Миллионы пользователей по всему миру уже успели окунуться в захватывающий мир нейросетей, пытаясь сгенерировать собственный шедевр, но далеко не у всех первый опыт оказался удачным. Кажется, что может быть проще: ввёл пару слов в строку, нажал кнопку — и вот перед тобой картина, достойная Лувра. Однако реальность часто бьёт по самолюбию, выдавая вместо эпичного полотна нечто странное, с лишними пальцами или размытыми лицами. Дело тут вовсе не в «глупости» искусственного интеллекта, а в том, как именно мы формулируем свои желания. Ведь нейросеть — это джинн-буквалист, который исполняет ровно то, что ему сказали, а не то, что вы имели в виду. А начать стоит с освоения особого языка общения с машиной — искусства промптинга.
Как работает магия запроса?
Сложно ли понять логику машины? На самом деле, алгоритм мыслит довольно прямолинейно. Он разбирает ваш текст на токены — смысловые единицы — и пытается найти в своей огромной базе данных визуальные соответствия. И вот тут кроется главный нюанс. Если вы напишете просто «кот», нейросеть выдаст усреднённое изображение животного. Но будет ли это пушистый британец на диване или дикий манул в степи — решит случай. Чтобы взять управление в свои руки, нужно научиться выстраивать структуру запроса. Это своего рода конструктор, где каждый блок отвечает за конкретную характеристику будущего изображения. Фундамент любого промта — это объект, действие и контекст. Но дьявол, как известно, кроется в деталях (или в прилагательных, если говорить о генерации).
Анатомия идеального описания
С чего начинается построение качественного промта? Разумеется, с главного героя или объекта. Это может быть человек, животное, здание или даже абстрактная эмоция. Но одного существительного недостаточно. К слову, львиная доля успеха зависит от эпитетов. Описывать объект стоит максимально красочно. Не просто «девушка», а «эльфийская принцесса с серебряными волосами и печальным взглядом». Далее следует описание окружения. Где находится наш герой? В тёмном лесу, на залитой солнцем кухне или в открытом космосе? Антураж задаёт настроение всему кадру. Тем более, что фон часто влияет на освещение и цветовую гамму. Ну и, наконец, технические параметры и стилизация, о которых мы поговорим чуть подробнее, ведь именно они превращают простую картинку в профессиональный арт.
Стилизация: Художники и эпохи
Можно ли заставить нейросеть рисовать как Ван Гог? Безусловно. Упоминание имён известных художников — это, пожалуй, самый мощный инструмент в арсенале промпт-инженера. Алгоритмы обучались на миллионах картин, и они прекрасно знают, что такое «стиль Сальвадора Дали» или «мазки Клода Моне». Если вы хотите получить изображение в духе классической живописи, смело добавляйте в запрос имена мастеров Ренессанса. А вот для создания мрачных, детализированных фэнтези-артов отлично подходят отсылки к современным цифровым художникам, таким как Грег Рутковски (Greg Rutkowski) или Артгерм (Artgerm). Их имена стали своего рода маркерами высокого качества и детализации для многих моделей.
Однако спектр возможностей не ограничивается конкретными личностями. Можно оперировать названиями художественных направлений и эпох. Стимпанк, киберпанк, ар-деко, готика, барокко — каждое из этих слов кардинально меняет результат. Например, запрос «город будущего» в стиле «киберпанк» окрасит картинку в неоновые, фиолетово-синие тона с обилием дождя и хрома. Тот же «город будущего», но в стиле «соларпанк», наполнит изображение зеленью, солнечным светом и экологичной архитектурой. Главное — не смешивать в одну кучу противоречивые стили, иначе результат может получиться довольно хаотичным.
Технические параметры
Влияют ли слова на качество рендера? Ещё как. Для нейросети технические термины из мира фотографии и 3D-графики служат сигналом к повышению чёткости и реалистичности. Довольно часто новички игнорируют этот блок, а зря. Такие слова, как «Unreal Engine 5», «Octane Render», «8k», «ultra detailed», действуют на алгоритм как призыв к действию: «сделай максимально качественно». Если ваша цель — фотореализм, стоит использовать термины, описывающие настройки камеры. Указание фокусного расстояния (например, «85mm» для портретов или «35mm» для пейзажей), значения диафрагмы (f/1.8 для размытого фона) и типа плёнки (Kodak Portra, Fujifilm) творит чудеса.
Отдельно стоит упомянуть освещение. Это тот инструмент, который создаёт объём и драматизм. «Cinematic lighting» (кинематографичное освещение) сделает картинку похожей на кадр из фильма. «Golden hour» (золотой час) зальёт сцену тёплым, мягким предзакатным светом. А «volumetric lighting» (объёмный свет) добавит в воздух красивые лучи и дымку. Не стоит забывать и про ракурс. «Low angle» (вид снизу) придаст объекту величия, а «bird’s eye view» (вид с высоты птичьего полёта) покажет масштаб сцены. И всё же, перебарщивать с техническими тегами не стоит — лучше выбрать 3-4 самых важных, которые точно описывают желаемый результат.
Портретная съёмка: Примеры и разбор
Попробуем перейти от теории к практике и разобрать конкретные сценарии. Допустим, нам нужен реалистичный портрет девушки в городском окружении. Простой запрос «woman in the city» выдаст скучную картинку. А вот расширенная версия заставит нейросеть попотеть. На английском (а большинство нейросетей лучше понимают именно его) это может выглядеть так:
«Close-up portrait of a young woman with freckles and curly red hair, standing on a busy Tokyo street at night, neon signs reflecting in her eyes, bokeh background, shot on 85mm lens, f/1.8, cinematic lighting, hyperrealistic, 8k».
Что здесь происходит? Мы задали конкретные черты внешности (веснушки, рыжие кудри), поместили героиню в атмосферную локацию (ночной Токио), добавили художественную деталь (отражение неона в глазах) и закрепили всё техническими параметрами камеры. Результат будет кардинально отличаться от базового запроса. Кожа приобретёт текстуру, фон красиво размоется (эффект боке), а освещение станет сложным и интересным. Это добротный современный портрет, который не стыдно показать в портфолио.
Фэнтезийные миры и пейзажи
А если душа просит сказки? Создание несуществующих миров — это то, где ИИ чувствует себя как рыба в воде. Здесь можно дать волю фантазии и использовать более абстрактные понятия. Пример промта для величественного замка:
«Majestic fantasy castle floating in the sky on a giant rock, waterfalls cascading down into the clouds, sunset lighting, ethereal atmosphere, intricate details, fantasy art style, inspired by Studio Ghibli, digital painting».
В данном случае ключевую роль играют слова «floating» (парящий) и «ethereal» (эфирный, неземной). Упоминание студии Ghibli задаёт определённую стилистику — мягкую, красочную, с вниманием к природе и облакам. Мы не просим фотореализма, мы просим «digital painting» (цифровую живопись), что позволяет нейросети использовать более свободные мазки и яркие цвета. Такой подход позволяет создавать настоящие иллюстрации для книг или концепт-арты для игр. Зрелище, как правило, получается впечатляющее.
Предметная визуализация и макросъёмка
Нужно ли нанимать фотографа для съёмки товара? В некоторых случаях нейросеть вполне может его заменить, особенно если речь идёт о концептах или рекламных креативах. Для получения «вкусного» изображения еды или предмета важна детализация текстур. Рассмотрим такой вариант:
«Macro shot of a juicy beef burger with melted cheese and fresh lettuce, water droplets on ingredients, dark rustic wooden table background, dramatic studio lighting, sharp focus, 4k, food photography style».
Здесь слово «macro shot» (макросъёмка) указывает машине, что камеру нужно приблизить максимально близко. Уточнение про капли воды («water droplets») добавляет свежести и реализма, ведь именно так снимают еду в рекламе. А «dramatic studio lighting» создаёт контраст, выделяя объём продукта. Полученное изображение будет выглядеть аппетитно и профессионально, хотя ни одна корова при его создании не пострадала. Это удобное решение для оформления меню или постов в социальных сетях.
Подводные камни и отрицательные подсказки
Всегда ли нейросеть понимает нас правильно? К сожалению, нет. Иногда в кадр лезут лишние объекты, странные надписи или искаженные пропорции. Чтобы бороться с этим, существует инструмент Negative Prompt (отрицательная подсказка). Это список того, чего на изображении быть НЕ должно. В него обычно вписывают такие слова, как:
«ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, watermark, text, bad anatomy, extra limbs, missing fingers».
Использование этого фильтра значительно повышает шанс на успех. Ведь алгоритм будет намеренно избегать генерации мутных текстур или анатомических уродств. Тем более, что многие современные интерфейсы имеют специальное поле для таких слов. Не стоит пренебрегать этой возможностью. Также распространённой ошибкой является чрезмерная длина запроса. Когда слов слишком много, нейросеть начинает «забывать» начало предложения или смешивать всё в кашу. Лучше придерживаться золотой середины — 20–40 слов, которые бьют точно в цель.
Сложно ли создать собственный стиль?
Многие считают, что генерация картинок — это бездумное нажатие кнопок, но на самом деле это процесс творческого поиска. Приходится перебирать десятки вариантов, менять местами слова, играть с весами (значимостью) токенов. Иногда замена одного лишь прилагательного «мрачный» на «таинственный» полностью меняет восприятие сцены. Искусственный интеллект — это инструмент, кисть в руках цифрового художника. И только от вашего мастерства владения словом зависит, получится ли в итоге детская мазня или произведение искусства.
Эксперименты — ключ к успеху. Не бойтесь смешивать несовместимое. Попробуйте попросить нарисовать «киберпанк-самовар» или «древнегреческого бога в костюме офисного клерка». Результаты могут вас удивить и вдохновить на новые идеи. Ведь именно в неожиданных сочетаниях часто рождаются самые оригинальные образы. Погружение в мир промптинга — занятие увлекательное, и, освоив его азы, вы получите в своё распоряжение бесконечный источник визуального контента. Ваше воображение — единственный предел, так что дерзайте, и пусть каждая генерация становится маленьким открытием.