Великая русская поэзия всегда вызывала трепет не только у филологов, но и у простых читателей, ищущих в строках отражение собственной души. Кажется, что повторить надрывный, хулиганский и одновременно нежный стиль Сергея Есенина невозможно, ведь это квинтэссенция живых человеческих эмоций, помноженная на трагедию эпохи. Однако с развитием генеративных языковых моделей соблазн создать «новое стихотворение классика» или стилизовать текст под «московского озорного гуляку» становится всё сильнее. В сети представлено множество попыток заставить искусственный интеллект рифмовать про берёзки и кабаки, но зачастую результат напоминает скорее школьное сочинение, чем творчество великого имажиниста. А всё потому, что машина не чувствует боли, она лишь оперирует статистикой. Но чтобы получить действительно добротный, стилистически верный результат, нужно подойти к составлению запроса (промта) с хирургической точностью и знанием литературных нюансов.
Зачем нужна стилизация?
Казалось бы, зачем плодить подделки? Ответ довольно прост. Это может быть оригинальное поздравление для человека, влюбленного в Серебряный век, или же попытка создать уникальный контент для тематического блога. К тому же, работа с подобными стилизациями — отличный тренажёр для промпт-инженера. Ведь заставить бездушный алгоритм имитировать «русский сплин» куда сложнее, чем написать код на Python. Здесь нужно понимать саму структуру стиха, лексический набор и ритмику. Львиная доля успеха зависит от того, насколько глубоко вы сами понимаете, что такое «есенинщина». Это ведь не только природа и деревня. Это надрыв. Это конфликт.
Текстовые нейросети: с чего начать?
Сложно ли объяснить машине, кто такой Есенин? Формально — нет, ведь в базе данных GPT или Claude есть терабайты информации о нём. Но простого «напиши как Есенин» недостаточно. Нейросеть выдаст вам набор штампов: «берёза», «слёзы», «мать», «поле». Получится лубочная картинка, лишенная глубины. Начинать стоит с определения конкретного периода или настроения. Ведь Есенин ранний (деревенский, религиозный) и Есенин поздний (кабацкий, разочарованный, чёрный человек) — это, по сути, два разных поэта. Поэтому в промте нужно чётко задавать вектор.
Структура правильного запроса
Первым делом мы задаем роль. Звучит это примерно так: «Ты — литературный эксперт и поэт, специализирующийся на стиле имажинизма и творчестве Сергея Есенина периода “Москвы кабацкой”». Далее следует описание задачи. Не просите просто «стих». Опишите сюжет. Например: «Напиши стихотворение о тоске городского жителя по ушедшей юности в деревне». И, наконец, технические ограничения. Это крайне важно. Укажите размер (хорей, ямб), тип рифмовки (перекрёстная) и, что самое главное, запретите использование современных слов.
Примеры готовых промтов для текста
Разберём конкретные сценарии. Допустим, вам нужна лирическая зарисовка о природе, но с той самой знаменитой грустинкой. Запрос может выглядеть следующим образом:
«Напиши стихотворение из трёх четверостиший в стиле раннего Сергея Есенина. Тема: осенний вечер в заброшенном саду. Используй яркие метафоры, олицетворения природы (ветер как живое существо, деревья как люди). Лексика должна быть устаревшей, народной, простой. Настроение: светлая печаль, умиротворение, но с предчувствием зимы. Размер: пятистопный ямб. Избегай сложных деепричастных оборотов».
А что если хочется хулиганства? Здесь подход иной. Тут нужен драйв, вызов и немного грубости. Промт будет звучать жёстче:
«Создай стихотворение в стиле цикла “Москва кабацкая”. Лирический герой — уставший гуляка, который смотрит на свое отражение в стакане вина. Используй просторечные выражения, слова “кабак”, “гармонь”, “душа”, “пропащий”. Настроение: отчаяние, смешанное с бравадой. Ритм должен быть рваным, эмоциональным. Обязательно используй обращение к читателю или к воображаемому собеседнику. Избегай излишней пафосности, нужна искренняя, “грязная” исповедь».
Визуализация образа: Midjourney и Kandinsky
Не текстом единым жив современный креатор. Часто возникает потребность создать изображение в «есенинском стиле». И тут всплывают подводные камни. Что это вообще такое визуально? Это, безусловно, золотая осень, деревянная Русь, синие (как глаза поэта) вечера и, конечно же, образ самого златокудрого хулигана. Российская нейросеть Kandinsky, кстати, зачастую лучше понимает культурный код и запрос «русское поле» интерпретирует вернее западных аналогов. Однако Midjourney выдает более качественную, кинематографичную картинку.
Как составить визуальный промт?
Здесь нужно действовать через описание атмосферы и художественных техник. Не пишите просто «Есенин в поле». Это скучно. Попробуйте такой вариант для генерации портрета:
«Sergei Yesenin style, young russian poet with golden curly hair, standing in a birch grove, melancholic expression, blue eyes full of sorrow, early 20th century clothes, soft cinematic lighting, golden hour, oil painting style, highly detailed, masterpieces, atmosphere of russian village».
Обратите внимание, что мы добавляем oil painting style (масляная живопись), так как это придает изображению нужный налёт старины и рукотворности.
Если же цель — пейзаж, вдохновленный его строками, то промт может быть таким:
«Rustic russian landscape, old wooden izba, endless fields of rye, sunset, melancholic atmosphere, inspiration by Yesenin poetry, fog, cinematic composition, hyperrealistic but with painterly touch, soft focus, warm colors, nostalgia».
Главное — угадать с палитрой. Она должна быть тёплой, охристой, но с контрастными холодными тенями (та самая синь, что сосет глаза).
Нюансы и распространенные ошибки
Многие новички грешат тем, что пытаются впихнуть в один запрос всё сразу. И коня, и берёзу, и революцию, и любовь. В итоге нейросеть сходит с ума и выдает невнятный винегрет. Не стоит перегружать промт. Лучше сделать несколько итераций, постепенно добавляя детали. Ещё одна частая ошибка — использование слишком современных понятий. Если в промте для текста проскользнет слово «офис» или «смартфон» (даже в контексте отрицания), ИИ может зацепиться за него и разрушить магию эпохи.
Стоит ли редактировать результат?
Безусловно. Даже самый совершенный алгоритм (вроде GPT-4) иногда допускает стилистические ляпы. Например, может зарифмовать «кровь» и «любовь» — для Есенина это было бы слишком банально, хотя и встречалось. Но чаще машина грешит нарушением ритма. Глаз человека сразу натыкается на сбой, когда строка ломается и не читается на распев. Поэтому полученный текст — это не конечный продукт, а, скорее, добротный черновик. Глина, из которой вам предстоит вылепить финальную скульптуру. Вам придется заменить пару слов, переставить местами строки или вовсе выкинуть неудачное четверостишие.
Особенности лексического фильтра
Есть слова-маркеры, которые мгновенно убивают есенинский дух. Это канцеляризмы. Если нейросеть написала «Я осуществляю прогулку по полю», это провал. В промте можно заранее прописать «Negative prompt» (негативные условия): «Не используй сложные синтаксические конструкции, канцеляризмы, научные термины, иностранные заимствования, абстрактные понятия без визуального образа». Требуйте от машины конкретики. Не «красивая природа», а «ситцевое небо». Не «мне грустно», а «отцвела моя черемуха». Именно имажинизм — то есть создание образа — был фишкой поэта. И эту изюминку нужно требовать от алгоритма в первую очередь.
Этические моменты
Конечно, кто-то скажет, что подражание — это кощунство. Но ведь культура живёт до тех пор, пока её переосмысляют. И если нейросеть поможет молодому поколению окунуться в этот мир, понять, чем жил поэт, и увидеть красоту его слога через призму современных технологий, то игра стоит свеч. Тем более, что сам процесс подбора слов для запроса заставляет перечитывать томики стихов, искать те самые эпитеты и сравнивать. Это и есть обучение через творчество.
Как улучшить результат итерациями?
С первого раза шедевр получается крайне редко. Это факт. Обычно приходится вести с ботом диалог. Получив первый вариант, не бойтесь критиковать: «Слишком пафосно, убери восклицательные знаки, добавь больше безнадёжности». Или наоборот: «Слишком мрачно, добавь надежду на лучшее, введи образ матери». Этот метод последовательного уточнения (chain-of-thought) творит чудеса. Можно даже попросить нейросеть сначала проанализировать три реальных стихотворения автора, выделить ключевые паттерны, а уже потом, на основе этого анализа, написать своё. Такой подход, хоть и более трудоёмкий, дает наиболее аутентичный результат.
Секрет двойных прилагательных
Есенин любил сложные, составные образы. И нейросеть можно научить этому. Попробуйте попросить использовать двойные прилагательные. Например, «грустно-радостный», «сине-хмурый» или что-то в этом духе. Это добавляет тексту той самой напевности и фольклорности. В промт так и пишите: «Используй составные прилагательные для описания природы и чувств, характерные для русской поэзии начала XX века». Это мелкий, но очень важный штрих, который обыватель может не заметить, но знаток обязательно оценит.
Вместо послесловия
Создание промта для имитации стиля великого поэта — задача не из лёгких. Она требует вкуса, начитанности и терпения. Это своего рода цифровая алхимия, где мы смешиваем холодный код и живое слово. Не расстраивайтесь, если первая генерация выйдет комом. Экспериментируйте с контекстом, меняйте вводные данные, играйте с синонимами. И пусть получившиеся строки, даже будучи рождёнными в кремниевых недрах сервера, тронут чьё-то сердце или хотя бы заставят вспомнить о том, как хороша жизнь. Удачных вам экспериментов и вдохновения, которое не зависит от наличия электричества.