Анатомия промта для статической позы: 5 слоёв
Глаголы-действие против Глаголов-состояния: Versus
✕ Глаголы-действие (провоцируют динамику)
- standing — общий класс, включает шаг, поворот, ожидание автобуса.
- posing — подразумевает модель, меняющую позы для фотосессии.
- looking — глазное яблоко в движении, микросаккады.
- holding — процесс сжатия пальцев, напряжение предплечья.
- leaning — динамика переноса веса, если не уточнен вектор.
✓ Глаголы-состояния (фиксируют статику)
- bearing weight on [left/right] leg — явный вектор гравитации.
- arms resting passive at sides — полная релаксация мышц.
- gaze locked to lens — фиксация точки фокуса.
- fingers loosely curled — естественная тонус покоя.
- spine elongated, shoulders depressed — позывочная геометрия.
Универсальная формула: 5 шагов к зафиксированной позе
Субъект и биометрия
Пол, возраст, конституция, одежда (материал, посадка).
Глагол-состояние + Вектор
bearing weight, spine neutral, gaze fixed. Добавьте вектор: «weight shifted 70% left».
Якоря контакта
heels grounded, palms on thighs, back against wall, seated on sit bones.
Камера и óptica
eye level / low angle, фокусное расстояние, тип объектива (85mm portrait).
Технические локи
—no motion blur, dynamic pose, action —style raw —stylize 250 (MJ) / negative embeddings (SD).
Архетипы статичных поз: готовые модули
1 Стоя: Контраппосто
Классическая опора на одну ногу, таз смещён, плечи контр-ротированы.
bearing weight on right leg, left leg relaxed knee slightly bent, hip dropped left, shoulders counter-rotated right, arms hanging passive, gaze locked to lens, 85mm portrait2 Сидя: Рабочий стой
Иschиальные бугры на сиденье, стопы полноценно на полу, корпус чуть вперёд.
seated on ischial tuberosities, feet flat shoulder-width, torso inclined 15deg forward, forearms resting on thighs, hands loosely clasped, spine neutral, eye level camera3 Опираясь: Casual Lean
Таз прижат к вертикальной плоскости, одна нога скрещена или согнута.
hips pressed against wall, weight on left leg, right ankle crossed over left knee, arms crossed over chest, shoulders relaxed down, head tilted slightly, low angle 35mm4 Лёжа: Релаксация
Тело полностью поддерживается поверхностью, гравитация распределена равномерно.
supine on firm surface, legs extended relaxed feet falling outward, arms at sides palms up, head turned slightly right, soft diffused lighting, top-down orthographic5 С реквизитом: Взаимодействие
Руки не «держат», а «объяли», «прижимают», «оперлись» — контактная площадь.
standing, bearing weight evenly, embracing tall ceramic vase against torso, fingers splayed on surface, chin resting on rim, gaze downward, 50mm natural lightГотовые промты: копируйте, адаптируйте, тестируйте
Когда слов мало: ControlNet OpenPose и IP-Adapter
OpenPose: скелет как закон
Текстовый промт — это вероятность. OpenPose — это жесткая геометрия. Экспортируйте скелет из референса (или соберите в PoseX/Blender), подайте в ControlNet с весом 1.0–1.2 и end control step 0.8. Нейросеть не сможет «придумать» лишнюю ногу — скелет запрещает.
Совет: Для статики ставьте Preprocessor: openpose_full (включает кисти и лицо). Отключайте face/hand отдельно, если они «дрожат».
IP-Adapter / Reference Only: стиль позы
Нужна не точная копия скелета, а «виба» позы — расслабленность, уверенность, вес? Используйте IP-Adapter (SD) или Reference Only (MJ —cref / —sref). Вес 0.4–0.6. Это переносит «тонус» позы, не копируя лимбы впиксель.
Лайфхак: Сгенерируйте идеальную позу в ControlNet → сделайте апскейл → загрузите как референс в IP-Adapter для финального рендера в другом стиле/одежде.
Мифы отрицающего промта: что реально убирает дрожь
Миф: «Чем больше негативов, тем лучше»
Список из 200 токенов (ugly, deformed, bad anatomy…) размывает внимание модели. Она тратит емкость контекста на парсинг мусора вместо рендера пальцев.
Реальность: Таргетированные микро-негативы
Добавьте только то, что ломает именно статику: motion blur, motion lines, dynamic pose, action pose, walking, running, jumping, floating limbs, levitating, extra limbs, missing limbs, twisted limbs, blurred edges, camera shake.
Миф: «Negative embedding (EasyNegative) решает всё»
Эмбеддинги обучаются на общем «качестве», а не на физике позы. Они сглаживают кожу, но не чинят сколзившую ногу.
Реальность: Специализированные эмбеддинги или LoRA
Ищите/обучайте LoRA на «static pose», «frozen motion», «rigid anatomy». Или используйте textual inversion, обученный на парах «плохая статика → хорошая статика».