Кажется, что нейросети сегодня умеют всё, но почему тогда результат их работы порой вызывает лишь недоумение и желание вернуться к старому доброму ручному труду? Многие пользователи, пройдя регистрацию и получив доступ к заветному чату, ожидают чуда, словно перед ними не алгоритм, а джинн из лампы, читающий мысли. Разочарование наступает довольно быстро. Текст выходит сухим, факты — выдуманными, а стиль напоминает плохой перевод инструкции к пылесосу. Однако проблема кроется вовсе не в «глупости» искусственного интеллекта. Всё дело в том, как именно сформулирована задача. Машина, какой бы умной она ни казалась, лишена контекста, интуиции и жизненного опыта. А потому, чтобы получить от неё нечто действительно стоящее, нужно овладеть искусством написания промтов — точных, структурированных команд.
Что такое промт?
Сложно ли объяснить машине, чего вы от неё хотите? И да, и нет. Промт — это, по сути, техническое задание, переведённое на язык, понятный нейросети. Обыватель часто воспринимает это поле ввода как поисковую строку, но такой подход в корне неверен. Сравнить общение с ChatGPT можно с постановкой задачи новому стажёру (довольно толковому, но абсолютно безынициативному). Если сказать ему «сделай отчёт», он сделает какой-нибудь отчёт. Если же сказать «подготовь отчёт о продажах за третий квартал в формате Excel с разбивкой по регионам», результат будет совсем иным. Главное — это детализация.
Анатомия идеального запроса
Из чего же состоит качественная команда? Львиная доля успеха зависит от структуры. Сначала стоит задать роль. Это удивительно, но если попросить алгоритм «действовать как опытный маркетолог с 10-летним стажем», качество ответов возрастает на порядок. Далее следует контекст. Опишите ситуацию, целевую аудиторию и ограничения. Затем идёт сама задача — глагол действия (напиши, проанализируй, составь). И, наконец, формат вывода. Нужна таблица? Список? Или, может быть, код на Python? Указывайте это сразу.
Тексты для блогов и соцсетей
Создание контента — самая популярная сфера применения нейросетей, однако именно здесь чаще всего всплывают шаблонные фразы. Чтобы этого избежать, используйте сложные конструкции. Допустим, вам нужен пост о здоровом питании. Простой запрос выдаст банальщину про «важность витаминов». А вот рабочий вариант промта, который даст добротный результат:
«Ты — профессиональный фитнес-блогер. Напиши вовлекающий пост для Instagram о вреде сахара, используя провокационный стиль. Целевая аудитория — молодые мамы, у которых нет времени на готовку. Используй метафоры, избегай нравоучений и закончи пост вопросом к подписчикам».
Такой подход сразу задаёт тон и рамки.
Если же цель — полноценная статья для сайта, запрос должен быть ещё более скрупулёзным. Попробуйте следующую формулировку:
«Напиши подробную статью на тему “Выбор горных лыж для новичков”. Структура должна включать введение, три основных критерия выбора и заключение. Тон — дружелюбный, экспертный, но понятный новичку. Избегай клише и сложных терминов. Включи в текст примеры из жизни (вымышленные). Объём — около 5000 знаков».
Этот промт хорош тем, что он жёстко регламентирует структуру, не давая ИИ уйти в дебри философских рассуждений.
Маркетинг и продажи
В этой нише нейросеть творит настоящие чудеса, если уметь её готовить. Для написания продающих писем не стоит ограничиваться фразой «напиши email». Лучше зайдите с козырей:
«Действуй как копирайтер прямого отклика. Напиши серию из трёх прогревающих писем для email-рассылки, продающей онлайн-курс по финансовой грамотности. Письмо 1: Боли клиента (нехватка денег). Письмо 2: Надежда и решение (анонс метода). Письмо 3: Оффер и призыв к действию с ограничением по времени. Используй принцип AIDA».
Результат вас удивит. Он потребует лишь минимальной правки.
Для создания карточек товаров на маркетплейсах подойдёт другой шаблон. Например:
«Составь продающее описание для беспроводных наушников. Выдели ключевые преимущества: шумоподавление, 20 часов работы, влагозащита. Используй ключевые слова: “купить наушники”, “блютуз гарнитура”, “подарок парню”. Текст должен быть разбит на смысловые блоки с подзаголовками».
Тут важно отметить, что перечисление ключевых слов (SEO) для робота является приоритетной задачей, которую он выполняет довольно точно.
Обучение и анализ данных
ChatGPT — это настоящий кладезь знаний, способный заменить репетитора. Но и здесь нужны правильные слова. Допустим, вы хотите разобраться в сложной теме. Попробуйте такой промт:
«Объясни принцип работы квантового компьютера так, как будто мне 10 лет. Используй аналогии из реального мира, избегай физических формул».
Это спасательный круг для тех, кто тонет в сложной терминологии.
А если нужно быстро прочитать огромный текст? Скопируйте его и добавьте команду: «Выдели 5 ключевых мыслей из этого текста и сформулируй их в виде кратких тезисов. В конце напиши общий вывод одним предложением». Это экономит часы времени. Кстати, для изучения иностранных языков отлично работает ролевая модель:
«Ты — мой учитель испанского. Мы ведём диалог на тему “Поход в магазин”. Исправляй мои ошибки после каждой моей реплики и объясняй грамматические правила на русском языке».
Программирование и код
Разработчики давно поняли, что ИИ может писать код, но джуниоры часто натыкаются на нерабочие скрипты. Чтобы минимизировать ошибки, задавайте контекст максимально узко. Не пишите «сделай сайт». Пишите:
«Напиши функцию на Python, которая парсит данные с сайта [URL] используя библиотеку BeautifulSoup. Функция должна сохранять заголовки новостей в CSV-файл. Добавь комментарии к каждой строке кода и обработку исключений».
Такой запрос отсекает лишние варианты реализации.
А для поиска ошибок пригодится такой промт: «Я отправляю тебе код, который выдаёт ошибку [Тип ошибки]. Найди причину, исправь код и объясни, почему это произошло. Предложи вариант оптимизации этого участка». Это не просто исправление, это полноценный менторинг.
Стилевая мимикрия
Одной из изюминок языковых моделей является умение подражать стилям. Хотите текст в духе Хемингуэя? Легко. Но интереснее смешивать стили. Попробуйте: «Перепиши этот скучный корпоративный отчёт в стиле стендап-комика, который жалуется на жизнь, но сохраняет основной смысл цифр». Читать такое — одно удовольствие. Или, например, для поздравления коллеги:
«Напиши поздравление с днём рождения в стиле нуарного детектива 40-х годов. Именинник — бухгалтер, который “знает слишком много”».
Это добавляет антураж и делает коммуникацию живой.
Визуальные промты (для генераторов картинок)
Хотя ChatGPT — текстовая модель, он (в связке с DALL-E) может создавать изображения. И тут описательность играет решающую роль. Забудьте про «нарисуй кота». Используйте формулу: Объект + Детали + Стиль + Освещение + Камера. Пример готового промта:
«Фотореалистичное изображение сибирского кота, сидящего на неоновой крыше киберпанк-города. Дождь, отражения неоновых вывесок в лужах. Кинематографичное освещение, высокая детализация шерсти, 8k разрешение, вид снизу».
Чем больше прилагательных, тем точнее попадание в образ.
Чего делать не стоит?
В погоне за автоматизацией многие совершают одни и те же ошибки. Главная из них — чрезмерная краткость. «Напиши статью про маркетинг» — это плохой промт. Результат будет водянистым и бесполезным. Также не стоит пытаться впихнуть в один запрос сразу десять разноплановых задач. Нейросеть может «потерять нить» повествования. Лучше разбивать сложную задачу на цепочку последовательных команд (chain of thought). Ещё один нюанс — отсутствие проверки фактов. Никогда не забывайте, что ИИ может галлюцинировать, придумывая несуществующие законы или исторические события. Доверяй, но проверяй — этот постулат актуален как никогда.
Как улучшить результат?
Есть техника, которая называется «Iterative prompting» (итеративное создание промтов). Суть её проста: вы получаете первый результат, видите недостатки и просите их исправить. Например: «Спасибо, хороший текст. Но сделай второй абзац более эмоциональным, а в третьем добавь статистические данные. Также замени слово “клиенты” на “партнёры” по всему тексту». Диалог с ботом позволяет дошлифовать материал до блеска. Не бойтесь просить нейросеть критиковать саму себя: «Проанализируй этот текст, который ты только что написал. Какие в нём есть слабые места? Как их можно усилить?».
Подводные камни генерации
Разумеется, не всё так гладко. Ложка дёгтя заключается в том, что у нейросетей есть ограничения по памяти (контекстному окну). Если переписка затянется, бот может забыть, с чего всё начиналось. Поэтому в длинных диалогах полезно периодически напоминать вводные данные: «Напоминаю, мы пишем книгу про космических пиратов, главный герой — одноногий капитан». Также стоит учитывать, что этическая цензура моделей иногда блокирует безобидные запросы, если они содержат двусмысленные слова. Тут придётся проявить чудеса лингвистической эквилибристики, подбирая синонимы.
Стоит ли использовать готовые библиотеки промтов?
В сети сейчас гуляет множество сборников «1000 лучших промтов». Полезны ли они? Безусловно, как источник вдохновения. Однако слепое копирование редко даёт идеальный результат, ведь ваша ситуация уникальна. Лучшая стратегия — брать готовый шаблон и адаптировать его под свои нужды, добавляя специфические детали вашего проекта. Это конструктор, детали которого можно и нужно менять. Ведь универсальной кнопки «сделать хорошо» не существует, зато существует инструмент, который в умелых руках способен на многое.
Главное в работе с ChatGPT — это эксперимент. Не бойтесь пробовать странные формулировки, менять роли и ставить необычные ограничения. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше начинаете «чувствовать» логику машины. Пусть ваши промты будут точными, а результаты — впечатляющими. Удачи в покорении искусственного интеллекта, ведь этот навык точно пригодится в будущем!