Попытки приручить искусственный интеллект довольно часто заканчиваются разочарованием: вместо шедевра живописи на экране появляется шестипалый мутант, а вместо продающего текста — набор сухих канцеляризмов, от которых клонит в сон. Обыватель, столкнувшись с таким результатом, обычно машет рукой и возвращается к привычным инструментам, обвиняя алгоритмы в глупости. Но проблема, как правило, кроется не в «мозгах» машины, а в умении с ней разговаривать. Ведь нейросеть — это джинн, который исполняет желания буквально, без поправки на контекст, если вы этот контекст не задали. А начать стоит с освоения языка запросов, который превращает хаотичный набор кодов в послушного ассистента.
Что такое промт?
Сложно ли составить правильный запрос? На первый взгляд, задача кажется тривиальной, но здесь есть свои подводные камни. Промт (от английского prompt) — это, по сути, текстовая инструкция, входные данные, которые задают вектор генерации. Можно сравнить его с техническим заданием для дизайнера-стажёра: чем подробнее вы опишете задачу, тем меньше правок придется вносить. Львиная доля успеха зависит от того, насколько точно вы сможете сформулировать свои мысли. И тут в игру вступает главное правило: машина не умеет читать между строк. Она не поймёт намёков или абстрактных понятий вроде «сделай красиво», если вы не объясните, что именно в вашем понимании означает эта красота.
Анатомия запроса: Детали
Из чего же состоит идеальный промт? Рецепт довольно прост, хотя и требует скрупулезного подхода. Первым делом в «котёл» запроса отправляется Роль (Persona). Вы должны сказать нейросети, кем ей нужно стать. Это меняет стиль и глубину ответа кардинально. Сравните сами: ответ на вопрос «как лечить насморк» от имени «заботливой бабушки» и от имени «доктора медицинских наук» будет диаметрально противоположным. Назначение роли задает тональность (Tone of Voice) и лексический запас.
Далее следует Контекст. Здесь нужно описать ситуацию, для которой создается контент. К слову, именно отсутствие контекста чаще всего приводит к генерации водянистых текстов. Укажите целевую аудиторию, площадку размещения (блог, научный журнал, соцсеть) и цель сообщения. К этой части стоит отнестись максимально серьёзно. Третий ингредиент — Задача. Чёткий глагол действия: напиши, нарисуй, проанализируй, составь таблицу. И, наконец, Ограничения и Формат. Укажите объём, стиль, наличие специфических терминов или, наоборот, запрет на их использование. Такой «слоёный пирог» из инструкций творит чудеса.
Как написать статью?
Текстовые нейросети, такие как ChatGPT или Claude, лучше всего реагируют на структурированные, логичные команды. Действовать «в лоб» здесь не стоит. Простой запрос вроде «напиши статью про кофе» выдаст вам набор банальностей, который стыдно будет публиковать. А вот если подойти к делу как опытный кукловод, результат порадует. Начать нужно с присвоения роли:
«Ты — профессиональный бариста и копирайтер с 10-летним стажем».
Это сразу отсечет энциклопедический стиль Википедии. Затем добавляем «мяса» в контекст. Объясните, что статья предназначена для новичков, которые хотят варить эспрессо дома, но боятся сложного оборудования. Упомяните, что тон должен быть дружелюбным, но экспертным. Можно даже попросить использовать специфический лексикон: «экстракция», «помол», «темперовка», но с обязательным пояснением этих терминов для читателя. Ну и, конечно же, формат вывода. Попросите разбить текст на логические блоки, добавить заголовок, цепляющий внимание, и призыв к действию в финале. Такой подход превращает бездушный алгоритм в добротного помощника.
Визуализация идей: Графика
С генерацией изображений (Midjourney, Stable Diffusion) дело обстоит несколько иначе. Здесь на первый план выходят не логические связки, а описательные прилагательные и технические параметры. Словесные конструкции тут должны быть не столько умными, сколько живописными. Если для текста важен смысл, то для картинки — стиль, освещение и композиция. Просто написать «кот в космосе» — значит получить мультяшную поделку. Но стоит добавить пару «волшебных» слов, и результат изменится до неузнаваемости.
Огромную роль играет освещение. Фразы вроде «cinematic lighting» (кинематографичное освещение), «volumetric light» (объёмный свет) или «golden hour» (золотой час) буквально оживляют картинку, добавляя ей глубины и драматизма. Не стоит забывать и про стилизацию. Указание конкретных художников, направлений (киберпанк, ар-деко, реализм) или движков рендеринга (Unreal Engine 5, Octane Render) служит для нейросети чётким ориентиром. А если ещё вспомнить про параметры камеры — например, указать тип объектива (35mm lens) или эффект размытия фона (bokeh), — можно получить изображение, которое сложно отличить от фотографии.
Вредно ли усложнять?
Существует мнение, что чем длиннее промт, тем лучше результат. Отчасти это так, но есть нюанс. Перегруженный запрос, в котором намешаны противоречивые требования, может сбить алгоритм с толку. Это похоже на то, как если бы вы одновременно просили таксиста ехать быстро, безопасно, дёшево и через самый красивый парк города. Машина начнёт «галлюцинировать», пытаясь угодить всем условиям сразу. Главное — сохранять логическую структуру. Не стоит нагромождать прилагательные ради количества. Каждое слово должно нести смысловую нагрузку.
Кроме того, новички часто совершают ошибку, используя отрицания. Нейросети плохо понимают частицу «не». Просьба «не рисуй красную машину» с большой долей вероятности приведет к появлению именно красного автомобиля. Гораздо эффективнее использовать позитивные формулировки или специальные параметры негативного промта (negative prompt), если интерфейс это позволяет. Вместо «текст не скучный» лучше написать «текст захватывающий и динамичный».
Готовые решения: Текст
Рассмотрим конкретные примеры, которые можно использовать как шаблоны. Допустим, вам нужен пост для социальных сетей о пользе йоги. Слабый запрос мы уже обсудили, а вот сильный вариант может звучать так:
«Действуй как SMM-специалист фитнес-студии. Напиши вовлекающий пост для Instagram о пользе утренней йоги для офисных работников. Боли аудитории: больная спина, стресс, отсутствие энергии. Тон: бодрый, мотивирующий, без нравоучений. Используй структуру AIDA (Внимание, Интерес, Желание, Действие). Добавь 3-5 релевантных хештегов. Объём — до 2000 знаков».
Этот запрос учитывает и роль, и боли, и структуру. Другой сценарий — создание контент-плана. Здесь пригодится табличный формат. Запрос может выглядеть следующим образом:
«Ты — контент-стратег. Составь контент-план на неделю для блога о финансовой грамотности. Целевая аудитория: студенты и молодые специалисты. Цель: научить их откладывать деньги. Оформи ответ в виде таблицы с колонками: День недели, Тема поста, Формат (Reels/Пост/Stories), Краткое содержание, Идея для визуала. Темы должны быть разнообразными: от лайфхаков до разбора ошибок».
Такое поручение избавляет вас от необходимости вручную форматировать данные. Кстати, для улучшения текстов (рерайтинга) тоже есть свои хитрости. Попробуйте такой промт:
«Проанализируй этот текст. Улучши его читабельность, убери канцеляризмы и тавтологии. Сделай предложения более короткими и ритмичными. Сохрани исходный смысл, но сделай подачу более живой и разговорной, как будто друг рассказывает историю за чашкой чая».
Результат вас приятно удивит, ведь нейросеть умеет переключать стили по щелчку пальцев.
Готовые решения: Изображения
Перейдем к визуальному искусству. Чтобы получить фотореалистичный портрет, запрос должен быть насыщен техническими деталями. Пример добротного промта для Midjourney:
«Портрет пожилого моряка с глубокими морщинами и седой бородой, смотрящего вдаль. Крупный план. Гиперреализм, высокая детализация кожи, текстура одежды. Освещение: мягкий закатный свет, падающий сбоку (rim light). Фон: размытый океан и штормовое небо. Снято на 85mm lens, f/1.8. Стиль: National Geographic photo. 8k resolution».
Здесь каждое слово работает на создание атмосферы и качества. Если же душа тяготеет к фантастике, попробуйте такой вариант:
«Футуристический город из стекла и неона под ночным дождем. Киберпанк стиль. Летающие автомобили, голографическая реклама на небоскребах. Цветовая палитра: неоновый голубой и пурпурный. Отражения на мокром асфальте. Атмосферная дымка. Unreal Engine 5 render, ray tracing, cinematic composition, wide angle shot».
Такой набор тегов активирует в «памяти» нейросети образы из научной фантастики и современных видеоигр. А для создания логотипа или иконки правила меняются. Тут нужна лаконичность:
«Минималистичный логотип для кофейни. Векторная графика, плоский дизайн (flat design). Изображение кофейного зерна, стилизованного под кофейную чашку. Белый фон. Цвета: тёмно-коричневый и золотой. Простые линии, без мелких деталей».
Отсутствие лишнего шума поможет получить чистый и пригодный для использования знак.
Методика Chain-of-Thought
Существует продвинутая техника, которая значительно повышает качество ответов при решении логических или аналитических задач. Называется она «Цепочка мыслей» (Chain-of-Thought). Суть её в том, чтобы заставить нейросеть рассуждать вслух, прежде чем выдать окончательный ответ. Это же правило касается и сложных текстов.
Добавьте в свой промт фразу: «Давай рассуждать шаг за шагом» (Let’s think step by step). Это звучит почти магически, но такой подход снижает количество логических ошибок в разы. Машина начинает прописывать промежуточные этапы вычислений или рассуждений, сама себя проверяет и выдает более взвешенный результат. Например: «Мне нужно выбрать ноутбук для видеомонтажа до 100 тысяч рублей. Проанализируй рынок, сравни модели, рассуждая шаг за шагом о преимуществах процессора и видеокарты для этой задачи, и предложи лучший вариант». Вместо сухого названия модели вы получите обоснованную рекомендацию с разбором плюсов и минусов.
Стоит ли править?
Ожидать, что первый же сгенерированный вариант будет идеальным — значит обречь себя на разочарование. Работа с нейросетями — это всегда итеративный процесс. Получили результат? Оцените его критически. Если стиль слишком сухой, напишите: «Добавь больше эмоций и метафор». Если ответ слишком длинный: «Сократи в два раза, оставив только самую суть». Этот диалог с машиной позволяет дошлифовать продукт до блеска.
Можно использовать метод «Refine» (Уточнение). Сначала попросите нейросеть создать структуру статьи. Утвердите её или попросите внести правки. Затем попросите написать введение. Потом — первый раздел. Пошаговая генерация (инкрементальный промтинг) дает гораздо более качественный и глубокий контент, чем попытка получить лонгрид одной кнопкой. Это требует времени, но результат того стоит.
А для изображений работает метод вариаций. Получив четыре картинки, выберите ту, что ближе всего к вашей задумке, и попросите сделать её вариации (V1-V4 в Midjourney). Или используйте функцию Inpainting, чтобы перерисовать только неудачную деталь, например, кривую руку или лишний объект на фоне, не меняя всю композицию целиком.
Секреты стилизации
Отдельно стоит упомянуть возможность подражания стилям известных авторов. Нейросети обучены на огромных корпусах текстов, и они прекрасно знают, как писал Хемингуэй, Достоевский или Стив Джобс. Добавление в промт фразы «в стиле [Имя Автора]» может кардинально изменить восприятие текста. Хотите продающий текст с агрессивным напором? Попросите написать «в стиле героя фильма “Волк с Уолл-стрит”». Нужен философский разбор? Подойдет «стиль Пелевина».
Однако здесь важно не перебарщивать. Слепое копирование стиля может привести к карикатурности. Лучше использовать комбинированный подход: «Используй ясный и лаконичный стиль, характерный для Ильяхова, но добавь немного художественной образности». Это позволяет взять лучшее от двух миров — чистоту инфостиля и живость художественной литературы. Эксперименты с сочетанием несочетаемого иногда рождают совершенно уникальный авторский голос (Tone of Voice), который будет ассоциироваться именно с вашим брендом.
Трудности перевода
Нельзя не упомянуть языковой нюанс. Большинство передовых нейросетей обучались преимущественно на английском языке. Хотя они неплохо понимают русский, сложные конструкции и специфические культурные отсылки могут теряться при переводе «в уме» машины. Поэтому для генерации изображений настоятельно рекомендуется писать промты на английском. Фраза «a beautiful girl» будет понята алгоритмом точнее, чем «красивая девушка», из-за особенностей токенизации и обучающей выборки.
С текстами ситуация проще, но и здесь есть свои хитрости. Если вам нужен сложный технический анализ, иногда эффективнее сделать запрос на английском, а потом попросить перевести результат на русский. Или же использовать русскоязычный промт, но дублировать ключевые термины в скобках на английском. Это спасательный круг, который помогает избежать смысловых галлюцинаций и неточностей в терминологии.
Помните, что навык написания промтов — это, по сути, навык чёткого формулирования собственных мыслей. Тренируясь в составлении запросов, вы не только учитесь управлять искусственным интеллектом, но и прокачиваете собственную логику и умение ставить задачи. Экспериментируйте, меняйте слова местами, играйте с контекстом и ролями. В конце концов, именно ваше воображение остается главным двигателем прогресса, а нейросеть — лишь мощным инструментом в ваших руках. Укрощение этого цифрового зверя откроет перед вами двери в мир безграничного творчества. Удачи в генерациях, и пусть каждый ваш промт попадает точно в цель.