Промт для генерации песни (с примерами готовых промтов)

Ни одна творческая революция последних десятилетий не вызывала столько споров и восторгов одновременно, как появление нейросетей, способных создавать музыку. Казалось бы, ещё вчера для записи хита требовались годы обучения в консерватории, дорогостоящая студия и команда звукоинженеров, а сегодня любой желающий может почувствовать себя композитором, сидя перед монитором в любимой пижаме. Музыкальные генераторы вроде Suno или Udio открыли ящик Пандоры, из которого посыпались как шедевры, так и откровенная какофония. И всё же, почему у одних пользователей получаются мелодии, вызывающие мурашки, а у других — невнятный шум, от которого хочется немедленно избавиться? Секрет кроется не в везении и даже не в платном тарифе. А в умении общаться с искусственным интеллектом на его языке. Ведь именно грамотно составленный промт (текстовый запрос) становится тем самым дирижёрской палочкой, управляющей цифровым оркестром. Поэтому, чтобы не разочароваться в технологии на старте, стоит погрузиться в нюансы составления запросов с головой.

Что такое структура промта?

Сложно ли понять логику машины? На самом деле, довольно просто, если представить, что перед вами не гениальный творец, а очень исполнительный, но лишенный интуиции библиотекарь. Ему нужны четкие инструкции. Базовая архитектура запроса для музыкальной нейросети строится на трех китах: жанр, настроение и структура. Обыватель часто совершает ошибку, вводя абстрактные понятия вроде «грустная песня о любви». ИИ, конечно, попытается что-то выдать, но результат будет усредненным. Для получения качественного трека запрос должен быть многослойным. Сначала вы указываете основной стиль, затем добавляете поджанры, уточняете инструменты и, наконец, описываете вокальную подачу. К слову, порядок слов тоже имеет значение (хоть и не всегда критическое).

Теги, стоящие в начале, алгоритм воспринимает как приоритетные. Это же правило касается и описания голоса. Если вам нужен хриплый мужской баритон, писать об этом стоит сразу после указания жанра.

Жанровая специфика и стилистика

Один из самых популярных способов добиться уникального звучания — смешивание стилей. Но делать это нужно с умом. Если просто написать «джаз и метал», нейросеть может выдать неслушаемую кашу. Гораздо эффективнее работает метод уточнения. Например, вместо простого «Rock» лучше использовать конструкцию: «Alternative Rock, 90s style, grunge elements, distorted guitars». Это сужает круг поиска для алгоритма. Далее следует описание ритма и темпа. Здесь на помощь приходят такие термины, как «Upbeat» (бодрый), «Downtempo» (медленный), «Syncopated rhythm» (синкопированный ритм). Не стоит забывать и про атмосферу. Слова-маркеры вроде «Atmospheric», «Cinematic», «Ethereal» (эфирный) или «Lo-Fi» творят чудеса, добавляя треку глубину и пространство. К тому же, можно указывать конкретные эпохи. Тег «80s vibe» автоматически добавит в трек характерные синтезаторы и драм-машины, а «Medieval» подтянет лютни и флейты. Ну и, конечно же, инструменты. Если вы хотите слышать соло на саксофоне, обязательно пропишите это в тегах: «Saxophone solo», «Heavy bassline», «Acoustic guitar fingerstyle».

Структурные теги в тексте песни

Генерирует ли ИИ структуру сам? Да, но часто она получается хаотичной. Чтобы песня звучала как настоящий хит, нужно управлять формой прямо внутри текста. Для этого используются квадратные скобки. Стандартная схема выглядит так: [Verse 1] (Куплет 1), [Chorus] (Припев), [Verse 2], [Chorus], [Bridge] (Бридж), [Outro] (Концовка). Это каркас, на который нанизывается музыкальное мясо. Но есть и более тонкие инструменты. Например, тег [Intro] в самом начале задаст вступление, а [Instrumental Break] в середине песни даст слушателю передохнуть от вокала. Особый интерес вызывает тег [Hook] — это тот самый цепляющий момент, который потом крутится в голове. Если же хочется добавить эпичности, можно использовать [Build-up] перед припевом и [Drop] для электронной музыки. Впрочем, эксперименты никто не отменял. Попробуйте вставить [Spoken Word] для речевой вставки или [Acapella] для момента без музыки. И всё же, не стоит перегружать текст тегами. Львиная доля успеха зависит от того, насколько логично они расставлены. Нейросеть считывает их как команды переключения режимов.

Примеры промтов: Рок и Метал

Задача не из лёгких. Ведь рок-музыка держится на живом драйве, который цифре сымитировать сложно. Однако, если подобрать правильные слова, результат может удивить даже заядлых меломанов. Допустим, нам нужен мощный трек в стиле ню-метал. Промт может выглядеть следующим образом:

«Nu-metal, aggressive, 2000s style, heavy distorted guitars, angst lyrics, powerful drums, male scream vocals, syncopated rhythm».

Такой набор характеристик заставит нейросеть обратиться к паттернам Linkin Park или Korn. А вот если душа просит чего-то более классического и мелодичного, стоит попробовать такую комбинацию: «Classic Rock, 70s vibe, guitar solo, catchy riff, male tenor vocals, energetic, stadium anthem style». Здесь акцент смещается на мелодизм и масштабность звучания. Ну и, наконец, для любителей мрачной эстетики подойдёт готический метал. Пишем: «Gothic Metal, female operatic vocals, symphonic elements, slow tempo, melancholic atmosphere, heavy bass, church organ». Это создаст густое, обволакивающее звучание с налетом мистики. Главное — не забывать про тег [Guitar Solo] в теле песни, иначе гитарист так и не выйдет на авансцену.

Электронная музыка и Синтвейв

Вот где нейросетям раздолье. Электронные жанры даются им довольно легко, ведь они изначально создавались на машинах. Для создания атмосферного ретро-хита, под который хочется ехать по ночному городу, подойдёт промт: «Synthwave, Retrowave, 80s nostalgia, analog synthesizers, neon vibe, driving bassline, drum machine, reverbed vocals, cinematic». Этот набор тегов гарантированно выдаст добротный трек в духе Kavinsky. Если же цель — заставить людей танцевать, нужно обращаться к хаус-музыке. Промт может быть таким: «Deep House, groovy bass, soulful female vocals, 120 BPM, club atmosphere, smooth pads, rhythmic piano chords». Обратите внимание на указание BPM (ударов в минуту) — это довольно полезный, хоть и не всегда точно срабатывающий инструмент. А для тех, кто ищет спокойствия и концентрации, идеальным решением станет Lo-Fi. Запрос прост, но эффективен: «Lo-Fi Hip Hop, chill beats, vinyl crackle, jazz piano samples, relaxing, study music, downtempo, muffled drums». Звук винилового треска (vinyl crackle) здесь играет роль той самой «изюминки», создающей уют.

Поп-музыка и K-Pop

Сложно ли создать «вирусный» трек? Технически — нет. Сложнее сделать его запоминающимся. В поп-музыке главенствует вокал и мелодия. Для современного западного попа можно использовать такой шаблон: «Contemporary Pop, billboard hit style, catchy hook, female vocals like Ariana Grande style, dance-pop, polished production, upbeat». Упоминание имен известных артистов (в формате «style») помогает нейросети понять тембр и манеру исполнения, хотя прямые копии голосов сейчас часто блокируются цензурой самих сервисов. Отдельно стоит упомянуть феномен K-Pop. Этот жанр отличается взрывной энергетикой и частой сменой ритмов. Промт для него должен быть насыщенным: «K-Pop, upbeat, energetic, mix of rap and singing, girl group style, catchy chorus, synthesizer heavy, polished production, dynamic changes». Тут важно в структуре песни использовать тег [Rap Verse], так как речитатив — неотъемлемая часть этого жанра. Тем более, что K-Pop часто сочетает в себе несочетаемое, и нейросеть это отлично понимает.

Кинематографическая и оркестровая музыка

Иногда слова лишние. Бывает, что нужен саундтрек для видео, игры или просто для фона. В этом случае мы убираем вокал и сосредотачиваемся на инструментах. Чтобы получить эпичную композицию в духе Ханса Циммера, вводим: «Epic Orchestral, cinematic, trailer music, intense build-up, massive drums, strings staccato, brass section, heroic, emotional, grand scale». Такой промт заставит виртуальный оркестр играть на пределе возможностей. А если нужна грустная, камерная зарисовка, подход меняется: «Sad Piano solo, emotional, melancholic, slow tempo, ambient background, minimal, touching, cinematic drama». Здесь каждое слово работает на создание интимной атмосферы. Кстати, для фэнтезийных сюжетов отлично работает связка: «Celtic Fantasy music, ethereal, flutes, harp, acoustic guitar, magical atmosphere, forest vibe». Музыка получается легкой, воздушной и очень образной. Разумеется, в поле «Lyrics» при этом нужно выбрать режим «Instrumental» или просто оставить его пустым, но лучше перестраховаться и добавить тег в промт.

Русский шансон и авторская песня

Этот жанр — настоящий кладезь эмоций и специфического антуража. Нейросети, обученные на огромных массивах данных, неплохо понимают и «русскую душу», если им правильно объяснить задачу. Для классического шансона подойдёт такой запрос: «Russian Chanson, soulful male vocals, acoustic guitar, accordion, sentimental, story-telling, melancholic but warm, tavern atmosphere». Слово «tavern» (таверна) здесь помогает задать нужную акустику помещения. А для бардовской песни, где главное — текст и гитара, промт будет лаконичнее: «Bard song, acoustic guitar fingerstyle, intimate male vocals, campfire atmosphere, Russian folk style, lyrical, minimal production». Важно отметить, что с русским языком нейросети работают довольно неплохо, но иногда могут коверкать ударения. Это тот самый «нюанс», к которому нужно быть готовым. Впрочем, иногда это даже придаёт песне определенный шарм и самобытность.

Как улучшить лирику?

Хорошая музыка не спасет плохой текст. Многие пользователи доверяют написание стихов самой нейросети (например, Suno), просто вводя тему. Результат часто получается шаблонным, с рифмами уровня «кровь-любовь». Поэтому лучше генерировать текст отдельно — самому или с помощью текстовых нейросетей вроде ChatGPT, а потом вставлять его в музыкальный генератор. Но и здесь есть свои подводные камни. Текст должен быть ритмичным. Разбивайте его на короткие строки. Длинные предложения нейросеть попытается «впихнуть» в один такт, и получится скороговорка. Кроме того, используйте фонетические подсказки в скобках, если нужно пропеть слово определенным образом, например (ooh-ooh-ooh) или (yeah!). Эти междометия оживляют вокал, делая его более человечным. А ещё полезно указывать эмоцию перед блоком текста, например [Emotional Chorus]. Это подскажет ИИ, что в этом месте нужно добавить надрыва и громкости.

Подводные камни и частые ошибки

Почему промт не работает? Довольно часто причина кроется в противоречиях. Если вы напишете «Aggressive lullaby» (Агрессивная колыбельная), нейросеть, конечно, выдаст результат, но он вряд ли будет музыкальным. Конфликт настроений сбивает алгоритмы.

Ещё одна распространенная ошибка — «переспам» тегами. Не стоит пытаться впихнуть в описание все известные вам музыкальные термины. Лучше выбрать 4-5 ключевых определений, которые точно описывают суть.

Также новички часто забывают про структуру. Сплошной текст без разделения на куплеты и припевы превращается в монотонное бубнение. И, наконец, игнорирование знаков препинания в тексте песни. Запятые и точки для ИИ — это паузы и дыхание. Если их нет, вокалист будет петь без остановки, пока не «задохнется». Это звучит неестественно и портит впечатление даже от хорошей мелодии.

Работа с галлюцинациями ИИ

Бывает, что нейросеть «сходит с ума». Вокал превращается в тарабарщину, музыка обрывается на полуслове или вдруг меняет жанр посередине куплета. Это называется галлюцинацией модели. Бороться с этим сложно, но можно. Во-первых, попробуйте немного изменить промт, убрав сложные или редкие слова. Во-вторых, используйте функцию «Extend» (продолжить) с того момента, где песня звучала хорошо, отрезав неудачный кусок. Это кропотливый процесс, требующий терпения. Но результат того стоит. Иногда случайный сбой может родить гениальный звуковой эффект, который вы бы никогда не придумали сами. Так что не спешите удалять «бракованные» генерации — возможно, в них есть та самая искра. Ведь творчество — это всегда поиск, даже если вашим соавтором выступает бездушный код.

Тонкости мастеринга промтами

Можно ли повлиять на качество звука словами? Безусловно. Существуют технические теги, которые отвечают за «продакшн». Слова вроде «High fidelity», «Masterpiece», «Crystal clear production», «Wide stereo» помогают вытянуть звук на более высокий уровень. Конечно, студийного качества Abbey Road вы не получите, но избавиться от эффекта «записи на диктофон» это поможет. С другой стороны, если вам нужен эффект старины, используйте «Lo-fi production», «Muffled», «Distorted». А вот теги вроде «Grammy winning» или «Best song ever» использовать не стоит — для нейросети это пустой звук, не несущий никакой технической информации. Она не понимает концепцию престижа, она понимает частоты и волны. Тем более, что субъективное восприятие качества у машины и человека сильно разнится.

Экономика токенов и эксперименты

Генерация музыки — удовольствие, которое может стоить денег (или ограниченных кредитов). Каждый неудачный промт бьет по бюджету ваших попыток. Поэтому перед тем, как нажать кнопку «Create», стоит семь раз отмерить. Перечитайте запрос. Представьте, как это должно звучать. Нет ли там лишнего? Однако не стоит бояться экспериментов. Самые интересные вещи рождаются на стыке жанров и идей. Попробуйте смешать «Opera» и «Dubstep». Или «Country» и «Techno». Результат может быть ужасным, а может стать новым вирусным треком в TikTok. Главное — не зацикливаться на стандартах. Нейросети — это инструмент, который расширяет границы возможного, позволяя людям без музыкального образования выражать свои чувства через звуки. И пусть аудиофилы ворчат, что «души в этом нет». Душа есть в вас, а ИИ лишь помогает ей обрести форму.

Удачи в поисках своего уникального звучания, и пусть ваш следующий промт станет началом большого музыкального путешествия!