Казалось бы, что может быть проще, чем попросить нейросеть «приблизить камеру»? Однако любой, кто хоть раз пытался сгенерировать качественный крупный план, знает это чувство разочарования при виде пластиковой кожи или стеклянных, ничего не выражающих глаз. В сети представлено множество инструкций, обещающих фотореализм, но на практике результат часто напоминает плохую компьютерную графику начала нулевых, а не работу профессионального фотографа. Глянцевая идеальность, которую по умолчанию выдают алгоритмы, убивает всю атмосферу, превращая живой портрет в манекен. Но чтобы избежать этого эффекта и заставить искусственный интеллект прорисовывать каждую пору и морщинку, нужно понимать не только логику машины, но и основы реальной фотографии.
Задача не из лёгких.
Ведь нейросеть не видит мир так, как мы, она лишь оперирует набором тегов и весов. Поэтому первое, с чем стоит разобраться — это терминология. Обыватель часто путает макросъёмку и крупный план (close-up), считая эти понятия тождественными. На самом деле разница колоссальная. Крупный план в портрете — это лицо, обрезанное по плечи или даже ближе, акцент на эмоции. Макро же — это совсем другая история, погружение в микромир, где видна текстура радужки глаза или ворсинки на ткани. И для каждого из этих режимов существуют свои кодовые слова, свои «заклинания», без которых чуда не произойдёт.
Оптика и «железо»
Имеет ли значение виртуальный объектив? Безусловно. Игнорировать физику света даже в цифровом пространстве не стоит. Если просто написать «портрет», ИИ выберет усреднённое фокусное расстояние, что часто приводит к искажению пропорций лица. Опытные промпт-инженеры знают: чтобы получить добротный, кинематографичный кадр, нужно указать параметры реальной оптики. Золотым стандартом для портретов считается 85mm или 100mm. Эти цифры говорят алгоритму о том, что фон должен быть мягко размыт (боке), а лицо — лишено перспективных искажений, свойственных широкоугольным линзам. А вот для экстремального макро лучше использовать теги вроде «macro lens», «100mm macro» или даже указывать диафрагму, например, «f/2.8», чтобы добиться малой глубины резкости.
Свет: как не потерять объём?
Плоское освещение — главный враг реализма. Даже самая детальная текстура кожи будет выглядеть неестественно, если свет залит равномерно, как в операционной. Здесь на помощь приходят схемы, проверенные десятилетиями. Рембрандтовский свет (Rembrandt lighting) создаст драматичный треугольник света на щеке, боковое освещение (side lighting) подчеркнёт рельеф, а контровой свет (backlight или rim light) отделит объект от фона, добавив кадру глубины. К слову, довольно часто новички забывают указывать источник света, и нейросети приходится импровизировать, что редко заканчивается хорошо. А ведь именно тени рисуют объём. Поэтому в промт стоит добавить такие уточнения, как «hard shadows» (жёсткие тени) для драмы или «soft window light» (мягкий свет от окна) для нежного образа.
Кожа как главный маркер
Пластиковая кожа. Этот термин стал настоящим проклятием генеративного искусства. Избавиться от кукольного эффекта довольно сложно, но возможно. Секрет кроется в наслоении текстурных тегов. Недостаточно просто написать «realistic skin». Нужно буквально заставить нейросеть «вспомнить» о несовершенствах. Теги «skin texture», «visible pores», «skin imperfections», «freckles» (веснушки), «moles» (родинки) творят чудеса. Можно пойти дальше и добавить «subsurface scattering» — термин из 3D-графики, обозначающий подповерхностное рассеивание света, которое делает кожу живой и полупрозрачной. Это серьёзное вложение в качество итоговой картинки. И всё же перебарщивать тоже не стоит, иначе вместо человека вы получите медицинский атлас дерматологических заболеваний.
Глаза: зеркало души или стекляшки?
Особый интерес вызывает проработка глаз. На крупных планах они становятся смысловым центром композиции. Пустой, расфокусированный взгляд способен испортить даже технически безупречный кадр. Чтобы этого не произошло, стоит использовать теги «detailed iris» (детализированная радужка), «reflection in eyes» (отражение в глазах) и «symmetrical eyes». Иногда помогает упоминание эмоции: «intense look» (напряжённый взгляд) или «sparkle in eyes» (блеск в глазах). Удивительно, но добавление описания того, что именно отражается в глазах (например, «city lights reflection»), делает взгляд пугающе живым.
Макросъёмка предметов
А если объектом съёмки становится не человек? Здесь вступают в силу иные правила. Предметная съёмка, будь то ювелирные украшения или еда, требует внимания к материалам. Сложно ли передать блеск золота? Да, но результат того стоит. Для металла и камней отлично работают теги «caustics» (каустика, игра света), «refraction» (преломление), «studio lighting». Важно описать не только сам предмет, но и его взаимодействие со светом. К примеру, для съёмки еды тег «steam» (пар) или «water drops» (капли воды) мгновенно повышает градус реализма и аппетитности. Главное достояние макро-фотографии — это текстуры, которые хочется потрогать. Поэтому слова «rough» (шершавый), «velvet» (бархатный), «glossy» (глянцевый) должны стать вашими верными спутниками.
Стилизация и плёнка
Цифровая стерильность надоедает. Хочется зерна, шума, несовершенства. Чтобы сымитировать плёночный кадр, можно указать конкретную модель плёнки, например, «Kodak Portra 400» или «Fujifilm». Это добавит характерные цвета и приятную зернистость («film grain»). Также полезно использовать термины из кинематографа: «cinematic shot», «movie still», «color grading». Это сразу меняет восприятие картинки, переводя её из разряда «компьютерная генерация» в категорию «искусство». Ну и, конечно же, нельзя забывать про детализацию: «8k», «high resolution», «extremely detailed» — эти технические теги всё ещё имеют вес, особенно в старых версиях нейросетей.
Примеры портретных промтов
Перейдём от теории к практике. Допустим, нам нужен гиперреалистичный портрет пожилого мужчины, где каждая морщина рассказывает историю. Конструкция будет выглядеть примерно так:
Промт:
Extreme close-up portrait of an elderly fisherman with a weathered face, deep wrinkles, detailed skin texture, pores visible, white beard, intense blue eyes looking at the camera, wearing a yellow raincoat, rainy weather, water drops on face, soft cinematic lighting, 85mm lens, f/1.8, bokeh, hyperrealistic, 8k, shot on Sony A7R IV.
Разберём по полочкам. Мы задали объект (рыбак), уточнили детали текстуры (weathered face, pores), добавили атмосферу (дождь, капли) и технические параметры камеры. Результат гарантированно будет фактурным.
А вот вариант для женского портрета в студийном стиле:
Промт:
Close-up beauty portrait of a young woman with natural makeup, freckles, green eyes with highly detailed iris, glowing skin, soft studio lighting, rim light, neutral background, sharp focus on eyes, 100mm macro lens, high resolution, fashion photography style, Vogue magazine aesthetic.
Здесь акцент смещён на чистоту, свечение кожи и эстетику глянца, но с сохранением естественных деталей вроде веснушек.
Примеры макро-промтов
Теперь погрузимся в мир макро. Представьте, что нужно сгенерировать глаз дракона или какого-то фантастического существа. Обычным «dragon eye» тут не обойтись.
Промт:
Macro shot of a dragon eye, reptiles scales texture, vertical pupil, fiery orange and yellow iris details, reflection of a burning castle in the eye, hyper-detailed, sharp focus, cinematic lighting, dark fantasy atmosphere, 100mm macro lens, f/2.8, realistic textures.
В этом случае мы используем отражение (горящий замок) как нарративный элемент, который добавляет истории даже в такой тесный кадр.
Другой пример — природа. Утренняя роса на цветке. Сюжет избитый, но исполнение может быть шедевральным.
Промт:
Macro photography of a single water drop on a purple rose petal, refraction of the flower inside the drop, intricate veins of the petal visible, soft morning sunlight, golden hour, depth of field, blurred garden background, crisp details, Nikon D850, 105mm macro.
Здесь ключевую роль играет слово «refraction» и описание прожилок лепестка («intricate veins»).
Ошибки, которые портят всё
Многие считают, что чем длиннее промт, тем лучше результат, но на самом деле перегрузка информацией часто сбивает нейросеть с толку. «Словесный салат», где намешаны противоречащие друг другу стили (например, «киберпанк» и «ренессанс» одновременно), приведёт к каше. Лучше двигаться от общего к частному: сначала объект, потом детали, затем свет и, наконец, технические параметры. Ещё одна частая ошибка — использование абстрактных понятий типа «красивый» или «великолепный». Для машины эти слова не значат ничего. Заменяйте их на конкретику: вместо «красивый свет» пишите «golden hour lighting».
Нюансы разных нейросетей
Стоит отметить, что Midjourney и Stable Diffusion реагируют на запросы немного по-разному. Midjourney более художественна и лучше понимает образные описания, ей прощаются некоторые вольности. А вот Stable Diffusion — это инструмент инженера. Она любит точность, вес токенов (скобки и цифры) и негативные промты. В Stable Diffusion поле «Negative Prompt» играет едва ли не большую роль, чем основной запрос. Туда обязательно нужно вписать: blur, out of focus, cartoon, 3d render, plastic skin, bad anatomy, deformed eyes. Это своего рода фильтр, отсекающий брак. Для Midjourney же достаточно добавить параметр --style raw, чтобы снизить влияние встроенной «художественности» и приблизиться к фотореализму.
В поисках своего стиля
Эксперименты — вот ключ к успеху. Не бойтесь смешивать несочетаемое. Попробуйте снять античную статую на макрообъектив с выставленным студийным светом или изобразить насекомое в стиле нуарного детектива. К тому же, современные модели позволяют использовать референсы (Image Prompt), что значительно упрощает задачу. Загрузив фото с понравившейся схемой света или текстурой, вы дадите нейросети мощную подсказку. Ведь порой проще показать, чем описать словами.
Искусство промптинга сродни магии. Вы подбираете слова, комбинируете их, и из цифрового шума рождается образ, способный обмануть глаз. Главное — не останавливаться на первом удачном варианте. Меняйте объективы, двигайте виртуальные источники света, добавляйте грязь и шум. Пусть ваши крупные планы дышат, смотрят и рассказывают истории, а не просто демонстрируют возможности алгоритма. Удачных генераций и вдохновляющих кадров!