Промт для ChatGPT: как проанализировать совместимость

Гайд по промптингу

Шаблоны, принципы сборки и примеры для отношений, бизнеса, найма, стека технологий и продуктовых решений — чтобы получить структурированный разбор, а не общие фразы.

Готовые шаблоны Принципы, а не магия 5 сценариев использования

Почему «проанализируй совместимость» не работает

ChatGPT не знает контекст. Без входных данных он подставляет среднестатистические шаблоны: «ваши знаки зодиака хорошо сочетаются», «ценности совпадают», «технологии популярны». Результат — текст, который подходит всем и никому.

Совместимость — это не бинарный «да/нет». Это набор пересечений и расхождений по конкретным критериям: ценностям, темпам, рискам, ресурсам, стилям коммуникации. Хороший промт заставляет модель искать эти пересечения системно.

Правило: качество ответа пропорционально качеству контекста. Промт — это не вопрос, это задание на анализ с заданными параметрами.

Анатомия рабочего промпта

Любой промт для анализа совместимости состоит из шести блоков. Пропуск любого снижает глубину ответа.

Роли и мандат
Кто анализирует: эксперт по HR, системный архитектор, семейный психолог, продуктовый стратег.

Объекты сравнения
Что сравниваем: профили кандидатов, описания стеков, миссии компаний, ценностные профили партнёров.

Критерии и веса
По чему оцениваем и что важнее: hard skills vs soft skills, стратегическая цель vs оперативная скорость, риск vs доходность.

Формат выхода
Таблица, мемо, SWOT, дорожная карта рисков, скор 1–10 с обоснованием, список вопросов для собеседования.

Ограничения и «красные флаги»
Что делать, если данных мало, как обрабатывать противоречия, какие выводы категорически не делать.

Итеративный цикл
Инструкция: «задавай уточняющие вопросы до накопления минимума данных, затем выдавай отчёт».

Универсальный шаблон: копируй, адаптируй, запускай

Шаблон промпта — заполни скобки и отправь

Ты — [РОЛЬ: эксперт по совместимости в контексте КОНКРЕТНОЙ ЗАДАЧИ].
Твоя задача — провести структурированный анализ совместимости между [ОБЪЕКТ А] и [ОБЪЕКТ Б] для цели [ЦЕЛЬ: найм, партнёрство, выбор стека, личные отношения, Go-to-market].

Входные данные:
[ВСТАВЬ СЫРЫЕ ДАННЫЕ: резюме, описания профилей, технические спецификации, миссии, ценности, KPI, бэкграунд — всё, что есть]

Критерии оценки (в порядке приоритета):
1. [КРИТЕРИЙ 1] — вес [Х%]
2. [КРИТЕРИЙ 2] — вес [Y%]
3. [КРИТЕРИЙ 3] — вес [Z%]
... (3–7 критериев, сумма весов = 100%)

Красные флаги (дисквалифицирующие факторы):
- [ФЛАГ 1]
- [ФЛАГ 2]

Требования к формату ответа:
1. Итоговый скор совместимости (0–100) с обоснованием по каждому критерию.
2. Таблица пересечений: где синергия, где конфликт, где неопределённость.
3. Топ-3 риска и как их митигировать.
4. Топ-3 точки роста / синергии и как их усилить.
5. Список уточняющих вопросов, если данных недостаточно для уверенного вывода по какому-то критерию.

Правила работы:
- Не гадай. Если данных нет — пиши «данных недостаточно» и формулируй вопрос.
- Не выводи общих фраз («хорошо подходит», «плохо сочетается») без привязки к критерию и доказательной базе из входных данных.
- Учитывай асимметрию: совместимость А→Б может отличаться от Б→А.
- Если критерии противоречат — покажи напряжение, а не усреднение.

Пять сценариев: как меняются критерии и роль

Найм: кандидат ↔ команда

Роль: Senior Hiring Manager. Критерии: культурный код (30%), компетенционный профиль (25%), мотивационный драйв (20%), стиль коммуникации (15%), потенциал роста (10%). Красные флаги: токсичные паттерны, mismatch ценностей, завышенные ожидания.

Выход: скор + таблица рисков + вопросы для финального собеседования

Партнёрство: стартап ↔ корпорация

Роль: M&A Strategy Advisor. Критерии: стратегическая взаимодополняемость (30%), совместимость культур принятия решений (25%), IP и правовые риски (20%), финансовая модель сделки (15%), скорость интеграции (10%). Флаги: конфликт интересов, vendor lock-in.

Выход: мемо для Investment Committee + план первых 100 дней

Техстек: текущий ↔ новый компонент

Роль: Staff Engineer / Architect. Критерии: архитектурная совместимость (30%), операционная нагрузка (25%), vendor lock-in и миграционный путь (20%), комьюнити и поддержка (15%), стоимость владения TCO (10%). Флаги: single point of failure, лицензионные ловушки.

Выход: ADR (Architecture Decision Record) + план поэтапной миграции

Отношения: партнёр А ↔ партнёр Б

Роль: Systemic Relationship Coach. Критерии: совпадение жизненных стратегий (25%), стиль разрешения конфликтов (20%), привязанность и потребность в близости (20%), финансовая модель (15%), воспитание детей / образ будущего (10%), сексуальная совместимость (10%). Флаги: избегание, контроль, несовпадение базовых ценностей.

Выход: карта напряжений + ритуалы выравнивания + терапийные вопросы

Продукт: решение ↔ сегмент (PMF)

Роль: Product Strategist. Критерии: острота боли (30%), готовность платить (25%), доступность каналов (20%), competitive differentiation (15%), retention-потенциал (10%). Флаги: «витамин, а не обезболивающее», высокий CAC, низкий LTV.

Выход: Product-Market Fit Scorecard + эксперименты на валидацию

Продвинутые техники: заставь модель думать глубже

Базовый шаблон даёт 70% качества. Остальные 30% — в техниках, которые включают системное мышление модели.

Chain-of-Thought (CoT) для совместимости

Добавь в промт: «Размышляй пошагово: сначала извлеки факты из входных данных, потом сопоставь с каждым критерием, потом агрегируй в скор, потом сформулируй риски». Это предотвращает галлюцинации и «усреднение».

Few-shot примеры (2–3 кейса)

Дай модели примеры «хорошего» и «плохого» анализа для твоей предметной области. Модель скопирует структуру рассуждения, а не только формат вывода.

Асимметричная матрица

Проси два скора: «насколько А подходит под Б» и «насколько Б подходит под А». В найме, партнёрстве и отношениях это критично — ожидания и ресурсы часто несимметричны.

Пре-мортем анализ

Добавь: «Представь, что через год совместимость провалилась. Опиши 3 самых вероятных сценария провала и ранние индикаторы каждого». Это переключает модель из режима «поиск плюсов» в режим «поиск рисков».

Интерактивный режим: диалог вместо монолога

Лучший анализ получается не в одном сообщении, а в цикле: промт → уточняющие вопросы модели → твои ответы → итоговый отчёт.

Добавь в конец промпта этот блок:

РЕЖИМ РАБОТЫ:
1. Проанализируй входные данные на полноту.
2. Если по какому-то критерию данных недостаточно — сформулируй 1–3 уточняющих вопроса и ОЖДАЙ моих ответов. Не выдавай итоговый отчёт до накопления минимума данных (минимум = данные по 80% критериев с весом > 5%).
3. После полных данных — выдай полный отчёт по формату выше.

Так ты превращаешь чат в рабочую сессию с экспертом, а не в генератор текста.

Типичные провалы промптов и как их лечить

Провал: «Оценка без весов»

Модель выдаёт список плюсов и минусов, но не говорит, что решающе. Всё кажется равновесным.

Лечение: явно задай веса критериев в процентах. Сумма = 100%. Модель будет силана считать взвешенный скор.

Провал: «Скрытая асимметрия»

Анализ выглядит симметричным, а в реальности ожидания сторон разные. Кандидат хочет менторство, команда — автономию.

Лечение: требуй два скора: A→B и B→A. И отдельный раздел «Асимметрии ожиданий и ресурсов».

Провал: «Галлюцинация фактов»

Модель выдумывает детали, которых нет во входных данных: «у кандидата сильные лидерские качества» — хотя в резюме об этом ни слова.

Лечение: жёсткое правило: «Если факта нет во входных данных — пиши «данных недостаточно» и задавай вопрос». Включай CoT.

Провал: «Усреднение конфликтов»

Сильный плюс по одному критерию и критический минус по другому схлопываются в «средне — нормально». Риск теряется.

Лечение: требование: «Никакого усреднения. Покажи напряжение: где синергия, где конфликт, где trade-off. Скор — только как агрегат с весами, не как среднее».

Чек-лист качества промпта перед отправкой

Роль задана конкретно

Не «эксперт», а «Senior Backend Architect с 10+ лет опыта микросервисов».

Критерии с весами = 100%

3–7 критериев. Без весов модель не знает, за что зацепиться.

Есть «красные флаги»

Что автоматически снижает скор до нуля или требует отдельного разбора.

Формат выхода прописан

Таблица, мемо, скор, список вопросов — модель не гадает, что тебе удобнее.

Включён интерактивный режим

Модель спрашивает, а не угадывает. Экономит итераций в сумме.

Данные прикреплены / вставлены

Промт без данных — пустая оболочка. Сначала собери вводные.

Главное, что стоит запомнить

Промт для анализа совместимости — это не вопрос. Это техническое задание на аналитическую работу. Качество ответа определяется не «умом» модели, а полнотой контекста, чёткостью критериев и жёсткостью формата.

Шаблон выше покрывает 90% задач. Оставшиеся 10% — в доработке под твою предметную область: добавь доменные критерии, уточни веса, дай 2–3 примера хорошего разбора. И включай интерактивный режим — он превращает чат в рабочую сессию.

Совместимость — это не совпадение. Это управляемый компромисс, сделанный осознанно.

Промт для ChatGPT: как проанализировать совместимость — шаблоны, принципы и примеры для разных задач