Анатомия рабочего промта: 7 обязательных блоков
Роль и тон (Persona)
Задаём персону: «Опытный сценарист реелсов для взрослой аудитории, 5+ лет в нише dating/лайфстайл. Пишешь дерзко, с юмором, без пошлости, на языке целевой аудитории».
Контекст продукта/оферы
Что продаём/продвигаем: оффер, УТП, лендинг, приложение. Глубина погружения определяет релевантность CTA.
Аватар зрителя (Avatar)
Пол, возраст, боли, желания, сленг, время просмотра, устройство. Чем точнее — тем выше удержание на 3-й секунде.
Структура сценария (Framework)
Жёсткий каркас: Хук (0-1.5с) → Раскрытие боли/желания (1.5-4с) → Решение/интрига (4-10с) → Социальное доказательство (10-14с) → CTA (14-15с).
Ограничения модерации (Safety)
Список стоп-слов, запрещённых визуалов, требования к возрастному гейту. DeepSeek должен сам чистить вывод.
Формат выдачи (Output Schema)
JSON/Markdown таблица с колонками: Time, Visual, Audio, Text Overlay, Camera Angle, Props. Плюс отдельный блок с 3 вариантами заголовков для описания.
Few-shot примеры (Demonstrations)
2-3 готовых сценария в требуемом формате. Лучший способ зафиксировать стиль — показать, а не объяснять.
Хуки, которые пробивают «слепую зону» первых секунд
Действие до слова
Первые 1.5 секунды — только визуал: поправка воротника, ухмылка в зеркало, телефон с нотификацией в крупном плане. Мозг не успевает скроллить — паттерн прерван.
Анти-совет
«Перестань спрашивать девушек на свидания — делай это вместо этого». Когнитивный диссонанс заставляет посмотреть дальше. Работает на реактивность.
Цифра в лицо
«87% парней теряют девушку на этапе переписки. Вот 3 фразы, которые меняют игру». Конкретика > общие слова. Цифра должна быть верифицируемой или оговоренной как «по нашим данным».
POV: «Ты когда…»
«POV: ты отвечаешь за 3 минуты, а она — за 3 часа». Узнаваемая боль без лишних слов. Зритель кивает и смотрит дальше за решением.
Таймер / дедлайн
«У тебя 15 секунд, чтобы понять, почему она не отвечает». Искусственный дедлайн удерживает внимание до конца ролла.
Чужой результат
Скрин чата: «Приезжаю через 20 мин» с таймстампом. Никаких логотипов приложения — только суть. Доверие через чужой успех.
Ошибки промптинга, которые стоят просмотров
Пайплайн: от промта к загруженному реелсу за 20 минут
Подготовка контекста (3 мин)
Собираешь: оффер, УТП, аватар, 2 лучших примера из библиотеки, актуальный список стоп-слов площадки. Вставляешь в мастер-промт.
Генерация батча (1 мин)
Запускаешь промт в DeepSeek (web/API). Получаешь 5 JSON-вариантов. Проверяешь валидность — парсится без ошибок.
Кураторский отбор (5 мин)
Читаешь 5 вариантов. Выбираешь 1-2 лучших. Миксуешь: хук из варианта 3, стори из варианта 1, CTA из варианта 5. Исправляешь сленг под свой голос.
Съёмка / подбор стока (8 мин)
По таблице битов: снимаешь на телефон (хороший свет, чистый фон) или подбираешь стоковые клипы под каждый таймкод. Важно: планы меняются каждые 1.5-2 сек.
Монтаж + загрузка (3 мин)
CapCut / ВН: накладываешь музыку (мood из JSON), субтитры (авто + правка), текстовые оверлеи. Экспорт 1080p/30fps. Загружаешь с капшеном из варианта, хэштегами, 18+ гейтом.
Итого: ~20 минут на готовый реелс. При батче из 5 скриптов — 40 минут на 3-4 ролика на неделю контента.
Продвинутые приёмы: выжимаем максимум из модели
Chain-of-Thought для сложных офферов
Если оффер сложный (сабскрипшн, апсейл, воронка) — добавь перед задачей: «Сначала рассуждай шаг за шагом: какая боль → какой хук → какой бит закрывает возражение → какой CTA ведёт к действию. Потом выдай JSON». Качество подсказок растёт на 30-40%.
А/Б-тестирование через промт
Генерируй пары: один скрипт — на «боль/страх потери», второй — на «желание/преимущество». Загружай в разные дни, сравнивай удержание и CTR. Победный паттерн — в библиотеку few-shot примеров.
Итеративная правка без потери контекста
Не нравится хук? Не перегенирируй всё. Пиши в следующем сообщении: «Вариант 2: замени хук на visual-first с предметом (телефон в руке), сохрани остальное. Выдай только обновлённый JSON этого варианта». Контекст диалога сохраняется.