Сложно ли заставить бездушный алгоритм почувствовать холод человеческого отчуждения? Ведь большинство пользователей обращаются к нейросетям за яркими красками, идеальными портретами или продающими текстами, полными энтузиазма, а тема «нелюбви» — это всегда шаг на территорию мрачной эстетики, тяжёлой психологии и визуальной тишины. Часто под этим запросом подразумевают либо стилизацию под знаменитый фильм Андрея Звягинцева с его пронзительной серо-голубой гаммой, либо создание текстов, описывающих разрыв, остывшие чувства и эмоциональный вакуум. Ирония в том, что ИИ, обученный на «счастливом» контенте, довольно часто сопротивляется генерации искренней тоски, выдавая вместо неё либо карикатурную депрессию, либо глянцевую грусть. Но чтобы получить тот самый пробирающий до костей результат, нужно подобрать правильные ключи-триггеры.
Феномен «Нелюбви»: что это такое
Для начала стоит разобраться с самой концепцией. Нелюбовь — это ведь не ненависть. Ненависть горячая, активная, она требует действия. А нелюбовь — это равнодушие, пустота, отсутствие эмпатии, стеклянный взгляд сквозь человека. Визуально этот термин прочно закрепился за эстетикой постсоветского брутализма, панельных многоэтажек на фоне свинцового неба и одиноких фигур в зимнем лесу. Это тот случай, когда антураж играет едва ли не большую роль, чем сами персонажи. Если ваша цель — изображение, то работать придется с композицией и цветокоррекцией, убирая всё лишнее, всё тёплое. А если текст — то с подтекстом, недосказанностью и сухими фактами, которые ранят сильнее криков.
Здесь есть один важный нюанс. Искусственный интеллект тяготеет к красоте. Если вы попросите его нарисовать «грустную женщину в квартире», он выдаст вам голливудскую мелодраму с красивыми слезами. Настоящая же «нелюбовь» выглядит иначе: это немытая посуда, тусклый свет лампочки в подъезде, спина уходящего человека. Задача промт-инженера — сбить этот налёт гламура, заставив машину генерировать бытовую, узнаваемую и оттого пугающую реальность. Это довольно сложно, но вполне выполнимо, если знать правильные токены.
Визуализация холода: работа с нейросетями
Когда речь заходит о генерации изображений (например, в Midjourney или Stable Diffusion), обыватель часто совершает ошибку, используя абстрактные понятия вроде loneliness или sadness. Проблема в том, что для нейросети это просто теги настроения, а не инструкция к действию. Чтобы получить «звягинцевскую» картинку, нужно описывать физические параметры кадра. Свет, камера, погода — вот ваши инструменты.
Один из самых действенных приемов — использование технических параметров киносъёмки. К примеру, упоминание камеры ARRI Alexa или плёнки Kodak Vision3 500T сразу меняет характер зернистости и цветопередачи. Цветовая палитра должна быть строго ограничена: desaturated (обесцвеченный), cold tones (холодные тона), cyan and grey (циан и серый). Обязательно стоит указать время года и погоду, ведь именно они создают атмосферу безысходности: late autumn (поздняя осень), overcast sky (затянутое облаками небо), wet asphalt (мокрый асфальт). К слову, отлично работает упоминание стиля social realism или brutalism architecture, если вы хотите получить те самые давящие панельки на фоне.
А вот пример готовой конструкции для Midjourney, которую можно взять за основу и доработать под свои нужды. Попробуйте ввести такой запрос:
«Cinematic shot from the movie Loveless by Andrey Zvyagintsev, wide angle shot of a lonely child standing in a winter forest, wearing a bright red jacket, surrounded by tall grey trees, overcast gloomy sky, cold blue and grey color palette, atmosphere of isolation and despair, hyperrealistic, 8k, ar 16:9 –v 6.0»
Здесь каждое слово стоит на своём месте: красная куртка работает как визуальный акцент (изюминка), контрастирующий с мёртвым лесом, а упоминание режиссёра задаёт общий тон.
Текстовые запросы: драма в деталях
С текстом дело обстоит сложнее. Если попросить ChatGPT «написать рассказ о нелюбви», он, скорее всего, выдаст набор клише про разбитые сердца и потоки слёз. Но мы же помним, что настоящая драма кроется в деталях? Вам нужен текст, который не называет эмоции, а показывает их через внешние проявления. Это тот самый принцип Show, don’t tell, возведенный в абсолют.
При составлении промта для текстовой модели нужно задать ей роль. Пусть это будет не просто «писатель», а «сценарист психологической драмы» или «автор в стиле реализма». Обязательно укажите запрет на использование оценочных прилагательных (ужасный, грустный, трагичный). Вместо этого попросите описать действия: как дрожат руки, как остывает чай, как тикают часы в тишине.
Хороший промт для текста может звучать так:
«Напиши сцену диалога двух супругов, которые давно разлюбили друг друга, но вынуждены жить в одной квартире. Стиль: сухой реализм, напоминающий прозу Чехова или сценарии Звягинцева. Избегай прямых слов о ненависти. Используй подтекст. Они обсуждают бытовую мелочь (например, покупку продуктов или ремонт), но через этот разговор должно сквозить полное отчуждение и холод. Сделай акцент на паузах, звуках квартиры и их физических действиях (отвернулся, смотрит в телефон). Тон повествования — отстраненный».
Варианты для разных сценариев
Рассмотрим конкретные ситуации. Довольно часто требуется создать образ не просто разрыва, а именно гнетущей атмосферы остывшего дома. Здесь нам поможет детализация интерьера.
Для изображения интерьера в стиле «нелюбви» используйте следующую связку:
«Interior of a post-soviet apartment, dull lighting coming from a window, dusty atmosphere, emptiness, a man sitting at the kitchen table with his back to the camera, peeling wallpaper, mood of depressive realism, muted colors, photography style of Gueorgui Pinkhassov –ar 3:2»
Обратите внимание на упоминание Пинхасова — это фотограф, мастерски работающий со светом и цветом, его стиль добавит художественности, не превращая картинку в чернуху.
Если же ваша задача — портрет человека, переживающего внутренний распад, стоит сосредоточиться на микромимике и освещении. Прямой взгляд в камеру здесь работает хуже, чем взгляд «сквозь» или в сторону.
Попробуйте такой вариант:
«Close-up portrait of a woman with a tired face, no makeup, harsh fluorescent lighting, standing in a metro underpass, cold green tint, expression of apathy and indifference, detailed skin texture, cinematic lighting, depth of field –style raw»
Параметр –style raw в последних версиях Midjourney помогает убрать излишнюю «красивость» и сделать изображение более документальным.
Чего делать не стоит?
Многие считают, что чем больше мрачных слов накидаешь в промт, тем лучше. Это, безусловно, заблуждение. Переизбыток слов вроде horror, death, blood уведет генерацию в сторону хоррора или трэша, а это совсем другой жанр. Нелюбовь — она тихая. Она не пугает монстрами, она пугает пустотой. Поэтому не перегружайте запрос эмоциональными эпитетами. Лучше опишите пыль на подоконнике, чем «вселенскую тоску».
Также стоит отказаться от слишком сложных, абстрактных метафор. Фраза «душа, разорванная на части» для нейросети — пустой звук или повод нарисовать анатомический атлас. Замените её на конкретный образ: «разбитая чашка на полу, которую никто не убирает уже три дня». ИИ — это всё-таки логическая машина, ей нужны объекты, факты и физические свойства.
Атмосфера через окружение
Ещё один добротный способ передать отчуждение — использовать окружение как зеркало внутреннего состояния. Пейзаж здесь солирует. Природа в состоянии «нелюбви» всегда враждебна или равнодушна. Это голые ветки, грязный снег, бесконечные заборы.
Вот пример промта для пейзажной съемки с нужным настроением:
«Russian winter landscape, panel buildings (khrushchevka) in the distance, heavy fog, solitary playground covered in snow, gloomy atmosphere, cinematic composition, low contrast, desaturated blue tones, wide shot –ar 16:9»
Такой подход работает и в текстах. Если вы пишете рассказ, начните не с чувств героя, а с описания погоды или комнаты. «За окном тянулась серая, бесконечная зима…» — это клише, но если добавить деталей: «Снег на обочине давно превратился в грязное месиво, а окна напротив горели мертвенным синим светом телевизоров» — картинка сразу становится объёмной.
Работа с референсами
Кстати, для визуальных нейросетей отлично работает метод загрузки референса (Image Prompt). Если у вас есть кадр из того самого фильма или просто фотография, передающая нужную тоску, скормите её нейросети. Но не забудьте добавить текстовое описание, чтобы скорректировать результат. Вес изображения (параметр –iw в Midjourney) стоит выкрутить повыше, если вам нужна стилистическая копия, или пониже, если нужна лишь общая композиция.
Полезно будет также указать имена художников, которые работали с темами одиночества. Эдвард Хоппер — это классика американского отчуждения, но для нашей темы он может быть слишком «тёплым». Попробуйте упомянуть Эндрю Уайета (Andrew Wyeth) с его “Миром Кристины” или современных фотографов постсоветского пространства, таких как Александр Гронский. Их имена в промте — настоящий кладезь стилистических маркеров для нейросети.
Подводные камни генерации
В процессе вы наверняка наткнётесь на то, что лица персонажей получаются слишком симметричными и красивыми. Это встроенная предвзятость моделей. Чтобы это исправить, добавляйте слова-маркеры несовершенства: asymmetrical features, rough skin, tired eyes, imperfect. В тексте это достигается через описание неловких движений, оговорок, физического дискомфорта героев (им холодно, неудобно сидеть, жмет обувь). Именно такие мелочи делают контент живым и пугающе достоверным.
И всё-таки, работая с темой нелюбви, важно вовремя остановиться. Нейросети — мощный инструмент, способный создать контент такой эмоциональной силы, что зрителю станет физически неуютно. Грань между искусством и чернухой тонка. Но если вам удастся поймать тот самый баланс между эстетикой кадра и ледяным содержанием, результат превзойдёт все ожидания. Пусть ваши мрачные эксперименты останутся лишь творчеством, а в реальности тепла будет гораздо больше, чем на сгенерированных картинках.