Создание видеоконтента с помощью нейросетей ещё пару лет назад казалось чем-то из области научной фантастики, доступной лишь избранным гикам или сотрудникам голливудских студий с безлимитными бюджетами. Сегодня же, когда инструменты вроде Sora, Runway Gen-2, Pika Labs или Kling стали общественным достоянием, каждый второй пользователь сети мнит себя режиссёром, способным за пару кликов сотворить шедевр. Многие, вдохновившись чужими работами, бегут оплачивать подписки, вводят первое, что пришло в голову, и… получают дерганое, смытое нечто, отдаленно напоминающее ночной кошмар сюрреалиста. Разочарование наступает мгновенно. Но чтобы не ошибиться и не пополнить ряды скептиков, нужно понять одну простую вещь: нейросеть — это всего лишь кисть, а результат зависит от того, насколько точно вы сформулируете задачу.
Стоит ли учить матчасть?
Безусловно, можно надеяться на удачу и кнопку «Сделать красиво», но профессиональный подход требует понимания структуры. Промт для видео — это не хаотичный набор слов, а чёткая инструкция, где каждое определение имеет свой вес. Скелет идеального запроса обычно выглядит так: [Главный объект] + [Действие] + [Окружение] + [Освещение и атмосфера] + [Технические параметры камеры]. Если вы просто напишете «кот бежит», нейросеть выдаст вам кота. Но какого? Мультяшного? Реалистичного? Бегущего по луне или по кухне? А вот если запрос будет звучать иначе, результат окажется совершенно иным:
Cinematic shot of a fluffy ginger cat running through a flower field during sunset, low angle, shallow depth of field, 4k
Здесь мы задали и стиль (кинематографичный), и объект (рыжий пушистый кот), и локацию (цветочное поле), и даже время суток с ракурсом.
Кинематографичность и реализм
Львиная доля пользователей грезят именно о создании реалистичных роликов, которые невозможно отличить от съёмки на дорогую камеру. И здесь на помощь приходят специфические термины из мира большого кино. Чтобы получить картинку уровня Netflix, стоит использовать такие маркеры, как photorealistic, hyper-realistic, 35mm film stock или конкретные модели камер, например, shot on ARRI Alexa. Довольно часто новички забывают про освещение, а ведь именно оно лепит объём.
Попробуйте использовать следующий промт для создания атмосферной сцены в мегаполисе:
Cinematic establishing shot of a futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting in rain puddles, towering skyscrapers with holographic advertisements, heavy atmosphere, volumetric fog, shot on IMAX, 8k resolution
В этом случае вы получите тот самый глубокий, насыщенный кадр с «густым» воздухом, который так ценится в жанре научной фантастики.
А если ваша цель — портретная съёмка с высокой детализацией, конструкцию запроса стоит изменить. Акцент смещается на текстуру кожи и эмоции. Хорошим примером послужит такой вариант:
Extreme close-up of an elderly sailor with a weathered face and blue eyes, looking at the stormy horizon, rain droplets on face, dramatic lightning, raw emotion, highly detailed texture, shallow depth of field, 85mm lens
Обратите внимание на уточнение про объектив (85mm lens) — это классическое фокусное расстояние для портретов, которое нейросети прекрасно понимают, размывая фон и фокусируясь на лице.
Как выбрать ракурс?
Статичная камера — это скучно. Даже самое красивое изображение теряет в динамике, если “оператор” стоит столбом. Нейросети научились имитировать движение камеры, и этим грех не воспользоваться. Одним из самых популярных приёмов является Drone shot или Aerial view — полёт камеры над объектом. Это отличное решение для показа масштабных пейзажей. Например:
Aerial drone shot flying over a majestic waterfall in Iceland, green mossy cliffs, rainbow in the mist, fast movement, dynamic angle, 4k
Слова fast movement здесь играют ключевую роль, заставляя видео быть динамичным, а не сонным слайд-шоу.
Для более камерных историй подойдет Tracking shot — когда камера следует за объектом. Представьте себе сцену погони или прогулки. Запрос может выглядеть так:
Tracking shot from behind of a woman in a red dress walking through a mysterious dark forest, moonlight breaking through trees, leaves crunching, suspenseful atmosphere, steadycam movement
Уточнение steadycam подсказывает алгоритму, что движение должно быть плавным, без тряски, словно оператор использует систему стабилизации.
А что, если нужно показать детали? Здесь выручит Macro shot. Этот приём творит чудеса при съёмке природы или еды. Введите в поле генерации:
Macro video of a water drop falling onto a green leaf, slow motion, surface tension visible, crystal clear reflection inside the drop, soft morning light, bokeh background
Результат вас наверняка впечатлит, ведь нейросети особенно хорошо справляются с физикой жидкостей и преломлением света в таких масштабах.
Стилизация
Далеко не всегда задача сводится к фотореализму. Иногда душа просит чего-то сказочного, рисованного или абсурдного. Мир анимации в нейросетях огромен — от классического диснеевского стиля до мрачного аниме 90-х. Любителям японской мультипликации стоит попробовать промты с указанием конкретных студий, хотя это и не всегда работает напрямую, но задаёт вектор (Studio Ghibli style, Makoto Shinkai style).
Вот пример для создания уютной, “ламповой” сцены:
Anime style, a girl sitting by the window in a train, watching countryside landscape pass by, sunset lighting, lo-fi aesthetic, detailed clouds, vibrant colors, Studio Ghibli inspired
Такой запрос сгенерирует картинку с мягкими контурами и насыщенной палитрой.
Другой интересный вариант — это стилизация под пластилин или кукольную анимацию (Claymation или Stop-motion). Это выглядит очень самобытно и свежо на фоне бесконечного киберпанка. Попробуйте такой промт:
Stop-motion claymation animation of a funny little robot trying to fix a lightbulb, clumsy movements, visible fingerprints on clay, studio lighting, whimsical atmosphere
Упоминание «отпечатков пальцев на пластилине» (visible fingerprints) — тот самый нюанс, который добавляет работе невероятную тактильность и убедительность.
Рекламные ролики: Еда и Техника
Бизнес всё чаще поглядывает в сторону ИИ для создания “вкусных” креативов. Это и понятно: снять реальный гамбургер так, чтобы текли слюнки — задача не из лёгких и весьма дорогая. Нейросеть же сделает это бесплатно, если знать подход. Для фуд-порно (в хорошем смысле этого слова) критически важны свет и текстура.
Рассмотрим пример для рекламы кофе. Обычный запрос «чашка кофе» выдаст скучную картинку. А вот такой вариант создаст динамичный и дорогой кадр:
Commercial cinematography of coffee beans falling into a grinder, super slow motion, explosion of coffee dust, warm cinematic lighting, high contrast, golden color palette, 8k
К слову, использование super slow motion — практически обязательный атрибут для рекламных промтов, так как замедленная съёмка всегда ассоциируется с премиальностью.
Для рекламы техники, скажем, смартфона или автомобиля, подход немного другой. Здесь правят бал отражения и гладкие поверхности. Промт может звучать следующим образом:
Studio product shot of a futuristic sleek sports car, rotating on a platform, rim lighting outlining the silhouette, dark background, reflections on the car body, 3D render style, Unreal Engine 5 aesthetic
Упоминание игрового движка Unreal Engine 5 часто служит для нейросети сигналом к созданию идеально выверенной, глянцевой картинки с правильной физикой света.
Абстракция и виджеинг
Отдельная ниша — это создание фоновых видео для концертов, медитаций или просто залипательных роликов в соцсети. Здесь сюжет отходит на второй план, уступая место форме и цвету. Главное — угадать с палитрой и динамикой изменений. Очень эффектно смотрятся смешивания жидкостей или фракталы.
В качестве эксперимента можно попробовать такой довольно сложный, но красивый запрос:
Abstract swirling ink in water, mixture of gold and black oil, fluid simulation, hypnotic movement, macro details, galaxy like patterns, volumetric lighting passing through liquid
Подобные видео гипнотизируют зрителя и прекрасно подходят в качестве подложки для текста или музыки.
Ещё один вариант — путешествие сквозь туннели или фракталы. Это классика психоделики:
Endless flight through a kaleidoscope tunnel made of crystals and mirrors, refracting light, shifting geometric patterns, neon colors, fast speed, trippy visual
Такое видео буквально затягивает внутрь экрана.
Сложно ли исправлять ошибки?
Разумеется, не всё получается с первого раза. Бывает, что у людей появляются лишние пальцы (классика жанра), а машины едут задом наперед. Подводные камни всплывают там, где их не ждешь. Одна из частых ошибок — так называемый «негативный промт», который многие игнорируют. В некоторых интерфейсах для него есть отдельное поле, но если нет — можно добавить в основной текст параметры через «–no». Например, –no blur, –no text, –no watermark. Это помогает очистить кадр от мусора.
Также не стоит пытаться впихнуть в один запрос “Войну и мир”. Перегруженный промт сбивает нейросеть с толку, и она начинает игнорировать половину слов. Краткость — конечно, сестра таланта, но в нашем случае лучше придерживаться золотой середины: 20-40 слов вполне достаточно для описания сложной сцены. И, наконец, статичность. Если вы не укажете движение (run, fly, flow, explode), вы рискуете получить слегка анимированную фотографию, где шевелится только листва на заднем плане.
Экономика токенов
Нельзя не упомянуть и финансовый аспект. Эксперименты с видео — удовольствие не из дешёвых, если говорить о платных подписках. Генерация видео требует колоссальных вычислительных мощностей, поэтому каждая секунда на счету. Чтобы кошелёк не стал легче слишком быстро, рекомендуется сначала тестировать промты на генерации изображений (например, в Midjourney), и только убедившись, что композиция и стиль вам нравятся, “оживлять” эту картинку в видео-нейросетях. Это своеобразный лайфхак, который сэкономит вам львиную долю бюджета. Тем более, что многие видео-сервисы сейчас поддерживают функцию «Image to Video», где исходником служит ваша картинка, а промт лишь задаёт движение.
Впрочем, прогресс не стоит на месте, и с каждым днём появляются всё более доступные и качественные инструменты. Главное — не бояться пробовать, комбинировать стили и искать свою уникальную формулу. Ведь в конечном итоге нейросеть — это лишь зеркало вашего воображения. Удачи в режиссёрском кресле, и пусть ваш следующий промт станет началом чего-то грандиозного!