Кажется, что нейросети уже давно стали обыденностью, и сгенерировать красивую картинку может любой школьник, просто написав слово «котик». Однако, когда дело доходит до получения действительно фотореалистичного изображения, где видна каждая пора на коже или ворсинка на ткани, обыватель сталкивается с суровой реальностью пластиковых лиц и «мыльных» текстур. Многие грезят о кнопке «сделать шедевр», но алгоритмы работают иначе, подчиняясь строгой логике векторов и токенов, а не абстрактному вдохновению. Результат часто разочаровывает: вместо желаемого портрета с обложки National Geographic мы получаем нечто среднее между скриншотом из видеоигры и плохим фотошопом. Но чтобы не ошибиться и заставить искусственный интеллект рисовать неотличимые от реальности кадры, нужно освоить язык правильных запросов.
Как работает детализация?
С технической точки зрения, детализация для нейросети — это не магия, а математическая вероятность появления определённых пикселей рядом с другими. Важно понимать, что ИИ не «видит» картинку так, как мы. Для него запрос «детальное фото» — это лишь набор тегов, которые в его базе данных ассоциируются с высокой четкостью. Стоит отметить, что простого добавления слова «detailed» зачастую бывает недостаточно. Алгоритму нужны «якоря» — конкретные указания на то, что именно должно быть детальным. Это может быть текстура кожи, переплетение нитей на одежде или трещины на старом асфальте. Львиная доля успеха зависит от того, насколько точно вы сможете описать свет и оптику, ведь именно они в реальной фотографии отвечают за восприятие объёма и фактуры.
Анатомия идеального запроса
С чего начинается построение грамотного промта? Разумеется, с объекта съёмки, но ограничиваться одним существительным здесь нельзя. Структура запроса для фотореализма напоминает слоёный пирог, где каждый ингредиент усиливает вкус предыдущего. В самом начале стоит расположить главный объект с парой прилагательных, описывающих его состояние. Далее следует блок, отвечающий за среду и окружение, ведь объект не висит в вакууме. К слову, именно фон часто выдает искусственное происхождение кадра, если он проработан хуже переднего плана. Затем необходимо прописать технические параметры, имитирующие реальную камеру, и, наконец, стилистические модификаторы, которые задают общее настроение, будь то мрачный нуар или солнечный лайфстайл.
Текстура кожи и несовершенства
Идеальная кожа — главный враг реализма. В глянцевых журналах ретушёры часами убирают дефекты, а в работе с нейросетью нам приходится действовать ровно наоборот. Чтобы портрет выглядел живым, нужно принудительно добавлять «грязь» и неровности. Помогут в этом такие слова, как «skin texture», «pores», «freckles», «moles» и даже «imperfections». Нейросеть тяготеет к идеализации, сглаживая лица до состояния фарфоровой маски. Поэтому, описывая портрет, не стоит скупиться на эпитеты вроде «weathered skin» (обветренная кожа) или «wrinkles» (морщины), если речь идет о пожилых людях. Это же правило касается и материалов: «scratched metal» (поцарапанный металл) или «worn leather» (потертая кожа) добавят изображению необходимую глубину и историю.
Оптика и настройки камеры
Вносит свою лепту в создание фотореализма и имитация реального фотооборудования. Если вы укажете в промте просто «photo», ИИ выдаст усреднённый результат. Но стоит добавить «shot on Sony A7R IV» или «Fujifilm GFX 100», как картинка резко прибавляет в резкости и цветопередаче. Дело в том, что в обучающей выборке эти камеры связаны с файлами высочайшего разрешения. Нельзя не упомянуть и объективы. Для портретов отлично подходят «85mm lens» или «105mm macro lens», которые обеспечивают правильные пропорции лица и красивое размытие фона (боке). А вот для пейзажей лучше использовать «wide angle» или конкретные значения вроде «24mm». Управление диафрагмой (aperture) тоже творит чудеса: значение «f/1.8» размоет фон, акцентируя внимание на деталях объекта, тогда как «f/8» сделает резким весь кадр.
Свет как инструмент детализации
Светом можно как убить кадр, так и спасти даже скучную композицию. Плоское фронтальное освещение, похожее на вспышку «в лоб», стирает текстуру, делая изображение плоским. Объём же создается тенями. Поэтому довольно часто в промтах используются схемы вроде «Rembrandt lighting» (свет Рембрандта) или «side lighting» (боковой свет), которые подчеркивают рельеф. К тому же, для драматичного эффекта можно использовать «volumetric lighting» (объёмный свет), создающий лучи, пробивающиеся сквозь пыль или туман. Однако не стоит перебарщивать с контрастом, иначе детали в тенях просто исчезнут, превратившись в чёрные пятна. Сбалансированный свет — это ключ к тому, чтобы зритель мог рассмотреть каждую мелочь.
Примеры портретных промтов
Перейдем к практике, ведь теория без нее мертва. Допустим, нам нужен гиперреалистичный портрет пожилого мужчины. Здесь важно сделать акцент на фактуре времени. Промт может выглядеть так:
extreme close-up portrait of an old fisherman with a white beard, deep wrinkles, weathered skin texture, intense gaze, bright blue eyes, wearing a knitted wool hat, cinematic lighting, morning mist background, shot on 85mm lens, f/1.8, photorealistic, 8k, highly detailed pores
Заметьте, здесь нет случайных слов: каждое определение работает на создание образа и уточнение технических деталей. Результат порадует высокой детализацией кожи и выразительностью взгляда.
А если мы хотим создать женский портрет в студийном качестве? Тут подход немного меняется. Нам нужна чистота, но не «пластик». Попробуйте такой вариант:
studio photography of a young woman with natural makeup, distinct skin texture, slight imperfections, freckles, detailed iris, softbox lighting, neutral background, sharp focus, shot on Canon EOS R5, 50mm lens, high resolution, hyperrealistic fashion photography
В данном случае мы специально указываем «natural makeup» и «distinct skin texture», чтобы нейросеть не замылила лицо, а оставила его живым и настоящим.
Макросъёмка: мир в миниатюре
Особый интерес вызывает макросъёмка, где детализация становится самоцелью. Здесь мы погружаемся в мир, невидимый невооружённым глазом. Попробуйте сгенерировать изображение глаза насекомого или капли росы. Промт для этого может быть следующим:
macro photography of a dew drop on a green leaf, intricate vein structure of the leaf, reflection inside the drop, sun rays, depth of field, bokeh, ultra-detailed, 100mm macro lens, f/2.8, nature photography, award winning photo
Ключевые слова здесь — «intricate structure» и «reflection», которые заставляют ИИ прорисовывать мельчайшие элементы. Выглядит впечатляюще, когда на сгенерированном листе видны даже клеточные границы.
Архитектура и интерьеры
Сложно ли добиться фотореализма в изображении зданий? И да, и нет. Здания статичны, но требуют точного соблюдения геометрии и материалов. Если написать просто «дом», вы получите картонную коробку. Но промт:
modern scandinavian house exterior, wooden facade cladding, rain wet asphalt, reflection in puddles, evening atmosphere, warm interior lights visible through windows, realistic textures, architectural photography, wide angle shot, 4k, octane render
…даст совершенно иной результат. Здесь работают упоминания материалов («wooden cladding») и погодных условий («wet asphalt»), которые всегда добавляют реализма за счёт сложных отражений. Антураж в виде тёплого света из окон оживляет картинку, делая её уютной и обжитой.
А что насчёт интерьера? Задача не из лёгких. Ведь тут важно передать ткань, дерево, стекло и свет одновременно. Попробуйте ввести:
luxury living room interior, velvet sofa fabric texture, dust particles in the air, sunlight streaming through curtains, polished wooden floor, highly detailed, photorealistic, interior design magazine style, 8k, ray tracing
Словосочетание «dust particles» (пылинки) — это та самая «изюминка», которая мгновенно продает мозгу картинку как реальное фото, ведь в 3D-графике такую мелочь часто забывают, а в жизни она есть всегда.
Пейзажи и природа
В пейзажной фотографии нейросети часто грешат излишней «сказочностью». Чтобы приземлить их на грешную землю, нужно использовать термины из географии и метеорологии. Например:
majestic mountain landscape, rocky texture, snow capped peaks, pine forest in the fog, overcast dramatic sky, raw photo, realistic colors, national geographic style, wide angle lens, high detail
Тег «raw photo» сигнализирует алгоритму о том, что не нужно применять агрессивную цветокоррекцию, а цвета должны оставаться естественными. Бросается в глаза, как при таком подходе исчезает кислотность травы и неба, свойственная дешёвым генерациям.
Стилевые модификаторы и «движки»
Существует любопытный нюанс: упоминание 3D-движков в промтах для фото. Казалось бы, зачем нам Unreal Engine 5, если мы хотим фото, а не игру? На самом деле, теги вроде «Unreal Engine 5», «Octane Render» или «V-Ray» ассоциируются у нейросети с изображением, имеющим идеальное освещение и высочайшую детализацию. Это своеобразный «спасательный круг» для ситуаций, когда картинка выходит плоской. Добавление «8k uhd» или «super-resolution» тоже не будет лишним, хотя и работает скорее как усилитель общего качества, чем как конкретная инструкция. Но, безусловно, главным остаются слова «photorealistic», «hyperrealistic» и «realistic».
Распространённые ошибки
Многие считают, что чем длиннее промт, тем лучше результат. Это опасное заблуждение. Когда вы загружаете в систему сотню слов, их вес размывается, и ИИ начинает игнорировать важные части. Не стоит перебарщивать. Лучше отказаться от абстрактных понятий вроде «beautiful», «amazing» или «cool» в пользу конкретных описаний. Ещё одна ошибка — противоречивые команды. Нельзя требовать одновременно «sunny day» (солнечный день) и «night atmosphere» (ночная атмосфера), это введет алгоритм в ступор, и на выходе получится «каша». Также не забывайте про негативные промты (negative prompts) — поле, куда вписывается то, чего быть не должно. Туда смело отправляйте «blur», «cartoon», «illustration», «bad anatomy» и «low quality».
Имитация плёночного зерна
Иногда для полного счастья не хватает лишь одного штриха — несовершенства самой плёнки. Цифровая стерильность может отталкивать. Чтобы добавить изображению душевности и налёта ретро, используйте теги «film grain», «noise», «analog photography» или названия конкретных плёнок, например, «Kodak Portra 400» или «Fujifilm Velvia». Зерно скрывает мелкие огрехи генерации и объединяет все элементы кадра в единое целое. Это добротный художественный прием. К слову, плёнка Kodak Portra славится своей передачей скинтона, и нейросети об этом «знают», подстраивая цветовую гамму соответствующим образом.
Роль соотношения сторон
Казалось бы, мелочь, но формат кадра сильно влияет на композицию. Квадрат (1:1) часто зажимает объект, а вот широкоформатный кадр (16:9 или 3:2) дает простор для фона и контекста. В Midjourney это регулируется параметром «–ar». Для кинематографичных портретов лучше выбирать горизонтальные форматы, чтобы показать среду. Тем более, что в широком кадре у нейросети больше пространства для прорисовки деталей периферии, которые и создают атмосферу. Вертикальные же форматы (9:16) отлично подходят для ростовых портретов или съёмки высоких зданий, но требуют тщательной проработки заднего плана, который будет занимать большую часть площади.
Сложные сцены и динамика
Сложнее всего даются сцены с действием. Застывшее движение часто выглядит неестественно. Чтобы вдохнуть жизнь, используйте глаголы действия и слова, описывающие динамику: «running», «jumping», «hair blowing in the wind», «motion blur». Легкое размытие движения (motion blur) парадоксальным образом повышает реализм, ведь мы привыкли видеть его на фото быстро движущихся объектов. Пример такого промта:
cyberpunk street racer driving a neon car at night, rain, motion blur background, wet road reflections, cinematic shot, action scene, intense speed, detailed car interior, photorealistic
Здесь размытие фона подчеркнет резкость самого автомобиля и водителя.
Итоговая проверка промта
Перед тем как нажать кнопку «Generate», стоит ещё раз пробежаться глазами по тексту. Всё ли логично? Нет ли лишнего «мусора»? Представьте, что вы объясняете задачу слепому художнику. Достаточно ли ему будет ваших слов? И всё же, генерация — это всегда лотерея. Иногда, чтобы получить тот самый «бриллиант», нужно перебрать десятки вариантов, меняя лишь одно слово или значение веса токена. Это процесс не быстрый, но увлекательный.
Нюансы с версиями нейросетей
Разные модели ИИ (Midjourney v5, v6, Stable Diffusion XL, DALL-E 3) по-разному реагируют на одни и те же слова. Например, DALL-E лучше понимает естественный разговорный язык («нарисуй мне красивую девушку…»), тогда как Midjourney тяготеет к «телеграфному» стилю через запятую. Stable Diffusion же требует скрупулёзного подбора весов и скобок. Поэтому универсального рецепта не существует, но принципы построения света, текстуры и композиции остаются неизменными везде. Главное — понимать базу фотографии.
Путь к мастерству
Создание детальных фото с помощью ИИ — это новый вид искусства, где кистью служат слова. Не бойтесь экспериментировать, смешивать стили и нарушать правила. В конечном счёте, нейросеть — это всего лишь мощный инструмент в руках творца. Освоив язык промтов, вы сможете извлекать из цифрового небытия образы удивительной красоты и реалистичности. Пусть каждый ваш запрос станет отличным решением и приведет к созданию маленького шедевра, который украсит портфолио или просто порадует глаз.