Для неё это набор пикселей и шума, который служит отправной точкой. Промт (текстовый запрос) в данном случае выступает навигатором. Он говорит системе: «Возьми эти контуры, но перекрась их в цвета киберпанка» или «Сохрани позу, но замени одежду на скафандр». Главный нюанс — это баланс. Если текстовое описание будет слишком бедным, результат получится скучным. А если перегрузить запрос противоречивыми деталями, сходство с оригиналом исчезнет.
Структура запроса
Грамотный промт — это не хаотичный набор красивых прилагательных, а довольно строгая конструкция. Начинать всегда стоит с ссылки на изображение (в случае облачных сервисов) или загрузки файла в интерфейс (для локальных установок). Сразу за этим следует основной блок — описание объекта. Здесь нужно чётко обозначить, кто или что находится в кадре: «мужчина в очках», «девушка с рыжими волосами», «старинный замок». Ведь нейросеть может не распознать гендер или возраст на нечетком снимке, и ваша подсказка станет для неё спасательным кругом. Далее в структуру вплетаются стилевые модификаторы, отвечающие за художественное направление, освещение и детализацию. Завершает композицию блок технических параметров, регулирующих степень влияния текста на картинку и соотношение сторон.
Влияет ли порядок слов?
Безусловно. Токены, стоящие в начале предложения, имеют для нейросети куда больший вес, чем те, что плетутся в хвосте. Если вы хотите, чтобы очки на портрете были именно красными, не стоит прятать это определение в конец абзаца. Выносите главное вперед. Кроме того, опытные пользователи довольно часто используют синтаксическое усиление веса. В Midjourney это двойное двоеточие с цифрой (::2), а в Stable Diffusion — круглые скобки. Выглядит это порой громоздко, но работает безотказно.
Стилизация под живопись
Один из самых популярных запросов — превращение фотографии в картину. Обыватель часто ограничивается словом «art», но этого недостаточно для добротного результата. Чтобы получить эффект масляной живописи, промт должен содержать конкретные указания на технику. Пример готовой конструкции может выглядеть так:
[Link to image] a portrait of a woman, oil painting style, heavy impasto strokes, textured canvas, vibrant colors, in the style of Van Gogh, expressive emotions –iw 1.5
Обратите внимание на параметр «–iw» (Image Weight). В Midjourney он отвечает за то, насколько сильно результат будет привязан к оригиналу. Чем выше цифра (максимум 2 или 3 в разных версиях), тем больше сходства сохранится. Если же убрать этот «хвост», нейросеть может уйти в свободное плавание, оставив от вашего фото лишь общую композицию.
Превращение в 3D-персонажа
Многие грезят увидеть себя в образе героя мультфильма Pixar или Disney. Задача не из лёгких. Ведь здесь важно не только сохранить черты лица, но и придать им характерную «пластиковую» мягкость и гипертрофированные эмоции. Для такой трансформации отлично подходят следующие формулировки:
[Link to image] 3d character render, Disney style, cute face, big eyes, smooth skin, volumetric lighting, octane render, unreal engine 5, 8k resolution –v 6.0
Тут стоит отметить важный момент. Слова «octane render» и «unreal engine» служат здесь не техническим требованием к движку, а стилевым маркером, указывающим на высокое качество 3D-графики. А вот от лишних деталей в описании фона лучше отказаться, чтобы фокус оставался на персонаже.
Киберпанк и футуризм
Любителям неоновых огней и хромированных поверхностей придется поработать со светом. Стиль киберпанк — это всегда контраст. Промт для такого преображения часто включает в себя довольно агрессивные прилагательные. Примерный вариант запроса:
[Link to image] cyberpunk style, futuristic cyborg man, neon lights, urban background, chrome details, mechanical parts, cinematic lighting, purple and blue color palette, high detail –cref [Link] –cw 50
В последних версиях нейросетей появились параметры «–cref» (Character Reference), которые позволяют переносить лицо персонажа с пугающей точностью. Это настоящий кладезь для тех, кто хочет сохранить идентичность, полностью изменив антураж. Однако использование таких команд требует скрупулезного подбора исходников.
Фотореализм и улучшение качества
Бывает и так, что цель не в стилизации, а в банальном улучшении исходника. Сделать кожу ровнее, свет — профессиональнее, а детализацию — выше. Здесь в ход идет «тяжелая артиллерия» терминов из мира фотографии. Промт, нацеленный на улучшение, строится вокруг характеристик камеры и оптики:
[Link to image] professional photography, shot on Sony A7R IV, 85mm lens, f/1.8, bokeh, studio lighting, hyper-realistic, skin texture, sharp focus, 8k
Такой набор тегов заставляет алгоритм подтягивать качество изображения до уровня глянцевых журналов. Но чудес ждать не стоит. Если исходное фото представляет собой мутный квадрат размером со спичечный коробок, нейросети придется додумывать детали, и результат может оказаться не совсем похожим на вас.
Аниме-стилистика
Этот жанр стоит особняком и имеет свою армию поклонников. Превратить фото в кадр из аниме довольно просто, если знать правильные ключевые слова (триггеры). Особый интерес вызывает использование специфических моделей, таких как Niji (в экосистеме Midjourney). Запрос в этом случае формируется с упором на графичность и чистоту линий:
[Link to image] anime style, Studio Ghibli aesthetics, cel shading, detailed line art, 2d, colorful, serene atmosphere –niji 6
Кстати, добавление названия конкретной студии (Ghibli, Kyoto Animation, MAPPA) кардинально меняет рисовку. Это отличный способ поэкспериментировать с настроением: от уютной сказки до мрачного сёнэна.
Отрицательный промт
Ложка дёгтя в бочке нейросетевого мёда — это артефакты. Искаженные руки, лишние конечности, косые взгляды. Бороться с этим помогает так называемый Negative Prompt (отрицательный запрос). В Stable Diffusion для этого есть отдельное поле, а в Midjourney используется параметр «–no». Туда стоит вписывать всё, чего вы категорически не хотите видеть. Классический набор «оберегов» выглядит так:
–no ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, extra fingers, missing limbs, bad anatomy
Это не гарантирует стопроцентного успеха, но значительно снижает вероятность появления монстров. Тем более, что прописывать эти слова один раз и навсегда сохранить их в шаблоне — довольно разумное решение.
Влияние параметра «хаос»
Есть ещё один любопытный инструмент, о котором новички часто забывают. Речь идет о параметре Chaos (или его аналогах). Он определяет, насколько разнообразными будут четыре варианта, предложенные нейросетью. При низком значении (или его отсутствии) картинки будут похожи друг на друга как близнецы. Но стоит поднять значение (например, «–c 50»), как результаты начнут кардинально отличаться композицией и стилем. Это полезно на этапе поиска идеи. С одной стороны, вы рискуете получить что-то совершенно неожиданное, с другой — именно так рождаются самые креативные решения, до которых сложно додуматься самостоятельно.
Работа с референсами в Stable Diffusion
Если Midjourney — это закрытый клуб с простым управлением, то Stable Diffusion — это настоящая мастерская для инженеров. Здесь работа с фото выходит на новый уровень благодаря технологии ControlNet. Текстовый промт здесь играет роль скорее вспомогательную, задавая атмосферу, тогда как за позу и контуры отвечает именно ControlNet. Но и текст важен. Конструкция промта в SD часто более дробная и перенасыщенная токенами. Пример для реалистичного портрета:
(masterpiece, best quality:1.2), realistic photo of a man, detailed face, suit, dark background, cinematic light
Обратите внимание на скобки и цифры — так здесь регулируется вес слов. Без этого нюанса нейросеть может просто проигнорировать ваши пожелания.
Важность освещения
Свет творит чудеса. Он способен превратить плоскую картинку в объёмную сцену. И пренебрегать описанием света в промте — значит, лишать себя львиной доли качества. Просто добавив фразу «volumetric lighting» (объёмный свет) или «rim light» (контровой свет), вы отделите объект от фона и добавите драматизма. Для мягких портретов отлично подходит «softbox lighting», а для мрачных сцен — «chiaroscuro» (кьяроскуро, игра светотени). Не скупитесь на эпитеты, описывающие атмосферу. Ведь именно свет задает настроение всему изображению.
Ошибки новичков
Самая распространенная ошибка — это чрезмерная лаконичность. Написать просто «make it cool» не выйдет. Машина не понимает абстрактных понятий крутости. Ей нужна конкретика. Другая крайность — «словесный салат», когда в промт копируют сотни тегов без разбора, надеясь на авось. Такой подход лишь сбивает алгоритм с толку. Также не стоит забывать о противоречиях. Нельзя требовать одновременно «sunny day» и «night atmosphere» (хотя результат может быть забавным). Ну и, конечно же, игнорирование параметров соотношения сторон («–ar 16:9» или аналогов) часто приводит к тому, что композиция обрезается в самых неподходящих местах.
Этическая сторона
Разумеется, нельзя не упомянуть и этический аспект. Использование чужих фотографий для генерации без спроса — тема скользкая. Технологии Deepfake развиваются стремительно, и грань между шуткой и нарушением приватности становится всё тоньше. Поэтому экспериментировать лучше на своих снимках или изображениях со стоков. К тому же, нейросети часто обучались на работах реальных художников, и добавление имен конкретных авторов в промт вызывает бурные дискуссии в арт-сообществе. Однако для личного использования и обучения это остается самым действенным способом получить нужную стилистику.
Генерация — это всегда лотерея. Даже с идеальным, выверенным до запятой промтом, вы можете получить странный результат. И это нормально. Главное достоинство нейросетей — их неутомимость. Пробуйте менять порядок слов, играйте с весами, смешивайте несовместимые стили и не бойтесь ошибок. Ведь именно в процессе бесконечного перебора вариантов вы, скорее всего, наткнетесь на тот самый «золотой» промт, который подарит вам идеальное изображение. Пусть ваши эксперименты будут смелыми, а результаты — впечатляющими.