Промты для DeepSeek: как заменить фон на фото через текстовые запросы

Ты — промт-инженер для Midjourney v6. Напиши промт для замены фона на продуктовой фотографии.

Входные данные:
- Объект: {описание товара: например, «беспроводные наушники белого цвета, матовый пластик, хромированные акценты»}
- Ракурс: {сохранить исходный ракурс / сверху / 45 градусов}
- Новый фон: {описание: например, «чистый градиент от #F5F5F5 к #FFFFFF, мягкая тень под объектом»}
- Свет: {например, «мягкий боковой свет, легкий блик на хроме, без жёстких теней»}
- Технические требования: объект не менять, сохранить пропорции, текстуры, логотипы. Вывод только промт на английском, без комментариев. Флаги: --ar 1:1 --style raw --q 2 --v 6.0

Сгенерируй промт для Stable Diffusion XL с ControlNet (OpenPose + Canny) для смены фона портрета.

Параметры:
- Субъект: {описание человека: возраст, пол, одежда, причёска, эмоция}
- Поза: сохранить строго (OpenPose), контуры лица и волос (Canny) — вес 1.0
- Новый фон: {например, «офис с панорамными окнами, закатный свет, размытый боке»}
- Свет: совпадать с направлением света на лице в референсе
- Негативный промт: deformed, ugly, bad anatomy, extra fingers, blurry background, watermark, text, signature, mutation, worst quality, low quality
- Настройки: steps 30, CFG 7, sampler DPM++ 2M Karras, denoising strength 0.4–0.6
Выдай только промт и негативный промт.

Напиши промт для художественной замены фона с сохранением силуэта объекта.

Задача: превратить фон в {стиль: например, «сюрреалистичный пейзаж в стиле Дали», «киберпанк-город ночью», «акварельная абстракция в тонах индиго»}.

Объект: {описание} — оставить как силуэт / сохранить текстуры / стилизовать под фон.
Композиция: {rule of thirds / centered / dynamic diagonal}
Цветовая схема: {аналогичная / комплементарная / монохром + акцент}
Детали: высокий контраст, сложные текстуры фона, объёмный свет.
Флаги: --ar 16:9 --stylize 750 --v 6.0 --style raw
Вывод: только промт на английском.

# Установка: pip install rembg pillow numpy
# Запуск: python replace_bg.py input_folder output_folder

import os
import sys
from rembg import remove
from PIL import Image
import numpy as np

def replace_background(input_path, output_path, bg_color=(255, 255, 255, 255), bg_image_path=None):
    with open(input_path, 'rb') as i:
        input_data = i.read()
    
    output_data = remove(input_data)  # Удаляет фон, возвращает RGBA с прозрачностью
    foreground = Image.open(io.BytesIO(output_data)).convert('RGBA')
    
    if bg_image_path:
        background = Image.open(bg_image_path).convert('RGBA')
        background = background.resize(foreground.size, Image.LANCZOS)
    else:
        background = Image.new('RGBA', foreground.size, bg_color)
    
    result = Image.alpha_composite(background, foreground)
    result.save(output_path)

if __name__ == '__main__':
    input_dir, output_dir = sys.argv[1], sys.argv[2]
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    for fname in os.listdir(input_dir):
        if fname.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp')):
            replace_background(
                os.path.join(input_dir, fname),
                os.path.join(output_dir, fname),
                bg_color=(255, 240, 241, 255)  # мягкий розовый #FFF0F1
            )
    print('Готово')

Главное: промт — это не магия, это спецификация

DeepSeek экономит время на синтаксисе и знании флагов. Но качество результата определяет точность вашего ТЗ: насколько чётко вы описали объект, свет, геометрию и ограничения. Начните с простого шаблона выше, прогните 10–20 итераций, зафиксируйте работающую формулу — и масштабируйте через код.