Создание визуального контента с помощью нейросетей перестало быть уделом избранных гиков и превратилось в повседневный инструмент дизайнера, маркетолога или просто скучающего эстета. Казалось бы, что может быть проще: вводишь текст в строку, нажимаешь кнопку и получаешь шедевр. Однако на практике результат нередко вызывает недоумение: вместо эпичного киберпанк-города на экране появляется размытое нечто, а у портрета прекрасной дамы обнаруживается по семь пальцев на каждой руке. Многие бросают затею после первых неудач, сетуя на «глупость» искусственного интеллекта. Но проблема кроется не в алгоритмах. Всё дело в умении общаться с машиной на её языке. А начать стоит с освоения искусства написания промтов — тех самых текстовых ключей, открывающих двери в мир цифрового искусства.
Сложно ли это?
На первый взгляд, задача кажется тривиальной. Ведь мы привыкли общаться на естественном языке. Но нейросеть — это не собеседник в курилке, который поймёт вас с полуслова и додумает контекст. Это сложный математический алгоритм, интерпретирующий слова как токены и визуальные векторы. Промт (от английского prompt — подсказка) — это текстовое описание, которое служит командой для генерации. И здесь кроется главный нюанс: машина воспринимает буквально каждое слово, но не всегда понимает грамматические связи так, как это делает человек. Успех зависит от точности формулировок, порядка слов и использования специфических терминов, которые служат своего рода «кнопками» активации определённых стилей или эффектов.
Структура идеального запроса
Чтобы нейросеть выдала именно то, что вы нарисовали в своём воображении, хаотичного набора слов будет недостаточно. Существует определённая логика построения фразы, которая, хоть и варьируется в зависимости от конкретной модели (Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E 3), имеет общий скелет. В самом начале всегда стоит располагать главный объект. Это может быть персонаж, здание или абстрактная сущность. Именно первым словам алгоритм придаёт наибольший вес. Если вы напишете «кот в скафандре на Луне», то кот будет доминировать. А вот если начать с описания «Лунный пейзаж с котом», акцент сместится на окружение.
Далее следует описание действия и контекста. Что делает объект? Где он находится? Здесь важно избегать двусмысленности. А вот после основного сюжета наступает очередь художественных определений. Это тот самый «соус», под которым подаётся блюдо. Сюда входят стиль исполнения (масло, 3D-рендер, фотореализм), освещение (кинематографичное, естественное, неоновое) и технические параметры (разрешение, тип объектива). Опытные промт-инженеры знают, что упоминание конкретных художников или направлений искусства творит чудеса. Добавление в конец запроса имени «Ван Гог» моментально закрутит небо в характерные спирали, а «Грег Рутковски» добавит изображению эпичности и детализации, свойственной концепт-артам к видеоиграм.
Стилистические маркеры и освещение
Особый интерес вызывает работа со светом и камерой. Обыватель редко задумывается о том, как освещение меняет восприятие картинки, но для ИИ это критически важный параметр. Фраза «cinematic lighting» (кинематографичное освещение) придаст изображению глубину и драматизм. Если же хочется мягкости и теплоты, выручит «golden hour» (золотой час) — время перед закатом, любимое фотографами. Для студийных портретов отлично работает связка «studio lighting» и «rim light» (контровой свет), который отделяет модель от фона красивым светящимся контуром.
Не стоит забывать и о виртуальной оптике. Нейросети обучены на миллионах фотографий, и они прекрасно понимают терминологию фотографов. Указание «shot on 35mm» даст классический, слегка широкий угол, привычный для кино. А вот «85mm» или «100mm» идеально подойдут для портретов, обеспечивая правильные пропорции лица и красивое размытие фона, которое, кстати, можно усилить словом «bokeh». Для любителей макросъёмки спасательным кругом станут слова «macro shot» и «extreme close-up», позволяющие рассмотреть каждую ворсинку на теле пчелы или текстуру радужной оболочки глаза.
Технические параметры
Впрочем, красота описания — это лишь половина дела. В таких системах, как Midjourney, огромную роль играют параметры, которые пишутся через дефис. Самый востребованный из них — соотношение сторон. По умолчанию большинство сетей выдаёт квадрат. Но если вам нужны обои на рабочий стол или кинематографичный кадр, без параметра –ar 16:9 не обойтись. Для вертикальных видео в социальные сети (Stories, Reels) логичнее использовать –ar 9:16.
Ещё один любопытный инструмент — параметр стилизации (–s или –stylize в Midjourney). Он отвечает за то, насколько вольно нейросеть будет интерпретировать ваш запрос. Низкие значения заставят ИИ строго следовать тексту, а высокие (например, –s 750) позволят алгоритму проявить фантазию, добавляя детали и художественные изыски, которых в промте не было. Ну и, конечно же, параметр хаоса (–c или –chaos), который вносит элемент случайности. Высокий хаос приведёт к тому, что четыре варианта генерации будут кардинально отличаться друг от друга композиционно и стилистически.
Примеры готовых решений: Фотореализм
А теперь перейдём от теории к практике и посмотрим, как выглядят рабочие конструкции. Допустим, ваша цель — получить портрет, который невозможно отличить от фотографии. Здесь львиная доля успеха зависит от технических терминов. Простой запрос «девушка в парке» выдаст пластиковую куклу. А вот сложная конструкция даст совершенно иной результат:
«Hyper-realistic portrait of a young woman with freckles, natural lighting, standing in a rainy Tokyo street at night, neon reflections, shot on Sony A7R IV, 85mm lens, f/1.8, depth of field, insane details, 8k resolution –ar 16:9 –v 6.0»
Разберём этот пример. Сначала мы задали объект и детали (веснушки), затем атмосферу (дождливый Токио, неон). Но «изюминка» здесь в указании камеры и объектива. Упоминание конкретной модели фотоаппарата (Sony A7R IV) служит для нейросети сигналом к максимальной детализации и резкости, а диафрагма f/1.8 гарантирует красивое размытие фона. Двойное прилагательное «hyper-realistic» усиливает эффект присутствия.
Примеры готовых решений: Фэнтези и концепт-арт
Для создания сказочных миров или персонажей игр лексикон требуется другой. Здесь на первый план выходят художественные стили и эмоциональные эпитеты. Задача — создать атмосферу. Рассмотрим такой промт:
«Epic fantasy landscape, floating islands in the sky, waterfalls cascading into the void, ancient ruins, dragon flying in the distance, ethereal atmosphere, volumetric lighting, digital painting, style by World of Warcraft and Studio Ghibli, intricate details, 8k –ar 16:9 –nijiji 6»
В данном случае мы смешали два, казалось бы, разных стиля: эпичность Варкрафта и воздушность студии Ghibli. Результат получится интересным именно благодаря этому контрасту. Слова «ethereal» (эфирный, воздушный) и «volumetric lighting» (объёмный свет) создадут ощущение магии и пространства. Приставка –niji 6 (специфичный режим для Midjourney) переключит генерацию в режим аниме-стилистики, что добавит картинке особой мягкости и выразительности.
Примеры готовых решений: Логотипы и векторная графика
Бизнес-задачи нейросети решают довольно успешно, если уметь их просить. Чтобы получить чистый логотип, а не сложную картину, нужно использовать слова-ограничители и специфическую терминологию векторной графики. Вот пример добротного промта для логотипа кофейни:
«Minimalist vector logo for a coffee shop, stylized coffee bean combined with a mountain peak, flat design, white background, simple lines, vector art, Adobe Illustrator style, no shading, professional corporate design –no text –ar 1:1»
Здесь ключевыми являются слова «minimalist», «flat design» (плоский дизайн) и «white background». Очень важно добавить негативный промт (в Midjourney это параметр –no), чтобы исключить текст. Нейросети до сих пор с трудом справляются с надписями, выдавая бессмысленную абракадабру, поэтому лучше сразу запретить им пытаться писать буквы, а название добавить уже в графическом редакторе.
Примеры готовых решений: Архитектура и дизайн интерьера
Дизайнеры и архитекторы часто используют ИИ для поиска вдохновения и создания мудбордов. Чтобы получить внятный интерьер, нужно чётко описать стиль, материалы и свет. Попробуйте такой вариант:
«Modern living room interior, Japandi style, mix of Japanese and Scandinavian aesthetics, light wood furniture, beige and warm grey tones, large panoramic window overlooking a forest, soft natural daylight, cozy atmosphere, architectural photography, hyper-realistic, Unreal Engine 5 render –ar 16:9»
В этом запросе «Japandi» сразу задаёт цветовую гамму и настроение. Упоминание «Unreal Engine 5 render» может показаться странным для интерьера, но для нейросети это синоним идеального освещения и чёткости текстур. Это тот самый случай, когда технический термин из игровой индустрии работает на благо архитектурной визуализации.
Чего лучше избегать?
Ошибки при написании промтов всплывут довольно быстро. Одна из самых распространённых — перегруженность запроса противоречивыми требованиями. Не стоит просить «фотореалистичный рисунок карандашом». Это оксюморон, который введёт алгоритм в ступор. Либо фото, либо карандаш. Также стоит отказаться от абстрактных понятий вроде «мысли о вечном» или «вкус победы». Нейросеть не философ, она визуализатор. Ей нужны конкретные образы: не «радость», а «улыбающийся ребёнок»; не «ужас», а «тёмный коридор с монстром».
Ещё один нюанс касается так называемого «салата из слов». Некоторые пользователи копируют гигантские полотна текста с кучей тегов, надеясь, что чем больше, тем лучше. Это миф. После 40-50 слов внимание нейросети рассеивается, и она начинает игнорировать хвост запроса. Лучше сделать промт короче, но ёмче, выбрав самые сильные и значимые определения. К тому же, использование огромного количества имён художников в одном запросе может привести к непредсказуемой каше стилей, которая будет выглядеть скорее грязно, чем художественно.
DALL-E 3: Особенности диалога
Если Midjourney и Stable Diffusion любят язык тегов и технических параметров, то DALL-E 3, интегрированная в ChatGPT, тяготеет к естественному языку. С ней можно и нужно разговаривать как с человеком. Ей не нужны параметры вроде –ar 16:9 внутри текста (хотя размер можно выбрать в настройках или попросить словами). Промт для DALL-E может звучать так:
«Нарисуй мне, пожалуйста, уютную хижину в заснеженном лесу. Пусть из трубы идёт дым, а в окнах горит тёплый свет. Стиль должен напоминать рождественскую открытку 50-х годов».
Эта модель отлично понимает контекст и сложные взаимодействия между объектами, но часто проигрывает в фотореализме своим конкурентам. Зато она прекрасно справляется с точным следованием инструкции, где нужно разместить конкретные предметы в конкретных местах.
Stable Diffusion: Контроль для профи
Для тех, кто хочет держать руку на пульсе каждого пикселя, существует Stable Diffusion. Это настоящая махина с открытым исходным кодом. Здесь промты работают в связке с весами (скобками и коэффициентами). Например, запись (blue cat:1.5) скажет нейросети, что кот должен быть очень синим, важнее всех остальных слов в полтора раза. А [forest:city:0.5] заставит генерировать лес, который на 50% процесса генерации превратится в город. Это инструмент для тех, кто готов погрузиться в технические дебри и устанавливать дополнительные модули (ControlNet, LoRA) для точечного управления позой персонажа или композицией кадра.
Роль негативных промтов
Отдельно стоит упомянуть то, что мы не хотим видеть. Негативный промт — это своего рода фильтр. В него обычно вписывают такие вещи, как «ugly» (уродливый), «deformed» (деформированный), «extra fingers» (лишние пальцы), «watermark» (водяной знак), «blur» (размытие). В некоторых интерфейсах для этого есть отдельное поле, в других — используются специальные параметры (например, –no в Midjourney). Это спасательный круг, который позволяет очистить генерацию от мусора и артефактов. Ведь нейросети обучались на всём интернете, и без фильтрации они могут радостно выдать вам картинку с кривой подписью стокового фотобанка прямо посередине лба персонажа.
Улучшение через итерации
Редко когда идеальный результат получается с первого раза. Генерация — это процесс поиска. Получив картинку, стоит задуматься: чего не хватает? Возможно, свет слишком плоский? Добавьте «volumetric lighting». Кожа выглядит как пластик? Впишите «skin texture, pores». Композиция скучная? Попробуйте «dynamic angle» или «view from below». Не бойтесь экспериментировать с синонимами. Иногда замена «big» на «colossal» меняет масштаб сцены до неузнаваемости. Это кропотливый труд, напоминающий огранку алмаза, где каждое новое слово — это грань, преломляющая свет по-новому.
Нейросети — это не замена творчеству, а мощный усилитель воображения. Главное — помнить, что по ту сторону экрана находится не разумное существо, а невероятно начитанный, но абсолютно буквальный исполнитель. Научившись говорить на его языке, вы получите в своё распоряжение бесконечную художественную мастерскую, где единственным ограничением останется лишь широта вашей собственной фантазии. Так что открывайте строку ввода, формулируйте мысль и создавайте миры, которых ещё никто не видел.