В эпоху цифрового ренессанса, когда каждый владелец смартфона мнит себя художником, возможности искусственного интеллекта кажутся безграничными, но так ли это на самом деле? В сети представлено множество галерей с фантастическими артами, созданными на основе любительских снимков, и у обывателя складывается впечатление, что достаточно лишь загрузить фото, нажать заветную кнопку — и шедевр готов. Однако реальность часто оказывается куда более суровой: вместо ожидаемого киберпанк-портрета на экране появляется нечто с тремя руками или размытым лицом, лишь отдалённо напоминающим оригинал. Разочарование в технологии наступает мгновенно. А ведь проблема кроется вовсе не в «глупости» алгоритма, а в неумении пользователя объяснить машине свою задумку. Удивительно, но именно грамотно составленный текстовый запрос, или промт, становится тем самым мостиком, который превращает обычный исходник в произведение цифрового искусства.
Что такое Image-to-Image?
Технология генерации изображений на основе референса (Image-to-Image) работает совсем не так, как привыкли думать многие новички. Нейросеть не «видит» фотографию человеческим глазом, не оценивает красоту заката или глубину взгляда. Она раскладывает изображение на пиксельный шум и математические паттерны, которые затем пересобирает заново, опираясь на текстовое описание. Сложно ли понять этот принцип? Довольно просто, если представить, что вы описываете картину слепому художнику, который, впрочем, идеально владеет техникой рисования. И здесь в игру вступает главный нюанс — баланс между свободой творчества нейросети и сохранением исходной композиции.
Структура идеального запроса
Начинать погружение в мир промт-инжиниринга стоит с понимания базовой архитектуры запроса. Фундамент любого качественного изображения — это, безусловно, объект съёмки. Если на фото изображена девушка, в промте обязательно должно фигурировать уточнение: «a portrait of a beautiful girl» или «close up shot of a woman». Это кажется очевидным, но алгоритму нужно подтверждение того, что он распознал на картинке. Сразу за объектом следует описание действия или состояния. Даже если модель просто стоит, стоит добавить глагол или причастие, например, «standing» или «looking at the viewer».
Особый интерес вызывает вторая часть формулы — стилистика и окружение. Здесь фантазия автора ничем не ограничена. Хотите превратить серую улицу в неоновый мегаполис? Смело вписывайте «cyberpunk city background» или «neon lights». Дополняет образ описание освещения. Свет — это тот инструмент, который творит чудеса с атмосферой кадра. Такие теги, как «cinematic lighting», «volumetric light» или «sunset golden hour», придают картинке объём и профессиональный лоск. Ну и, наконец, технические параметры, которые часто игнорируют. А зря. Слова «8k», «highly detailed», «masterpiece» и «Unreal Engine 5 render» служат для нейросети сигналом к тому, чтобы проработать мелкие детали и повысить резкость.
Важен ли параметр веса?
Безусловно, текст промта играет первую скрипку, но дирижирует оркестром всё-таки параметр Denoising Strength (в Stable Diffusion) или Image Weight (в Midjourney). Это та самая настройка, которая определяет, насколько сильно нейросеть может отклониться от оригинала. Если выставить этот параметр на минимум (около 0.2–0.3), итоговая картинка будет лишь слегка отретушированной версией исходника. Цвета станут сочнее, кожа ровнее, но глобальных изменений ждать не стоит. А вот если выкрутить ползунок к значениям 0.7 или выше, результат может оказаться непредсказуемым. С одной стороны, это дает простор для креатива, с другой — черты лица могут измениться до неузнаваемости. Поэтому золотым стандартом для стилизации считается диапазон от 0.5 до 0.65. Это позволяет сохранить композицию, но полностью изменить антураж.
Портретная съёмка: сохраняем черты лица
Главная боль всех любителей нейроарта — потеря портретного сходства при обработке. Вы загружаете своё селфи, просите сделать из него эльфийскую принцессу, а получаете красивую, но совершенно чужую девушку. Проблема эта решаема, хоть и требует скрупулёзного подхода. Во-первых, в промте стоит максимально подробно описать внешность человека на фото: цвет глаз, форму прически, цвет волос и даже одежду. Чем точнее описание совпадает с реальностью, тем меньше поводов у ИИ для «отсебятины».
Для получения стабильного результата стоит использовать проверенные конструкции. Например, если задача — просто улучшить качество фото и добавить немного художественности, отлично сработает такой шаблон:
portrait of [Subject], highly detailed face, professional photography, soft lighting, 8k, sharp focus
Здесь мы не требуем смены стиля, а лишь просим подтянуть качество. Если же цель — стилизация, то к описанию внешности нужно добавить конкретный художественный стиль. Скажем, для эффекта масляной живописи подойдет:
oil painting portrait of [Subject], brush strokes, classical art style, by Rembrandt
К слову, упоминание известных художников — это мощнейший инструмент управления стилистикой.
Примеры готовых промтов для разных задач
Чтобы теория не казалась сухой, разберем конкретные сценарии использования. Допустим, у нас есть обычное фото девушки в парке, и мы хотим превратить его в кадр из научно-фантастического фильма. Задача не из лёгких. Ведь нужно сохранить позу, но заменить одежду и фон. Для этого выставляем средний вес изменений (около 0.6) и используем следующий промт:
A futuristic cyberpunk woman, glowing cybernetic implants, neon city background, rain, night time, cinematic lighting, photorealistic, 8k, detailed skin texture, masterpiece
Обратите внимание: мы задали не только стиль (киберпанк), но и атмосферу (дождь, ночь).
Другой распространенный сценарий — превращение любительского пейзажа в сказочный арт. Серый осенний лес можно преобразить до неузнаваемости. Вводим запрос:
Enchanted magic forest, glowing mushrooms, fairy lights, mystical atmosphere, fantasy concept art, digital painting, vivid colors, highly detailed, artstation style
Здесь ключевую роль играют слова «glowing» и «mystical», которые заставляют нейросеть добавлять источники света там, где их не было на оригинале.
Нельзя не упомянуть и про стилизацию под японскую анимацию, которая пользуется бешеной популярностью. Чтобы превратить свое фото в кадр из аниме, промт должен содержать специфические маркеры. Пример хорошего запроса:
Anime style portrait, Makoto Shinkai style, vibrant colors, beautiful sky background, detailed eyes, 2d animation aesthetic, high quality
Упоминание конкретного режиссёра (Макото Синкай) задает очень узнаваемую цветовую палитру и работу с небом.
Архитектура и дизайн интерьеров
Дизайнерам и архитекторам Image-to-Image способен сэкономить массу времени и нервных клеток. Представьте ситуацию: заказчик присылает фото убитой «хрущёвки» и просит показать, как это будет выглядеть в стиле лофт. Раньше на отрисовку эскиза уходили часы. Теперь же достаточно загрузить фото комнаты и ввести правильный промт. Отличным решением станет запрос:
Modern loft interior design, brick walls, industrial style, large windows, cozy furniture, warm lighting, architectural visualization, photorealistic, interior photography, 8k
ИИ сохранит геометрию комнаты, расположение окон и дверей, но полностью заменит отделку и мебель.
А если нужно примерить на загородный дом новый фасад? Исходник — фото недостроенного коттеджа. Промт:
Luxury modern cottage facade, wood and stone cladding, scandinavian style, green lawn, sunny day, architectural photography, realistic render
Результат зачастую выглядит настолько убедительно, что его сложно отличить от работы профессионального визуализатора.
Ошибки, которые убивают результат
Даже с хорошим исходником можно получить посредственный результат, если допустить ряд типичных ошибок. Первая и самая частая — противоречивые команды. Не стоит писать в одном промте «sunny day» и «night atmosphere». Нейросеть войдет в ступор и выдаст нечто среднее и невнятное. Вторая ошибка — перегруженность запроса. Огромные «полотенца» текста, скопированные из интернета бездумно, редко работают хорошо. Лучше написать 5–7 точных тегов, чем 50 случайных.
Ещё один подводный камень — игнорирование негативного промта (Negative Prompt). Это то поле, куда мы вписываем всё, что НЕ хотим видеть на картинке. Для фотореализма в негативный промт обязательно стоит добавить:
cartoon, painting, drawing, illustration, low quality, blurry, bad anatomy, deformed, ugly
Это своего рода фильтр, отсекающий мусорные варианты генерации. Без него нейросеть может решить, что размытый фон или кривые пропорции — это художественный замысел.
Где искать вдохновение?
Конечно, придумывать промты с нуля — занятие увлекательное, но порой муза покидает даже самых опытных творцов. Изобретать велосипед вовсе не обязательно. Интернет — это настоящий кладезь готовых решений. Существуют огромные базы данных, такие как Civitai или Lexica, где пользователи выкладывают свои работы вместе с полными параметрами генерации. Достаточно найти картинку, похожую на то, что вы хотите получить, и скопировать её промт, адаптировав под свой объект. Это не считается плагиатом. Скорее, это обучение на чужом опыте, которое позволяет быстрее понять логику машины.
К тому же, стоит регулярно экспериментировать с порядком слов. В промтах для большинства нейросетей работает правило: чем ближе слово к началу предложения, тем больший вес оно имеет. Поэтому самое важное (кто изображен и в каком стиле) всегда выносим вперед, а детали освещения и качества оставляем на десерт.
Стоит ли бояться сложностей?
Работа с нейросетями напоминает дрессировку дикого, но талантливого зверя. Поначалу он может огрызаться, выдавая совсем не то, что от него требуют, но стоит проявить терпение, нащупать правильные слова-триггеры, и результат превзойдет самые смелые ожидания. Фотореалистичный портрет, концепт-арт для игры или дизайн квартиры — всё это становится доступным буквально за пару кликов, если в руках есть мощный инструмент в виде грамотного промта. Не бойтесь ошибаться, меняйте формулировки, играйте с весами и стилями. Ведь в конечном итоге именно этот творческий поиск и превращает бездушную генерацию в настоящее искусство. Пусть каждый ваш эксперимент, даже самый смелый, станет отличным решением и украсит ваше цифровое портфолио.