Вы написали 80–100 страниц. Глаза замылились от собственного текста. Дедлайн давит. Вы скармливаете главу ChatGPT с просьбой «исправь ошибки и сделай красиво». Получаете гладкий, но бессмысленный текст, где пропали ваши аргументы, а термины заменили на синонимы из маркетинга.
Проблема не в модели. Проблема в промте. ИИ не знает контекста вашего ВУЗа, требований научного руководителя, тонкостей ГОСТ 7.32-2017 и, главное, не знает, *что именно* вы хотите сохранить, а что — переписать.
Этот материал — инструкция по сборке промта, который заставит нейросеть работать как научный редактор, а не как копирайтер для соцсетей.
Анатомия рабочего промта: 5 обязательных блоков
Пять сценариев: промты под конкретные боли
1. АCADEMIC STYLE: Уборка канцелярита
Задача: убрать пассив, номинативные цепочки («проведение анализа» → «проанализировали»), вводные слова-мусор, тавтологии.
2. LOGIC CHECK: Логика и аргументация
Задача: найти разрывы в цепочке «проблема → цель → задачи → методы → результаты → выводы». Проверить, доказывают ли выводы гипотезу.
3. GOST FORMAT: Библиография и оформление
Задача: привести список литературы к единому стандарту (ГОСТ 7.0.100-2018 или 7.1-2003), проверить в-text цитирование, формат таблиц/рисунков.
4. ANTI-PLAGIARISM: Перефразирование без потери смысла
Задача: снизить процент заимствований в теоретической главе, переписав чужие определения и обзоры литературы собственными словами с сохранением ссылки на авторство.
5. TERMINOLOGY AUDIT: Единая терминология
Задача: найти все вариации написания ключевых терминов («мобильное приложение», «моб. приложение», «мобильное ПО») и привести к одному утверждённому варианту.
Ловушки, в которые падают 90% студентов
«Сделай уникальность 90%»
Модель начнет подменять термины на синонимы, ломать определения, менять суть. Антиплагиат поймает «техническую уникальность», научный руководитель — научную некомпетентность.
Доверие «чистому тексту»
Никогда не принимайте «чистый текст» от модели без сверки по таблице правок. Модели теряют ссылки, путают номера таблиц, выдумывают DOI. Всегда требуйте diff-формат.
Игнорирование глоссария
Без зафиксированного списка терминов модель будет писать «платформа», «решение», «продукт», «сервис» хаотично. Глоссарий — это закон для ИИ. Обновляйте его после каждой главы.
Один чат на всё
Контекст забивается мусором предыдущих правок. Модель начинает путать главу 1 и главу 3. Новый чат на каждый этап/главу + системный промт из Этапа 1 — единственный надежный путь.
Универсальный системный промт (копируйте и адаптируйте)
Сохраните этот блок в заметки. В начале каждой сессии правки новой главы — скармливайте модели этот текст как первое сообщение (System Prompt / Custom Instructions).