В сети представлено множество завораживающих изображений, сгенерированных нейросетями, и при взгляде на очередной шедевр цифрового искусства невольно возникает желание повторить этот успех. Однако простого описания сюжета зачастую оказывается недостаточно, ведь алгоритм «мыслит» иначе, нежели человек, разбивая картинку на тысячи математических векторов и токенов. Разочарование от того, что вместо «киберпанк-города» получается невнятное нагромождение неоновых пятен, знакомо многим новичкам. Но чтобы не ошибиться и получить результат, максимально близкий к референсу, стоит разобраться в самой механике реверс-инжиниринга промтов и научиться говорить с машиной на одном языке.
Что вообще видит нейросеть?
Обыватель смотрит на фотографию и видит эмоции, атмосферу или сюжет. Искусственный интеллект же раскладывает изображение на сухие составляющие: объекты, стиль, освещение, цветовую палитру и технические параметры камеры. Это довольно сложный процесс деконструкции. Ведь для машины «красивый закат» — это не эстетическое переживание, а набор тегов, описывающих положение солнца, градиент неба и тип облаков. Понимание этого принципа — половина успеха. К слову, именно поэтому копирование чужого промта один в один далеко не всегда дает идентичную картинку, так как генерация всегда содержит элемент случайности, так называемый шум.
Инструменты для анализа
Откуда же взять заветные слова, если автор изображения их скрыл? Задача не из лёгких. Но тут на помощь приходят специальные инструменты-интеррогаторы. Самый доступный вариант для пользователей Midjourney — команда /describe. Загружаешь картинку, а бот выдаёт четыре варианта текстового описания. Разумеется, они не будут идеальными, но львиная доля нужных терминов там обязательно найдется. Следующий мощный инструмент — CLIP Interrogator. Это уже более серьёзное решение, которое скрупулезно подбирает токены, наиболее точно описывающие визуальный ряд, сравнивая картинку с гигантской базой данных. Ну и, наконец, нельзя не упомянуть мультимодальные модели вроде ChatGPT с функцией зрения (Vision). Ему можно просто «скармить» картинку и попросить составить подробный промт для генерации аналога. Часто именно этот способ дает наиболее осмысленный, литературно связный результат.
Анатомия правильного запроса
С чего начинается построение промта? С определения главного объекта. Это, пожалуй, фундамент всей конструкции. Без четкого указания «кто» или «что» находится в кадре, нейросеть начнет галлюцинировать. Сразу за субъектом следует описание среды или фона. Далее стоит переходить к стилистике и художественным приемам. И вот тут кроется главный нюанс: чем точнее вы укажете художественный медиум (фотография, 3D-рендер, масляная живопись), тем предсказуемее будет итог. Завершают эту цепочку параметры освещения и технические характеристики камеры. Казалось бы, зачем указывать модель фотоаппарата? Однако упоминание, например, «Kodak Portra 400» творит чудеса, моментально придавая изображению характерную плёночную зернистость и тёплые оттенка.
Портретная фотография
Люди — самый популярный объект генерации. Допустим, перед нами стоит задача воссоздать атмосферный женский портрет с кинематографичным светом. Простой запрос «woman in the street» выдаст скучный, плоский результат. А вот если насытить промт деталями, ситуация кардинально изменится. Добротный рабочий вариант может выглядеть так:
Cinematic close-up portrait of a young woman with freckles, standing in neon rain, cyberpunk city background, shallow depth of field, bokeh, dramatic lighting, shot on 35mm lens, high texture skin, 8k resolution
Разберём этот пример. Сначала мы задали тип кадра (close-up portrait). Затем добавили детали внешности (freckles), которые придают реализм. Поместили героя в контекст (neon rain, cyberpunk city). И, что критически важно, задали технические параметры: малая глубина резкости (shallow depth of field) обеспечивает размытие фона, а упоминание 35mm lens добавляет оптические искажения, свойственные реальной оптике. Результат при таком подходе выглядит впечатляюще.
Пейзажи и архитектура
Снимать (или генерировать) здания и природу — отдельное искусство. Здесь на первый план выходят композиция и время суток. Представьте, что вы хотите получить изображение уютного домика в лесу. Можно написать «house in forest». Но лучше поступить иначе. Более внушительный и проработанный промт будет звучать следующим образом:
A cozy wooden cabin hidden in a dense foggy forest, moss on the roof, warm light coming from windows, twilight, mystical atmosphere, wide angle shot, hyper-realistic, unreal engine 5 render style, volumetric lighting
В этом случае словосочетание «volumetric lighting» (объёмный свет) играет ключевую роль, создавая те самые лучи, пробивающиеся сквозь туман. А упоминание «Unreal Engine 5» подсказывает нейросети, что нужно тяготеть к современной компьютерной графике с высокой детализацией. Кстати, для архитектурных визуализаций довольно часто используют имена конкретных архитекторов. Добавление «by Zaha Hadid» мгновенно сделает линии здания плавными и футуристичными. Это своего рода лайфхак, позволяющий быстро задать сложную геометрию.
Абстракция и сюрреализм
А что, если цель — не реализм, а нечто выходящее за рамки привычного? Сюрреалистичные образы требуют особого словаря. Здесь солируют термины, описывающие эмоции и странные сочетания. К примеру, для создания психоделического сна подойдёт такой набор:
Abstract mindscape, melting clocks dripping over a floating island, Salvador Dali style, vivid colors, dreamlike atmosphere, intricate details, swirling clouds, digital art masterpiece
Упоминание конкретного художника (в данном случае Дали) — это мощнейший якорь для нейросети. Она мгновенно подтягивает из своей «памяти» все визуальные паттерны, свойственные мастеру. Кроме того, слова «melting» (плавящийся) и «floating» (парящий) ломают физику кадра, создавая тот самый эффект нереальности. Тем более, что абстракция прощает многие огрехи композиции, которые в фотореализме бросались бы в глаза.
Технические параметры и веса
Но одних слов порой бывает мало. Сложно ли контролировать степень влияния того или иного слова? Да, но механизм для этого предусмотрен. В Midjourney и Stable Diffusion можно использовать веса (weights). Если вы хотите, чтобы дождь на картинке был едва заметен, а не лил стеной, можно использовать синтаксис вроде «rain::0.5». Это снизит значимость токена.
Отдельно стоит упомянуть параметр стилизации (–s в Midjourney). Высокие значения (например, –s 750) дают нейросети творческую свободу, и картинка получается очень художественной, но может уйти далеко от вашего описания. Низкие же значения (–s 50) заставляют алгоритм строго следовать тексту. Баланс здесь приходится искать опытным путем. Ну и, конечно же, соотношение сторон (–ar 16:9 или –ar 2:3). Ведь композиция кадра для кино и для поста в соцсети строится по абсолютно разным законам.
Ошибки, которые портят всё
Казалось бы, чем больше красивых слов, тем лучше результат. Однако это распространённое заблуждение. Проблема «словесного салата» встречается у новичков довольно часто. Не стоит перегружать строку лишними эпитетами. Когда вы пишите «beautiful, gorgeous, amazing, stunning girl», нейросеть просто теряется в синонимах, и качество генерации парадоксально падает. Лучше использовать одно, но ёмкое определение.
Еще один подводный камень — противоречивые команды. Нельзя требовать одновременно «sunny day» (солнечный день) и «night atmosphere» (ночная атмосфера), если только вы не добиваетесь специфического сюрреализма. Алгоритм попытается усреднить значения, и на выходе получится серая, невыразительная каша. Также стоит с осторожностью относиться к отрицательным промтам (negative prompts) — словам, описывающим то, чего на картинке быть не должно. Слишком большой список запретов может «высушить» изображение, лишив его деталей.
Роль референса (Image-to-Image)
Текст — это мощно. Но иногда проще показать, чем рассказать. Практически все современные генераторы поддерживают функцию Image-to-Image (img2img). Вы загружаете исходное фото, и нейросеть использует его как композиционную основу. Это настоящий спасательный круг, когда нужно сохранить позу модели или общие очертания ландшафта.
Главное здесь — правильно выставить параметр «Image Weight» (вес изображения). При высоком значении (–iw 2 в Midjourney) результат будет практически копией оригинала. При низком (–iw 0.5) нейросеть возьмет лишь общую цветовую гамму и расстановку пятен, создав на их основе нечто совершенно новое. Комбинирование текстового промта и картинки-референса дает, пожалуй, самый контролируемый результат из всех возможных методов.
Фэшн-фотография и одежда
Особый интерес вызывает генерация изображений с одеждой. Текстуры ткани — это кладезь проблем для ИИ. Чтобы получить реалистичный шёлк или грубый деним, нужно прописывать это явно. Пример хорошего промта для фэшн-съемки:
Full body shot of a model wearing haute couture dress made of red velvet, golden embroidery, intricate patterns, fashion magazine style, studio lighting, neutral background, 85mm lens, sharp focus
Слова «velvet» (бархат) и «embroidery» (вышивка) дают алгоритму чёткую инструкцию по фактуре. А уточнение «studio lighting» (студийный свет) убирает ненужные тени и делает акцент именно на одежде. Кстати, если нужно получить конкретный фасон, лучше использовать профессиональную терминологию (например, «A-line dress» или «trench coat»), а не абстрактные описания.
Макросъёмка и детализация
Порой вся суть кроется в мелочах. Для создания впечатляющего макро-снимка требуется особый подход. Здесь работают слова-триггеры, связанные с масштабом. Промт может выглядеть так:
Extreme macro shot of a human eye, iris details, reflection of a city in the eye, hyper-detailed, 100mm macro lens, realistic texture, eyelashes, volumetric lighting
Такой запрос заставит нейросеть прорисовывать каждый капилляр. Фраза «Extreme macro shot» — это команда на максимальное приближение. А «reflection» (отражение) добавляет тот самый нюанс, который делает глаз живым, а не пластиковым. Выглядит впечатляюще, особенно если добавить параметры высокого разрешения.
Стилизация под живопись
Многие грезят о создании картин, неотличимых от работ старых мастеров. И здесь важно не просто назвать имя художника, но и указать технику. «Oil painting» (масло), «watercolor» (акварель), «charcoal drawing» (уголь) — каждый из этих медиумов кардинально меняет структуру изображения.
Попробуйте такой вариант:
Portrait of an old fisherman, thick oil paint strokes, impasto technique, Rembrandt style lighting, chiaroscuro, expressive face, dark background, texture of canvas
Слово «impasto» (импасто) здесь является ключевым — оно отвечает за создание эффекта густых, объёмных мазков краски, которые, кажется, можно потрогать. А «chiaroscuro» (кьяроскуро) задает драматичный контраст света и тени, характерный для классической живописи.
Стоит ли использовать чужие имена?
В сообществе не утихают споры об этичности использования имён живых художников в промтах. Это действительно скользкая тема. С одной стороны, это позволяет быстро получить нужный стиль. С другой — это своего рода заимствование чужой интеллектуальной наработки. Тем не менее, с технической точки зрения, добавление «by Artgerm» или «by Greg Rutkowski» — один из самых эффективных способов повысить качество генерации цифровых артов. Эти имена стали своеобразными токенами качества в базе данных Stable Diffusion и других моделей. И всё же, для создания уникального стиля лучше смешивать имена нескольких, порой совершенно разных авторов. Например, комбинация «by H.R. Giger and Alphonse Mucha» выдаёт совершенно безумный микс биомеханики и модерна, который не найти ни у одного из них по отдельности.
Путь к мастерству
Создание идеального промта — это всегда эксперимент. Не существует волшебной таблетки или универсальной фразы, которая работала бы во всех ситуациях одинаково хорошо. Одна и та же текстовая конструкция в разных версиях нейросети может выдать диаметрально противоположные картинки. Поэтому не бойтесь менять слова местами, добавлять уточнения и удалять лишнее. Начинайте с малого, постепенно наращивая «мясо» деталей на скелет основного сюжета. Практикуйтесь, анализируйте чужие работы через интеррогаторы и, главное, получайте удовольствие от процесса. Пусть ваши генерации всегда попадают точно в цель, а каждая новая картинка станет отличным решением для ваших творческих задач.