Из чего нейросеть собирает лес
Модель не понимает слово «лес» как единое целое. Она собирает сцену из отдельных признаков: крона деревьев, солнечные провалы, влажный воздух, тени на земле, цвет листвы. Чем точнее описан каждый слой, тем меньше случайных артефактов на генерации. Летний лес особенно чувствителен к описанию света: без него изображение получается плоским, а крона выглядит вырезанной.
Ниже приведены базовые элементы, которые превращают общую фразу в рабочий промт.
Схема слоёв
Конструктор летнего леса: семь слоёв
Свет
Указывается время суток, угол солнечных лучей, соотношение тени и блика на листве.
Крона
Плотность листвы, оттенок зелёного, присутствие цветов или ягод. Летний лес редко бывает однородным.
Подлесок
Кустарники, папоротники и молодые деревья под основным ярусом добавляют объёма среднему плану.
Почва
Мох, опавшие листья, ветви и трава задают текстуру нижнего края кадра.
Воздух
Дымка, влажность, частицы в солнечных лучах создают атмосферу и удалённость заднего плана.
Глубина
Передние план, середина и задний план с линейной и воздушной перспективой в описании.
Детали
Капли росы, паутина, трещина в коре делают сцену живой и конкретной.
Слабый промт
Не говорит нейросети, какой свет, какие деревья, что на земле. Результат будет случайным.
Иллюстративный стиль
Работают упрощённые формы, мягкие контуры, акцент на настроении. Менее строгая физика света, больше пространства для композиции и цвета.
Где промт ломается: ошибки с лесом
Лес без времени года
Однако слово «лес» не фиксирует лето. Нейросеть может добавить снег или осеннюю листву.
Конфликтующие детали
Описание снежного покрова и жары в одном промте вызывает артефакты и нелогичные текстуры.
Отсутствие света
Без указания источника света сцена выглядит плоской, без объёмных теней и бликов на листве.
Проверка перед генерацией
Перед отправкой промта в нейросеть полезно убедиться, что сцена описана целиком и без противоречий.
