Мир генеративного видео меняется с пугающей скоростью, и то, что ещё вчера казалось фантастикой, сегодня уже становится обыденностью. Сеть буквально взорвали ролики, созданные нейросетью Sora от OpenAI: мамонты, бредущие по снежной равнине, неоновые отражения в лужах Токио и кинематографичные пролеты камеры над историческими городами. Выглядит это впечатляюще, порой даже пугающе реалистично. Однако за каждым таким шедевром стоит не просто «магия» алгоритмов, а чётко сформулированная инструкция — промт. Ведь машина, какой бы умной она ни была, мысли читать пока не умеет. Она читает слова. И от того, насколько точно эти слова подобраны, зависит результат: получите ли вы оскароносный кадр или невнятное месиво из пикселей. А начать погружение в эту тему стоит с понимания самой логики взаимодействия с искусственным интеллектом.
Сложно ли писать запросы?
На первый взгляд, задача кажется тривиальной. Вводишь «кот на дереве», и система выдает результат. Но тут-то и кроются подводные камни. Довольно часто пользователь получает совсем не то, что рисовало его воображение. Почему так происходит? Дело в том, что нейросети не хватает контекста. Ей нужно объяснить всё: освещение, ракурс, текстуру шерсти, породу дерева и даже настроение этого несчастного кота. Без уточнений алгоритм выберет усредненный вариант, который вряд ли зацепит зрителя. Это же правило касается и Sora. Чем скрупулезнее описание, тем выше шанс попасть в «десятку». Скупиться на детали здесь точно не стоит.
Анатомия качественного описания
Из чего же состоит идеальный промт? Его структуру можно сравнить со слоёным пирогом, где каждый ингредиент играет свою роль. Фундаментом всегда выступает объект и действие. Кто и что делает? Это база. К слову, именно здесь совершается львиная доля ошибок — пользователи забывают указать глагол, и картинка получается статичной. Далее следует окружение. Где происходит действие? Это шумный мегаполис или тихая лесная опушка? Следующий важный слой — это стиль и технические параметры. Хотим ли мы получить картинку в духе аниме или же стремимся к фотореализму? Здесь на помощь приходят термины из мира кино и фотографии: «35mm film», «Unreal Engine 5 render», «cinematic lighting». Ну и, конечно же, настроение. Атмосферу задают прилагательные: «мрачный», «эйфорический», «ностальгический». Если собрать все эти элементы воедино, получится крепкая конструкция, понятная машине.
Как добиться фотореализма?
Это, пожалуй, самый частый запрос. Все грезят неотличимой от реальности картинкой. И Sora в этом плане творит чудеса. Но ей нужно помочь. Главное — использовать правильные маркеры. Например, запрос может звучать так:
«Крупный план глаза пожилой женщины, в котором отражается горящий камин, высокая детализация кожи, видны морщины и поры, мягкое теплое освещение, снято на 50mm объектив, глубина резкости, 8k разрешение».
Что мы здесь видим? Мы указали не только объект, но и фактуру. Нейросеть понимает, что нужно проработать детали кожи. А вот другой пример, уже с акцентом на динамику и природу: «Стая волков бежит по заснеженному лесу, снег летит из-под лап, шерсть развевается на ветру, холодный утренний свет, туман, гиперреализм, вид с дрона, следящая камера». Здесь мы задали движение и ракурс. Вид с дрона — это вообще спасательный круг для тех, кто хочет добавить эпичности.
Стилизация и сюрреализм
Но не реальностью единой жив человек. Иногда хочется чего-то сказочного или странного. И тут фантазия может разгуляться. Представьте себе запрос: «Маленький робот из ржавого металла сажает цветок в куче мусора, стиль Pixar, 3D анимация, яркие цвета, объёмное освещение, милый персонаж, трогательная атмосфера». Упоминание студии Pixar сразу дает системе понять, какой визуальный язык использовать. Формы станут округлыми, а цвета — насыщенными. А если пойти в сторону искусства?
«Тающий город из жидкого золота, стекающий в океан, стиль Сальвадора Дали, сюрреализм, масляная живопись, медленное текучее движение, загадочность».
Здесь физика отходит на второй план. Главное — передать ощущение сна. Такие промты довольно сложны для исполнения, но результат часто завораживает.
Движение камеры: операторские приёмы
Статичная картинка в видео — это скучно. Зритель привык к динамике. И Sora позволяет управлять виртуальной камерой, нужно только знать терминологию. Хотите эффект присутствия? Используйте «FPV drone shot» (вид от первого лица с дрона). Пример: «Быстрый пролет FPV дрона через узкий каньон, красные скалы, река внизу, высокая скорость, размытие в движении, динамичный монтаж». Дух захватывает, не правда ли? А для романтических или драматических сцен подойдет другой прием. «Медленный наезд камеры (dolly zoom) на лицо плачущего мужчины, задний план визуально отдаляется, эффект вертиго, драматическое освещение, нуар». Технические термины вроде «dolly zoom» или «pan right» (панорамирование вправо) служат чёткими командами для алгоритма. Не стоит пренебрегать ими. Ведь именно движение камеры превращает набор кадров в кино.
Свет и атмосфера
Освещение — это душа кадра. Оно может как спасти, так и погубить сцену. Плоский свет делает видео похожим на дешёвый сериал. Поэтому описывать источники света нужно обязательно. «Неоновый киберпанк» — классика жанра. «Улица ночного города под дождем, отражения неоновых вывесок на мокром асфальте, синий и розовый свет, контрастные тени, атмосфера киберпанка». Здесь свет работает на создание объёма. А вот вариант для любителей уютных историй: «Золотой час, солнечные лучи пробиваются сквозь листву деревьев в парке, мягкое контровое освещение, блики в объективе, теплая цветовая гамма, спокойствие». «Golden hour» (золотой час) — это беспроигрышный вариант для природных сцен. Также стоит экспериментировать с «volumetric lighting» (объёмный свет), который добавляет воздуху плотности и туманности.
Чего делать не стоит?
Ошибки неизбежны, но некоторых можно избежать. Самая распространенная — это противоречивые указания. Нельзя требовать «солнечную ночь» без уточнения, что это фантастика или сюр. Система просто сойдет с ума. Также не стоит перегружать промт абстрактными понятиями. «Смысл бытия, визуализированный в 4к» — это плохой запрос. Машине нужны визуальные образы, а не философия. Лучше описать конкретный символ: «Одинокое дерево на краю обрыва над бушующим морем». Ещё одна ловушка — слишком длинные предложения без знаков препинания. Нейросеть может «забыть» начало фразы, пока дочитает до конца. Краткость и структурированность — ваши лучшие друзья. Ну и, наконец, не стоит забывать про негативные промты (если интерфейс позволяет), чтобы отсечь лишнее, например, «low quality», «blur», «distortion».
Исторические эпохи и путешествия во времени
Sora отлично справляется с реконструкцией прошлого. Это настоящий клондайк для создателей контента. Но тут важна историческая достоверность в описании. Просто написать «19 век» недостаточно. Нужно добавить детали антуража. Пример: «Викторианский Лондон, мощённые булыжником улицы, густой туман, кэбы с лошадьми, газовые фонари, люди в цилиндрах и корсетах, мрачная атмосфера в стиле Шерлока Холмса, сепия». Упоминание конкретных атрибутов (газовые фонари, кэбы) помогает нейросети построить правильную сцену. Или перенесемся в античность. «Гладиаторский бой в Колизее, ревущая толпа на трибунах, летящий песок, яркое солнце, доспехи, блеск металла, эпический масштаб, кинематографичность». Важно передать масштаб массовки, иначе арена будет пустой.
Сложные сценарии и морфинг
Особый интерес вызывает способность нейросети генерировать переходы. Хотя это и сложная задача, попробовать стоит. Промты могут включать описание изменения состояния. Например: «Цветок розы быстро распускается и затем увядает, превращаясь в пыль, таймлапс видео, чёрный фон, студийный свет, макросъёмка». Ключевое слово здесь — «таймлапс». Оно задает скорость и характер изменений. Ещё один вариант — смена локаций. «Человек открывает дверь из темной комнаты и выходит на солнечный пляж, резкая смена освещения, переход от темноты к свету, вид от первого лица». Такие переходы требуют от модели понимания причинно-следственных связей. Да, артефакты тут всплывают довольно часто, но когда получается — выглядит это грандиозно.
Примеры готовых промтов для разных жанров
Чтобы не быть голословным, приведу несколько готовых конструкций, которые можно брать за основу.
Для любителей Sci-Fi:
«Космическая станция на орбите Сатурна, гигантские кольца планеты на заднем плане, корабли пролетают мимо, звёзды, холодный синий свет, высокая детализация обшивки корабля, Unreal Engine 5, 8k, футуризм».
Этот запрос хорош тем, что задает масштаб и цветовую палитру.
Для фэнтези:
«Древний замок на вершине горы, окруженный облаками, драконы кружат в небе, закатное солнце, эпическая музыкальная атмосфера, стиль “Властелин колец”, матовая живопись (matte painting), широкоугольный объектив».
Здесь референс на известный фильм сразу задает нужную планку качества и стилистики.
Для рекламы продукта:
«Стеклянная бутылка духов с золотой жидкостью, стоит на зеркальной поверхности, вокруг лепестки роз, капли воды стекают по стеклу, рекламная съёмка, макро, идеально выставленный свет, роскошь, боке».
Такой промт пригодится маркетологам. Акцент сделан на материалах (стекло, золото, вода) и качестве света.
Для хоррора:
«Заброшенная больница, длинный тёмный коридор, мигающая лампа в конце, тени на стенах, эффект старой плёнки VHS, зернистость, глитч-эффект, пугающая атмосфера, вид от первого лица, дрожащая камера».
Эффекты VHS и глитча отлично скрывают недостатки генерации и добавляют жути.
Нюансы лексики: почему английский лучше?
Стоит отметить важный момент. Хотя модели и понимают многие языки, английский остается основным языком промтинга. Львиная доля обучающих данных была именно на нем. Поэтому запрос «cat» машина поймет быстрее и точнее, чем «кот». Если владение языком оставляет желать лучшего, онлайн-переводчики — вполне рабочий инструмент. Однако есть специфические термины, которые лучше не переводить, а писать транслитом или в оригинале: «bokeh» (боке), «octane render», «cyberpunk». Это своего рода коды доступа к определенным визуальным стилям. Так что пополнить словарный запас техническими терминами на английском все-таки придется.
Экономика токенов и длина запроса
Бытует мнение, что чем длиннее промт, тем лучше. Это не совсем так. Важна плотность смысла, а не количество слов. «Вода» в описании только сбивает алгоритм. Система имеет ограничение на количество токенов (единиц информации), которые она может удержать в «памяти» при генерации. Поэтому самое важное нужно выносить в начало. Если главное — это цвет платья героини, пишите об этом в первых строках. Если же важнее локация — начинайте с нее. Принцип пирамиды здесь работает безотказно. Второстепенные детали (погода, время суток) можно оставить на потом. Но совсем отбрасывать их не стоит, иначе рискуете получить героев в вакууме.
Будущее промт-инжиниринга
Кто-то скажет, что скоро нейросети научатся понимать нас с полуслова, и необходимость в сложных конструкциях отпадет. Возможно. Но на данном этапе умение грамотно составить запрос — это конкурентное преимущество. Это навык, который отличает профессионала от любителя, нажимающего кнопку «сделать красиво». Ведь инструмент в руках мастера творит чудеса, а в руках дилетанта — лишь забавные картинки. К тому же, понимание принципов построения кадра, света и композиции, которое требуется для написания хорошего промта, развивает художественный вкус. Вы начинаете смотреть на кино по-другому, подмечая детали, которые раньше ускользали от внимания.
Удачи в ваших режиссерских экспериментах, и пусть каждый сгенерированный кадр станет маленьким шедевром!