Ещё пару лет назад мысль о том, что компьютер сможет за минуту собрать полноценный трек с вокалом, припевом и аранжировкой, казалась сюжетом для фантастического рассказа. А сегодня этим балуется буквально каждый второй блогер, маркетолог и просто скучающий студент. Suno прогремел так, что стал чем-то вроде нарицательного имени — мол, «сгенерируй мне в Суно». Но рынок не стоит на месте, и за последние месяцы подтянулась целая армия сервисов, которые в чём-то догоняют флагмана, а в чём-то его и обходят. Поэтому, прежде чем оформлять подписку на привычный инструмент, стоит присмотреться к альтернативам — некоторые из них приятно удивят и качеством звука, и ценником.
Чем вообще не угодил Suno?
Вопрос резонный. Сервис ведь работает, генерирует, поёт. Но у каждой медали обе стороны. Львиная доля жалоб сводится к трём вещам: однообразие вокала на длинной дистанции, ограничения на коммерческое использование в бесплатных тарифах и то, что русский язык модель порой коверкает так, что хоть святых выноси. К тому же кошелёк после оформления Pro-подписки заметно худеет, а лимиты на генерации улетают за вечер экспериментов. И вот тут на сцену выходят конкуренты — со своими фишками, своими косяками и своей ценовой политикой.
Udio: главный соперник в премиум-сегменте
Этот сервис появился чуть позже Suno, но шуму наделал не меньше. Udio делает ставку на детализацию звучания и более «живую» аранжировку. Если Suno иногда грешит «пластиковым» миксом, то Udio выдаёт треки с почти студийной глубиной — особенно хорошо ему даются джаз, соул, электроника и всё, что связано с богатой инструментовкой. Вокал звучит мягче, дыхание певца ощущается, а переходы между куплетом и припевом не выглядят склеенными на коленке. Из минусов — лимит длины одного фрагмента (поначалу всего 32 секунды, дальше нужно «достраивать» композицию вручную). Это и плюс, и ложка дёгтя одновременно: контроля больше, но времени уходит уйма. Стоит сервис примерно столько же, сколько и его именитый конкурент, так что выбор тут вопрос вкуса.
Riffusion
Любопытный проект, выросший из академической разработки. Riffusion интересен тем, что генерирует музыку через спектрограммы — то есть превращает картинку в звук. Звучит как магия, но на практике это даёт необычный результат: треки получаются с лёгким налётом экспериментальности. Подойдёт тем, кто грезит лоу-файной эстетикой, эмбиентом или ищет фоновую музыку для подкаста. А вот ждать от него хитов в духе поп-радиостанций не стоит. Зато бесплатный тариф довольно щедрый, да и интерфейс не перегружен лишними кнопками.
Нереальный визуал и кинематографичное видео в пару кликов 🎬
Нужен крутой концепт-арт, реалистичная анимация или профессиональный апскейл? Теперь у вас есть единый доступ к лучшим визуальным нейросетям планеты: Midjourney, Runway, Kling и Sora. Улучшайте качество готовых роликов до максимума с помощью встроенных ИИ-инструментов. Никаких сложных настроек, мощного ПК или зарубежных карт. Всё работает прямо в браузере или в Telegram-боте!
Откройте новые горизонты для творчества. Жмите на ссылку, регистрируйтесь и создавайте шедевры 👉 https://clck.ru/3RNCRL
Stable Audio от Stability AI
Создатели знаменитой Stable Diffusion решили не ограничиваться картинками и взялись за звук. Их детище заточено в первую очередь под инструментальные треки — лупы, биты, текстуры, звуковые эффекты. Вокала здесь как такового нет, и в этом главная особенность сервиса. Зачем он тогда нужен, если все хотят песни? Вся суть в том, что огромная часть пользователей — это монтажёры видео, разработчики игр, ютуберы. Им нужен не очередной шлягер, а двадцатисекундный отбивочный джингл или эмбиентный фон под медитацию.
И вот тут Stable Audio творит чудеса, выдавая профессиональные сэмплы с лицензией на коммерческое использование. Цена тоже не кусается — особенно для тех, кто работает с контентом ежедневно.
А что с русским языком?
Больной вопрос, на котором спотыкается почти каждый отечественный пользователь. Suno худо-бедно справляется, но фразы порой звучат так, будто их читает иностранец после трёх уроков. Udio здесь тоже не блещет. И всё-таки выход есть. Появились отечественные разработки — например, Mubert от российской команды (хотя корни у проекта международные) и связки на базе Yandex SpeechKit плюс генеративные модели. Mubert делает упор на бесконечные музыкальные потоки и стримы, а не на отдельные треки с куплетами. Это удобно для стримеров и владельцев кафе, которым нужен живой музыкальный фон без претензий правообладателей.
Suno-альтернативы попроще: AIVA и Soundraw
Не каждому пользователю нужна эпичная мощь и нейросетевые чудеса последнего поколения. Иногда задача звучит проще: «сделать саундтрек к корпоративному ролику за полчаса». И вот для таких случаев существуют AIVA и Soundraw. Первая — настоящий ветеран рынка, начинала ещё с классической музыки и оркестровок. Сегодня AIVA умеет генерировать треки в десятках жанров, причём пользователь может редактировать ноты вручную, что для нейросетевых сервисов редкость. Вторая, Soundraw, больше похожа на конструктор: выбираешь настроение, темп, длину — и получаешь готовый трек, который можно ещё и подкрутить по блокам. Качество не дотягивает до Udio, но для рекламных роликов и ютуб-видео — вполне добротный рабочий инструмент.
Сколько это стоит и стоит ли вообще платить?
Разумеется, главный вопрос для большинства — финансовый. Бесплатные тарифы есть почти везде, но они либо скупы на количество генераций (5–10 треков в день), либо запрещают коммерческое использование. Платные подписки начинаются примерно от 8–10 долларов в месяц за начальный уровень и доходят до 30–40 за расширенные пакеты с правами на монетизацию.
Музыкантам, которые планируют выпускать треки на стриминговых площадках, нет смысла экономить на лицензии — иначе при первой же успешной композиции всплывут проблемы с авторскими правами.
А вот тем, кто балуется ради удовольствия, вполне хватит и бесплатного режима с водяными знаками.
Как выбрать свой сервис?
С чего начинается выбор? С честного ответа на вопрос: «А зачем мне вообще нейросетевая музыка?». Если цель — собрать альбом и выпустить его на Spotify, то экономить нет смысла, нужен Udio или Suno в премиум-варианте. Если задача в фоновой музыке для роликов, лучше присмотреться к Soundraw или Stable Audio. Грезите экспериментальным звучанием, лоу-фаем, эмбиентом? Riffusion и Mubert вполне выручат. Хочется покопаться в нотах и доработать аранжировку самостоятельно? AIVA даст такую возможность. Универсального чемпиона тут попросту нет — каждый инструмент хорош в своей нише.
Подводные камни, о которых редко говорят
Кое-что стоит держать в уме, прежде чем с головой окунуться в генерацию. Во-первых, ни один сервис пока не даёт стопроцентной гарантии, что сгенерированный трек не окажется случайно похож на чью-то реальную композицию — модели обучались на огромных массивах музыки, и совпадения иногда всплывают. Во-вторых, монетизация на YouTube и стриминговых платформах требует отдельной проверки лицензии: правила меняются почти каждый квартал. В-третьих, качество мастеринга у нейросетей пока хромает — финальный трек желательно прогнать через какой-нибудь LANDR или показать живому звукорежиссёру. Это не сложный, но кропотливый этап, который многие пропускают и зря.
Что будет дальше?
Прогноз тут довольно оптимистичный. Буквально полтора года назад нейросетевая музыка звучала как пародия на саму себя, а сегодня отдельные треки от Udio и Suno уже не отличишь от работы средних продюсеров. Скорость прогресса бьёт все рекорды. К концу этого года ожидается появление сервисов с полноценным редактором стемов — то есть пользователь сможет отдельно работать с вокалом, басом, барабанами, как в настоящей DAW. А ещё подтягиваются модели, которые умеют клонировать голос исполнителя по короткому семплу — здесь, правда, этическая сторона вопроса пока туманна.
Не стоит зацикливаться на одном сервисе — поэкспериментируйте с двумя-тремя, сравните результат на одном и том же запросе, и тогда станет понятно, какой именно инструмент ложится под вашу задачу. Музыка, созданная с помощью нейросети, всё равно остаётся вашей — ведь идея, эмоция и финальная огранка рождаются в голове автора, а не в серверной стойке. Удачи в творческих экспериментах, и пусть очередной сгенерированный припев застрянет в голове у слушателей надолго.
