Как делать объёмные 3D рендеры с помощью Midjourney

Ещё пару лет назад получить фотореалистичный трёхмерный рендер без знания Blender, Cinema 4D или хотя бы KeyShot было невозможно — нужны были месяцы обучения, мощная видеокарта и терпение, граничащее со стоицизмом. Нейросети перевернули эту ситуацию с ног на голову: сегодня даже обыватель, далёкий от 3D-моделирования, способен за считаные минуты сгенерировать картинку, которую не отличишь от студийного рендера, выполненного в Octane. Midjourney в этом деле солирует, ведь именно эта нейросеть научилась имитировать глубину, объём, каустику и материалы настолько убедительно, что результаты попадают в портфолио профессиональных дизайнеров. Но чтобы получить действительно впечатляющий трёхмерный результат, а не плоскую «красивую картинку», нужно разобраться в нескольких нюансах — от структуры промта до выбора стилевых маркеров.

Все топовые нейросети в одном месте

Что такое 3D рендер в контексте Midjourney?

Тут стоит сразу расставить точки над «ё». Midjourney — не трёхмерный редактор. Настоящая полигональная модель на выходе не появится, экспортировать её в .obj или .fbx не выйдет. Нейросеть генерирует двумерное изображение, которое выглядит как рендер из профессиональной 3D-программы. Дело в том, что модель натренирована на миллионах снимков, созданных в Octane Render, V-Ray, Redshift и Arnold, поэтому она научилась имитировать характерные артефакты — мягкие каустические блики, физически корректные тени, едва заметный шум сенсора и ту самую «стерильную» гладкость поверхностей, которая бросается в глаза при взгляде на любой студийный рендер. И всё-таки для львиной доли задач — от концепт-арта до визуализации продукта в соцсетях — этого хватает с головой.

Промт — фундамент объёма

Главное оружие. Без грамотно составленного промта даже пятая версия Midjourney выдаст нечто плоское и невразумительное. С чего начинается хороший запрос? С определения самого объекта. Не стоит писать расплывчатое «красивый стул» — лучше указать конкретику: «минималистичное кресло из орехового дерева с тканевой обивкой цвета пыльной розы». Чем точнее описание формы и материала, тем легче нейросети «понять», какой именно объём от неё ждут. Следующий критически важный элемент — упоминание движка рендеринга. Фразы вроде «Octane Render», «V-Ray render» или «Cinema 4D render», вставленные прямо в промт, творят чудеса. Они переключают нейросеть на нужный визуальный регистр, и на выходе появляются характерные глянцевые блики, корректное глобальное освещение и та самая «стеклянная» чистота, которую ни с чем не спутаешь.

К слову, порядок слов в промте тоже имеет значение. Midjourney уделяет больше внимания первым токенам запроса. Поэтому описание объекта лучше выносить в самое начало, а стилевые модификаторы — ближе к концу. Пример добротного промта мог бы выглядеть так: «Sleek wireless headphones, matte black finish, floating in mid-air, soft gradient background, studio lighting, octane render, 8K, hyper-detailed». Ведь именно это сочетание — предмет, материал, контекст, свет, движок — и даёт тот объёмный результат, который потом не стыдно показать заказчику.

Зачем переплачивать за нейросети? Экономьте сотни долларов каждый месяц 💸

Оплачивать Midjourney, премиум-версии ChatGPT, видео- и аудио-генераторы по отдельности — это безумно дорого и неудобно. Этот сервис решает проблему! Получите полный пакет премиум-моделей (более 90 топовых нейросетей) по цене одной доступной подписки. Безлимитные возможности, никаких скрытых платежей и сгорающих токенов при активном тарифе.

Перестаньте платить за 10 разных сайтов. Выбирайте выгоду и творите без ограничений 👉 https://clck.ru/3RNCRL

Стоит ли указывать освещение?

Безусловно. Освещение — это, пожалуй, львиная доля успеха любого рендера, неважно, настоящего или сгенерированного. Без явного указания типа света Midjourney чаще всего выбирает плоское фронтальное освещение, и объект теряет глубину. А вот добавление пары слов вроде «dramatic rim lighting» или «soft studio lighting with a single key light from the left» мгновенно меняет картину. Тени становятся глубже, форма — читаемее, а изображение приобретает тот самый «дорогой» вид, который приковывает внимание.

Отдельно стоит упомянуть HDRI-освещение. Термин «HDRI environment lighting» в промте заставляет нейросеть имитировать равномерные рефлексы окружения на поверхности объекта — будто предмет находится внутри студийного бокса со сферической картой. Для металлических и глянцевых поверхностей это настоящий спасательный круг. Впрочем, для матовых текстур вроде керамики или бетона лучше работает мягкий рассеянный свет — «diffused ambient light» или «overcast studio». Кстати, комбинирование нескольких типов освещения в одном промте (допустим, «key light from above + subtle backlight + ambient occlusion») довольно часто даёт результат интереснее, чем одиночный источник.

Материалы и текстуры

Вот где начинается настоящая магия объёма. Гладкий одноцветный предмет без текстур всегда выглядит как дешёвый клипарт. Нейросеть это «знает» и охотно откликается на конкретные материалы. Стоит написать «brushed aluminum» — и на поверхности появятся характерные мелкие царапины, вытянутые в одном направлении, а блики станут анизотропными. Указать «frosted glass» — края объекта начнут мягко преломлять фон. Даже простое «subsurface scattering» (подповерхностное рассеивание) превращает пластиковую куклу в восковую фигуру с невероятно живым просвечиванием. Да и само перечисление текстурных нюансов — «микроцарапины», «отпечатки пальцев», «лёгкая пыль на поверхности» — добавляет реализма, потому что в жизни идеально чистых предметов попросту не бывает.

Нужно отметить, что двойное уточнение материала работает мощнее одинарного. Вместо просто «metal» лучше написать «anodized titanium with a satin finish». Вместо «wood» — «aged walnut wood with visible grain». Этот приём не сильно ударит по вашему времени, зато результат на выходе разительно отличается от «простой» генерации.

Как добиться эффекта парения?

Один из самых популярных приёмов в продуктовых 3D-рендерах — объект, словно зависший в воздухе. Выглядит впечатляюще и чисто, без отвлекающего фона. В Midjourney добиться этого довольно просто. Достаточно включить в промт фразу «floating in mid-air» или «levitating object» и добавить нейтральный фон — «soft gradient background», «solid dark background» или даже «white void». Нейросеть сама «дорисует» лёгкую тень под объектом, и создастся убедительная иллюзия невесомости. Но есть подводный камень: если в промте присутствует слово «table» или «surface», Midjourney почти наверняка «приклеит» предмет к плоскости. Так что не стоит забывать убирать любые упоминания опорных поверхностей, когда нужен именно «парящий» эффект.

Параметры генерации и их влияние на объём

Помимо текста промта, в Midjourney есть набор технических параметров, и некоторые из них напрямую влияют на «трёхмерность» результата. Во-первых, стоит обратить внимание на —stylize (или сокращённо —s). Значение от 0 до 1000 определяет, насколько сильно нейросеть будет «приукрашивать» изображение. Для реалистичных рендеров оптимальный диапазон — от 250 до 500. Слишком низкое значение (скажем, 50) даст сухую, почти документальную картинку без выразительного света, а слишком высокое (ближе к 1000) утопит объект в чрезмерной стилизации и сказочных бликах.

Во-вторых, параметр —chaos (от 0 до 100) отвечает за вариативность результатов в рамках одной генерации. Для 3D-рендеров лучше держать его в пределах 10–30 — этого хватит, чтобы получить разнообразные ракурсы, но не потерять контроль над композицией. Ну и, наконец, соотношение сторон —ar тоже вносит свою лепту. Квадратный формат 1:1 подходит для иконок и аватаров, но продуктовые рендеры куда выигрышнее смотрятся в 4:5 или 3:4 — вертикальная ориентация оставляет «воздух» вокруг объекта и усиливает ощущение глубины.

Версия модели: v5, v6 или Niji?

Разница колоссальная. Версия 5 (а точнее, 5.2) довольно долго оставалась рабочей лошадкой для фотореалистичных рендеров, но с выходом v6 ситуация изменилась. Шестая версия куда точнее обрабатывает пространственные отношения между объектами, лучше понимает указания по глубине резкости и заметно тоньше работает с полупрозрачными материалами — стеклом, льдом, тонким пластиком. Тем более, что v6.1 добавила улучшенную когерентность текстур: если раньше деревянная поверхность на углу объекта могла «сломаться» или смениться совершенно другой текстурой, то теперь нейросеть удерживает материал по всей геометрии значительно стабильнее.

А вот Niji — отдельная история. Эта модель заточена под аниме и иллюстративный стиль, так что объёмные фотореалистичные рендеры ей не по зубам. Однако для стилизованных 3D-иллюстраций (тот самый «isometric cute render», который заполонил Dribbble) Niji работает на ура. Нужен милый изометрический домик с мягкими тенями? Niji справится. Нужна реалистичная визуализация кроссовка для маркетплейса? Лучше переключиться на основную модель v6.

Изометрия и специфические ракурсы

Ракурс камеры. Многие забывают про него и получают стандартный вид «чуть сверху, чуть сбоку», который Midjourney выбирает по умолчанию. А ведь именно угол обзора определяет, насколько объёмным покажется объект. Для изометрических рендеров (всем знакомых по мобильным играм и инфографике) в промт стоит добавить «isometric view» или «isometric perspective, 45 degree angle». Нейросеть тут же переключается на характерную «аксонометрическую» проекцию без точки схода, и объект обретает игрушечную, но при этом невероятно читаемую трёхмерность.

Для более кинематографических результатов подойдут фразы «low angle shot» (вид снизу, придающий монументальность), «bird’s eye view» (вид сверху), «extreme close-up» (макросъёмка, где текстура материала становится главным героем). Особый интерес вызывает приём «three-quarter view» — он показывает одновременно переднюю и боковую грань объекта, создавая максимально информативную и объёмную картинку. К тому же именно этот ракурс чаще всего используют в каталогах электроники и мебели, поэтому нейросеть натренирована на нём особенно хорошо.

Негативные промты и —no

Генерация не всегда идёт по плану. Иногда вместо чистого рендера Midjourney добавляет нежелательный фон, лишние объекты или текстовые надписи прямо на изображении. Тут на помощь приходит параметр —no. После него через запятую перечисляются элементы, которые нейросети следует исключить из результата. Скажем, —no text, watermark, people, background clutter очистит картинку от мусора. Для 3D-рендеров особенно полезно прописывать —no flat, 2d, illustration, cartoon — это словно маяк, который уводит нейросеть подальше от плоских стилей и направляет её в сторону объёмной визуализации.

Не стоит перебарщивать с количеством исключений: больше десяти-двенадцати слов после —no начинают конфликтовать друг с другом, и результат становится непредсказуемым. Пять-семь точечных исключений — золотая середина.

Шаблонные связки для разных типов рендеров

За время практики у меня сложилось несколько рабочих «скелетов» промтов, которые можно адаптировать под любой объект. Первый тип — продуктовый рендер. Его основа строится по формуле: описание объекта + материал + «floating in mid-air» + «soft studio lighting» + «octane render» + «8K» + «clean white background». Этот каркас подходит для визуализации гаджетов, косметики, аксессуаров — всего, что нужно показать «как на витрине».

Второй тип — средовой рендер, когда объект помещён в интерьер или ландшафт. Здесь формула чуть другая: объект + окружение + время суток + «volumetric lighting» + «depth of field» + «unreal engine render». Кстати, именно Unreal Engine в качестве стилевого маркера лучше передаёт взаимодействие объекта с окружением, чем Octane, который больше тяготеет к «студийной» подаче. Ну, а третий тип — абстрактно-художественный. Тут правила мягче: объект + необычный материал (жидкий хром, тающее стекло, органическая керамика) + «dramatic cinematic lighting» + «dark moody atmosphere» + «C4D render». Результат порой получается настолько грандиозный, что его не стыдно отправить на Behance.

Постобработка: что делать после генерации?

Сырой результат из Midjourney — это уже половина дела, но не финальная точка. Многие считают, что после генерации картинку можно сразу отправлять в работу. На самом деле даже пара минут в Photoshop или Lightroom способны вывести изображение на совершенно другой уровень. В первую очередь стоит подкорректировать контраст и цветовой баланс — нейросеть иногда «перетягивает» тени в синеву или, наоборот, делает хайлайты слишком выжженными. Далее следует работа с резкостью: деликатный High Pass фильтр на 1–2 пикселя усиливает ощущение детализации без артефактов.

Отдельно стоит сказать про апскейл. Встроенный апскейлер Midjourney (кнопки U1–U4) выдаёт изображения в разрешении примерно 1024×1024 пикселя, чего для веба хватает, но для печати — категорически нет. Спасательным кругом здесь выступают сторонние апскейлеры на основе нейросетей — Topaz Gigapixel AI или бесплатный Real-ESRGAN. Они увеличивают картинку до четырёх-восьми раз без заметной потери качества, сохраняя те самые мелкие текстурные детали, которые и делают рендер убедительным. Да и сам Midjourney с недавних пор предлагает режим «Upscale (Subtle)» и «Upscale (Creative)» — первый бережно увеличивает, второй добавляет мелкие детали от себя. Для 3D-рендеров обычно лучше Subtle, потому что Creative может «домыслить» лишние элементы.

Типичные ошибки новичков

Первая и самая распространённая — перегруженный промт. Когда в одну строку запихивают двадцать прилагательных, три разных стиля и четыре источника света, Midjourney просто теряется и выдаёт усреднённую кашу. Лучше сделать промт сфокусированным, на семь-двенадцать значимых слов, а потом итеративно дополнять через —remix или перегенерацию с лёгкими правками. Вторая ошибка — игнорирование параметра —style raw. Без него Midjourney добавляет «фирменную» стилизацию, которая делает изображения красивыми, но не всегда реалистичными. Для максимально чистого рендера —style raw убирает лишнюю «художественность» и позволяет промту работать в полную силу.

Все топовые нейросети в одном месте

Ну, а третья ошибка — отказ от множественных итераций. Даже опытные пользователи редко получают идеальный результат с первой попытки. Обычно процесс выглядит так: первая генерация показывает общее направление, вторая уточняет материалы, третья — ракурс и свет, четвёртая — финальная шлифовка через variation или inpainting. Терпение здесь — не роскошь, а производственная необходимость.

Зачем дизайнеру эти навыки?

Буквально три-четыре года назад создание одного качественного продуктового рендера в Cinema 4D занимало от нескольких часов до пары дней: моделирование, наложение материалов, постановка света, сам рендеринг (иногда по двадцать-тридцать минут на кадр), постобработка. Сейчас аналогичный по визуальному качеству результат можно получить за десять-пятнадцать минут — и это не преувеличение. Разумеется, для серьёзных инженерных визуализаций, анимации или проектов с конкретными размерами и чертежами классические 3D-пакеты никуда не денутся. Но для быстрого прототипирования, мудбордов, концептуальных презентаций и контента в соцсетях Midjourney уже стал вполне самобытным рабочим инструментом, который экономит грандиозное количество времени.

Тем более, что клиенты всё чаще приходят именно с такими запросами: «нам нужно десять вариантов упаковки до завтра» или «покажите, как будет выглядеть наш продукт в разных цветах». Классический 3D-пайплайн такую скорость дать не может. А Midjourney — вполне.

Освоить трёхмерную генерацию в Midjourney — задача не из лёгких, но и не запредельно сложная. Достаточно разобраться в логике промтов, запомнить несколько проверенных стилевых маркеров и не лениться экспериментировать с параметрами. Каждая новая версия модели расширяет возможности, и то, что вчера казалось невероятным, завтра станет рутиной. Удачи в генерации — пусть ваши рендеры выглядят так, будто над ними три дня колдовал целый отдел визуализации.