Укрощение строптивой нейросети часто напоминает попытку объяснить иностранцу дорогу в библиотеку, используя лишь жесты и надежду на чудо. Казалось бы, технологии шагнули далеко вперёд, открыв человечеству доступ к безграничному интеллекту, но на практике мы раз за разом получаем тексты, лишённые души, или картинки с лишними пальцами. Разочарование, возникающее при виде очередного шаблонного ответа, знакомо многим, ведь львиная доля успеха скрывается не в самой модели, а в умении задавать ей правильные вопросы. Секрет кроется в деталях, контексте и понимании того, как именно «думает» машина. А начать стоит с разбора самой архитектуры идеального запроса.
Анатомия запроса: Базовые элементы
Сложно ли составить работающий промт? Технически — нет, но для получения выдающегося результата придётся потрудиться. Любой качественный запрос к искусственному интеллекту строится на нескольких китах, игнорировать которые просто нельзя. Первым делом всегда идёт чёткая инструкция, определяющая само действие. Это может быть приказ «напиши», «проанализируй» или «создай», но одного глагола машине недостаточно. Сразу за действием должен следовать контекст, в который вы помещаете задачу. Без него алгоритм начнёт гадать, а галлюцинации нейросетей — вещь довольно непредсказуемая. Следующий важнейший компонент — это ограничения, ведь именно рамки заставляют творческий потенциал (если так можно выразиться о коде) работать на полную мощность. Ну и, наконец, формат вывода, который определяет, в каком виде вы хотите получить информацию: будь то таблица, эссе или программный код.
Стоит отметить, что порядок слов в русском языке для нейросети имеет значение, хоть и не критическое. Однако акценты лучше расставлять в начале. Например, если вам критически важен стиль текста, вынесите требование о стилистике в первое предложение. Если же приоритетом является объём, начните с него. Это своего рода якоря, за которые цепляется внимание модели при генерации ответа. Обыватель часто забывает о роли примеров, а зря. Ведь именно примеры (так называемые few-shot prompts) творят настоящие чудеса, показывая машине желаемый паттерн. Достаточно показать нейросети один-два образца диалога или структуры, и качество генерации вырастет в разы.
Ролевые модели
Маскарад. Именно так можно назвать один из самых эффективных приёмов в промт-инжиниринге. Суть метода заключается в присвоении искусственному интеллекту определённой социальной или профессиональной роли. Работает ли это? Безусловно. Когда вы просите чат-бот «действовать как опытный маркетолог с 10-летним стажем», вы сужаете семантическое поле, отсекая всё лишнее. Нейросеть перестаёт быть просто энциклопедией и начинает оперировать терминами, сленгом и логическими конструкциями, присущими конкретной профессии.
Для написания продающих текстов отлично подойдёт следующая конструкция:
«Действуй как профессиональный копирайтер, специализирующийся на психологии продаж. Твоя задача — написать убедительный пост для социальных сетей о новом курсе по тайм-менеджменту. Используй технику AIDA. Тон должен быть дерзким, но доверительным. Целевая аудитория — фрилансеры, уставшие от дедлайнов. Избегай клише вроде “уникальный продукт”».
В этом запросе есть всё: роль, задача, методология, тональность (tone of voice) и даже негативные ограничения. Результат, скорее всего, порадует вас куда больше, чем сухая просьба «напиши рекламу».
А вот для технических задач роль придётся сменить. Попробуйте такой вариант:
«Ты — Senior Python Developer, занимающийся оптимизацией кода для высоконагруженных систем. Проведи рефакторинг следующего скрипта (вставить код), уделяя особое внимание управлению памятью. Объясни каждое изменение в комментариях внутри кода».
Здесь мы видим конкретику, которая сразу настраивает модель на серьёзный лад. Без присвоения роли нейросеть выдала бы усреднённый, «школьный» вариант решения, который, хоть и работал бы, но не отвечал бы высоким стандартам.
Как выбрать стиль?
Стиль — это одежда вашего текста. И если вы не скажете портному, что шить, он сошьёт мешок. Довольно часто пользователи жалуются на «сухость» ответов, забывая, что стиль по умолчанию у большинства моделей — нейтрально-информационный. Чтобы оживить текст, нужно использовать эпитеты и референсы. Можно попросить писать в стиле Хемингуэя (короткие рубленые фразы), Достоевского (глубокий психологизм и длинные предложения) или даже в стиле инструкции к микроволновке (если такова ваша цель).
Интересный результат даёт смешение стилей. Попробуйте такой промт:
«Напиши сказку о Колобке, но в стиле нуарного детектива 40-х годов. Колобок — это циничный частный детектив, Лиса — роковая женщина (femme fatale). Место действия — дождливый Чикаго. Используй мрачные метафоры, сленг того времени и пессимистичный внутренний монолог героя».
Такой подход заставляет нейросеть выходить за рамки шаблонов, генерируя действительно уникальный и самобытный контент. Изюминка здесь именно в контрасте детского сюжета и взрослой подачи.
Для деловой переписки промт будет звучать иначе, более сдержанно, но с нюансами. Например:
«Напиши ответ на претензию разгневанного клиента. Мы задержали доставку на три дня. Стиль — официально-деловой, но с ярко выраженной эмпатией. Мы признаём вину, но не оправдываемся, а предлагаем решение».