Знакомо ли вам чувство лёгкого разочарования, когда после, казалось бы, понятного запроса искусственный интеллект выдаёт сухой, безжизненный или откровенно глупый текст? В сети представлено множество восторженных отзывов о том, как нейросети заменяют авторов, но на практике обыватель часто сталкивается с набором клише, водянистыми фразами и полным отсутствием смысла. Проблема здесь кроется вовсе не в глупости алгоритма. Машина — это зеркало, отражающее точность ваших команд, и если отражение кривое, значит, исходный сигнал был нечётким. Удивительно, но чтобы получить от цифрового разума шедевр, нужно научиться говорить на его языке, который, к слову, довольно сильно отличается от нашего привычного общения. А начать стоит с понимания самой сути диалога с машиной.
Архитектура запроса
Что же представляет собой идеальный промт? Многие считают, что достаточно просто вежливо попросить «напиши статью», но на самом деле это прямой путь к провалу. Нейросеть в этом случае берёт усреднённые значения по больнице и выдаёт текст, который подойдёт всем и никому одновременно. Секрет успеха кроется в детализации. Львиная доля качественного результата зависит от контекста, который вы загружаете в самом начале. Представьте, что перед вами не всезнающий оракул, а очень исполнительный, но совершенно безынициативный стажёр. Ему нужно объяснить всё: кто он, что он делает, для кого и в каком тоне.
Сначала задайте роль. Это меняет всё. Одно дело, когда текст пишет абстрактный помощник, и совсем другое — когда за дело берётся «циничный маркетолог с десятилетним стажем» или «заботливый детский психолог». Антураж меняется мгновенно. Затем следует чёткая задача. Не просто «текст о кофе», а «продающий пост для Instagram, который убедит офисных работников зайти за латте перед работой». Ну и, наконец, ограничения. Укажите объём, стиль, запретные слова. Такой подход, безусловно, требует времени, но результат того стоит.
Маркетинг и продажи
Как заставить ИИ продавать? Здесь важно не стесняться в формулировках и использовать проверенные схемы. Если вы попросите просто «расхвалить товар», получите набор штампов вроде «высокого качества» и «индивидуального подхода». Избежать этого поможет указание конкретной маркетинговой формулы. Попробуйте загрузить в строку запроса следующую конструкцию.
«Ты — опытный копирайтер, специализирующийся на прямых продажах. Твоя задача — написать текст для рассылки о новом курсе по финансовой грамотности. Используй формулу PAS (Problem-Agitation-Solution). Сначала опиши проблему нехватки денег до зарплаты, затем усиливай боль через описание стресса и долгов, а в конце предложи наш курс как спасательный круг. Тон должен быть понимающим, но уверенным. Избегай канцеляризмов и сложных терминов».
Такой запрос творит чудеса. Текст сразу обретает структуру и эмоциональный крючок. А вот ещё один вариант, если нужно описать конкретный продукт, например, беспроводные пылесосы.
«Действуй как эксперт по бытовой технике. Напиши обзор модели X, ориентируясь на молодых мам. Сделай акцент на тишине работы и отсутствии проводов. Объясни, почему это удобно, когда в доме спит ребёнок. Используй метод “Свойство — Выгода”. Не пиши просто “мощный аккумулятор”, а напиши “работает 60 минут, что позволит убрать всю квартиру на одном дыхании”».
Стоит ли использовать английский?
Вопрос не праздный. Большинство топовых моделей обучались именно на английском языке, поэтому их логика и словарный запас в родной среде заметно богаче. Перевод на русский происходит автоматически, но иногда теряются тончайшие нюансы смысла. Если задача стоит сложная, многоступенчатая или требующая глубокого анализа данных, имеет смысл сформулировать промт на английском, а затем попросить перевести результат. Впрочем, для большинства повседневных задач современные модели и на русском справляются довольно неплохо. Главное — следить за чистотой синтаксиса в самом запросе.
Для социальных сетей
Создание контента для блогов — это та сфера, где нейросети экономят колоссальное количество времени. Но и здесь есть свои подводные камни. Часто посты получаются слишком «роботизированными», с обилием эмодзи и восклицательных знаков. Чтобы этого избежать, нужно задавать жёсткие рамки по стилю (tone of voice).
Попробуйте такой вариант для личного бренда:
«Ты — SMM-специалист, ведущий блог от имени фотографа. Напиши пост-знакомство. Тон должен быть лёгким, дружелюбным, с ноткой самоиронии. Не используй штампы вроде “добро пожаловать в мой мир”. Расскажи историю, как ты уронил камеру в воду на первой съёмке, но это научило тебя внимательности. Закончи пост вопросом к аудитории о их неудачах. Текст не должен выглядеть как реклама».
А вот для экспертного Telegram-канала подойдёт более сдержанный, аналитический подход:
«Напиши аналитическую заметку о трендах в веб-дизайне на 2024 год. Стиль — сухой, информативный, без воды. Целевая аудитория — арт-директора и сеньор-дизайнеры. Выдели три неочевидных тренда. Каждый пункт аргументируй. Избегай вводных слов типа “в современном мире” или “ни для кого не секрет”».
SEO и оптимизация
Работа с ключевыми словами для ИИ — задача не из лёгких. Он часто норовит вставить ключи в каждом предложении, превращая текст в нечитаемое месиво (спам). Тут нужен особый подход. Не стоит просто давать список слов. Лучше попросить вписать их органично.
Промт может выглядеть так:
«Напиши статью на тему “Как выбрать ортопедический матрас”. Ты — консультант мебельного салона. Текст должен быть полезным, структурированным. Обязательно используй ключевые слова: “жёсткость матраса”, “независимые пружины”, “латексный наполнитель”. Важное условие: вписывай эти фразы максимально естественно, склоняй их, разбавляй другими словами. Они не должны бросаться в глаза. Объём — 3000 знаков».
Редактура и рерайт
Иногда проще написать черновик самому, а нейросеть попросить его причесать. Это отличный способ сохранить свои авторские мысли, но сделать текст более гладким и грамотным. К тому же, это страхует от фактологических галлюцинаций, которыми иногда грешат алгоритмы.
Запрос для улучшения стиля:
«Выступи в роли строгого редактора литературного журнала. Я дам тебе текст. Твоя задача — улучшить его стилистику. Убери тавтологию, замени слабые глаголы на сильные, разбей слишком длинные предложения. Сделай текст более динамичным и хлёстким. Не меняй смысл, только форму подачи. Вот текст: [Вставить ваш текст]».
Можно пойти от обратного и попросить упростить сложное:
«Представь, что ты объясняешь эту тему пятилетнему ребёнку. Перепиши следующий отрывок максимально простым языком, используй понятные аналогии и метафоры. Убери все термины».
Креативные задачи
Нужен сценарий для ролика или слоган? ИИ может стать отличным партнёром по мозговому штурму. К слову, он редко выдаёт один идеальный вариант сразу, поэтому лучше просить его генерировать списки идей (хоть мы их и не любим в статьях, но в работе они полезны).
Пример для YouTube:
«Ты — креативный продюсер YouTube-канала о путешествиях. Придумай 5 кликбейтных, но честных заголовков для видео о поездке в заброшенный город. Заголовки должны вызывать любопытство и желание кликнуть. Также напиши краткое, интригующее вступление для этого видео (хук), которое удержит зрителя в первые 15 секунд».
Нюансы форматирования
Часто пользователи забывают уточнить, в каком виде они хотят получить ответ. И получают простыню текста. А ведь можно попросить оформить результат в виде таблицы, кода или диалога. Это довольно просто, но значительно облегчает восприятие.
«Сравни два смартфона: iPhone 15 и Samsung Galaxy S24. Информацию представь в виде сравнительной таблицы. Столбцы: Характеристика, iPhone, Samsung. Строки: Камера, Батарея, Экран, Цена. В ячейках пиши только сухие факты и цифры, без воды».
Обучение на примерах (Few-Shot Prompting)
Один из самых мощных методов — это показать нейросети пример того, что вы хотите получить. Это называется «обучение на нескольких примерах». Когда вы даёте эталон, алгоритм подстраивается под его структуру и стиль моментально.
«Я хочу, чтобы ты генерировал описания товаров в определенном стиле. Вот три примера моих прошлых описаний: [Пример 1], [Пример 2], [Пример 3]. Теперь, используя этот же стиль, дерзкий и молодёжный, напиши описание для беспроводных наушников. Сохрани длину предложений и специфический сленг, как в примерах».
Чего делать категорически нельзя?
Есть ошибки, которые всплывут мгновенно. Первое — это перегрузка запроса. Если вы попытаетесь впихнуть в один промт десять разноплановых задач, нейросеть «поплывёт» и забудет половину инструкций. Лучше разбивать задачу на этапы: сначала план, потом введение, потом основная часть. Это называется «цепочка рассуждений» (Chain of Thought).
Второе — использование абстрактных понятий без уточнения. «Напиши интересно» — это плохой запрос. Для машины «интересно» — это пустое множество. Замените на «используй неожиданные факты», «добавь юмор», «пиши короткими предложениями».
И третье — отсутствие проверки фактов. Никогда, слышите, никогда не доверяйте датам, именам и событиям, которые выдаёт ИИ, без проверки. Он может с абсолютной уверенностью заявить, что Наполеон изобрёл интернет. Бдительность терять не стоит.
Стилизация под известных личностей
Это отдельный вид искусства. Вы можете попросить написать текст в стиле Хемингуэя, Довлатова или Стива Джобса. Это придаёт материалу уникальную окраску и изюминку.
Попробуйте:
«Напиши эссе о вреде курения, но сделай это в стиле Эдгара Аллана По. Используй мрачные метафоры, готическую атмосферу и сложный слог. Опиши зависимость как тёмного демона, преследующего жертву. Текст должен вызывать тревогу и трепет».
Результат получится весьма атмосферным. Разумеется, для деловой переписки это не подойдёт, но для развлекательного контента — самое то. Главное достояние таких экспериментов — возможность выйти за рамки привычного шаблона мышления.
Ошибки и галлюцинации
Иногда нейросеть упрямится. Вы просите не использовать списки, а она их лепит. Вы просите 2000 знаков, она пишет 500. В таких случаях помогает уточняющий диалог. Не начинайте генерацию заново. Просто напишите: «Ты не выполнил условие про объём. Допиши ещё два абзаца, раскрыв тему подробнее». Или: «Убери списки, перепиши этот фрагмент связным текстом». Относитесь к этому как к правкам живого сотрудника.
Сложно ли освоить промпт-инжиниринг? Да, это требует практики. Нужно научиться чувствовать логику машины, понимать, где она может споткнуться. Но это вложение времени окупается сторицей. Качественный промт — это тот самый золотой ключик, который открывает дверь в мир действительно полезного контента, а не цифрового мусора.
На самом деле
Все эти шаблоны и формулы — лишь база. Настоящее мастерство приходит, когда вы начинаете комбинировать подходы, экспериментировать с ролями и смешивать стили. Ведь нет единого «правильного» промта. Есть только тот, который решает конкретно вашу задачу здесь и сейчас. И помните, что нейросеть — это мощный инструмент, но дирижёром оркестра всё равно остаетесь вы. Не бойтесь требовать, уточнять и переделывать. Удачи в создании запросов, которые машина поймёт с полуслова!