Семейные альбомы с бархатными обложками, запах пыли и пожёлтевшие от времени страницы всегда вызывают странную смесь ностальгии и тихой грусти. Мы смотрим на лица предков, но годы безжалостно стирают черты, превращая ясные глаза в мутные пятна, а роскошные наряды — в невнятные силуэты. Раньше восстановление таких реликвий требовало месяцев кропотливого труда художников или десятков часов в графических редакторах, доступных лишь избранным профессионалам. Теперь эстафету переняли нейросети, обещающие вернуть цвет и четкость буквально за считанные секунды. Однако просто загрузить картинку в «чёрный ящик» искусственного интеллекта редко бывает достаточно для получения шедевра. Чтобы результат не разочаровал, а заставил сердце биться чаще, стоит овладеть искусством правильного запроса — промта.
Зачем вообще нужны текстовые подсказки?
Видит ли нейросеть то, что изображено на исходнике? Безусловно, видит. Но зрение у неё довольно специфическое. Без чёткого текстового описания алгоритм может интерпретировать царапину на щеке как шрам, а выцветшую шляпку — как причудливую часть прически. Промт здесь выступает в роли поводыря. Он направляет «мысль» машины в нужное русло, не давая ей свернуть в дебри галлюцинаций. Ведь даже самые мощные модели, вроде Midjourney или Stable Diffusion, склонны к фантазиям, если предоставить их самим себе. Вы просите восстановить портрет прадеда, а получаете персонажа в стиле киберпанк или, что ещё хуже, восковую фигуру со стеклянным взглядом. Текстовое описание позволяет зафиксировать стиль, уточнить эпоху и текстуры. Именно текст служит тем спасательным кругом, который вытягивает изображение из пучины цифрового шума и пиксельной каши.
С чего начинается восстановление?
Анализ. Прежде чем написать хоть слово, стоит внимательно посмотреть на исходник. Что именно утрачено? Если это просто зернистость, стратегия будет одной. Если же отсутствует половина лица, подход потребуется совершенно иной. База любого реставрационного промта обычно состоит из трёх китов: описания субъекта, определения стиля и технических параметров для повышения качества. Сначала вы описываете, кто в кадре (мужчина в военной форме 40-х годов), затем добавляете детали окружения (студийный свет, винтажный фон), и, наконец, полируете это «волшебными» словами для резкости. И тут кроется главный нюанс. Не стоит перегружать запрос лишним мусором. Лаконичность здесь довольно часто работает лучше, чем графомания. А начать стоит с определения ключевых характеристик персоны, которые вы хотите сохранить во что бы то ни стало.
Технические параметры: Словарь реставратора
Заклинания существуют. Только звучат они как техническое задание. Чтобы убрать эффект «мыла», часто используют связки вроде intricate details (запутанные детали), hyperrealistic (гиперреалистичный) и sharp focus (резкий фокус). Эти маркеры заставляют нейросеть прорисовывать поры на коже и нитки на одежде. Следующий важный пласт — это освещение. Старые фото часто плоские. Чтобы придать объём, помогает добавление volumetric lighting (объёмный свет) или rembrandt lighting (рембрандтовский свет). Это создает глубину. А вот со словом colorized (раскрашенный) нужно быть осторожным. Иногда оно приводит к появлению кислотных, неестественных цветов. Лучше использовать более мягкие определения: vintage color palette (винтажная цветовая палитра) или faded kodachrome (выцветший кодакхром). Результат получится куда более аутентичным и приятным глазу. Дополняет образ часто упоминание разрешения, например 8k или high definition, что дает сигнал алгоритму не экономить на пикселях.
Как убрать дефекты и шум?
Царапины, трещины, пыль. Это главный бич бумажных архивов. Можно ли убрать их словами? Удивительно, но да. Хотя основную работу делает параметр denoising strength (сила шумоподавления) в настройках генерации img2img, слова тоже вносят свою лепту. В положительный промт хорошо работают команды clean face (чистое лицо), smooth texture (гладкая текстура), restore damage (восстановить повреждения). Но ещё важнее здесь негативные промты. В поле «чего быть не должно» строго обязательно нужно вписать: scratches (царапины), dust (пыль), blurry (размытый), artifacts (артефакты), distorted (искаженный). Это создает фильтр. Нейросеть понимает, что является браком, и пытается заменить эти участки полезной информацией. Правда, чудес от полностью порванной фотографии ждать только от промта не стоит; порой без предварительной ретуши в графическом редакторе не обойтись.
Примеры промтов: Портретная съёмка
Перейдем от теории к практике. Допустим, у нас есть тусклый снимок девушки начала XX века. Добротный промт будет выглядеть примерно так:
Close-up portrait of a young woman from 1920s, vintage clothing, lace collar, sepia tone turned into realistic color, highly detailed skin texture, sharp eyes, soft cinematic lighting, 8k resolution, authentic look, masterpiece.
Обратите внимание на последовательность. Сначала объект, потом эпоха, потом качество. Если же задача — восстановить мужчину с бородой, формулировка немного меняется:
Dignified man portrait, late 19th century style, victorian suit, intricate beard details, serious expression, restored photography, de-noise, sharp focus, hyperrealism.
Такой запрос дает ИИ чёткую карту текстур. А если ещё вспомнить про фон, то можно добавить blurred studio background, чтобы акцент остался на лице.
Групповые снимки и пейзажи
Сложная задача. Восстановить группу людей куда труднее, чем одно лицо. Почему? Дело в том, что разрешение на каждое лицо падает. Лица часто превращаются в кашу. Здесь стратегия меняется. Мы фокусируемся на общей атмосфере и четкости. Рабочим вариантом может стать:
Family group photo in a garden, 1950s Soviet Union era, authentic clothes, happy emotions, detailed faces, sunlight filtering through trees, clear background, high definition restoration, no blur.
Важно подчеркнуть detailed faces, иначе ИИ их размажет. С пейзажами всё немного проще. Old city street, cobblestone road, horse carriages, 1900s architecture, morning mist, atmospheric perspective, highly detailed buildings, restored color photo. Это позволяет воссоздать дух времени, не привязываясь к мимике конкретных людей. Главное — угадать с описанием архитектурного стиля, чтобы деревянная изба не превратилась в готический собор.
Стоит ли использовать имена знаменитостей?
Хитрый ход. Иногда лицо настолько повреждено, что ИИ просто неоткуда взять черты. Он начинает выдумывать монстров. В таких случаях энтузиасты довольно часто прибегают к маленькой уловке. Они добавляют имя известного актёра, похожего на родственника. Например, looks like young Alain Delon (похож на молодого Алена Делона) или facial features of Audrey Hepburn (черты лица Одри Хепберн). Это дает модели опорную точку для анатомии. Однако перебарщивать не стоит. Иначе вместо дедушки вы получите голливудскую звезду в советской гимнастерке. Сходство должно быть едва уловимым, поэтому обычно эту часть промта ставят в самый конец или задают ей меньший вес, используя скобки или коэффициенты (в зависимости от интерфейса нейросети). Это тонкая грань, но результат того стоит.
В чём опасность чрезмерного улучшения?
Погоня за глянцем. Она часто играет злую шутку. Всем хочется, чтобы фото выглядело как обложка современного журнала. Но правильно ли это? Ведь шарм старого снимка — в его несовершенстве. Чрезмерное использование слов smooth, perfect skin, makeup приводит к эффекту «пластиковой куклы». Текстура кожи исчезает, морщинки (а это следы жизни) стираются, и появляется безжизненный манекен. Поэтому лучше отказаться от тотального сглаживания. Стоит добавлять теги вроде natural skin texture (натуральная текстура кожи), slight film grain (легкое пленочное зерно), authentic imperfections (аутентичные несовершенства). Это сохраняет душу изображения. Цель ведь не перерисовать, а оживить. К тому же, излишняя «вылизанность» сразу выдает вмешательство нейросети, убивая документальную ценность кадра.
Цвет или чёрно-белая классика?
Вносить ли цвет? Вопрос не из легких. Колоризация — это мощный инструмент эмоционального воздействия. Увидеть румянец на щеках бабушки, которая всю жизнь была для вас чёрно-белой — бесценно. Для этого в промт добавляют colorized, vivid colors, realistic skin tone. Но есть и обратная сторона медали. Нейросеть может ошибиться. Красное знамя станет фиолетовым, а серый китель — зеленым. Если историческая достоверность критична, лучше оставить фото в монохроме, но подтянуть качество. Для этого используем: black and white photography, monochrome, high contrast, rich textures. Чёрно-белый вариант часто выглядит более стильным и строгим, скрывая мелкие огрехи реставрации, которые в цвете сразу бросаются в глаза. Выбор зависит исключительно от цели: вызвать эмоцию или сохранить документ.
Советы по настройке параметров
Слова важны. Но ползунки не менее важны. В Stable Diffusion, например, критическим является параметр Denoising Strength. Если поставить его слишком низким (ниже 0.3), практически ничего не изменится. Шум останется на месте. Если задрать слишком высоко (выше 0.7), нейросеть начнет галлюцинировать и изменит человека до неузнаваемости, перерисовав его с нуля. Золотая середина обычно лежит в диапазоне 0.4–0.6. Это тот коридор, где геометрия сохраняется, но детали обновляются. Также не стоит забывать про CFG Scale (свобода творчества). Для реставрации обычно высокие значения не нужны, достаточно держать его в районе 7-9, чтобы ИИ строго следовал промту и не занимался самодеятельностью. А вот для ControlNet (если вы используете этот инструмент) настройки будут уже совсем другими, но это тема для отдельного, более глубокого погружения.
Особые случаи: Одежда и текстуры
Ткани на старых фото часто превращаются в чёрные провалы. Как вернуть им фактуру? ИИ плохо понимает просто слово “одежда”. Ему нужна конкретика. Вместо dress лучше написать silk dress with floral pattern или wool coat texture. Отлично работают слова fabric texture, detailed cloth, embroidery (вышивка). Если на снимке военный, обязательно укажите тип формы и знаки различия, хотя бы в общих чертах: military uniform, medals, epaulets. Нейросеть, конечно, может напутать с количеством звёзд на погонах, но общую фактуру сукна и блеск металла передаст верно. Детализация одежды — это именно тот нюанс, который делает фотографию живой. Ведь человек воспринимает образ целиком, и размытый пиджак может испортить впечатление от отлично восстановленного лица.
Оживление архивов — это своего рода магия, доступная сегодня каждому. Процесс требует терпения и готовности к экспериментам. Не стоит расстраиваться, если первый результат выглядит странно или даже пугающе. Подкрутите промт, замените пару прилагательных, поиграйте с описанием эпохи. Каждый восстановленный снимок — это возвращенное воспоминание, которое порадует домочадцев и останется для будущих поколений. Мостик между прошлым и будущим теперь в ваших руках. Удачи в этом увлекательном процессе!