Почему вместо шедевра цифрового искусства или продающего текста нейросеть порой выдает откровенную бессмыслицу? Этим вопросом, глядя на экран монитора, задаётся едва ли не каждый второй пользователь, решивший впервые «пообщаться» с искусственным интеллектом. Казалось бы, технологии шагнули далеко вперёд, алгоритмы обучены на миллиардах параметров, но результат всё равно напоминает бред сумасшедшего или, в лучшем случае, сочинение пятиклассника. Многие считают, что ИИ должен читать мысли, угадывать желания с полуслова и обладать телепатией. Но на самом деле машина — это лишь зеркало вашего запроса, и если отражение кривое, значит, исходник был не самым удачным. И чтобы этот диалог перестал напоминать разговор слепого с глухим, стоит разобраться в искусстве составления промтов.
Что такое промт?
Технически это просто текстовая команда. Набор слов, который запускает сложнейшие вычислительные процессы внутри «чёрного ящика» нейросети. Но если взглянуть глубже, то промт — это полноценное техническое задание, сжатое до нескольких предложений. Сложно ли его составить? И да, и нет. Написать «нарисуй кота» довольно просто. А вот получить «рыжего мейн-куна в стиле киберпанк, сидящего на крыше небоскрёба в неоновом свете дождя» — задача уже более щепетильная. Ведь нейросеть, будь то ChatGPT или Midjourney, не обладает фантазией в человеческом понимании. Она лишь предсказывает следующий токен или пиксель на основе вероятностей. И именно промт эти вероятности направляет в нужное русло. Получается, что вы выступаете в роли режиссёра, который должен максимально точно объяснить актёру (причём довольно талантливому, но абсолютно безынициативному), что именно от него требуется сыграть.
Анатомия идеального запроса
Любой добротный промт строится на нескольких китах, игнорировать которые — себе дороже. Первый и, пожалуй, самый важный элемент — это Роль (Persona). С этого, собственно, и стоит начинать общение. Вы должны задать контекст, «надеть» на алгоритм маску. Не пишите просто «напиши статью». Скажите ему:
«Ты — профессиональный фитнес-тренер с 10-летним стажем и глубокими знаниями в нутрициологии».
Такой подход творит чудеса. Система тут же подтягивает соответствующий пласт лексики, меняет тон повествования и начинает оперировать терминами, свойственными эксперту. Без этого уточнения вы рискуете получить сухой, энциклопедический текст, лишенный какой-либо изюминки.
Следом за ролью идет задача. Здесь важна конкретика. Глаголы действия должны солировать. Не «мне нужно что-то про маркетинг», а «составь контент-план на неделю для магазина крафтового шоколада». И чем детальнее вы опишете задачу, тем меньше шансов, что ИИ начнет галлюцинировать. Обязательно укажите целевую аудиторию. Ведь текст для инвесторов и пост для подростков в ТикТоке — это, как говорят в Одессе, две большие разницы. Ну и, конечно же, нельзя забывать про формат (Format). Хотите ли вы получить список, таблицу, эссе или код на Python? Укажите это сразу.
«Оформи ответ в виде таблицы из двух колонок: слева — название блюда, справа — калорийность».
Это экономит кучу времени на переформатирование.
Как управлять стилем и тональностью?
А вот здесь начинается настоящая магия. Сухой фактаж никому не интересен, если он не упакован в живую, дышащую оболочку. Тональность (Tone of Voice) — это тот самый инструмент, который превращает машинный текст в нечто, похожее на человеческую речь. Вы можете попросить нейросеть быть саркастичной, дружелюбной, строгой или даже агрессивной. Попробуйте добавить в запрос фразу «пиши в стиле гонзо-журналистики» или «используй метафоры и аллегории». Результат вас удивит. Иногда полезно дать референс — пример текста, на который стоит равняться. Можно просто скопировать абзац своего старого поста и попросить: «Имитируй стиль и ритм этого отрывка». Это спасательный круг для тех, кто хочет сохранить авторский почерк, делегируя рутину алгоритмам.
Нужно отметить, что с русским языком многие модели работают довольно неплохо, но нюансы всё же есть. Английский для большинства нейросетей остается родным, базовым языком. Поэтому, если вы генерируете изображения в Midjourney или Stable Diffusion, лучше использовать язык Шекспира. В текстовых же моделях уровня GPT-4 русский язык понимается прекрасно, включая сленг и идиомы. Но сложные конструкции иногда стоит упрощать. Избегайте двусмысленностей. Фраза «лук» может быть понята и как оружие, и как овощ, и как модный образ. Контекст тут решает всё.
Примеры промтов для текстовых задач
Перейдем от теории к практике. Допустим, вам нужен продающий текст. Типичная ошибка новичка — написать «напиши рекламу кроссовок». Скучно. Бледно. Не работает. А теперь попробуем иначе.
«Ты — опытный копирайтер, специализирующийся на спортивных товарах. Напиши короткий, энергичный пост для Instagram, рекламирующий новые беговые кроссовки “SpeedRun X”. Целевая аудитория: начинающие бегуны, которые боятся травм. Сделай упор на амортизацию и безопасность. Используй формулу AIDA (Внимание, Интерес, Желание, Действие). Тон: мотивирующий, заботливый. В конце добавь призыв к действию — записаться на примерку».
Чувствуете разницу? В этом запросе есть всё: и роль, и боль аудитории, и структура, и тональность.
Ещё один сценарий — переписывание текста (рерайт). Часто приходится адаптировать сложный технический материал для широкой публики. Промт может выглядеть так:
«Перепиши этот текст о принципах работы блокчейна так, чтобы его понял пятилетний ребёнок. Используй аналогии из мира конструктора LEGO. Убери сложные термины, оставь только суть. Тон: веселый, познавательный. Объём: не более 1000 знаков».
Такой подход позволяет моментально сменить регистр общения и сделать информацию доступной.
К слову, генерация идей — это тоже сильная сторона нейросетей. Если у вас творческий кризис, попробуйте следующий вариант:
«Действуй как креативный директор рекламного агентства. Предложи 10 нестандартных идей для вирусного ролика, рекламирующего курсы английского языка. Избегай клише вроде “London is the capital”. Нужны смелые, провокационные концепции, которые зацепят молодёжь. Для каждой идеи напиши краткий синопсис (2-3 предложения)».
Здесь мы намеренно ставим ограничения («избегай клише»), чтобы отсечь самые банальные варианты.
Визуализация: запросы для генерации изображений
С картинками дело обстоит немного сложнее. Здесь визуальный шум и детализация играют первую скрипку. Если для текста важен смысл, то для изображения — описание атмосферы, освещения и стиля. Простой запрос «девушка в лесу» выдаст вам тысячи вариантов, и ни один из них, скорее всего, вам не понравится. А вот промт:
«Portrait of a young elven woman in a mystical forest, ethereal lighting, bioluminescent plants, cinematic shot, 8k resolution, highly detailed, style of ArtStation, soft focus background»
— это уже заявка на успех.
Разберем этот запрос по косточкам. Сначала мы указываем объект (young elven woman). Затем задаем окружение (mystical forest). Далее следует описание освещения (ethereal lighting) — это критически важный момент, ведь свет создает настроение. Уточняем детали (bioluminescent plants), чтобы добавить антураж. Технические параметры (8k, cinematic shot) говорят нейросети о качестве. Ну и, наконец, стиль (style of ArtStation) задает общую эстетику. Часто стоит добавлять названия конкретных художников или фотографов, чья манера вам близка. Но будьте осторожны: смешивание несовместимых стилей может привести к визуальной каше.
Интересно, что порядок слов в промте для изображений имеет значение. То, что стоит в начале, имеет больший вес для алгоритма. Поэтому главный объект всегда выносите вперёд. А вот детали фона, цвета и стилистические уточнения можно оставить на потом. Ещё один полезный лайфхак — использование негативных промтов (Negative Prompts). Это то, чего на картинке быть не должно. Обычно туда вписывают: «deformed hands, extra fingers, blur, low quality, watermarks». Это своего рода фильтр, отсекающий брак.
Типичные ошибки: где спотыкаются чаще всего?
Главная беда — это чрезмерная сложность или, наоборот, чрезмерная краткость. Некоторые пользователи пытаются впихнуть в один запрос «Войну и мир», надеясь, что нейросеть учтет каждый нюанс. Но у моделей есть лимит контекстного окна, и слишком длинные инструкции могут просто «замылиться». Львиная доля внимания алгоритма уделяется началу и концу промта, а середина часто выпадает. Поэтому старайтесь быть лаконичными, но емкими.
Другая крайность — абстрактные понятия. «Сделай красиво» или «напиши что-нибудь интересное» — это путь в никуда. Для машины понятие «красоты» — это просто набор математических векторов, которые чаще всего встречались в обучающей выборке с тегом «beautiful». И это может совершенно не совпадать с вашим вкусом. Избегайте слов-паразитов, которые не несут смысловой нагрузки. Вместо «очень, очень большой дом» лучше написать «gigantic mansion» или «colossal building». Лексическое разнообразие здесь играет вам на руку.
Итеративный подход: докручиваем результат
Редко когда идеальный результат получается с первого раза. Это, пожалуй, главный секрет промт-инжиниринга. Работа с нейросетью — это всегда диалог, процесс постоянного уточнения. Получили текст, но он слишком сухой? Напишите: «Добавь больше эмоций и примеров из жизни». Картинка слишком темная? Введите: «Make it brighter, use sunny daylight». Не бойтесь просить ИИ переделать, сократить, расширить или полностью изменить концепцию.
Существует даже метод, называемый «Chain of Thought» (цепочка мыслей). Вы просите нейросеть не просто выдать ответ, а рассуждать пошагово. Например:
«Прежде чем написать ответ, проанализируй запрос, выдели ключевые потребности аудитории и составь план. Покажи мне этот план, а потом пиши текст».
Это позволяет контролировать логику машины и вовремя вносить коррективы. Такой подход особенно полезен при решении математических задач или написании кода, где важна последовательность действий.
Стоит ли использовать готовые библиотеки промтов?
В сети сейчас можно найти огромные базы с готовыми шаблонами на любой случай жизни. Полезно ли это? Безусловно. Это отличный старт для новичка, возможность подсмотреть, как формулируют мысли профессионалы. Однако слепо копировать чужие запросы — стратегия так себе. Каждый проект уникален, и то, что сработало для рекламы пиццерии, вряд ли подойдет для продажи элитной недвижимости. Используйте эти библиотеки как источник вдохновения, как конструктор, из деталей которого вы соберете свое, уникальное решение.
Тем более что нейросети постоянно обновляются. Промты, которые идеально работали в Midjourney v4, могут выдавать странные результаты в v6. Синтаксис меняется, модели становятся умнее, и старые «костыли» перестают быть нужными. Поэтому навык понимания принципов работы ИИ гораздо ценнее, чем просто папка с сохраненными шаблонами. Ведь понимая логику, вы сможете адаптироваться к любому инструменту, будь то текстовый чат-бот или генератор видео.
Генерация промтов — это не программирование в чистом виде, а скорее лингвистическая игра, где побеждает тот, кто умеет яснее выражать свои мысли. Это навык перевода с человеческого языка на машинный и обратно. И чем больше вы практикуетесь, тем лучше начинаете «чувствовать» нейросеть. Не бойтесь экспериментировать, смешивать стили, задавать странные вопросы и требовать невозможного. В конце концов, именно в процессе этих экспериментов и рождаются настоящие цифровые шедевры. Пусть ваш диалог с искусственным интеллектом всегда будет продуктивным, а результаты превосходят самые смелые ожидания.