Лучшие примеры работ в Midjourney: галерея потрясающих генераций

Ещё пару лет назад само словосочетание «нейросетевое искусство» вызывало у большинства обывателей скептическую усмешку — мол, куда машине до живого художника. Но стоило Midjourney выкатить свои первые публичные версии, как лента каждой второй соцсети буквально утонула в изображениях, от которых перехватывало дыхание. Фотореалистичные портреты людей, никогда не существовавших, средневековые замки, парящие над облаками, и целые фэнтезийные миры, прорисованные с такой скрупулёзностью, что хотелось потрогать каждый камень на мостовой. Конечно, среди этого потока хватало и откровенного мусора — кривых рук, оплывших лиц и прочих артефактов. Однако лучшие работы уже тогда заставляли задуматься: а где, собственно, граница между искусством и алгоритмом? А чтобы разобраться, стоит взглянуть на самые впечатляющие генерации, которые появились в Midjourney за последнее время.

Почему именно Midjourney приковывает внимание?

Нейросетей для генерации изображений на рынке немало — тут и Stable Diffusion, и DALL·E, и Leonardo AI. Но именно Midjourney за довольно короткий срок умудрилась сколотить вокруг себя настоящий бомонд цифровых художников. Дело в том, что движок этой нейросети изначально тяготеет к «кинематографичной» картинке: мягкие градиенты, глубокие тени, кинопостановочный свет — всё это заложено в саму модель ещё на этапе обучения. И если в других генераторах для получения красивого результата приходится долго колдовать с настройками, то Midjourney нередко выдаёт «вау-эффект» уже с первого промта. К тому же сообщество вокруг инструмента сложилось на редкость активное: в Discord-сервере проекта ежедневно появляются тысячи новых генераций, а пользователи охотно делятся промтами и приёмами. Ну и, конечно же, версия V6 подняла планку реализма на совершенно другой уровень — до такой степени, что отличить сгенерированный портрет от студийной фотографии стало по-настоящему сложно.

Фотореализм на грани восприятия

Пожалуй, именно фотореалистичные портреты и уличные сцены в первую очередь бросаются в глаза при просмотре галерей Midjourney. Особый интерес вызывают работы, где нейросеть «фотографирует» несуществующих людей в несуществующих городах — и делает это настолько убедительно, что зрителю хочется найти этот переулок на карте. Один из самых растиражированных примеров — серия портретов пожилых людей из разных культур, созданная пользователем под ником @levelsio ещё в эпоху V5. Морщины, проступающие вены на руках, пыль на одежде, неровная линия горизонта на заднем плане — каждая деталь проработана с дотошностью, которая свойственна скорее фотожурналисту National Geographic. А ведь ни одного из этих людей не существует в реальности. Ведь именно этот факт и превращает подобные генерации из технической демонстрации в полноценное культурное явление.

Отдельно стоит упомянуть так называемый «стиль 35-мм плёнки», который пользователи Midjourney научились воспроизводить с пугающей точностью. Зернистость, лёгкая хроматическая аберрация по краям кадра, характерная теплота Kodak Portra — всё это нейросеть воспроизводит по текстовому запросу. И если раньше для такого эффекта нужна была настоящая камера, катушка плёнки и хорошая лаборатория проявки, то сейчас достаточно строки «shot on Kodak Portra 400, grain, soft light». Впрочем, назвать это «халявой» язык не поворачивается — без грамотного промта и понимания фотографических нюансов результат будет плоским и скучным.

Какие жанры в Midjourney получаются лучше всего?

Вопрос не праздный. Многие считают, что нейросети одинаково хорошо справляются с любой задачей, но на самом деле у Midjourney есть свои «козырные» направления и свои подводные камни. Лучше всего генератору удаётся фэнтези и научная фантастика — жанры, где буйная фантазия ценится выше анатомической точности. Грандиозные космические станции, освещённые светом далёких звёзд, драконы с чешуёй, в которой отражается закатное небо, заброшенные храмы, увитые корнями деревьев, — в этих категориях Midjourney не просто конкурирует с живыми концепт-художниками, а порой превосходит их по скорости и детализации.

Архитектурная визуализация. Вот ещё одна область, где нейросеть творит чудеса. Целые серии «невозможных зданий» — вроде спиральных башен из живого дерева или подводных библиотек — стали вирусными в Pinterest и Instagram. И дело не только в красоте самих образов. Дело в том, что архитекторы-практики начали использовать Midjourney на ранних этапах проектирования: нейросеть за минуту выдаёт десяток концептов, которые раньше отрисовывались бы неделями. Да и самим заказчикам проще оценить «атмосферу» будущего здания по такой картинке, нежели по сухому чертежу.

А вот с текстами на изображениях дело обстоит сложнее. Долгое время Midjourney откровенно «спотыкалась» на надписях — буквы сливались, превращались в абракадабру или вовсе выглядели как руны неизвестной цивилизации. Версия V6 заметно улучшила ситуацию (особенно для латиницы), но до идеала ещё далеко. Кириллица по-прежнему остаётся слабым местом. Так что не стоит ждать от нейросети идеальных вывесок на русском — тут уж без Photoshop никак.

Стоит ли рассматривать Midjourney как инструмент для бизнеса?

Вопрос, который задают всё чаще. Львиная доля малого бизнеса до сих пор тратит внушительные суммы на стоковые фотографии и дизайнеров-фрилансеров. А подписка на Midjourney даже в самом дорогом тарифе (порядка 120 долларов в месяц за режим Mega) не сильно ударит по кошельку небольшой студии. Но есть нюанс. Коммерческое использование генераций допускается только на платных тарифах, и даже там вопросы авторского права остаются довольно туманными. Нельзя не упомянуть прецедент с Кристиной Каштановой — американской художницей, которая зарегистрировала авторские права на комикс «Zarya of the Dawn», созданный с помощью Midjourney, а затем столкнулась с частичным отзывом этих прав Бюро авторского права США. История наделала немало шума и показала, что юридическая сторона ИИ-арта — это минное поле, по которому все пока ходят на ощупь.

Тем не менее бизнес-кейсы множатся. Маленькие издательства оформляют обложки книг, рестораны генерируют изображения блюд для меню, а интернет-магазины создают «лайфстайл»-фоны для товарных карточек. К слову, один предприимчивый продавец на Etsy за первый месяц заработал свыше 2 000 долларов, продавая распечатки ИИ-генераций в виде постеров. И хотя этот пример уже набил оскомину в каждой второй статье про заработок на нейросетях, он всё-таки иллюстрирует важный тренд: рынок визуального контента стремительно трансформируется, и те, кто освоит инструмент раньше конкурентов, получат серьёзное преимущество.

Секреты промтов от опытных пользователей

Промт — это, по сути, текстовый «рецепт» будущего изображения. И разница между посредственной картинкой и шедевром зачастую кроется именно в нём. Начать нужно с понимания того, как Midjourney «читает» текст. Нейросеть больше «доверяет» словам, стоящим в начале промта, и постепенно «забывает» то, что написано в конце — если строка слишком длинная. Отсюда первый практический совет: самое важное — ставить вперёд. Хочется, чтобы на картинке доминировал красный цвет? Слово «red» стоит вынести ближе к началу, а не засовывать в хвост между техническими параметрами.

Следующий важный момент — работа с так называемыми «стилевыми якорями». Опытные пользователи давно заметили, что упоминание имени конкретного фотографа или художника в промте радикально меняет результат. Добавил «by Annie Leibovitz» — получил мягкий портретный свет с размытым фоном. Написал «in the style of Hayao Miyazaki» — и вот уже холмы покрываются сочной зелёной травой, а облака становятся пышными и «мультяшными». Конечно, этическая сторона такого приёма — вопрос неоднозначный, ведь живые художники не давали согласия на то, чтобы их стиль «скармливали» алгоритму. Но факт остаётся фактом: именно стилевые отсылки превращают абстрактный запрос в целостный визуальный образ.

Есть и чисто технические хитрости. Параметр —ar задаёт пропорции кадра (16:9 для кинематографичных пейзажей, 9:16 для вертикальных «сторисов»), параметр —stylize управляет степенью «художественности» — чем выше значение, тем больше нейросеть привносит от себя. Ну, а параметр —chaos отвечает за непредсказуемость: при низких значениях четыре варианта генерации будут похожи друг на друга, при высоких — каждый окажется совершенно самостоятельным. Скрупулёзная работа с этими «ползунками» и отличает случайного пользователя от настоящего мастера.

Галерея: генерации, которые запомнились

Собрать «абсолютный топ» работ Midjourney — задача не из лёгких. Ведь каждый день появляются десятки тысяч новых изображений, и вчерашний фаворит завтра легко уступит пьедестал. И всё же есть работы, которые стали своего рода вехами. Одна из самых известных — «Théâtre D’opéra Spatial» авторства Джейсона Аллена, победившая на художественном конкурсе штата Колорадо ещё в 2022 году. Именно с этого момента нейросетевое искусство перестало быть забавой гиков и попало в фокус мировых СМИ. Картина изображала фигуры в роскошных одеждах, взирающих сквозь круглый иллюминатор на залитый светом фантастический пейзаж. Антураж — вычурный, почти барочный. Детализация — на уровне хорошей цифровой живописи. И это был ещё V3!

Другой знаковый пример — серия «Балансиага у Папы Римского», вирусно разлетевшаяся в марте 2023-го. Сгенерированные изображения Папы Франциска в объёмном белом пуховике Balenciaga оказались настолько правдоподобными, что миллионы людей поверили в их подлинность. Это, пожалуй, самый яркий случай, когда Midjourney вышла за рамки «красивых картинок» и стала мощным инструментом дезинформации — ложка дёгтя, о которой не стоит забывать при всём восхищении технологией.

Среди менее скандальных, но не менее впечатляющих работ — архитектурные фантазии пользователя @hassanragab. Его серия «Дома будущего в стиле Захи Хадид», сгенерированная через Midjourney, обошла десятки архитектурных блогов. Плавные органические формы, словно вылепленные из жидкого стекла, стояли посреди зелёных ландшафтов с водоёмами, и каждый кадр выглядел как рендер из студии мирового уровня. А ведь на его создание ушло не шесть недель работы в 3ds Max, а несколько минут и грамотно составленный промт.

Где искать вдохновение и лучшие работы?

Официальный Discord-сервер Midjourney — кладезь визуального материала, но ориентироваться в нём довольно сложно из-за бесконечного потока сообщений. Гораздо удобнее обратиться к специализированным галереям. Первым делом стоит заглянуть на midjourney.com/explore — встроенную витрину, где отображаются популярные генерации сообщества. Там же работает поиск по ключевым словам, и можно увидеть промт, которым было создано каждое изображение. Кроме того, появилось множество кураторских аккаунтов в Twitter (ныне X) и Instagram, которые ежедневно отбирают лучшие работы и публикуют их с указанием авторства и промта. Ну, а если хочется погрузиться глубже — на Reddit существует активное сообщество r/midjourney, где пользователи делятся не только результатами, но и подробным разбором техник. Да и Telegram-каналов на русском языке хватает — часть из них ведут практикующие дизайнеры, что добавляет контенту профессиональной глубины.

Этика и подводные камни ИИ-арта

Было бы нечестно говорить о генерациях Midjourney только в восторженных тонах. За каждой красивой картинкой стоит модель, обученная на миллиардах изображений, значительная часть которых была взята из открытого интернета без явного согласия авторов. Этот вопрос уже привёл к нескольким коллективным искам — в частности, группа художников во главе с Карлой Ортис подала иск против Midjourney и Stability AI в начале 2023 года. Судебное разбирательство до сих пор тянется, и чем оно закончится — предугадать сложно. Но тенденция очевидна: правовые рамки для ИИ-генерации формируются прямо сейчас, и через пару лет ландшафт может измениться кардинально.

Помимо юридических рисков, есть и чисто творческие. Многие начинающие пользователи «подсаживаются» на быстрый результат и перестают развивать собственные навыки рисования или фотографии. Это тот случай, когда удобный инструмент из спасательного круга может превратиться в якорь, тянущий на дно. Тем более что Midjourney, при всей своей мощи, не заменяет умение видеть — она лишь воспроизводит паттерны, заложенные в обучающую выборку. Настоящая изюминка работы по-прежнему рождается в голове человека, а не в строке промта.

Что ждёт Midjourney в ближайшем будущем?

На момент написания этих строк команда Midjourney работает над веб-редактором изображений, который позволит вносить правки прямо в браузере — без сторонних программ. Кроме того, ходят слухи о появлении видео-режима, и если это случится, конкуренция с Sora от OpenAI и Runway Gen-3 станет по-настоящему жаркой. Буквально за два с половиной года проект прошёл путь от экспериментальной игрушки до серьёзного коммерческого продукта с миллионами подписчиков. Темп развития — внушительный, и ни малейших признаков замедления пока не видно.

Стоит отметить и растущий интерес со стороны кинопроизводства. Концепт-арт для фильмов и сериалов — та сфера, где Midjourney уже сейчас активно применяют продакшн-студии, пусть и не всегда говорят об этом вслух. Да и в игровой индустрии нейросетевые генерации всё чаще мелькают на этапе препродакшна: достаточно вспомнить, как ряд инди-разработчиков открыто признался в использовании ИИ для создания «мудбордов» и первичной визуализации локаций.

Мир генеративного искусства меняется так стремительно, что сегодняшние «лучшие работы» через полгода вполне могут выглядеть наивными — примерно как ранние CGI-эффекты из фильмов девяностых кажутся нам сейчас. Но именно в этом и кроется прелесть момента: мы наблюдаем рождение нового визуального языка в реальном времени. А тем, кто хочет не просто наблюдать, но и участвовать, стоит засучить рукава и начать экспериментировать — благо порог входа в Midjourney остаётся одним из самых низких среди всех генеративных инструментов. Удачи в творческих экспериментах — и пусть каждый промт приносит результат, который захочется повесить на стену.