Создание собственной раскраски кажется сейчас делом пары минут, ведь генеративные нейросети способны нарисовать практически что угодно по первому требованию. Однако каждый, кто хоть раз пытался сгенерировать чёткий чёрно-белый контур для печати, сталкивался с разочарованием: вместо аккуратных линий искусственный интеллект часто выдает градации серого, ненужные тени или вовсе цветные пятна, которые при печати превращаются в грязное месиво. Желание сделать уникальный подарок ребёнку или создать собственный «антистресс»-альбом разбивается о технические особенности работы алгоритмов, обученных преимущественно на цветных фотографиях и живописи. Да и сама структура запроса для линейного рисунка кардинально отличается от привычных нам описаний реалистичных сцен. Но чтобы не ошибиться и получить идеально чистый «лайн-арт», нужно знать правильные слова-триггеры и понимать логику построения команды.
Анатомия запроса: с чего начать?
Сложно ли объяснить машине, что цвета нам не нужны? На первый взгляд, задача выглядит элементарной, но дьявол кроется в деталях. Основу любого промта для раскраски составляют специфические термины, пришедшие из мира векторной графики и издательского дела. Главным якорем здесь выступает словосочетание coloring book page (страница книги-раскраски). Оно задает общий контекст, но одного его часто бывает недостаточно. Нейросеть может понять это слишком буквально и нарисовать саму книгу, лежащую на столе. Поэтому конструкцию стоит усилить техническими уточнениями. Ключевым понятием здесь становится line art (линейный рисунок), которое отсекает попытки алгоритма добавить объём за счёт цвета. А для закрепления результата опытные промпт-инженеры используют связку black and white (чёрно-белое).
Но и это ещё не всё. Довольно часто генератор пытается проявить «художественную самодеятельность», добавляя штриховку для имитации объёма. Чтобы этого избежать, в запрос внедряют маркеры чистоты. Отличным решением станет добавление low detail (низкая детализация) для детских раскрасок или crisp lines (чёткие линии), если требуется высокая точность контура. Важную роль играет и фон. Казалось бы, очевидно, что он должен быть пустым, но алгоритму об этом лучше напомнить прямо. Фраза white background (белый фон) спасает от появления странных артефактов, пейзажей или текстур бумаги на заднем плане, которые потом так трудно вычищать в графическом редакторе.
Детские раскраски: простота и чёткость
Малышам ведь не нужны сложные узоры и микроскопические детали. Для создания изображений, ориентированных на детей младшего возраста, логика построения промта меняется в сторону упрощения. Здесь на первый план выходят толстые контуры, которые удобно закрашивать фломастерами или восковыми мелками. В промте это желание можно выразить через слова thick lines (толстые линии) и simple design (простой дизайн). К слову, именно для детских сюжетов отлично работает стиль «чиби» или векторной иллюстрации.
Рассмотрим конкретный пример готового промта для создания милого персонажа. Если ваша цель — нарисовать дружелюбного динозаврика, запрос может выглядеть так:
coloring book page for kids, cute baby dinosaur playing with a ball, simple line art, thick outlines, white background, no shading, vector style
Обратите внимание на структуру: сначала мы задаем формат (раскраска для детей), затем описываем сюжет (динозаврик с мячом), а после — «закручиваем гайки» техническими требованиями (простой лайн-арт, толстые контуры, отсутствие теней). Результат такой генерации обычно не требует дополнительной обработки и готов к печати сразу после увеличения разрешения.
А вот ещё один вариант, но уже для любителей лесных зверей. Довольно часто родители ищут изображения животных, которые легко узнать. Промт в этом случае будет следующим:
kids coloring page, happy fox sitting in the forest, cartoon style, minimal details, bold lines, black and white, white background
Здесь маркер cartoon style (мультяшный стиль) помогает избежать ненужного реализма, который мог бы напугать ребёнка или усложнить процесс раскрашивания. Такой подход гарантирует, что лиса получится симпатичной, а линии — достаточно жирными, чтобы за них не вылезал фломастер.
Взрослый уровень: мандалы и зентангл
Совершенно иная ситуация складывается, когда речь заходит о раскрасках-антистресс. Здесь ценится обратное — высокая детализация, сложность узоров и медитативная повторяемость элементов. Этот жанр требует использования слов-маркеров, указывающих на сложность геометрии. Самым популярным термином является mandala (мандала), который сам по себе уже вызывает у нейросети ассоциации с круговыми орнаментами. Однако спектр стилей для взрослых куда шире. Стиль zentangle (зентангл) позволяет получать причудливые абстрактные узоры, заполняющие всё пространство листа.
Для создания изысканного цветочного узора, который заставит посидеть над ним не один час, стоит использовать примерно такую конструкцию:
complex coloring page for adults, floral pattern, zentangle style, intricate details, highly detailed, thin lines, clean white background
Обратите внимание на замену «толстых линий» на thin lines (тонкие линии) и добавление intricate details (запутанные детали). Это дает сигнал алгоритму прорисовать каждый лепесток и тычинку с максимальной скрупулезностью.
Интересные результаты получаются и при скрещивании портретного жанра со стилистикой модерна. Если захочется создать портрет девушки в обрамлении цветов в духе Альфонса Мухи, но в формате раскраски, промт может звучать так:
coloring book page, beautiful woman profile portrait with flowers in hair, Art Nouveau style, intricate ornamental background, fine lines, sharp focus, black and white only
Здесь упоминание конкретного стиля (Art Nouveau) задает характер линий — они становятся плавными, текучими и очень декоративными. И всё же, даже в таких сложных запросах не стоит забывать про базовые ограничители цвета, иначе нейросеть может увлечься и начать раскрашивать портрет самостоятельно.
Архитектура и пейзажи: магия перспективы
Городские зарисовки или уютные домики — ещё одна популярная тема. Главная сложность здесь заключается в сохранении правильной перспективы без превращения рисунка в чертёж. Рисунок должен оставаться живым, «скетчевым», но при этом аккуратным. Для достижения этого эффекта промпт-инженеры часто прибегают к упоминанию конкретных графических техник.
Допустим, нам нужен вид старой европейской улочки. Запрос может быть сформирован следующим образом:
coloring page, old European street with cobblestones and cafes, ink sketch style, architectural perspective, clean lines, high contrast, colorless
Маркер ink sketch style (стиль чернильного наброска) здесь играет решающую роль. Он заставляет ИИ имитировать работу тушью, что идеально подходит для чёрно-белой печати. Уточнение про брусчатку и кафе (cobblestones and cafes) добавляет сцене детализации, делая процесс раскрашивания более увлекательным.
А если мы хотим создать изображение сказочного замка? Тут в игру вступают фантазийные эпитеты. Промт будет выглядеть примерно так:
fantasy castle on a hill, coloring book style, magical atmosphere, detailed clouds and trees, line art, sharp contours, vector graphics, uncolored
Слово uncolored (нераскрашенный) служит дополнительной страховкой. Иногда также полезно добавить full page (во всю страницу), чтобы замок не висел в пустоте маленьким пятном, а занимал всё пространство листа, предоставляя больше поля для творчества.
Негативные промты: чего мы избегаем?
Даже самый продуманный запрос может быть испорчен, если не объяснить нейросети, чего делать категорически нельзя. В интерфейсах вроде Stable Diffusion или Midjourney (через параметр –no) существует возможность задавать негативные промты. Это, пожалуй, важнейший инструмент в борьбе за чистоту линий. Ведь ИИ по своей природе тяготеет к реализму и цвету.
Первым делом стоит исключить любые намеки на цвет и объём. Список «запрещенных» слов обычно выглядит так: color, shading, shadows, grayscale, gradients, realism, photo, 3d render. Если пропустить этот шаг, вы довольно часто будете получать серые градиенты вместо чётких контуров. Эти градиенты на экране выглядят неплохо, но при печати на обычном лазерном принтере превращаются в грязные пятна, которые невозможно аккуратно закрасить.
Также имеет смысл заблокировать артефакты и дефекты. Слова blurred, noise, messy lines, watermark, text, signature помогут уберечь изображение от цифрового шума, размытых участков или случайно сгенерированных подписей несуществующих художников. Особенно это касается водяных знаков: нейросети обучались на стоковых изображениях, и иногда они пытаются воспроизвести копирайты. Включение слова cropped в негативный промт спасет от обрезанных голов или крыш, гарантируя, что объект целиком поместится в кадр.
Тонкости работы с разными нейросетями
Разные модели искусственного интеллекта реагируют на запросы по-своему. То, что идеально работает в Midjourney, может выдать посредственный результат в Stable Diffusion, и наоборот. В Midjourney, например, огромную роль играют параметры соотношения сторон. Для классического листа А4 стоит добавлять в конец промта параметр –ar 2:3 (для вертикальной ориентации) или –ar 3:2 (для горизонтальной). Эта нейросеть также очень чувствительна к стилизации. Версия модели (например, –v 6) тяготеет к более реалистичным текстурам, поэтому слова vector style там нужны как воздух.
Stable Diffusion же требует более точного управления весами слов. Здесь можно усиливать значимость определенных токенов, заключая их в скобки. Конструкция (coloring book:1.3) скажет алгоритму, что этот аспект важнее всего остального. Кроме того, в этой среде часто используют специальные модели (Checkpoints) или надстройки (LoRA), уже обученные исключительно на линейных рисунках. Но даже без них, используя промт вроде lineart solo, monochrome, можно добиться вполне добротного результата.
Ещё один нюанс касается детализации. Midjourney часто пытается сделать картинку «красивой» за счёт лишних штрихов. Чтобы усмирить её пыл, иногда полезно использовать параметр –stylize с низкими значениями или, наоборот, очень высокими, в зависимости от желаемого эффекта. А вот параметр –chaos поможет, если вам нужно разнообразие композиций: при высоких значениях нейросеть предложит вам четыре совершенно непохожих друг на друга варианта раскраски.
Люди и персонажи: как избежать эффекта «зловещей долины»?
Рисование людей — это всегда вызов для нейросети. В формате раскраски ошибки анатомии становятся ещё заметнее, ведь их не скрыть за тенями или текстурой кожи. Лишние пальцы, странные глаза или неестественные позы тут же бросаются в глаза. Чтобы минимизировать риск получения монстров, стоит использовать термины, упрощающие анатомию.
Отличным решением становится стилизация под аниме или комиксы. Промт
anime style coloring page, girl reading a book, clean face, simple features, line art, no background
даст более предсказуемый результат, чем попытка создать реалистичный портрет. Дело в том, что аниме-стилистика изначально подразумевает линейность и чёткость, что нам и нужно.
Если же требуется именно реализм, придется повозиться с негативными промтами, исключая deformed, ugly, bad anatomy. Также помогает фокусировка на лице или бюсте, а не на ростовой фигуре. Запрос вида
portrait of a warrior, detailed armor, coloring book page, crisp lines, perfect face
с большей вероятностью выдаст качественную картинку. И всё же, иногда проще сгенерировать персонажа в очках или маске, чтобы избежать проблем с прорисовкой глаз, которые у нейросетей часто получаются асимметричными.
Секреты постобработки: доводим до ума
Получить картинку от нейросети — это лишь полдела. Зачастую «сырой» файл имеет недостаточное разрешение для печати или содержит мелкий серый шум. Чтобы раскраска выглядела профессионально, её стоит немного доработать. Процесс этот не сложный, но кропотливый.
Первым делом изображение нужно увеличить. Встроенные «апскейлеры» (инструменты увеличения) в нейросетях справляются с задачей неплохо, но специализированные сервисы делают это лучше. Далее следует этап очистки. В любом графическом редакторе можно поиграть с уровнями (Levels) или кривыми (Curves), чтобы сделать белое абсолютно белым, а чёрное — угольно-чёрным. Это уберет ту самую серую дымку, о которой мы говорили в начале.
Идеальным же вариантом станет векторизация. Перевод растрового изображения в вектор (например, в Adobe Illustrator или бесплатных онлайн-конвертерах) превращает пиксельные линии в гладкие математические кривые. Это позволяет масштабировать раскраску хоть до размеров плаката без потери качества. К тому же, при векторизации мелкий мусор исчезает сам собой, оставляя только главные контуры. Это серьёзное вложение времени, но результат того стоит.
Творчество без границ
Мир нейросетевых раскрасок открывает поистине безграничные возможности для творчества. Теперь не нужно часами искать в магазинах книгу с именно теми сюжетами, которые нравятся вам или вашему ребёнку. Хотите раскраску с любимым домашним котом в скафандре? Пожалуйста. Мечтаете раскрасить виды городов, в которых побывали? Нет ничего проще. Главное — не бояться экспериментировать с промтами, смешивать стили и искать свои уникальные формулировки. Искусственный интеллект — это мощный инструмент, но дирижёром этого оркестра всё равно остаетесь вы. Удачи в создании ваших личных шедевров, и пусть каждая страница вашего альбома станет отличным решением для отдыха и вдохновения.