Создание видеороликов с помощью искусственного интеллекта ещё вчера казалось чем-то из области научной фантастики, а сегодня ленты социальных сетей буквально переполнены сгенерированным контентом. Казалось бы, нажал кнопку — и шедевр готов. Но на практике новички довольно часто сталкиваются с разочарованием: вместо кинематографичной картинки на экране появляется нечто сюрреалистичное, с плывущими лицами и нарушенной физикой. Проблема здесь кроется вовсе не в «глупости» алгоритмов, а в неумении пользователя объяснить машине, что именно он хочет увидеть. Нейросеть — это исполнительный, но совершенно лишённый воображения художник, которому нужны чёткие инструкции, а не абстрактные пожелания. Поэтому, чтобы результат радовал глаз, а не вызывал нервный тик, стоит разобраться в анатомии идеального промта.
Что такое промт?
По сути, промт — это текстовое описание, тот самый сценарий, по которому нейросеть будет рисовать каждый кадр вашего будущего ролика. Сложно ли его составить? Технически — нет, ведь достаточно просто набрать слова на клавиатуре. Однако нюанс заключается в том, что ИИ воспринимает язык иначе, чем человек. Ему чужды метафоры и намёки. Если написать «красивая девушка гуляет», алгоритм выдаст усреднённый, скучный, а порой и пугающий результат. Ему нужна конкретика. Детализация. Контекст. Опытные промпт-инженеры сравнивают процесс написания запроса с режиссурой: вы должны указать, где стоит камера, как падает свет, во что одет герой и какое у него настроение.
Анатомия запроса
С чего начинается построение грамотного описания? Разумеется, с главного объекта. Субъект — это ядро вашего видео. Это может быть человек, автомобиль, животное или даже абстрактная геометрическая фигура. Сразу после определения героя стоит добавить ему действий. Не просто «кот», а «кот, прыгающий через лужу». Но и этого мало. Далее следует описание окружения. Где происходит действие? В киберпанк-городе, на солнечной поляне или в заброшенном замке? Антураж задаёт тон всему видео. И вот тут многие останавливаются, совершая ошибку. Ведь без уточнения стиля картинка останется сырой. Нужно указать, хотите ли вы фотореализм, 3D-рендер, аниме или имитацию масляной живописи. Завершает эту конструкцию блок технических параметров: освещение, тип камеры, соотношение сторон и качество детализации.
Примеры кинематографичных сцен
Разберём конкретные сценарии, которые можно использовать как базу. Допустим, вам нужен эпичный кадр для трейлера. В таком случае запрос должен быть насыщенным и динамичным. Звучать он может так:
«Cinematic shot of a medieval knight in battered armor standing on a cliff edge during a thunderstorm, lightning strikes in the background, rain pouring down, dramatic lighting, 8k resolution, photorealistic, slow motion».
Обратите внимание на структуру: сначала герой (рыцарь), затем детали (побитая броня), окружение (обрыв, гроза), действие (молнии, дождь) и технические характеристики (разрешение, замедленная съемка). Такой подход гарантирует, что нейросеть поймет задачу правильно.
А если требуется что-то более спокойное и рекламное? Например, презентация продукта. Тут подход меняется. Акцент смещается на освещение и материалы. Рабочий вариант может выглядеть следующим образом:
«Close-up product shot of a luxury perfume bottle made of crystal glass on a black mirror surface, soft golden studio lighting, bokeh effect, elegant atmosphere, high detail, 4k».
Здесь мы указываем материал (хрусталь), поверхность (чёрное зеркало) и тип света (студийный золотой). Это позволяет избежать лишнего визуального шума и сфокусировать внимание зрителя на объекте. Результат обычно выглядит добротно и дорого.
Стилизация и атмосфера
Особый интерес вызывает работа со стилями. Ведь нейросети способны имитировать практически любую визуальную манеру. Хотите, чтобы видео выглядело как старая плёнка? Добавьте в промт соответствующие маркеры. Пример запроса для ретро-стиля:
«1980s home video footage of a family picnic in a park, vhs glitch effect, grainy texture, warm nostalgic colors, slightly shaky camera».
Слова «grainy texture» (зернистая текстура) и «vhs glitch» (глюк видеокассеты) творят чудеса, превращая цифровую стерильность в уютную, ламповую картинку.
Но бывает и так, что нужно создать нечто футуристичное. Для научной фантастики отлично работают отсылки к популярным движкам рендеринга. Попробуйте ввести:
«Futuristic drone flying through a neon-lit cyberpunk city at night, Unreal Engine 5 render, ray tracing, volumetric fog, cyan and magenta color palette, high speed motion».
Упоминание Unreal Engine и трассировки лучей даёт сигнал алгоритму: нужно делать картинку максимально чёткой, с сложными отражениями и глубиной. Это довольно простой, но эффективный трюк.
Работа с камерой и движением
Статичная картинка, где движется только объект, — это скучно. Чтобы видео ожило, нужно управлять камерой. И здесь тоже есть свой словарь. Если вы хотите, чтобы камера облетала объект, используйте фразу «drone orbit shot». Для плавного приближения подойдет «slow zoom in», а для отдаления — «pull back». Всплывут ошибки, если не указать эти параметры: персонажи могут двигаться хаотично, а фон оставаться приклеенным.
К слову, направление движения камеры кардинально меняет восприятие. Пролёт над землей («fly over») создает ощущение масштаба и свободы. А вот вид от первого лица («FPV drone shot» или «GoPro footage») погружает зрителя прямо в гущу событий. Пример динамичного промта с движением камеры:
«Fast FPV drone shot flying through a narrow canyon, chasing a rally car, dust clouds, dynamic motion blur, action movie style».
Фраза «dynamic motion blur» (динамичное размытие в движении) добавляет реализма, ведь в реальной жизни быстрые объекты всегда немного размываются.
Нюансы освещения
Свет — это кисть оператора. Без правильного освещения даже самый детальный промт выдаст плоскую картинку. Новичкам стоит запомнить несколько базовых схем. «Cinematic lighting» — универсальный вариант, дающий глубокие тени и объём. «Natural lighting» подойдет для уличных сцен, делая их мягкими и естественными. А вот для драмы и триллеров лучше использовать «low key lighting» или «chiaroscuro» (светотень).
Представим, что мы создаём портрет. Просто написать «лицо» недостаточно. Попробуем так:
«Portrait of an elderly woman with deep wrinkles, looking out a window, rim lighting, soft shadows, emotional expression, highly detailed skin texture, 85mm lens».
Указание на «rim lighting» (контурный свет) отделит модель от фона, создав красивый ореол, а упоминание объектива 85mm подскажет нейросети правильные пропорции лица и размытие заднего плана. Именно такие мелочи и отличают работу профи от поделок дилетанта.
Чего стоит избегать?
Главный враг качественного видео — перегруженность. Не стоит пытаться впихнуть в один промт все известные вам красивые слова. Длинные, бессвязные «простыни» текста только сбивают алгоритм с толку. Львиная доля успеха зависит от лаконичности. Лучше написать три точных прилагательных, чем десять размытых. Также стоит отказаться от отрицаний. Нейросети плохо понимают частицу «не». Если написать «не размытый», ИИ увидит слово «размытый» и, скорее всего, сделает именно так. Вместо этого используйте позитивные формулировки: «sharp focus», «clear image».
Еще один подводный камень — противоречивые команды. Нельзя требовать одновременно «sunny day» (солнечный день) и «night atmosphere» (ночная атмосфера). Машина попытается совместить несовместимое, и результат будет удручающим. Логика должна прослеживаться в каждом слове. Если вы задаете стиль «киберпанк», не стоит добавлять туда «деревенскую избу», если только это не специфическая творческая задумка.
Абстрактные понятия
Часто пользователи пишут: «сделай красиво» или «вдохновляющее видео». Для машины это пустой звук. Что для одного красота, для другого — китч. Заменяйте эмоции на визуальные якоря. Вместо «страшно» пишите «туман, тёмные силуэты, холодные цвета». Вместо «радостно» — «яркое солнце, улыбки, насыщенные тёплые тона». Конкретизация чувств через визуал — это тот навык, который приходит с опытом, но начинать тренировать его нужно сразу.
Примеры для анимации и мультипликации
Отдельно стоит упомянуть создание мультяшных роликов. Здесь правят бал такие стили, как Pixar, Disney или классическое аниме. Промт для создания милого персонажа может звучать так:
«Cute fluffy monster with big eyes eating a cookie, Pixar style 3D animation, bright colors, soft fur texture, simple background, studio lighting».
Указание «Pixar style» сразу подтягивает огромный пласт визуальных характеристик: округлые формы, выразительные глаза, специфическое освещение.
Для любителей японской анимации подойдёт другой подход. К примеру:
«Samurai fighting a dragon in a burning village, anime style, Studio Ghibli inspired, hand drawn, cel shading, intense action, detailed background».
Маркер «Studio Ghibli» задаст определенную цветовую палитру и стиль рисовки, а «cel shading» обеспечит характерные тени. И всё же, даже в анимации важна физика. Если персонаж бежит, добавьте «dynamic pose» или «running fast», чтобы избежать эффекта скольжения по полу.
Влияние длины промта на результат
Существует миф, что чем длиннее запрос, тем лучше. Это не совсем так. Оптимальная длина — это 3–5 предложений или набор из 10–15 ключевых тегов. Слишком короткий промт («Dog running») дает нейросети слишком много свободы, и она начинает галлюцинировать. Слишком длинный — «размывает» внимание алгоритма, и он может проигнорировать важные детали в середине текста. Золотая середина — это структура, о которой мы говорили в начале: субъект + действие + окружение + стиль + техника.
Как улучшить готовый результат?
Бывает, что промт вроде бы идеален, а видео всё равно выходит странным. Не спешите его удалять и переписывать всё с нуля. Иногда достаточно изменить всего одно слово или поменять местами блоки. Попробуйте переместить описание стиля в начало предложения. Нейросети часто придают больший вес первым словам в запросе. Если стиль важнее сюжета, начните с него: «Black and white noir film style shot of a detective…». Это сменит приоритеты обработки.
Также не стоит забывать про параметры соотношения сторон (aspect ratio). Для YouTube и кино стандартом является 16:9 (в промтах часто пишется как –ar 16:9), а для TikTok и Shorts — 9:16. Игнорирование этого параметра может привести к тому, что важные части кадра будут обрезаны. К тому же, вертикальные видео нейросети генерируют с немного другой композицией, выстраивая объекты вдоль вертикальной оси.
Секретные добавки: модификаторы качества
Есть ряд слов, которые работают как усилители вкуса. Они не меняют сюжет, но делают картинку «вкусной». К таким словам относятся: «masterpiece» (шедевр), «trending on artstation» (популярное на ArtStation), «award winning» (награжденное призами), «highly detailed» (высокодетализированное). Включение их в конец промта — это как вишенка на торте. Да, это звучит немного наивно, но алгоритмы обучались на базах данных, где лучшие работы были помечены именно такими тегами. Поэтому, добавляя «4k» или «Unreal Engine», вы просто указываете машине, в каком сегменте своей памяти искать референсы.
Однако тут тоже важна мера. Если наляпать все эти теги подряд без разбора, получится «каша». Используйте 2–3 усилителя, наиболее подходящих по контексту. Для фотореализма — «raw photo», для арта — «digital painting». Разборчивость в средствах отличает мастера.
Неочевидные приёмы
Иногда, чтобы получить уникальный результат, нужно пойти от обратного. Попробуйте описать не то, что вы видите, а то, что чувствуете, но через призму камеры. Например, «claustrophobic angle» (клаустрофобный ракурс) заставит нейросеть сжать пространство вокруг героя. А «dreamy atmosphere» (мечтательная атмосфера) добавит мягкого свечения и лёгкого блюра. Экспериментируйте с прилагательными, описывающими текстуры: «rough» (грубый), «silk» (шёлковый), «metallic» (металлический). Они влияют не только на объекты, но и на общее восприятие света в кадре.
В конечном счёте, создание промтов — это постоянный поиск. Нет единой магической формулы, которая работала бы всегда и везде. Разные модели (Runway, Pika, Sora, Kling) реагируют на одни и те же слова по-разному. То, что дает шедевр в Midjourney, может выдать «мыло» в видео-генераторе. Поэтому метод проб и ошибок здесь — главный инструмент. Копируйте удачные промты, анализируйте их, меняйте переменные и смотрите, как меняется результат.
Ваша собственная библиотека
Со временем у каждого практика накапливается свой «золотой фонд» выражений и связок. Не поленитесь и заведите файл, куда будете сохранять удачные находки. Разделите их по категориям: освещение, стили камер, художественные стили. Это сэкономит вам массу времени в будущем. Ведь вдохновение — вещь капризная, а надёжный шаблон всегда под рукой. Тем более, что технологии развиваются стремительно, и понимание базовых принципов построения запроса останется актуальным, даже когда сами алгоритмы станут в разы умнее.
Погружение в мир генеративного видео — это захватывающее путешествие. Да, на этом пути будут встречаться монстры с тремя ногами и летающие деревья. Но с каждым новым, правильно составленным промтом, количество брака будет уменьшаться, а качество роликов — расти. Главное — не бойтесь экспериментировать, сочетать несочетаемое и требовать от машины невозможного. В конце концов, именно на стыке человеческой фантазии и машинной логики рождаются самые удивительные образы. Удачи в генерациях, и пусть каждый ваш кадр станет маленьким шедевром!